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[发明专利]资源发放方法、装置、服务器及存储介质-CN202210426681.2在审
发明人：弯勇辉;漆鹏林;李齐山 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：其中，一种资源发放方法，包括：响应于接收到第一客户端发送的资源分配请求，基于电子资源的选择概率确定目标电子资源；电子资源属于至少一个电子资源组，每一电子资源组包括至少一个电子资源；选择概率包括所述电子资源组的第一选择概率和电子资源组内的电子资源的第二选择概率
资源发放方法装置服务器存储介质

[发明专利]基于样本重要性过采样的信用风险预测方法及系统-CN202210989033.8在审
发明人：张莉;魏真;赵雷;王邦军;李映 -专利权人：苏州大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于样本重要性过采样的信用风险预测方法，包括以下步骤：S1、对信用数据集合进行预处理；S2、对不良信用数据样本进行去噪；S3、划分不良信用数据样本的概率区间并计算不良信用数据样本被选取作为样本生成点的选择概率；S4、依次根据选择概率选择样本生成点，并根据概率区间来选择不同的样本生成方式，生成新的不良信用数据样本；S5、将新的不良信用数据样本与原信用数据集合中的样本并集作为输入数据训练信用风险预测模型；S6、
基于样本重要性采样信用风险预测方法系统

[发明专利]用于移动自组织网络稳定路由建立的方法-CN201610236503.8有效
发明人：孙晓颖;吴哲;曲良东;于海洋;周锦阳;陈建 -专利权人：吉林大学
申请日： 2016-04-17 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：对节点的AODV路由数据进行统计，分析出节点的运动状态计算出节点的状态转移概率矩阵；对各个节点进行马尔可夫性质判断；在建立路由时，对于满足马尔可夫性质的节点，采取路径最小概率最大算法作为路由选择的依据，对于不满足马尔可夫性质的节点，采取最小路径算法作为路由选择依据。本发明引入了马尔可夫的预测机制，提出了基于马尔可夫性质的路径最小概率最大算法，在移动自组织网络建立路由时，根据节点类型的不同，选择不同的算法进行路由节点的选择，融合了最小路径算法和路径最小概率最大算法的优势
用于移动组织网络稳定路由建立方法

[发明专利]神经网络中序列长度选择方法、装置、设备及存储介质-CN202110651333.0有效
发明人：任杰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例属于语言模型训练领域，涉及一种神经网络中序列长度选择方法，包括获取样本文章；基于指定的任意序列长度的序列参数，通过时序模型对所述样本文章中段落进行段落切分预测，得到样本字词预测结果；根据所述样本文章中的段落文本和所述样本字词预测结果，计算所述时序模型的预测概率值；计算序列参数在序列样本集合中的出现概率值；基于所述预测概率值和所述出现概率值，通过梯度下降法选择所述序列参数的序列长度，输出序列长度选择结果。本申请还提供一种神经网络中序列长度选择装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术。采用本方法大大提高了模型预测准确性和鲁棒性。
神经网络序列长度选择方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于期望最大化算法的多视角SAR目标识别方法-CN202010467695.X有效
发明人：郭贤生;张玉坤;李林;万群;沈晓峰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明应用卷积神经网络为特征提取器，根据卷积神经网络对目标的预测概率合理地选择标签的数量，不再简单地选择单视角预测概率最大的标签为预测类别，而是根据预测类别的概率分布灵活地选择可靠的标签。考虑到多视角之间的信息补偿特性，随机选择同一目标的多个视角，自适应地构造多视角标签集，运用EM算法求解预测标签的概率分布，得到更加准确的估计标签，实现了多视角融合，提高了识别率。
一种基于期望最大化算法视角 sar 目标识别方法

[发明专利]中继装置、控制方法、以及程序-CN201080002239.2有效
发明人：石井友规;山口孝雄;吉田笃 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2010-01-25 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： H04W84/18 文献下载
摘要：(203)包括：链路状态接收部(104)，接收链路状态通知消息，该链路状态通知消息是从中继节点(203)的下游的一个以上的中继节点按照所述下游的各个中继节点对链路中断的容忍性的强度而累积地被转送来的；概率生成部(106)，根据规定的概率分布，使概率值发生；路径选择部(107)，根据所述链路状态通知消息的个数和所述概率值，从所述多个路径中选择一个路径；以及中继处理部(108)，将来自上游的通信数据中继到由路径选择部(107)选择出的路径的下游的中继节点。
中继装置控制方法以及程序

[发明专利]一种自适应遗传粒子群混合算法的优化方法-CN201810566368.2在审
发明人：宫晓琳;郑小瑞;刘刚;房建成 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种自适应遗传粒子群混合算法的优化方法，包括：计算遗传算法中父代种群中心区域的密度和半径，并区分父代种群为总体集中分布、局部集中分布还是均匀分布；执行遗传算法的选择操作，选择出需进化的父代个体；针对父代种群的三种分布，分别建立交叉概率和变异概率的计算公式；根据建立的交叉、变异概率公式执行交叉与变异操作实现染色体重组与基因突变，形成子代个体；从该部分子代个体中选择出适应度较高的部分个体执行粒子群算法形成子代粒子本发明自适应的调节遗传粒子群混合算法中的交叉概率和变异概率参数值，使收敛速度和收敛精度大幅提升。
变异概率混合算法子代个体粒子群自适应父代种群交叉概率遗传算法子代粒子遗传收敛粒子群算法染色体重组变异操作父代个体基因突变集中分布计算公式局部集中选择操作中心区域子代种群最优个体适应度优化进化保存

[发明专利]基于空域相关性的HEVC预测模式快速选择方法-CN201410674880.0有效
发明人：吴炜;赵力新;刘炯;冯磊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： H04N19/107 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空域相关性的HEVC预测模式快速选择方法，主要解决现有技术速度慢，实时性差的问题。其实现步骤为1.输入视频序列，统计前10个帧间编码帧中编码单元最佳预测模式与其最佳空域参考编码单元最佳预测模式之间的概率关系，构建概率表；2.从第11个帧间编码帧开始，对具有最佳空域参考编码单元的时域同质待编码单元，求出最佳空域参考编码单元最佳预测模式；3.选择使得概率之和大于概率阈值且数量最少的预测模式作为编码单元的候选预测模式；4.根据候选预测模式对编码单元进行编码，得到最佳预测模式，并更新概率表。本发明利用空域相关性，跳过冗余的预测模式，提高了预测模式选择的速度，可用于实时视频应用。
基于空域相关性 hevc 预测模式快速选择方法

[发明专利]一种基于概率切换的移动终端能耗优化方法-CN201610196314.2有效
发明人：金海;陆枫;廖小飞;胡婧茹;汤载阳;邵立文 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2016-03-31 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率切换的移动终端能耗优化方法：移动终端用户在异构网络中移动的过程中，当其处于WiFi网络覆盖区域时采用WiFi网络传输数据；当其移动到无WiFi网络覆盖的区域，用户以一定的概率选择性使用蜂窝网络传输数据，该选择概率使得用户终端能耗最小；其中，用户选择概率与每个用户需要传输的数据总量、可容忍延迟的时间、用户移动起点与终点之间的线段长度、WiFi网络密度、WiFi网络覆盖半径、用户密度有关；该基于概率的切换能够使传输任务在可容忍时间内完成
一种基于概率切换移动终端能耗优化方法

[发明专利]障碍物车辆轨迹预测的方法、设备和计算机设备-CN202010325618.0有效
发明人：王远;林乾浩;姬猛 -专利权人：福瑞泰克智能系统有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种障碍物车辆轨迹预测的方法、设备和计算机设备，其中，障碍物车辆轨迹预测的方法通过获取障碍物车辆的属性参数和车道参数，根据属性参数和车道参数，计算车辆的车道选择概率，其中，属性参数包括几何参数和运动学参数；根据车道选择概率，在判定车辆以第一车道为目标车道的情况下，根据属性参数、车道参数和车辆的轨迹记录，获取车辆的变道概率；根据车道选择概率和变道概率，对车辆的轨迹进行预测。
障碍物车辆轨迹预测方法设备计算机

[发明专利]联合专变共享模式下的电动汽车有序充电联合调节方法-CN202011629616.7有效
发明人：杨景旭;李钦豪;张勇军;苏洁莹;黄国权;姚蓝霓 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： B60L53/64 文献下载
摘要：本发明提供的联合专变共享模式下的电动汽车有序充电联合调节方法,包括以下步骤：步骤1、建立有序充电联合调节效果评估指标；步骤2、构造电动汽车转移到联合充电站外模型；步骤3、计算用户充电等效电价；步骤4、计算充电站选择概率和时段转移概率，根据充电站选择概率和时段转移概率获得充电站‑时段转移概率；步骤5、建立有序充电综合目标，基于粒子群算法优化联合充电价。本发明通过运营商调节联合充电价，总体上压低专变冗余容量大的时段电价，抬高专变冗余容量小的时段电价，同时协调联合充电站电价差，引导用户错峰错站充电，更加充分地利用专变的冗余容量，为运营商建设充电站时解决变压器容量问题提供另一种可靠选择
联合共享模式电动汽车有序充电调节方法

[发明专利]用于熵代码化的概率估计-CN202080071975.7在审
发明人：韩敬宁;孙岳;许耀武 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H03M7/40 文献下载
摘要：选择用于熵代码化的第一概率模型。所述序列的至少一个码元是使用通过使用所述第一概率模型而确定的概率进行熵代码化的。根据所述第一概率模型的概率是用第二概率模型的估计更新来对后续码元进行熵代码化。
用于代码概率估计

[发明专利]一种用于监测对象的方法、存储媒体、服务器及设备-CN201680055151.4有效
发明人：潘琪;罗曼·塔罗尼优;艾米立欧·梅格吉欧;斯特凡·沃克 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：可根据区域的相关联概率从所述区域提取描述符。所提取描述符可与参考描述符匹配。根据区域特性投射特定区域的投票或置信度。可基于向量与其它向量相交或与区域相交而根据中心投票方法确定所述区域特性。选择特定区域的概率可随着每次投票或区域置信度的增加而增加。响应于更新概率，可选择额外区域并且可提取额外描述符。额外投票迭代可更新选择下一区域的概率。可响应于符合一或多个阈值来估计对象姿势。
一种用于监测对象方法存储媒体服务器设备

[发明专利]选择用于平衡电能存储组的储能单体的系统和方法-CN201680091281.3有效
发明人：乔纳斯·赫尔格伦 -专利权人：沃尔沃卡车集团
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： B60L50/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于选择候选储能单体的方法，该候选储能单体用于平衡包括多个储能单体(3)的电能存储组(1)。该方法包括：计算(S212)对所选择组单体的平衡动作导致未来荷电状态中的至少一个未来荷电状态低于较低阈值当前荷电状态或高于较高阈值当前荷电状态的概率，该概率指示多余泄漏或过充电。该概率基于所述单体的每个单体的未来荷电状态和统计不准确度。如果该概率指示不太可能发生多余泄漏或过充电，则选择(S214、S214')该组单体作为用于平衡动作的候选者。本发明还涉及对应的系统和车辆。
选择用于平衡电能存储单体系统方法

[发明专利]预测性联系人信息表示-CN201110078009.0无效
发明人： M·汉斯;A·施密特 -专利权人：英飞凌科技股份有限公司
申请日： 2011-02-11 - 公布日： 2011-10-19 - 主分类号： H04M1/275 文献下载
摘要：确定一个或多个联系人可能被选择的概率。一个或多个联系人可能被选择的概率可以基于存储在设备中的一个或多个信息类型来确定，并且其可以被预测引擎模块用于确定一个或多个联系人可能被用户选择的概率。高概率的联系人可以被聚集和显示在预测性联系人列表中。
预测联系人信息表示