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[发明专利]响应概率计算设备和方法以及基站控制设备和通信系统-CN200810089815.6有效
发明人：信清贵宏;滨边孝二郎 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2008-03-28 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： H04Q7/38 文献下载
摘要：本发明提供了响应概率计算设备和方法以及基站控制设备和通信系统。本发明提供了一种用在通信系统中的响应概率计算方法，在该通信系统中，响应概率被从通信网络发送到多个终端，并且终端根据响应概率向通信网络报告终端信息，该方法包括根据来自终端的响应数选择第一计算公式或第二计算公式的步骤和根据所选择的计算公式来计算响应概率的步骤，其中第一计算公式用于单调增大响应概率，第二计算公式用于利用前次发送的响应概率和先前响应数来计算响应概率。
响应概率计算设备方法以及基站控制通信系统

[发明专利]用于资源选择的方法和装置-CN202080069443.X在审
发明人：菲利普·萨托里;布莱恩·克莱森;维普尔·德赛;肖维民 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04W76/14 文献下载
摘要：一种方法，包括：执行感测，针对第一设备与第二设备之间的侧行链路传输确定资源；获取与所述资源的第一子集相关联的信道信息；针对所述资源的第二子集生成资源选择概率，所述资源选择概率是根据所述信道信息和从所述感测中导出的感测信息生成的；根据所述资源选择概率从所述资源中选择用于所述侧行链路传输的资源；以及通过所选择的资源向所述第二设备传输所述侧行链路传输。
用于资源选择方法装置

[发明专利]神经网络的训练方法和通过该训练方法获得的神经网络-CN201611079401.6有效
发明人：沙浩 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该方法包括：对输入的一组训练样本重复进行多次运算处理，每次运算处理包含：对于每个激活节点，根据选择概率值，随机地从线性运算和非线性运算之中选择出第一选择结果，来进行第一次网络训练，以获得第一训练损失值；对于每个激活节点，根据选择概率值，随机地从线性运算和非线性运算之中选择出第二选择结果，来进行第二次网络训练，以获得第二训练损失值；当第一训练损失值小于第二训练损失值时，增加每个感兴趣节点的第一选择结果的概率值；以及当第二训练损失值小于等于第一训练损失值时，增加每个感兴趣节点的第二选择结果的概率值。
神经网络训练方法通过获得

[发明专利]基于认知无线电协作用户与检测门限联合选择的无线通信方法-CN201210534974.9有效
发明人：刘鑫;贾敏;谭学治;顾学迈;郭庆;莫力烽;崔晨 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2012-12-12 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：基于认知无线电协作用户与检测门限联合选择的无线通信方法，涉及一种无线通信方法。它是为了克服当前选择所有用户参与协作检测，以及为每个用户分配相同检测门限方法所带来的检测性能低、协作开销大的问题。将用户根据信噪比降序排列，计算当前用户参与协作检测后的最优门限、虚警概率、检测概率、错误检测概率和错误检测概率差值，如果差值大于零，选择该用户参与协作检测，否则需要排除该用户。
基于认知无线电协作用户检测门限联合选择无线通信方法

[发明专利]用于在给定期望错误概率的情况下设置检测阈值的方法和设备-CN200780053336.2有效
发明人：田军;杰弗里·亚当·布卢姆;彼得·乔治·鲍姆 -专利权人：汤姆森许可贸易公司
申请日： 2007-06-14 - 公布日： 2010-03-31 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明描述了一种用于确定阈值的方法和设备，包括选择期望错误结果概率，并且从阈值表中选择与所述期望错误结果概率相对应的阈值。本发明还描述了一种用于确定与期望错误结果概率相对应的阈值的方法和设备，包括计算错误结果概率，计算所计算的错误结果概率和期望错误结果概率之间的差值，将所述差值与第一预定值进行比较，并且如果所述第一比较行为的结果为肯定时
用于给定期望错误概率情况设置检测阈值方法设备

[发明专利]基于强化学习的认知无线网络协作节点选择方法-CN201510768278.8在审
发明人：唐夲;吕璐冉;黄天聪;张杰;梁诗晨;肖静薇;李秉毅;陈柯 -专利权人：国家电网公司;国网重庆市电力公司信息通信分公司;重庆大学
申请日： 2015-11-11 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明提供的基于强化学习的认知无线网络协作节点选择方法，包括a.对潜在协作节点独立执行本地频谱检测和判决，获取判决结果；b.构建所述潜在协作节点的适用度列表，并根据所述适用度列表选择最佳协作节点集合；c.根据所述最佳协作节点的漏检概率和虚警概率调整参与协作的节点数；本发明通过对动态通信环境的强化学习，所有潜在协作节点的适用度能随节点检测特性的变化而变化，依据节点适用度选择协作节点集合参与感知信息融合，使协作漏检概率和虚警概率保持在较低水平；依据融合判决的漏检概率和虚警概率自适应调整参与协作的节点数，能进一步提高协作感知的性能。
基于强化学习认知无线网络协作节点选择方法

[发明专利]用于选择用以代表表格式信息的方法和系统-CN201410678045.4有效
发明人： D·K·比荣;S·N·格拉德;A·皮科维斯基 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06F17/21 文献下载
摘要：选择与表格对应的表格结构以描述表格结构中的单元格配对中的单元格何时应当彼此相似。选择单元格相似度函数以根据准则来比较单元格配对中的单元格并且输出单元格配对包括包含有彼此相似的值的单元格的概率。根据单元格相似度函数来确定表格结构中的第一单元格配对中的第一单元格和第二单元格彼此相似的单元格相似概率。使用单元格相似概率来调整表格结构代表表格的计算的概率。将所计算的概率指示为第一模型代表表格的概率，其中第一模型是表格结构和所选择的单元格相似度函数的函数。
用于选择用以表表格式信息方法系统

[发明专利]一种基于车辆运动估计的异构车联网移动数据卸载方法-CN201611156184.6有效
发明人：秦华标;杨景林 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车辆运动估计的异构车联网移动数据卸载方法，该方法把任意两个节点之间的重合路段集合在各自节点的路径比重相乘作为两节点之间的数据传递概率；由任意两节点之间的数据传递概率，构造任意两节点间数据传递概率矩阵；利用任意两节点间数据传递概率矩阵，构造基于节点接收数据概率的移动数据期望卸载量效用函数，并根据移动数据期望卸载量效用函数的极值实现基于节点间数据传递概率的投放节点选择算法，根据选择算法把节点选择加入投放节点集合或候选节点集合中
一种基于车辆运动估计异构车联网移动数据卸载方法

[发明专利]图像纹理窗口形状与尺度的选择方法-CN201610052476.9有效
发明人：于林森;李鹏;孙广路 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2016-01-26 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：图像纹理窗口形状与尺度的选择方法，属于图像处理领域。为了解决采用固定纹理窗口提取纹理特征时存在边缘定位误差和纹理描述的冗余问题。所述选择方法包括：将待处理图像分成多个图像分块，对每个图像分块进行纹理窗口形状与尺度的选择，包括：对每个图像分块，建立图像生成的混合概率模型，每个纹理窗口对应混合概率模型的一个混合分量；采用期望最大化算法，求取混合概率模型参数的极大似然估计值，确定每个像素针对不同混合分量的后验概率；根据确定的每个像素针对不同混合分量的后验概率，按照最大后验概率对像素进行分类，每个类别形成一个纹理窗口，即：获得纹理窗口的形状与尺度
图像纹理窗口形状尺度选择方法

[发明专利]一种基于改进的变邻域遗传算法的多目标柔性作业车间调度方法-CN202211484894.7在审
发明人：马亚杰;黄玉莹;姜斌;陆宁云 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的变邻域遗传算法的多目标柔性作业车间调度方法，包括：初始化种群、参数及外部记忆库；计算动态交叉概率P并根据P用轮盘赌方法选择个体进行交叉操作；在变异概率Pm下对当前种群中的个体进行变异；合并外部记忆库和当前种群并进行快速非支配排序，将排序等级1的个体按概率0.5进行邻域搜索，计算拥挤度并生成外部记忆库；判断是否达到最大迭代次数，是则输出结果本发明方法引入全局选择、局部选择和随机选择的机器选择方法、动态交叉概率以及变邻域搜索算法等，提高了种群多样性以及算法的全局搜索能力，能在短时间内求解柔性作业车间调度问题。
一种基于改进邻域遗传算法多目标柔性作业车间调度方法

[发明专利]码率切换的方法和装置-CN201910271830.0有效
发明人：荣慧慧;周阿雷 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：基于检测的处理器在至少一个历史时刻的负载信息，预测处理器在目标时刻的负载信息；分别确定各负载信息对应的最大码率，其中，各负载信息包括至少一个历史时刻的负载信息和预测的负载信息；基于确定出的各最大码率，确定预设的每个待选择的码率对应的溢出概率，其中，溢出概率是在目标时刻待选择的码率大于预测的负载信息对应的最大码率的概率；基于每个待选择的码率对应的溢出概率，在待选择的码率中，选择在目标时刻使用的目标码率。
切换方法装置

[发明专利]用于故障诊断的概率探针选择方法、系统、设备及应用-CN202011076519.X有效
发明人：齐小刚;李家慧;汪直平;刘立芳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04L41/0677 文献下载
摘要：本发明属于网络通信技术领域，公开了一种用于故障诊断的概率探针选择方法、系统、设备及应用，在故障检测阶段利用概率贪婪探针选择方法从可用探针集中选择能够覆盖所有网络节点的最少探针；并由探测站发送这些探针以检测网络中是否存在故障节点，一旦存在失效探针，说明网络中可能存在故障节点；触发故障定位过程，利用概率最小搜索探针选择方法对故障节点进行准确定位。本发明建立了大量的仿真实验评估所提算法的性能，结果显示该算法具有高故障定位准确率、低探测成本以及极强适应能力；在不确定性环境下，采用用于故障定位的概率最小搜索探针选择方法，能够降低不确定性因素的影响、提高故障定位准确率
用于故障诊断概率探针选择方法系统设备应用

[发明专利]一种售电商智能代理投标方法及装置-CN201811448384.8在审
发明人：王高琴;张鹏程;魏路平;肖艳炜;王颖;张凯锋;郑亚先;史新红;朱炳铨;郭艳敏;邵平;程海花;龙苏岩;陈爱林;徐骏;吕建虎;叶飞;曾丹;黄春波;杨辰星;冯凯 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;东南大学;国网浙江省电力有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种售电商智能代理投标方法及装置，所述方法包括：S1.根据竞价策略集合中各竞价策略的选择概率选择竞价策略；S2.根据被选择竞价策略对应的竞价收益和未被选择竞价策略的倾向系数更新各竞价策略的选择概率；S3.根据更新后各竞价策略的选择概率获取最优竞价策略。
竞价选择概率决策行为智能代理投标策略集合系数更新偏好报价收益更新交易决策

[发明专利]信道选择的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110944258.7在审
发明人：陈莹;邢华;陈爽;陈昕 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04W28/22 文献下载
摘要：本发明公开了信道选择的方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取S个信道、第一决策环境以及N个用户的用户类型，根据第一决策环境以及用户类型确定N个用户的第一信道选择概率集合，根据第一信道选择概率集合更新第一决策环境得到第二决策环境，重复上述步骤直到第K决策环境与第K‑1决策环境相同，根据第K决策环境确定N个用户的信道选择结果。本发明通过采用信道选择概率考虑了微基站用户重用宏基站的信道资源产生的干扰，提高了信道传输速率以及信道选择的准确性。
信道选择方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信号处理系统-CN201480016209.5有效
发明人：朱利安·罗伯特·米歇尔·科尔纳比斯;丹尼洛·希门尼斯·雷森德;丹尼尔·彼得·维尔斯特拉 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2014-03-10 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：我们描述了一种信号处理器，所述信号处理器包括：概率向量生成系统，其中，所述概率向量生成系统具有用于为输出示例的类别接收类别向量的输入端以及用于为输出示例的所述类别提供概率向量的输出端，其中，所述输出示例包括数据点的集合，并且其中，所述概率向量针对输出示例的所述类别定义数据点的所述集合中的每一个的概率；存储器，所述存储器存储多个所述类别向量，输出示例的多个所述类别中的每一个各一个；以及随机选择器，所述随机选择器用于选择输出示例的所存储的类别以用于将所对应的类别向量呈现给所述概率向量生成系统；其中，所述信号处理器被配置成针对与所述选择的存储的类别相对应的输出示例来输出数据。
信号处理系统