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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种违禁品自动检测方法和设备-CN202211014990.5在审
发明人：高向东;袁金豪;张艳喜 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：本发明涉及违禁品检测的技术领域，更具体地，涉及一种违禁品自动检测方法和设备，可根据使用场景，通过虚拟仪器平台设置X射线安检机的工作参数，通过X射线安检机采集到X光图像视频流，利用虚拟仪器平台对X光图像视频流进行处理，截取X光图像并传入卷积神经网络进行违禁品检测与识别，当检测到违禁品时，标识出违禁品并在虚拟仪器平台显示出X光图像，提示工作人员对对应行李进行检查。本发明的违禁品自动检测方法，可辅助工作人员自动检测违禁品，降低了工作人员的工作压力，且能根据使用场景灵活旋转X射线安检机的工作参数，提高了设备的人机交互能力，适用于不同场景。
一种违禁品自动检测方法设备

[发明专利]一种自主学习识别新型违禁品的方法-CN202010661798.X有效
发明人：吴勇敢 -专利权人：安徽启新明智科技有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种自主学习识别新型违禁品的方法，该方法包括以下步骤：划定新型违禁品的图片p，并标注危险等级；将对应的图片p、分类n和大类S形成组合信息，并上传至自主学习初步数据集a1；根据图片p提取新型违禁品的初步特征t1；自动联网检索包括初步特征t1的相关图片，根据图片集提取和归纳新型违禁品的深层特征t2；形成自主学习深层数据集a2；按照不同的频率进行设备间自主学习深层数据集a2的共享发送和学习更新；生成新的违禁品检测模型本发明提供了自主学习识别新型违禁品的方法，可以对新型违禁品进行及时标注，自动联网检索以提取深层特征，设备之间数据共享，共享发送和学习更新频率合理，非常值得推广。
一种自主学习识别新型违禁品方法

[实用新型]一种基于云计算的X射线违禁品检测系统-CN201621175323.5有效
发明人：李新 -专利权人：中云智慧（北京）科技有限公司
申请日： 2016-10-27 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：本实用新型提出一种基于云计算的X射线违禁品检测系统，包括图像获取单元，违禁品判别标定单元，声光报警单元，显示单元，深度学习单元；所述图像获取单元用以获取待检测物品的可见光图片和X光机图片；所述违禁品判别标定单元用以识别检测物是否具有违禁品并在X光机图片上自动标出违禁品位置；所述声光报警单元用于对识别出的违禁品发出声光报警；所述显示单元用显示检测物的可见光图片和X光机图片；所述深度学习单元，包括数据存储模块，中央处理模块和数据查询模块。本实用新型可实现对被检测物的100%自动筛查，并且通过多种警示形式，对具有违禁品的快件实现自动化处理，提高海关、国检的智能化程度。
一种基于计算射线违禁品检测系统

[实用新型]一种基于自主识别违禁物品的安检机-CN202221804961.4有效
发明人：王仕秋;张宇鹏 -专利权人：易通达智慧物流科技（天津）有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： B65G15/30 文献下载
摘要：本实用新型提供一种基于自主识别违禁物品的安检机，涉及安检机技术领域，包括检测识别箱体、控制显示装置和进料传送装置，检测识别箱体顶面和侧面均嵌入设有扫描识别装置，检测识别箱体两侧分别设有第一出料口和进料口，检测识别箱体与进料口垂直方向设有第二出料口，进料传送装置设有两个，相邻进料传送装置之间设有导向装置，导向装置与第二出料口垂直的一侧连接设有违禁传送装置，通过扫描识别装置进行违禁物品识别，通过进料传送装置进行物品的传送，检测后的违禁物品在导向装置的旋转下通过第二出料口进入违禁传送装置处传送，不含违禁物品通过第一出料口传出，从而对违禁物品与常规物品进行分类导向，结构简单，便于分流导向使用。
一种基于自主识别违禁物品安检

[发明专利]违禁品剔除方法、装置、电子设备、系统和存储介质-CN202211670572.1有效
发明人：吴小洲;刘飞;毛苗炎 -专利权人：浙江啄云智能科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B07C3/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种违禁品剔除方法、装置、电子设备、系统和存储介质。当安检机检测到违禁品时，将违禁品作为待剔除物品，并获取延时时长；获取待剔除物品与剔除设备宽度方向一侧的第一距离；根据延时时长和第一距离，剔除待剔除物品。本申请实施例提高了违禁品剔除的准确率。
违禁品剔除方法装置电子设备系统存储介质

[发明专利]一种违禁物品检测方法、装置及设备-CN201910603933.2在审
发明人：龚韬;李东;章云 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种违禁物品检测方法，由于通过具有多层卷积核的卷积神经网络提取的待识别图片的像素特征，能够消除掉待识别图片中背景特征的干扰，只留取目标物体的像素特征，如此一来，在将归一化后的第二像素特征图与第一像素特征图融合之后，可以加强各个目标物体的像素特征，以便提高各种违禁物品的识别准确率，自然也提高了小体积违禁物体的识别准确率，能够彻底地对违禁物品进行排查，消除了安全隐患。本发明还公开了一种违禁物品检测装置及设备，具有如上违禁物品检测方法相同的有益效果。
违禁物品像素特征目标物体准确率检测卷积神经网络装置及设备安全隐患背景特征检测装置归一化卷积核多层排查融合图片

[发明专利]一种自动筛选违禁品的快递检测装置-CN202010092060.6在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：象山冰川智能装备有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： B07C3/02 文献下载
摘要：本发明涉及自动检测领域，尤其是一种自动筛选违禁品的快递检测装置，所述的一种自动筛选违禁品的快递检测装置，包括机体，所述机体内部设有第一工作腔，所述第一工作腔内部设有第一斜齿轮，所述第一斜齿轮下方啮合设有第二斜齿轮，所述第二斜齿轮中心位置固设有向下延伸的第一转动轴，本发明提供的一种自动筛选违禁品的快递检测装置，本发明结构简单，能够实现自动检测违禁快递，自动对违禁快递进行标识处理，然后自动将违禁快递从运输的快递中取出
一种自动筛选违禁品快递检测装置

[发明专利]违禁品检测装置-CN202110615990.X在审
发明人：王继鑫 -专利权人：苏州三六零机器人科技有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01N21/78 文献下载
摘要：本申请公开了一种违禁品检测装置，所述违禁品检测装置包括承载件以及至少一检测区，检测区设置于所述承载件，每一所述检测区包括多组反应区，每组反应区包括相邻设置的两个反应子区，至少一组所述反应区中，其中一反应子区内设置有一种或者多种违禁品反应试剂本申请实施例的违禁品检测装置无需实验室或者医院中的专用检测设备参与，不仅能够在现场快速地、方便地检测待测饮品中是否存在违禁品，且一次性可检测的违禁品的种类更多，检测效率更高。
违禁品检测装置

[发明专利]一种X光图像违禁品检测方法、装置、设备及介质-CN202310209462.3在审
发明人：李佩雯;周祥东;石宇 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供一种X光图像违禁品检测方法、装置、设备及介质，该方法包括获取待测X光图像，基于待测X光图像的轮廓得到目标特征图像，对目标特征图像进行全局特征提取得到注意力特征图像，对注意力特征图像进行多尺度提取得到多尺度特征图像，对多尺度特征图像进行定位得到多个定位框，并基于预设余弦分类损失函数对定位框中得到违禁品进行分类，以得到待测X光图像中的违禁品种类，本发明提供了一种针对X光图像的违禁品检测方法，解决了现有的X光违禁品检测中无法精准识别违禁品种类的技术问题
一种图像违禁品检测方法装置设备介质

[发明专利]基于深度学习的违禁物品的识别方法-CN202211466762.1在审
发明人：金国栋;杨钦;董政;刘丹;杨大健;吴光辉;郑洪 -专利权人：中国建筑第八工程局有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的违禁物品的识别方法，包括以下步骤：步骤1：建立违禁物品的数据集；步骤2：建立违禁物品的智能深度学习识别模型；步骤3：随机选取违禁物品数据库中的若干张图像数据，并进行随机组合后生成智能深度学习识别模型的训练集和测试集，训练并优化智能深度学习识别模型；步骤4：针对图像预处理和智能深度学习识别模型嵌入制作可视化交互界面，将识别得到的违禁物品通过高对比颜色显示在可视化交互界面上，并同时显示未识别画面和已处理识别画面。能精准、高效、持续的对违禁物品进行识别。
基于深度学习违禁物品识别方法

[发明专利]基于深度卷积神经网络的违禁物品标识方法-CN201811608398.1有效
发明人：夏鄂;苟麟;梁鸿宇;余顺彬;陈白帆;商行;陈文昊 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的违禁物品标识方法，搭建一个具有三层Inception模块和一层BP神经网络的深度卷积神经网络。以违禁物品样本数据利用SGD随机梯度下降对三个Inception模块进行训练，获取违禁物品样本数据的高阶抽象特征，再通过BP对深度卷积神经网络参数进行优化，从而完成深度卷积神经网络的训练。将训练好的深度卷积神经网络应用到当前违禁物品样本数据，通过输出Softmax层便可获得违禁物品的种类。本发明可以识别各类不同有特定形状的违禁物品，提高安检的安全性。
基于深度卷积神经网络违禁物品标识方法

[发明专利]基于生成式对抗网络的安检X光违禁品图像数据增强方法-CN201910694248.5有效
发明人：张海刚;朱越;杨金锋 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于生成式对抗网络的安检X光违禁品图像数据增强方法，其包括对利用X光安检机采集的真实的安检X光违禁品图像进行数据增强，并构成安检X光违禁品图像数据集；对生成式对抗网络模型进行改进而构建成改进生成式对抗网络模型，并对改进生成式对抗网络模型的超参数进行调整；将安检X光违禁品图像数据集输入到改进GAN模型中进行训练，最终获得生成的安检X光违禁品图像等步骤。本发明能够在少量图像样本的基础上，生成大量视觉效果逼真的、具有多种姿态的大分辨率的新图像，可以有效扩充安检X光违禁品图像数据集。
基于生成对抗网络安检违禁品图像数据增强方法

[实用新型]违禁品检测装置-CN202121225887.6有效
发明人：王继鑫 -专利权人：苏州三六零机器人科技有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G01N21/78 文献下载
摘要：本申请公开了一种违禁品检测装置，所述违禁品检测装置包括承载件以及至少一检测区，检测区设置于所述承载件，每一所述检测区包括多组反应区，每组反应区包括相邻设置的两个反应子区，至少一组所述反应区中，其中一反应子区内设置有一种或者多种违禁品反应试剂本申请实施例的违禁品检测装置无需实验室或者医院中的专用检测设备参与，不仅能够在现场快速地、方便地检测待测饮品中是否存在违禁品，且一次性可检测的违禁品的种类更多，检测效率更高。
违禁品检测装置

[发明专利]一种快递违禁物品识别方法及安检系统-CN201910243341.4在审
发明人：宋亮亮 -专利权人：上海中通吉网络技术有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G01V5/00 文献下载
摘要：一种快递违禁物品识别方法及安检系统。本申请涉及一种快递违禁物品识别方法，包括：获取待检测快递物品的待识别信息；获取预先建立的识别模型，基于所述识别模型，根据所述待识别信息得到所述待检测快递物品的识别结果，所述识别结果为：所述待检测快递物品为违禁物品，或者，非违禁物品。本申请通过预先建立的识别模型对快递物品进行检测，并自动识别出是否违禁物品，无需人工进行安检，不仅节省了人力，而且解决了人工安检效率低下，对安检员经验要求较高的问题。
违禁物品快递检测安检系统预先建立安检效率自动识别安检申请

[发明专利]一种车辆违禁行为的监管方法、装置、服务器及存储介质-CN202111091759.1在审
发明人：丁汉其;秦小钟;王俊驹;顾文文 -专利权人：神彩科技股份有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆违禁行为的监管方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取车辆所运载的目标物品类型；根据所述车辆所运载的目标物品类型，确定所述车辆的禁入区域；根据车辆的当前定位数据和所述禁入区域，确定所述车辆是否进入禁入区域；若所述车辆进入禁入区域，则根据所述车辆的当前定位数据及当前时间生成车辆违禁记录。通过本发明的技术方案，可以实时监管车辆的违禁行为，一旦车辆进入禁入区域则生成违禁记录，便于后续取证，实现车辆违禁行为的信息化监管。
一种车辆违禁行为监管方法装置服务器存储介质

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