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[发明专利]一种信息提示的方法及装置-CN201710369849.X有效
发明人：王立民;常学健 -专利权人：青岛海信移动通信技术股份有限公司
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：所述方法包括：获取移动终端的运动传感器采集的运动数据；第一特征参数、第二特征参数、第三特征参数和第四特征参数，所述第一特征参数用于表示所述移动终端的翻转角，所述第二特征参数用于表示所述移动终端的的俯仰角，所述第三特征参数用于表示所述移动终端的振动幅度，所述第四特征参数用于表示所述移动终端的振动频率；根据所述第一特征参数和第二特征参数确定所述移动终端的姿态，以及根据所述第三特征参数和所述第四特征参数确定用户的运动状态；在所述运动状态为双足行走状态且所述姿态为手持平端状态时，播放或显示预设的安全提醒信息。
一种信息提示方法装置

[发明专利]一种运动状态下血压监测装置、存储介质及设备-CN202111487919.4在审
发明人：刘剑;孙凤云;鲁子鹏;苏昂 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A61B5/0225 文献下载
摘要：本发明提供了运动状态下血压监测装置、存储介质及设备。其中该装置包括PPG波形采集模块，用于采集受试者从静止状态至运动状态的PPG波形；静止模型构建模块，用于基于静止状态PPG波形构建静止血压监测模型；运动特征参数提取模块，用于直接提取运动状态PPG波形的特征参数，逐个判断运动状态下的每个特征参数所对应的噪声系数小于对应噪声阈值且特征参数数值在对应预设阈值范围内，若是，则相应特征参数不变；否则，根据运动状态时的特征参数与静止状态时的特征参数之间预先构建的函数关系，更新运动状态下相应的特征参数；血压监测模型修正模块，用于利用修正后的血压监测模型对运动状态下的受试者进行血压监测。
一种运动状态血压监测装置存储介质设备

[发明专利]一种运动指标评估方法及装置-CN201880093345.2在审
发明人：陈霄汉;王宇;李祥臣;孙启政 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：一种运动指标评估方法及装置，其中方法包括：获取运动过程中用户的至少一个运动特征参数(S301)；根据每个运动特征参数的评分模型获取该运动过程中每个运动特征参数的评分值(S302)；将运动特征参数的评分值带入运动指标的预设计算表达式得到运动指标的评估结果该运动指标评估方法及装置使得运动特征参数发挥更大的作用，提升了用户体验。
一种运动指标评估方法装置

[发明专利]一种交通信息管理方法、系统、网络设备及存储介质-CN202110449528.7在审
发明人：彭福超 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种交通信息管理方法、系统、网络设备及存储介质，网络设备根据获取路侧采集设备的数据采集结果确定监测对象的实际运动参数，并依据提取的运动特征参数预测得到监测对象的预测运动参数，随后根据监测对象的实际运动参数与预测运动参数确定并输出监测对象运动特征参数的可信度数据可信度数据体现了监测对象的预测运动参数的准确性，也即体现了监测对象运动特征参数的可靠性。通过该交通信息管理方案，网络设备可以对监测对象运动特征参数的可信度进行评估，这样交通信息应用方在应用道路上监测对象的运动特征参数时，可以根据运动特征参数的可信度数据做出更可靠的决策，提升交通调度的效果，
一种交通信息管理方法系统网络设备存储介质

[发明专利]再现设备和信息共享系统-CN200680045143.8无效
发明人：村重和寿 -专利权人： ADC技术株式会社
申请日： 2006-10-31 - 公布日： 2008-12-10 - 主分类号： G11B27/10 文献下载
摘要：提供了一种用于再现存储在存储介质中的运动图像信息的再现设备。响应于外部提供的跳过命令，该再现设备从正被再现的运动图像信息中提取图像或声音的特征参数，并且将所提取的特征参数存储在存储装置中。所述再现设备从存储介质中存储的运动图像信息中检测与存储部件中存储的特征参数一致的特征参数，但是禁止再现包含检测到的特征参数的运动图像信息一段设定时间。
再现设备信息共享系统

[发明专利]一种快速移动检测方法、装置及电子设备-CN201810596991.2有效
发明人：曾钦清;童超;车军 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请提供一种快速移动检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：从目标人员的视频帧中选择出满足条件的候选人员的视频帧；所述条件为：移动速度大于预设的速度阈值；从所述候选人员的视频帧中获取用于表征姿态信息的姿态特征参数和用于表征运动信息的运动特征参数；依据所述姿态特征参数和所述运动特征参数确定所述候选人员是否发生快速移动。本申请通过移动速度、姿态特征参数和运动特征参数判断视频帧中的目标人员是否发生快速移动，显著提升了检测快速移动的准确性。
一种快速移动检测方法装置电子设备

[发明专利]一种视频播放控制方法及装置-CN201711159417.2在审
发明人：卢振邦;金玉 -专利权人：江西服装学院
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明提供一种视频播放控制方法及装置，其中所述方法包括获取视频中动态目标的静态特征参数和动态特征参数，根据静态特征参数和动态特征参数，确定动态目标的显著图，对动态目标显著图进行清晰化处理，利用运动目标的动态特征参数，并结合运动目标本身的静态特征参数加，优化了视频播放效果，解决了现有在视频播放动态目标的播放过程中，由于受到背景噪声的干扰，导致视频播放质量下降的问题。
一种视频播放控制方法装置

[发明专利]基于运动传感器和生物传感器的突发疾病分析方法-CN200910087611.3无效
发明人：须清 -专利权人：北京派瑞根科技开发有限公司
申请日： 2009-07-01 - 公布日： 2009-11-25 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明提出一种基于运动传感器和生物传感器的突发疾病分析方法，包括如下步骤：记录生物体的运动参数和生物特征参数；建立或预先存储疾病生物特征医学数据库；根据所述生物特征参数和疾病生物特征医学数据库得到生物特征参数异常信息；将生物特征参数异常信息与生物体的运动参数关联，得到运动参数的变化与生物特征参数异常信息的关系，实现突发疾病的诱因分析。所述方法包含测量运动参数和测量人体生物特征，对于人体在发病前后一段时间的运动特征和生物特征进行记录，然后采用综合分析的方法分析突发疾病前出现引起疾病的诱因或出现引起疾病的生物特征的变化征兆，对于准确判疾病提供更加准确的信息
基于运动传感器生物突发疾病分析方法

[发明专利]基于无监督深度聚类的电车驾驶行为模式识别方法及系统-CN202310929228.8在审
发明人：向凌云;魏玉良;李尚城;虞凡;李俊 -专利权人：东风畅行科技股份有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：通过采集车辆的行驶数据，行驶数据至少包括速度、时间和总行驶距离；对采集到的行驶数据进行预处理，根据行驶数据中的时间和速度将行驶数据划分为多个运动学片段，提取各个运动学片段中的第一特征参数，将运动学片段中的每两条相邻数据定义为一个运动学片段区间，每个运动学片段包括n‑1个运动学片段区间，基于第一特征参数计算每个运动学片段区间的过渡特征参数，再根据过渡特征参数计算运动学片段的第二特征参数；基于第二特征参数和无监督深度聚类算法，对驾驶行为模式进行分类
基于监督深度电车驾驶行为模式识别方法系统

[发明专利]一种基于三维模型的多运动目标跟踪的方法及装置-CN201711255705.8在审
发明人：万琴;唐勇奇;胡惠;李亚;吴迪;余洪山;林国汉 -专利权人：湖南工程学院
申请日： 2017-12-03 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维模型的多运动目标跟踪的方法及装置，包括采集当前时刻二维图像和深度图像作为当前帧图像；从当前帧图像中筛选连通目标区域，并分别对应建立运动跟踪目标；建立各运动跟踪目标当前帧的颜色模型、形状模型和空间模型，并分别记录其在当前帧的特征参数值；预测运动跟踪目标下一帧空间模型特征参数预测值，结合形状模型特征参数值获取颜色模型特征参数预测值；计算运动跟踪目标上一帧在当前帧的空间模型、颜色模型特征参数预测值与当前帧的特征参数测量值的匹配度
一种基于三维模型运动目标跟踪方法装置

[发明专利]一种滑翔类目标的轨迹预测管道的生成方法-CN202111063725.1有效
发明人：邵雷;赵锦;雷虎民 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：一种滑翔类目标的轨迹预测管道的生成方法，包括以下步骤：获取目标的历史跟踪数据；建立目标半再入动力学模型；计算目标特征参数的估计值，目标特征参数包括目标机动控制量、质量归一化气动参数；对目标特征参数进行拟合，计算目标特征参数估计值及估计值的标准差；利用目标特征参数的拟合值以及标准差进行目标运动轨迹预测，基于目标特征参数的预测值生成轨迹预测管道。本发明将目标机动参数模型与参数估计统计特性引入预测轨迹管道生成，所生成的轨迹预测管道可更准确反映目标轨迹运动特征；并可通过控制采样过程中的误差分布标准差，得到不同概率区域的轨迹预测管道，为目标运动区域预测提供了一种新的具有概率特征预测新方法
一种滑翔类目标的轨迹预测管道生成方法

[发明专利]一种运动提醒方法及智能手环-CN201580002088.3有效
发明人：刘均;陈松林;康晓云;欧阳张鹏 -专利权人：深圳还是威健康科技有限公司
申请日： 2015-09-23 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： G08B21/24 文献下载
摘要：一种运动提醒方法及智能手环。本发明实施例通过智能手环实时获取用户的生理特征参数，当生理特征参数出现异常时，检测用户的活动状态，并根据用户的活动状态进行运动提醒，可根据用户实际的生理特征参数进行及时的运动提醒。
一种运动提醒方法智能

[发明专利]一种前交叉韧带断裂后步态特征的分析方法-CN201810038606.2有效
发明人：黄红拾;敖英芳;时会娟;于媛媛 -专利权人：北京大学第三医院
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： A61B5/103 文献下载
摘要：本发明涉及一种前交叉韧带断裂后步态特征的分析方法，其特征在于包括以下步骤：1)获取若干ACL断裂患者和正常人正常行走过程中的三维运动学数据和足底压力数据，随机选取若干组数据为标准样本数据，其余为待检测样本数据；2)对足底压力数据进行分析处理，并提取足底压力特征参数；3)对三维运动学数据进行分析处理，并提取步态三维运动学特征参数；4)以标准样本数据中提取的步态三维运动学特征参数和足底压力特征参数为基础，进行训练得到评估模型，以待检测数据的三维运动学特征参数和足底压力特征参数为输入进行聚类分析，得到聚类分析结果。本发明可以广泛应用于前交叉韧带断裂后步态特征的分析中。
三维前交叉韧带运动学特征步态特征特征参数足底压力断裂标准样本数据足底压力数据运动学数据分析处理聚类分析步态待检测数据待检测样本评估模型随机选取行走过程分析组数据应用

[发明专利]基于行驶工况的辅助驾驶系统自适应调节方法及系统-CN202010021177.5在审
发明人：何磊;李佼龙;周晓宇 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： B60W50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于行驶工况的辅助驾驶系统自适应调节方法及系统，包括：获取多个历史运动学短片段；确定多个所述历史运动学短片段的多个第一特征参数；采用主成分分析方法对第一特征参数进行处理，得处理后特征参数；采用K‑Means聚类算法对处理后特征参数进行分类，得分类结果；获取当前运动学短片段；确定当前运动学短片段的第二特征参数；根据分类结果和第二特征参数确定汽车当前工况；根据汽车当前工况调节辅助驾驶系统。通过本发明的上述方法对辅助驾驶系统进行自适应调节，解决驾驶员没有足够精力或足够的相关知识完成驾驶模式的切换、行车参数的调整和功能开闭等操作的问题，提高汽车行驶的安全性，降低驾驶员操作负荷。
基于行驶工况辅助驾驶系统自适应调节方法

[发明专利]向用户推荐运动方案的方法及装置、电子设备和介质-CN202211386307.0在审
发明人：朱鹏;朱晔 -专利权人：格致健康管理有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本公开提供了向用户推荐运动方案的方法及装置、电子设备和介质。方法包括：获取候选运动课程集，候选运动课程集包括多项运动课程；获取用户的目标课程量和多个体质特征参数；至少根据多个体质特征参数中的至少一个第一体质特征参数，从候选运动课程集中确定第一课程子集；至少根据多个体质特征参数中的除至少一个第一体质特征参数之外的至少一个第二体质特征参数，从第一课程子集中确定第二课程子集；从第一课程子集和第二课程子集中选择多项目标课程，多项目标课程的总量符合目标课程量；和将多项目标课程作为推荐的运动方案提供给用户。
用户推荐运动方案方法装置电子设备介质

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