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[实用新型]一种去噪放大装置-CN202320809404.X有效
发明人：王欢;李祥臣;李晨妍;王家宏;李祥武 -专利权人：国家体育总局体育科学研究所
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H03F3/68 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种去噪放大装置，该装置包括放大电路、高通滤波器、低通滤波器、工频陷波电路；所述放大电路接收采集端发送的电信号，并执行前置放大；所述放大电路连接高通滤波器，所述高通滤波器连接低通滤波器，所述低通滤波器连接工频陷波电路，所述工频陷波电路输出放大处理后的电信号。本方案能够很好地对采集的电子信号进行去噪及放大处理，并能够抑制信号中存在的极化电压等干扰，能够为后端计算机等设备有效使用，本方案漂移低，结构简单。
一种放大装置

[发明专利]一种运动员核心体温测试胶囊装置-CN202310818365.4在审
发明人：赵杰修;刘泳庆;房国梁;陈骐;瞿超艺;李祥臣;尚文元 -专利权人：国家体育总局体育科学研究所
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开一种运动员核心体温测试胶囊装置，涉及运动员运动状态测试技术领域，胶囊装置包括：电子胶囊与手环；电子胶囊内设置有温度传感器、第一控制器、无线发射芯片及环状天线；手环内设置有无线接收芯片、内置柔性天线、第二控制器及显示屏。电子胶囊由运动员吞服，手环佩戴于运动员的手腕上，通过电子胶囊采集运动员的核心体温数据，并无线发送至手环上，手环无线接收核心体温数据并进行实时显示。本发明不仅通过电子胶囊准确测量了运动员的实际体温，还通过手环上的显示屏实时显示核心体温数据，从而可以及时了解运动员的实时实际体温，还可以根据核心体温数据对运动员的身体状态进行及时的调整，以保证运动员的身体各项机能正常。
一种运动员核心体温测试胶囊装置

[实用新型]多导联心电信号采集装置-CN202320706841.9有效
发明人：王欢;李祥臣;李晨妍;王家宏;李祥武 -专利权人：国家体育总局体育科学研究所
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A61B5/332 文献下载
摘要：本实用新型公开了多导联心电信号采集装置，还包括附加带，所述附加带粘接在表面硅胶涂层的端部；粘带，所述粘带粘接在所述附加带的端部；盖布，所述盖布粘接在所述表面硅胶涂层的前侧；第一刺毛魔术贴和硅胶垫通过第一粘接剂粘接在所述盖布的第一侧面；第一绒毛魔术贴，所述第一绒毛魔术贴通过第二粘接剂粘接在所述盖布的第二侧面；第二刺毛魔术贴通过第三粘接剂粘接在所述盖布的第三侧面，第二绒毛魔术贴通过第四粘接剂粘接在所述盖布的第四侧面。将粘带与患者的皮肤粘接，使得在采集心电信号的过程中，不易发生位移，并且盖布可以盖在裸露的皮肤上，可以在采集的过程中，起保暖的作用，能够降低患者的不适感。
多导联心电信号采集装置

[发明专利]通过ATT、读写和异常处理来适配的通信方法及系统-CN202010164426.6有效
发明人： 李祥臣;钟代笛;段小炼;曹小英;张文剑 -专利权人：国家体育总局体育科学研究所;重庆大学
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04W12/02 文献下载
摘要：本发明属于数据通信技术领域，尤其涉及通过ATT和异常处理来适配的通信方法及系统，其中，包括所述具备异常处理方法的CPA层，所述异常处理方法包括：通信双方在数据交换过程中的错误或异常以及其异常处理方法，本发明解决了现有通讯方式存在在通信双方在数据交换过程中或CPA数据交换过程中，往往会出现如时间间隔超时、ATT属性操作方法执行出错、ATT协议错误等错误或链路丢失等错误或异常，从而导致通信双方通讯失败的问题，通过对处理过程的错误以及自动处理、不需要干预的错误，特别是对CLC错误的判定及相应的处理方法，保证了数据通信过程的有效性.的技术效果。
通过 att 读写异常处理来适配通信方法系统

[发明专利]运动负荷非线性测度方法及系统-CN202310536024.8在审
发明人： 李祥臣;曹景伟;任志强;李祥武;彭小令;石磊;白银川 -专利权人：国家体育总局体育科学研究所;国体智慧体育技术创新中心（北京）有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明属于运动训练和运动健康数据处理技术领域，尤其涉及运动负荷非线性测度方法及系统，其包括获取整理分级实验数据、构建本级测度模型、确定个体测度模型，本发明解决了现有技术存在的由于采用线性分级导致的当人体处在大运动强度时所产生的误差增大的问题。人对施加在自身不断增大的运动负荷的觉差感知遵循着越来越灵敏的非线性递增规律，结合多模态数据可以建立非线性、高精度、个体化的运动负荷测度分级模型。该方法也可用于构建生理负荷强度非线性分级，用来反映人体机能的不同状态，从而实现精确定量分析身体机能状态转移规律的有益技术效果。
运动负荷非线性测度方法系统

[发明专利]一种获取人体运动数据的方法及电子设备-CN202310268926.8在审
发明人：黄天羽;唐梦菲;罗巨鹏;李祥臣;赵海博;王焕懿;崔利荣 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供一种获取人体运动数据的方法及电子设备。一种获取人体运动数据的方法包括：获取第一格式运动数据；从所述第一格式运动数据提取关键帧序列，作为关键姿态序列；将所述关键姿态序列划分为至少一个动作；将所述关键姿态序列分别转换为姿态编码；根据每个动作包括的关键姿态的姿态编码确定所述动作的动作编码；获取所述动作的附加信息，将所述动作编码与所述附加信息作为所述动作的规范化运动数据；存储所述动作的规范化运动数据及关联的所述第一格式运动数据。根据实施例的方法能够实现海量运动数据的收集，并可减少后续处理的存储消耗。
一种获取人体运动数据方法电子设备

[发明专利]一种高温高压封闭体系下气洗分馏分析装置及方法-CN202111476678.3在审
发明人：翟正;王学军;李祥臣;綦艳丽;鲍燕;林晶;陶军明;王大洋;韩冬梅;王茹 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明涉及油气勘探技术领域，具体涉及一种高温高压封闭体系下气洗分馏分析装置及方法。所述装置包括气洗反应装置、天然气在线收集装置、同位素质谱仪、原油在线微量快速取样装置、原油收集装置、二氧化碳纯化装置、阀门、加热套、液氮冷阱。本发明所述装置实现了在高温高压状态下气洗分馏过程中原油和气体碳同位素的实时检测，且分析速度快、准确度高。
一种高温高压封闭体系下气分馏分析装置方法

[发明专利]一种处理人体运动数据的方法及电子设备-CN202310269065.5在审
发明人：黄天羽;李祥臣;唐梦菲;唐明湘;李鹏;李立杰;丁刚毅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供一种处理人体运动数据的方法及电子设备。该方法包括：构建分层运动模型；基于所述分层运动模型定义与各层对应的本体；获取规范化运动数据，所述规范化运动数据包括分层类别、运动编码和附加信息；利用所述规范化运动数据将与所述分层类别对应的本体实例化为运动实体，所述本体的编码属性取值为所述运动编码，所述本体的名称属性和描述属性根据所述附加信息赋值；建立多个运动实体之间的关联关系，所述关联关系包括有向的构成关系、邻接关系和拥有关系；存储所述多个运动实体及所述关联关系。根据实施例的方法获取规范化运动数据并进行实体化处理，运动实体彼此关联，从而能够最大程度体现运动之间的潜在关系与特征。
一种处理人体运动数据方法电子设备

[发明专利]一种提供人体运动数据集的方法及电子设备-CN202310269086.7在审
发明人：黄天羽;李祥臣;崔利荣;唐梦菲;黄智勇 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种提供人体运动数据集的方法及电子设备。该方法包括：接收创建多个运动实体，所述多个运动实体与至少一个第一格式运动数据关联；建立多个运动实体之间的关联关系，所述关联关系包括有向的构成关系、邻接关系和拥有关系；将所述多个运动实体和所述关联关系存储于图数据库，将所述第一格式运动数据存储于关系型数据库；基于所述图数据库和所述关系型数据库提供统一的人体运动数据集。本申请的方案能够支撑潜在运动关系的挖掘，并保障数据的完整性与一致性。
一种提供人体运动数据方法电子设备

[发明专利]基于并联式特征融合网络人体动作识别的行人重识别方法-CN202310179132.4在审
发明人：陈尧;王世伟;钟代笛;黄智勇;仲元红;李祥臣;周庆;李勇明;谢芳;黄灏飞;罗玲 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种基于并联式特征融合网络人体动作识别的行人重识别方法，包括以下步骤：1)建立并联式特征融合网络：设置并联式特征融合网络的骨干网络，用于从输入图像中提取多尺度特征，并在该骨干网络的每一层均设置一分支网络，该分支网络用于提高本层图像语义信息的特征表达能力，并累积到骨干网络下一层的分支网络；骨干网络第一层的输出特征作为第一层分支网络的输入特征，从骨干网络第二层开始，骨干网络当前层的输出特征与上一层分支网络的输出特征融合后作为当前层分支网络的输入特征；2)利用并联式特征融合网络提取待检索行人图像的语义信息，将提取的语义信息与候选行人库中所有图像的语义信息一一对比，筛选出候选行人库中与待检索行人图像相似度最高的图像。
基于并联特征融合网络人体动作识别行人方法

[发明专利]碳酸盐岩同位素分析用磷酸原位处理和反应一体化系统及使用方法-CN202111312453.4在审
发明人：翟正;王学军;曹忠祥;李祥臣;綦艳丽;鲍燕;陶军明;林晶;韩冬梅;王大洋 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01N31/00 文献下载
摘要：本发明涉及涉及碳酸盐岩同位素分析用装置，具体涉及碳酸盐岩同位素分析用磷酸原位处理和反应一体化系统及使用方法。所述系统包括储液装置一，储液装置二，储液装置三，废液收集装置，储气装置，若干阀门，管道加热装置，真空计，真空泵，耐酸泵；耐酸泵分别与储液装置一、储液装置二、储气装置、储液装置三、真空计、废液收集装置连接，连接管道上均设有管道加热装置；耐酸泵与真空计连接，真空计与真空泵连接。本发明所述系统及方法可去除检测过程中出现的水汽、防止磷酸结晶，实现磷酸恒温恒速转移。
碳酸盐同位素分析磷酸原位处理反应一体化系统使用方法

[实用新型]碳酸盐岩同位素分析用磷酸原位处理和反应一体化系统-CN202122713095.X有效
发明人：翟正;王学军;曹忠祥;李祥臣;綦艳丽;鲍燕;陶军明;林晶;韩冬梅;王大洋 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01N31/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及碳酸盐同位素分析用装置，具体涉及碳酸盐岩同位素分析用磷酸原位处理和反应一体化系统。其包括储液装置一，储液装置二，储液装置三，废液收集装置，储气装置，若干阀门，管道加热装置，真空计，真空泵，耐酸泵；耐酸泵分别与储液装置一、储液装置二、储气装置、储液装置三、真空计、废液收集装置连接，连接管道上均设有管道加热装置；耐酸泵与真空计连接，真空计与真空泵连接。本实用新型所述系统可去除检测过程中出现的水汽、防止磷酸结晶，实现磷酸恒温恒速转移。
碳酸盐同位素分析磷酸原位处理反应一体化系统

[发明专利]基于个体运动行为层次模型的泛化应用系统及方法-CN202110178598.3有效
发明人： 李祥臣;崔利荣;阳林赟;刘洛东;邱旭东;张微微 -专利权人：国体智慧体育技术创新中心（北京）有限公司;国家体育总局体育信息中心
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明属于个体健康行为管理技术领域，尤其涉及基于个体运动行为层次模型的泛化应用方法及系统，其包括基于PAMS开放样本库，将依次分层的PAMS系统根据人体行为在时间尺度大小和数据特征，按照PAMS分层应用算法和PAMS分层限定算法对PAMS系统的复杂程度进行分层分类，本发明解决了由于人体机能状态转移是一个随机过程，也就是机能状态存在非稳态，但是现代科学不能将这种非稳态机能进行有效控制，从而导致人体机能状态不稳定的问题，具有为下一步提出人体行为干预管理科学的定量研究方法奠定了基础，为了实现人体行为多维因素统一的测度，同时为人体行为多维指标统一分析奠定了基础的有益技术效果。
基于个体运动行为层次模型泛化应用系统方法

[发明专利]基于物联网的运动员无创机能监控方法及系统-CN202210795271.5在审
发明人： 李祥臣;赵杰修;公维福;任志强;房国良 -专利权人：国家体育总局体育科学研究所
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明属于人体机能监控技术领域，尤其涉及基于物联网的运动员无创机能监控方法及系统，基于生理数据集合，通过专家系统分析，形成专家分析报告，本发明解决了生理生化监控存在由于未利用大数据进行深度分析，从而导致无法实时掌握运动员机能状况，进而影响训练计划的制定和调整的问题，具有便于教练了解运动员机能状况，及时进行训练计划调整和对大数据进行深度分析，利用人工智能提升教研工作的有益技术效果。
基于联网运动员机能监控方法系统

[发明专利]一种基于循环神经网络的人体动作识别方法-CN202210813139.2在审
发明人：黄天羽;李祥臣;唐明湘;崔利荣;刘俊铎 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于循环神经网络的人体动作识别方法，属于人工智能人体动作识别技术领域。本公开对人体骨架时序数据使用循环神经网络进行动作识别，有效改善了识别效果。进一步通过将骨架数据转换成一系列骨骼的方向向量作为新的空间特征来代替直接将三维坐标进行输入，增强了输入数据在空间中的特征表现，减弱了现有技术对于空间运动信息获取不足的影响。进一步通过在数据集25个关节中选取其中对运动重要的15个关节，两两结合组成105个方向向量来增强空间特征，增强输入数据在空间中的特征表现的同时，降低了输入数据维度，提高了神经网络处理效率。进一步通过对RNN神经网络的改进取得更好的人体动作识别效果。
一种基于循环神经网络人体动作识别方法

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