专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种控制机器人避障的方法、装置及系统-CN202010596973.1在审
  • 胡镔 - 北京极智嘉科技股份有限公司
  • 2020-06-28 - 2021-12-28 - G05D1/02
  • 本公开提供了一种控制机器人避障的方法、装置及系统,其中,该方法包括:在检测到障碍物后,获取障碍物当前的运动属性信息;至少部分地根据所述障碍物当前的运动属性信息和机器人当前的运动属性信息,确定所述机器人与所述障碍物之间的碰撞风险等级本公开实施例在检测到障碍物后,根据障碍物当前的运动属性信息和机器人当前的运动属性信息,确定机器人和障碍物之间的碰撞风险等级,并基于该碰撞风险等级灵活调整安全避障距离,可以兼顾机器人的运行安全及运行效率。
  • 一种控制机器人方法装置系统
  • [发明专利]一种机械臂运动学形式化分析方法-CN201510233901.X有效
  • 施智平;关永;吴爱轩;李黎明;李晓娟;王瑞;邵振洲;张倩颖;吴敏华 - 首都师范大学
  • 2015-05-08 - 2015-07-15 - B25J19/00
  • 本发明涉及一种机械臂运动学形式化分析方法,包括如下步骤:步骤一,确定机械臂机构的结构参数;步骤二,用高阶逻辑语言建立机械臂机构运动学逻辑模型;步骤三,用逻辑公式描述需要验证的运动学约束或属性;步骤四,将机械臂机构运动学逻辑模型和需要验证的运动学约束或属性组成一个逻辑命题;步骤五,利用逻辑推理引擎证明所述逻辑命题是否成立,成立表明所述模型满足所述的约束或者具备所述的属性,否则,不成立表明所述模型不满足所述的约束或者不具备所述的属性。本发明中的形式化验证根据系统形式规范或属性,使用数学方法证明系统的正确性,对所验证的性质而言是精确和完备的。
  • 一种机械运动学形式化分析方法
  • [发明专利]用于处理视频信号的方法和装置-CN200780023130.5有效
  • 具汉书;全炳文;朴胜煜;全勇俊 - LG电子株式会社
  • 2007-06-19 - 2009-07-01 - H04N7/24
  • 本发明公开了一种处理视频信号的装置及其方法,通过本发明可以消除视点间图像的冗余以解码视频信号,根据视点间图像之间的相关性生成当前图像的全局运动矢量以解码视频信号,以及根据视点间图像之间的相关性获得当前图像的运动信息以执行运动补偿本发明包括:从视频信号中提取当前块的属性信息或者当前图像的属性信息,提取当前块的运动跳过信息,以及根据属性信息与运动跳过信息使用参考块的运动信息生成当前块的运动信息。
  • 用于处理视频信号方法装置
  • [发明专利]运动推荐方法、装置、设备及介质-CN202110171834.9在审
  • 胡玉兰 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2021-02-08 - 2022-08-16 - G06F16/9535
  • 本申请公开了一种运动推荐方法、装置、设备及介质,该方法包括获取用户的基本信息;根据用户的基本信息查询预先构建的运动知识图谱,得到目标运动方式列表、与目标运动方式列表对应的评价属性列表;根据目标运动方式列表和评价属性列表确定至少一种运动方案,运动方案包括至少一个运动方式和与所述运动方式对应的推荐运动时长;根据评价属性列表对至少一种运动方案进行排序处理,得到排序结果;从排序结果中推荐至少一种运动方案。本申请实施例提供的技术方案,通过查询预先构建的运动知识图谱获取运动方式列表,并对运动方式列表进行优选处理,有效地提高了运动推荐结果的精准度。
  • 运动推荐方法装置设备介质
  • [发明专利]一种运动数据驱动的个性化运动处方推荐方法-CN202210465881.9在审
  • 杨良怀;张璐鸳 - 浙江工业大学
  • 2022-04-29 - 2022-07-29 - G16H20/30
  • 本发明公开了一种运动数据驱动的个性化运动处方推荐方法,步骤如下:1)原数据的预处理,包括异常值的删除,缺失值的填充;2)对预处理后的数据进行特征选择并进行聚类分析,选出最能表达学生运动能力的特征;3)根据学生基本属性标签、体测数据属性标签、运动能力属性标签来表示学生的运动用户画像;4)依据学生的用户画像根据运动处方规则来推荐学生运动处方;5)运动处方效果评估,根据自我疲劳度感觉RPE对学生实际完成运动处方与推荐运动处方进行评估;6)运动处方微调,学生可自主选择更换运动处方或被动调整运动处方,其依据原则都为运动后RPE的等级选择,根据选择情况调整运动处方,直至给出符合学生自身状况的运动处方。
  • 一种运动数据驱动个性化处方推荐方法
  • [发明专利]控制照明动态-CN201580063839.2有效
  • J.D.马森;D.V.阿里亚克塞耶尤;S.奇赖比 - 飞利浦灯具控股公司
  • 2015-10-29 - 2020-04-07 - H05B47/155
  • 包括多个光照源的照明系统可操作以改变位置的阵列之上的第一和第二光属性。用户选择包括图像的第一层和表示运动的至少一个另外的层,该图像在图像内的不同位置处具有第一属性的不同的值。阵列中不同位置处的第一属性被映射到第一层图像中不同位置处的第一属性的值,并且第二属性基于该另外的层而变化,以便创建运动的表观。该另外的层包括用户从多个预定算法中选择的算法,每个算法被配置成跨阵列创建多个离散的虚拟照明对象的运动的表观,每个虚拟照明对象的运动相关但不一致。
  • 控制照明动态

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