专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2137093个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]用于标定机器人的运动参数的方法和装置-CN202111340403.7在审
  • 费婷;杨师华;匡立 - 华为技术有限公司
  • 2021-11-12 - 2023-05-16 - B25J9/16
  • 本申请实施例提供了一种用于标定机器人的运动参数的方法。该方法包括:获取位移对,根据位移对确定用于标定机器人的运动参数的误差值,位移对包括实际移动位移和名义移动位移。实际移动位移由标定物的尺寸和机器人末端的执行器获取的标定物的图像的尺寸确定;名义移动位移由机器人运动模型和机器人的关节变量确定,机器人末端在第一位置和第二位置的姿态相同。通过标定物的尺寸和机器人末端的执行器获取的图像的尺寸确定机器人末端的实际移动位移,能够在降低标定成本的前提下实现机器人的运动参数的标定。
  • 用于标定机器人运动学参数方法装置
  • [发明专利]一种汽车驾驶员转向操纵舒适性评价系统及方法-CN201310196507.4有效
  • 王漫;刘亚辉;马标;杨义勇;王人成 - 清华大学
  • 2013-05-24 - 2013-09-04 - G01M17/06
  • 本发明涉及一种汽车驾驶员转向操纵舒适性评价系统及方法,它包括一汽车驾驶员运动和动力学参数测试单元和一数据处理分析单元,其中汽车驾驶员运动和动力学参数测试单元包括三维可调驾驶室模拟平台模块、转向盘阻力矩模拟模块、转向盘转角和转矩测试模块、人体运动测试模块;数据处理分析单元包括数据滤波、分析、舒适性评价模块。该系统内的汽车驾驶员转向操纵舒适性评价方法是,利用汽车驾驶员运动和动力学参数测试单元中的各模块采集被测驾驶员的运动和动力学参数,将采集到的运动和动力学参数经过数据处理分析单元中的各模块进行滤波、分析以及评价处理
  • 一种汽车驾驶员转向操纵舒适评价系统方法
  • [发明专利]改进的Stewart并联机构正运动参数求解方法-CN202111566416.6在审
  • 张立杰;吴焕春;戴闯;许磊涛 - 燕山大学
  • 2021-12-20 - 2022-04-12 - G06F30/17
  • 本发明涉及一种改进的Stewart并联机构正运动参数求解方法,其包括以下步骤,步骤一:搭建Stewart并联机构平台,根据平台的实际参数确定平台铰点的初始坐标;步骤二:根据给定随机位姿计算出训练样本;步骤三:利用SSA优化BP神经网络得到位置正解;步骤四:应用NAd1法求解并联机构平台正运动的结果。本发明提出了NAd1法与SSA算法优化神经网络结合的混合算法,有效解决了Stewart并联机构平台正运动求解问题;本发明的应用有效减小了Stewart并联机构平台正运动计算结果的误差,并能解决局部最优问题
  • 改进stewart并联机构运动学参数求解方法
  • [发明专利]一种基于惯性测量单元的机械臂运动参数标定方法-CN202010581116.4有效
  • 金弘哲;赵杰;周睿;张慧;龙奕琳 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-06-23 - 2021-11-30 - B25J9/16
  • 一种基于惯性测量单元的机械臂运动参数标定方法,它包括一、构建机械臂末端笛卡尔坐标下的线速度、关节空间下的速度关系和雅可比矩阵三者之间的关系表达,并求导;二、对求导后的关系式进行归一化处理;三、获取机械臂的末端笛卡尔空间下的线加速度以及机械臂关节空间下的角度、角速度和角加速度;四、利用递推最小二乘法进行机械臂参数辨识,获得每个方向上机械臂运动参数的计算值;五、对得到的三个值取均方根值,输出此时机械臂运动参数最终估计值并绘制曲线。本发明降低了机械臂运动标定的成本。随着惯性测量单元技术的不断完善,其测量精度会越来越高,标定结果精度会越来越高,本发明具有很广阔的发展前景。
  • 一种基于惯性测量单元机械运动学参数标定方法
  • [发明专利]一种Stewart型并联机器人运动标定方法-CN201810926766.0有效
  • 隋春平 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2018-08-14 - 2022-11-29 - B25J9/16
  • 本发明涉及一种Stewart型并联机器人运动标定方法,通过坐标系建立规则实现模型简化,得到最小化待辨识参数集,并进而得到并联机器人的非线性运动模型。通过任意固定测量设备和任意固定三个靶点,并且将机器人固定平台相对测量坐标系的位姿和靶点相对机器人动平台坐标系的位置等作为待辨识参数,实现测量过程的简单易操作。将并联机器人运动模型与测量过程模型合并获得整个标定系统的非线性辨识模型。将非线性方程组的求解问题转化为非线性优化问题进行求解。本发明的Stewart型并联机器人运动标定方法实现了完整最小参数集建模,标定模型更加简单,基于非线性优化的思路直接求解机器人真实参数,具有操作简单,用户接口友好,实用性强。
  • 一种stewart并联机器人运动学标定方法
  • [发明专利]一种工业机器人运动标定方法-CN201810921152.3有效
  • 隋春平 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2018-08-14 - 2023-06-06 - B25J9/16
  • 本发明涉及一种工业机器人运动标定方法,在工业机器人运动模型建立过程中采用DH和MDH规则相结合建立中间连杆坐标系,得到最小化待辨识参数集。通过任意固定测量设备和任意固定一个靶点,并且将机器人相对测量坐标系的位姿和靶点相对机器人末端坐标系的位置等作为待辨识参数,实现测量过程的简单易操作。将工业机器人运动模型与测量过程模型合并获得整个标定系统的非线性辨识模型。将非线性方程组的求解问题转化为非线性优化问题进行求解。本发明的工业机器人运动标定方法实现了完整最小参数集建模,标定模型更加简单,基于非线性优化的思路直接求解机器人真实参数,具有操作简单,用户接口友好,实用性强。
  • 一种工业机器人运动学标定方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top