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[发明专利]图像分割方法及装置-CN202310657850.8在审
发明人：柳阳 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供一种图像分割方法及装置。所述方法包括：根据预训练的图像分类模型对输入图像进行像素分类，得到输入图像中各图像区域的类别标签；根据各类别标签及输入图像，得到包括各类别标签的输入图像的热力图；将输入图像以及输入图像的热力图输入预训练的语义分割网络模型，获取输入图像的语义分割结果。本申请实施例提供的图像分割方法能够在提高图像分割结果的准确性的同时，降低图像分割的时间成本，提高图像的分割效率。
图像分割方法装置

[发明专利]一种图像分割方法、系统、介质及电子终端-CN202110019612.5有效
发明人：彭德光;朱楚洪;唐贤伦;孙健 -专利权人：重庆兆琨智医科技有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种图像分割方法、系统、介质及电子终端，方法包括：获取待分割训练图像；将成对的待分割训练图像输入定位网络，获取定位特征图，其中，获取定位特征图的步骤包括：对成对的待分割训练图像进行相同点特征图提取与整体注意特征图提取，并根据整体注意特征图，获取定位特征图；将定位特征图输入分割网络进行训练，获取图像分割模型；将成对的待分割的肿瘤图像输入图像分割模型，进行肿瘤图像分割；本发明中的图像分割方法通过将成对的待分割训练图像输入定位网络，不仅提取出相同语义特征，还可以提取出不同点语义特征，并将获取的定位特征图输入分割网络进行训练，获取图像分割模型，实现了跨图像语义提取，分割精确度较高。
一种图像分割方法系统介质电子终端

[发明专利]图像处理方法及装置、神经网络及训练方法、存储介质-CN201980001232.X在审
发明人：胡馨月 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种图像处理方法、图像处理装置、神经网络、神经网络的训练方法以及存储介质。该图像处理方法包括：获取输入图像；以及使用神经网络对输入图像进行处理，以得到第一分割图像和第二分割图像。神经网络包括第一编码解码网络和第二编码解码网络，第一编码解码网络的输入包括输入图像。使用神经网络对输入图像进行处理，以得到第一分割图像和第二分割图像，包括：使用第一编码解码网络对输入图像进行分割处理，以得到第一输出特征图和第一分割图像；将第一输出特征图与输入图像和第一分割图像至少之一进行联合，以得到第二编码解码网络的输入；使用第二编码解码网络对第二编码解码网络的输入进行分割处理，以得到第二分割图像。
图像处理方法装置神经网络训练存储介质

[发明专利]一种基于非特定类别的图像前景主体分割系统-CN202110721180.2在审
发明人：张笑钦;徐曰旺;曹少丽;王涛;赵丽 -专利权人：温州大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于非特定类别的图像前景主体分割系统，包括：图像获取模块、选择模块、图像分割模块和分割结果输出模块；所述图像获取模块用于获取训练数据集和原始图像数据集；所述选择模块用于根据用户指令选择图像输入数量和输入路径，基于选择结果将所述原始图像数据集输入所述图像分割模块进行图像前景和主体分割；所述图像分割模块用于构建图像分割模型，并基于所述训练后的图像分割模型对输入的图像数据进行图像前景和主体分割；所述分割结果输出模块用于按照控制命令对原始图像、mask图和分割检测结果图进行展示，本发明在背景复杂、主体形状复杂的环境下，对主体边缘分割具有较高的准确性，且处理效率较高。
一种基于特定类别图像前景主体分割系统

[发明专利]一种牙齿图像分割方法和装置-CN202110850238.3在审
发明人：王志勇;张伊慧;王正伟;李胜军;刘志刚;闫超;胡友章;晏开云 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司;成都玻尔兹曼智贝科技有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种牙齿图像分割方法和装置，属于图像分割和重建技术领域，解决了现有技术中相邻接触的牙齿彼此分割错误的问题。该方法包括：获取输入对象，输入对象是牙齿二值图像；从输入对象中提取前景标记和背景标记，并获取边界梯度；将牙齿二值图像、前景标记、背景标记和边界梯度作为分水岭算法的输入参数，生成初始分割图像，使得初始分割图像中的不同牙齿具有不同的编号值；初始分割图像结合牙齿结构修正获得修正前景标记，将牙齿二值图像、修正前景标记、背景标记和边界梯度作为分水岭算法的输入参数，生成修正分割图像；以及对修正分割图像进行牙齿结构修正以获得输出分割图像。能够校正分割错误以提高分割精度。
一种牙齿图像分割方法装置

[发明专利]图像分割方法、图像处理设备及系统-CN200710178727.9有效
发明人：王磊 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2007-12-04 - 公布日： 2008-04-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分割方法，该方法包括：分别利用多个模糊神经网络对输入图像进行分割，获得每个模糊神经网络对输入图像的分割结果；将所述多个模糊神经网络对输入图像的分割结果进行融合处理。本发明同时公开一种图像处理设备和图像处理系统。采用本发明可以提高提高图像分割的精度，获得更好的分割结果；利用模糊技术的优点，更好的集成各个模糊神经网络对输入图像的分割结果。
图像分割方法处理设备系统

[发明专利]基于小波变换的图像分割方法及装置-CN202211482148.4有效
发明人：纪德益;陶明渊 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本说明书实施例提供基于小波变换的图像分割方法及装置，其中所述基于小波变换的图像分割方法包括：获取待分割图像；将所述待分割图像输入至图像降采样处理模型做降采样处理，获得所述待分割图像对应的图像特征矩阵；根据所述图像特征矩阵将所述待分割图像切分为预设数量的待分割子图像组；将每个待分割子图像组分别输入至对应的图像识别模型，获得每个图像识别模型输出的图像分割子结果；根据所述图像特征矩阵和每个图像分割子结果生成所述待分割图像对应的图像分割结果。通过将待分割子图像组输入至对应的基于小波变换图像识别模型中并行处理，降低了网络执行时间，保证了较好的图像分割性能。
基于变换图像分割方法装置

[发明专利]一种漫画分割方法及装置-CN201510165657.8有效
发明人：黄田津;刘雪婷 -专利权人：香港中文大学深圳研究院
申请日： 2015-04-09 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种漫画分割方法，包括步骤划分输入图像区域根据用户输入并基于纹理特征对输入图像进行区域划分，且将输入图像的区域划分为初始区域和非初始区域；平滑输入图像基于纹理平滑算法对输入图像进行平滑处理，获取所述输入图像的平滑图；延伸初始区域将所述初始区域基于所述平滑图作区域延伸，以获取平滑连通图；分割平滑连通图利用图像分割算法对平滑连通图进行分割，并获取输入图像被精确分割的纹理区域。由于综合使用纹理特征和纹理平滑算法分割图像，使得本申请的漫画分割方法既具备分辨纹理的能力，又可以得到较为准确的边缘，从而能够从漫画图片中分割出准确的纹理区域。
一种漫画分割方法装置

[发明专利]一种肝脏肿瘤图像分割模型训练方法-CN202110493710.2在审
发明人：王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 -专利权人：西安智诊智能科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种肝脏肿瘤图像分割模型训练方法，首先获取肝脏CT图像，对肝脏CT图像进行预处理操作得到样本图像和肿瘤斑块图像，然后进行肿瘤图像分割模型具体训练：一阶段，将样本图像输入预设的图像分割模型中进行训练，得到训练完成的第一肿瘤图像分割模型；二阶段，将肿瘤斑块图像输入至第一肿瘤图像分割模型中进行训练，得到训练完成的第二肿瘤图像分割模型；三阶段，将样本图像输入至第二图像分割模型中进行训练，得到训练完成的肿瘤图像分割模型该方法从整个肝脏CT图像输入和肿瘤斑块图像两方面训练网络，可以整合肿瘤的特定特征，并结合肿瘤数据的整体背景，提高肝脏肿瘤图像分割的准确率。
一种肝脏肿瘤图像分割模型训练方法

[发明专利]降噪方法和设备-CN200480001682.2有效
发明人：朴灿植 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2004-09-22 - 公布日： 2006-01-18 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：提供一种通过使用线性和非线性小波阈值方法对图像降噪的降噪方法和设备。降噪方法包括：(a)在空域对输入图像第一次降噪；和(b)通过对第一次降噪的输入图像执行小波变换而将输入图像分割成多个块，然后根据被分割的输入图像的分割等级对被分割的输入图像应用不同的阈值，以对被分割的输入图像第二次降噪因此，通过在空域对图像执行预处理，并根据图像的分割等级对图像的块应用不同的阈值方法保持低频带的图像信号的同时可从图像中去除噪声。另外，可自然地再现图像的边缘部分。
方法设备

[发明专利]用于体积量化和个体检测的脑图像上的急性颅内出血分割-CN202310159314.5在审
发明人：劉永珍;E·吉布森;B·乔治斯库;赵耕砚;T·雷;J·达斯;E·艾本伯格;A·切库里 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：用于体积量化和个体检测的脑图像上的急性颅内出血分割。提供了用于确定出血的分割的系统和方法。接收患者的出血的输入医学图像。使用基于机器学习的轮廓敏感分割网络执行来自输入医学图像的出血的轮廓敏感分割。使用基于机器学习的检测敏感分割网络执行来自输入医学图像的出血的检测敏感分割。基于轮廓敏感分割的结果和检测敏感分割的结果确定来自输入医学图像的出血的最终分割。输出出血的最终分割。
用于体积量化个体检测图像急性内出血分割

[发明专利]基于人工智能的高精度图像分割方法、系统、介质及设备-CN202211580707.5在审
发明人：韦鹏程;颜蓓;陈美成 -专利权人：重庆第二师范学院
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请提供一种基于人工智能的高精度图像分割方法、系统、介质及设备，方法包括：获取包含目标对象的待分割图像；对所述待分割图像进行预处理，得到设定尺寸的输入图像；将所述输入图像输入至预设的图像分割模型中，得到分割结果，其中，所述图像分割模型包括输入层、编码层、融合层、解码层和输出层，所述输入层接收所述输入图像并输入编码层中，所述编码层对所述输入图像进行多尺度编码，并将多尺度编码后的特征图输入融合层，所述融合层对多尺度编码后的特征图进行特征融合，得到融合后的特征图并输入解码层，所述解码层对融合后的特征图进行解码，并将解码后的特征图输入输出层，以使所述输出层基于解码后的特征图输出分割结果。
基于人工智能高精度图像分割方法系统介质设备

[发明专利]一种图像分割方法-CN202110705698.7在审
发明人：雷海军;刘伟鑫;杨张;袁梅冷;雷柏英;黄忠唯;陈梓豪;赵本建 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分割方法，所述方法通过生成原始医学图像对应的预测输入图像，采用原始医学图像对该预测输入图像中的轮廓进行调整，并采用输入图像模板对预测输入图像中的对比度进行调整，得到目标输入图像，再目标输入图像进行图像分割得到分割结果图由于图像的对比度与图像的外观风格密切相关，因此本发明可以使得目标输入图像在保留原始医学图像中的轮廓特征的同时，还实现改变了图像的对比度以适配解码器。从而解决了现有技术中将不同外观风格的输入图像输入解码器进行图像分割，由于解码器的泛化能力差而导致分割结果图不准确的问题。
一种图像分割方法

[发明专利]信息处理装置和信息处理方法-CN202180015007.9在审
发明人：石川庆太;住広博 -专利权人：索尼半导体解决方案公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种信息处理装置(2)包括：分割单元(322)，将输入图像分割成具有相同尺寸的多个分割图像；旋转单元(324)，根据分割之前的输入图像上的位置来旋转多个分割图像；以及识别单元(325)，识别旋转之后的多个分割图像
信息处理装置方法

[发明专利]一种图像分割的方法、图像识别的方法以及相关装置-CN201910481441.0在审
发明人：王瑞琛;王晓利;闫桂霞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分割的方法，包括：获取待分割图像，其中，待分割图像包括多个极值点；根据待分割图像生成图像特征信息，图像特征信息包括N个图像矩阵以及热图，热图为根据多个极值点生成的；通过图像分割模型获取图像特征信息所对应的图像分割区域，图像分割模型包括N个矩阵输入通道以及一个热图输入通道，N个矩阵输入通道与N个图像矩阵具有一一对应的关系，一个热图输入通道与热图具有对应关系；根据图像分割区域生成待分割图像的图像识别结果。本申请还公开了图像识别的方法及装置。本申请利用极值点所生成的热图作为图像特征信息的一部分，丰富图像的特征，从而生成更加准确的图像分割区域，由此提升图像分割的通用性和适用性。
分割图像图像分割区域图像分割极值点图像分割模型图像特征信息矩阵输入输入通道特征信息图像矩阵图像识别申请图像识别结果获取图像生成图像相关装置图像

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