专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种泊车方法、终端及计算机可读存储介质-CN202111326910.5在审
  • 史训昂;邵明 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-11-10 - 2022-03-22 - G06V20/40
  • 本发明提供一种泊车方法、终端及计算机可读存储介质,泊车方法包括获取第一视频帧,第一视频帧包含车辆和泊车位;对第一视频帧进行目标检测,得到车辆特征数据和泊车位特征数据;基于车辆特征数据和泊车位特征数据,确定车辆的泊车意图;响应于车辆有泊车意图,则识别车辆的身份信息。本申请通过对第一视频帧进行目标检测,得到车辆特征数据和泊车位特征数据,根据车辆特征数据和泊车位特征数据精准识别车辆停车的开始阶段,确定车辆具有泊车意图时,确定车辆的身份信息,以便于后续对车辆进行自动计时计费
  • 一种泊车方法终端计算机可读存储介质
  • [发明专利]驾驶行为检测方法、装置和车辆-CN201910295566.4有效
  • 余志刚;包楠;田伟;陈善宏;陈土锡 - 比亚迪股份有限公司
  • 2019-04-12 - 2022-04-15 - G07C5/08
  • 本公开涉及一种驾驶行为检测方法、装置和车辆,涉及车辆数据分析领域,该方法包括:获取车辆的多组驾驶数据,多组驾驶数据包括在预设时间段内的每个采集时刻采集的车辆的一组驾驶数据,每一组驾驶数据包括:车辆状态数据、用户状态数据、行程数据和环境数据,根据多组驾驶数据,按照预设的提取规则提取车辆在预设时间段内的驾驶特征,驾驶特征包括:车辆状态特征、用户状态特征、行程特征和操作特征,按照预设的检测模型对驾驶特征进行处理,以获取车辆在预设时间段内驾驶行为的检测结果。在用户驾驶车辆行驶的过程中,能够综合车辆多方面的驾驶数据,在车辆本地实时对驾驶行为进行检测,以提高检测结果的准确度。
  • 驾驶行为检测方法装置车辆
  • [发明专利]游戏模拟方法及装置-CN202011166607.9在审
  • 黄中月;魏明高;曾广俊;林悦 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2020-10-27 - 2021-02-09 - A63F13/573
  • 本申请实施例提供一种游戏模拟方法及装置,该方法包括:获取虚拟赛道数据和虚拟车辆数据,根据虚拟赛道数据和虚拟车辆数据提取虚拟赛道的赛道特征数据、虚拟车辆车辆特征数据、和虚拟车辆与虚拟赛道的交互数据。根据赛道特征数据车辆特征数据和交互数据,控制虚拟车辆在虚拟赛道上行驶,得到模拟的行驶轨迹。通过获取虚拟赛道数据和虚拟赛车数据的相关特征数据,从而可以根据特征数据控制虚拟车辆在虚拟赛道上行驶,以快速高效的得到模拟的行驶轨迹,极大地降低了生成行驶轨迹所需要的时间。
  • 游戏模拟方法装置
  • [发明专利]一种攻击检测方法、系统及车辆-CN202211359926.0在审
  • 迟宝群 - 武汉路特斯科技有限公司
  • 2022-11-02 - 2023-03-28 - H04L9/40
  • 本申请涉及一种攻击检测方法、系统及车辆,其中,攻击检测方法包括,根据车辆的第一数据,建立数据特征库;其中,所述数据特征库包括多类数据的格式特征和行为特征;在所述数据特征库建立完成后,对所述车辆的第二数据特征与所述数据特征库中的特征进行匹配;根据所述车辆的第二数据特征与所述数据特征库中的特征的匹配结果,对所述第二数据执行对应的操作。本申请提供的攻击检测方法,通过建立包括多类数据的格式特征和行为特征数据特征库,以及在数据特征库建立完成后,根据车辆的第二数据特征数据特征库中的特征的匹配结果,对第二数据执行对应的操作,能够对车辆的恶意攻击数据进行有效检测和拦截
  • 一种攻击检测方法系统车辆
  • [发明专利]一种车辆的计数方法、装置、终端和存储介质-CN202111660517.X有效
  • 信思旭;沈峰;朱胜超;武宏伟;高鹏 - 北京万集科技股份有限公司
  • 2021-12-30 - 2023-10-03 - G08G1/065
  • 本申请适用于智能交通领域,提供了一种车辆的计数方法、装置、终端和存储介质。其中,车辆的计数方法具体包括:获取由多种信息采集节点分别对目标场景中的车辆进行信息采集得到的初始特征数据;利用所述初始特征数据,对综合车辆队列进行车辆记录的更新,每条所述车辆记录与单个车辆及该单个车辆的至少一个初始特征数据关联;根据所述初始特征数据,以及每个所述初始特征数据的来源节点,确定每条所述车辆记录对应车辆的目标特征数据;根据所述目标特征数据,确定所述综合车辆队列中的有效车辆记录,并基于所述有效车辆记录的数量,确定所述目标场景中车辆的计数结果本申请的实施例能够提高车辆计数的准确性。
  • 一种车辆计数方法装置终端存储介质
  • [发明专利]基于车辆数据的多重筛选系统-CN202011435317.X在审
  • 吴新春;欧居尚;孙彪 - 四川警察学院;哈工大大数据集团四川有限公司
  • 2020-12-10 - 2021-09-07 - G06F16/245
  • 本发明为基于车辆数据的多重筛选系统,采集模块采集车辆图片、车辆视频流和过车记录数据;前端数据库将采集模块采集的车辆数据存储和整理,形成特征车辆数据库;后端数据库存储有标准车辆数据库,标准车辆数据库包括有车辆属性信息,及与车辆属性信息对应的人员信息、历史事件信息、物品特征信息;车辆研判模块接收特征车辆数据库,并将特征车辆数据库与后端数据库中的标准车辆数据库进行比对,获得特征车辆数据库对应的信息;实现车辆、车主、关系人、行为特征、事件及社会关系数据的关联碰撞比对,进行实时更新和多角度研判,通过对关键信息的自动提取、检索和分析处理,对待查询目标、待查询事件、待查询行为与区域的实时提醒和分析。
  • 基于车辆数据多重筛选系统
  • [发明专利]一种汽车保险风险等级评估方法-CN202310527241.0在审
  • 王爱菊 - 青岛滚财科技有限公司
  • 2023-05-11 - 2023-09-05 - G06Q40/08
  • 本发明提供了一种汽车保险风险等级评估方法,属于保险金融技术领域,该汽车保险风险等级评估方法包括采集人员特征数据车辆特征数据车辆性能数据;预测车辆出险率数据;对人员特征数据车辆特征数据车辆性能数据以及车辆出险率数据进行数据预处理;建立深度学习网络模型,以人员特征数据车辆特征数据车辆性能数据以及车辆出险率数据为输入层,以汽车保险风险等级为输出层,对所述深度学习网络模型进行训练,得到汽车保险风险评估模型;利用汽车保险风险评估模型对车辆实际承保风险进行汽车保险风险等级评估
  • 一种汽车保险风险等级评估方法
  • [发明专利]一种车辆类型识别方法及装置-CN202110155995.9有效
  • 左勇;任超;苗昌宇;杜志华;黎飞宇;宋晓菡;伍剑;洪小斌;李岩;邱吉芳;郭宏翔 - 北京邮电大学
  • 2021-02-04 - 2023-09-26 - G06V20/52
  • 本发明实施例提供了一种车辆类型识别方法及装置,涉及数据处理领域,上述方法包括:获得数据采集场景中激光雷达采集的点数据;对所获得的点数据进行聚类,得到用于描述数据采集场景中车辆的点云簇数据;对点云簇数据中点数据进行特征提取,得到点云簇数据特征集,特征集包括以下特征中的至少一种:几何特征、横向轮廓特征、纵向轮廓特征、惯性张量特征和点数据相关性的统计特征,惯性张量特征用于表征点云簇数据所描述的车辆进行转动时质量分布的特征;将点云簇数据特征集与各个预设车辆类型的特征集进行匹配,基于匹配结果,确定点云簇数据所描述的车辆的类型。应用本实施例提供的方案进行车辆类型识别,以提高车辆类型识别的效率。
  • 一种车辆类型识别方法装置
  • [发明专利]一种车辆故障原因诊断方法、装置、设备及存储介质-CN202310335402.6在审
  • 唐照翔;郝金隆;汪峰 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-05-30 - G06F16/35
  • 本发明提供一种车辆故障原因诊断方法、装置、设备及存储介质,通过获取目标车辆车辆故障数据,对初始车辆故障现象描述进行自然语言处理得到车辆故障现象特征向量,对初始车况数据进行特征提取得到车况数据特征,以及对初始车辆故障码进行转换得到故障码向量;对车辆故障现象特征向量、车况数据特征,以及故障码向量进行融合处理,得到目标车辆的目标特征;将目标特征输入预设车辆故障原因诊断模型得到所述目标车辆的目标故障原因,以对目标车辆的故障原因进行诊断;本发明结合车辆故障描述、车辆故障码以及车况数据车辆的故障原因进行诊断,充分利用了多种车辆数据之间的内在联系,提升了车辆故障原因诊断的准确性。
  • 一种车辆故障原因诊断方法装置设备存储介质
  • [发明专利]车辆维保预测方法、装置、电子设备及车辆-CN202310868034.1在审
  • 顾娟;王光甫;颉毅;涂慧勋;赵龙 - 长城汽车股份有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-03 - G06Q10/20
  • 本申请提供一种车辆维保预测方法、装置、电子设备及车辆。该方法包括:获取车辆在上次维保后的多模态特征数据集;多模态特征数据集包括车辆自身特征数据、驾乘特征数据、环境特征数据和标准约束特征数据;驾乘特征数据包括驾驶员特征数据、乘客特征数据和舱内噪声特征数据;环境特征数据包括天气特征数据、路面特征数据和地理位置特征数据;将多模态特征数据集输入预先训练好的维保预测模型中,得到车辆的维保预测结果。本申请综合全面考虑了多种因素,进行维保预测,可以提高维保预测的准确性,让用户在最佳维保时期,对车辆进行维保,可以减少不必要的开支,且降低由于未知故障而影响安全的情况发生的可能性。
  • 车辆预测方法装置电子设备
  • [发明专利]基于高速收费数据的车型检测方法、装置、设备及介质-CN202310831985.1有效
  • 李成才 - 北京千方科技股份有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-09-29 - G06V10/764
  • 本申请公开了一种基于高速收费数据的车型检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:对车辆预设历史时段内的高速通行收费数据进行预处理,得到车辆的行程数据,所述行程数据车辆单次行程包含的所述高速通行收费数据;提取同一车辆对应的所有行程数据的时间特征和空间特征,得到单车时空特征数据;对所述单车时空特征数据按车型进行聚类,得到每个车型的时空特征数据;根据所述每个车型的时空特征数据对待检测车辆分类,计算待检测车辆在每个车辆类型的可信度,根据所述可信度确定待检测车辆车辆类型。本申请对高速公路上通行的车辆进行车辆类型校验,并筛选出车辆类型可能与实际不符的高风险车辆,从而提升收费稽核工作效率。
  • 基于高速收费数据车型检测方法装置设备介质

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