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[外观设计]臂盾（多功能款）-CN202330377174.X有效
发明人：辜笑;栾林栋;董俊颉;唐艺嘉;张澜 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： 22-99 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：臂盾（多功能款）。2.本外观设计产品的用途：用于警用防护装备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
臂盾多功能

[发明专利]双光子染料化合物、其制备方法及其应用-CN202210493961.5有效
发明人：代勇;孙琴;张岩峰;耿松;肖义;曾锐 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C07D249/06 文献下载
摘要：本发明涉及双光子染料化合物技术领域，具体而言，涉及双光子染料化合物、其制备方法及其应用。双光子染料化合物，其选自式1或式2所示化合物中的任意一种：#imgabs0#其中，R1和R2分别独立地选自氢或取代或未取代烷基，R3选自氢或取代或未取代胺基，n为1‑6。该双光子染料化合物能示踪苯丙胺类毒品荧光模拟物探针在脑部的分布区域动态变化过程，以明确苯丙胺类毒品作用于脑部神经的具体靶标，继而有利于揭示苯丙胺类毒品的成瘾机制和重点作用靶位，继而有利于设计药物来干预苯丙胺类物质成瘾。
光子染料化合物制备方法及其应用

[发明专利]图数据的挖掘方法、装置和电子设备-CN202310839092.1在审
发明人：章超;武凯;郝飞 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种图数据的挖掘方法、装置和电子设备，属于数据挖掘的技术领域，通过形式概念分析方法将图数据转化为概念格，粗粒度聚合节点信息，将重要信息聚合在较少的节点(即概念)上，使其具有清晰的图结构，从而得到图数据的新特征矩阵，上述形式概念增强的图卷积网络模型也是基于图数据训练集中各图数据样本的原始特征矩阵、新特征矩阵和标签对图卷积神经网络模型进行训练得到的，从而能够对图数据结构进行更深层次的挖掘，得到更多的挖掘信息，另外，上述具有较少节点的概念格的清晰图结构也减少了形式概念增强的图卷积神经网络模型的计算量，进而大大提高了图数据挖掘的效率。
数据挖掘方法装置电子设备

[发明专利]基于差异性学习的分类识别方法、装置和电子设备-CN202310874059.2在审
发明人：章超;程建梅;刘宇洋;白云;丁睿 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于差异性学习的分类识别方法、装置和电子设备，该方法中，先对图像样本中随机选择的两个图像样本进行模糊剪切融合，得到多个组合图像样本，然后，确定各组合图像样本的组合式标签和差异性标签，最后，通过多个组合图像样本、组合式标签和差异性标签对初始分类识别模型进行训练，进而得到基于差异性学习的分类识别模型。上述分类训练学习过程中，引入了有序性差异性学习的任务，即回归模块的训练，这样差异性学习任务能够学习到组合图像样本中的两个图像样本之间的有序性差异，进而，促进基于差异性学习的分类识别模型中分类模块更好地学习到组合图像样本中各目标的类别，提高了模型的分类准确性。
基于差异性学习分类识别方法装置电子设备

[发明专利]基于卷积匹配追踪字典学习的可见光红外图像融合方法-CN202010800624.7有效
发明人：张铖方 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积匹配追踪字典学习的可见光红外图像融合方法，包括以下步骤：1，源图像分解；2.低频部分的融合；3.首先将卷积稀疏编码和卷积字典应用于高频分量，获得高频分量的稀疏系数，然后对稀疏系数使用最大值策略，获得高频分量融合稀疏系数；最后将获得的系数与所学习的卷积字典进行卷积得到融合后的高频分量；4.图像重构。本发明的优点是：本发明使用全局信号训练集来离线学习局部字典，所获得卷积字典不仅相对稀疏，而且能较好表示图像的全局结构。将该卷积字典应用于红外可将光图像融合中，既能够有效地抑制不同模态造成的伪影，而且相对于传统单一地卷积字典而言，本发明的融合图像获得较好的全局性结构和局部细节。
基于卷积匹配追踪字典学习可见光红外图像融合方法

[发明专利]基于时间序列的软件测试方法、系统、存储介质及设备-CN202310881355.5在审
发明人：王聪;李晓瑜;周永;付锦涛;郑德生;柯武平;汪忠来;钱伟中 -专利权人： 四川警察学院;电子科技大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于时间序列的软件测试方法、系统、存储介质及设备，属于软件测试领域，使用PCA分析方法提取待测项目程序的特征，得到待测数据集，采用时间序列分割聚类算法对待测数据集进行初次聚类，并对初次聚类进行准确性评估，得到初次聚类结果；其中，聚类相同的一组项目模块代码进行具体功能的划分，得到一组新的测试用例，并根据新的测试用例划分新的待测试模块；对所述初次聚类结果使用时间序列分割聚类算法进行二次聚类，得到最终的测试用例集合。本发明能够准确提取出测试用例的功能模块，提升了软件测试各环节的覆盖面，实现更加智能化的聚类识别从而减少重复软件测试。
基于时间序列软件测试方法系统存储介质设备

[发明专利]一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法-CN202310158708.9在审
发明人：张学勤;王茜;王先俊;孔明明;刘书伶;田显俊;汪小林;章超 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法，涉及自然语言处理舆情预测领域。该方法包括以下具体步骤：步骤1，进行舆情事件的数据采集与预处理，划分舆情事件初始发展阶段P'，并提取关键词；步骤2，划分舆情事件主题演化阶段，根据相邻初始发展阶段的关键词的持续性与热度重构发展阶段P”，并更新关键词集合，对关键词进行聚类形成主题；步骤3，提取各阶段属性与主题属性，并构建主题关系图；步骤4，构建特征提取模型，捕捉阶段特征和主题依赖特征；步骤5，构建时序模型，进行舆情事件主题预测。通过基于主题演化的舆情事件发展预测方法，可以实现对突发网络舆情事件的预测，把握舆情事件的焦点舆论与发展方向。
一种基于主题演化舆情事件发展预测方法

[外观设计]应急管理站-CN202330306562.9有效
发明人：彭黎文 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： 25-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：应急管理站。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于应急救援等物资、装备的存放。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
应急管理站

[发明专利]网络结构特征约束条件下的知识获取方法-CN202310418703.5在审
发明人：韩珣;张纬之;欧居尚 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明公开了网络结构特征约束条件下的知识获取方法，包括下述步骤：1）根据网络结构信息进行特征的筛选（即考虑了网络结构特征的约束条件，从结构信息中挖掘了相应的知识），得到用于分类问题的数据集；2）采用规则的冗余约束消除和全局规则搜索的方式进行规则集的简化（即对现有规则的数量和长度进行了简化，得到了更精简的规则集）；3）从调整序列的动作数据出发，再结合节点重要性，得到调整断面功率规则选择的策略（即利用了状态、动作数据的分布特征，简化了动作决策的过程）；针对传统方法的三个问题进行改进，得到性能更佳的if‑then规则集。
网络结构特征约束条件下知识获取方法

[发明专利]自监督预训练的分类学习方法、装置和电子设备-CN202310869833.0在审
发明人：章超;程建梅;石臣鹏;夏梦联 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种自监督预训练的分类学习方法、装置和电子设备，该方法中，对第一训练样本图像和旋转第二训练样本图像进行融合，得到旋转融合图像，进而采用旋转融合图像和旋转融合图像的旋转角度标签对初始分类模型进行自监督训练，使得分类模型具备更丰富的特征表达，可以挖掘出第一训练样本图像和旋转第二训练样本图像之间的特征，最后，再采用旋转融合图像和旋转融合图像的类别标签对学到的旋转分类模型进行迁移训练，使得训练得到的目标分类模型具备旋转不变性和更强的特征表达能力，最终使得再训练的目标分类模型泛化能力更强，分类识别性能更好。
监督训练分类学习方法装置电子设备

[发明专利]应用于大数据的安全态势预测方法及系统-CN202310659406.X在审
发明人：田莹 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请是关于应用于大数据的安全态势预测方法及系统，通过各待预测可视化操作事件对应的更为精准的目标优先级调整输出报告，对各待预测可视化操作事件进行优先级调整，可以得到更为精准的可视化操作事件队列，进而再依据更为精准的可视化操作事件队列进行安全风险观点预测，这样能够提高可视化操作事件的安全风险观点预测效率和灵活性，确保先对优先级较高的待预测可视化操作事件的安全风险观点预测，以便在有限网络资源的条件下尽可能及时地对更为重要和关键的待预测可视化操作事件进行安全风险观点预测，从而在整体上保障安全态势分析的质量。
应用于数据安全态势预测方法系统

[实用新型]一种监控摄像机-CN202320163328.X有效
发明人：冯荣 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： F16M13/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种监控摄像机，所述监控摄像机包括摄像机主体、摄像头和安装底座，所述摄像头设置在所述摄像机主体内，所述摄像机主体设置在所述安装底座上；所述摄像头包括第一摄像单元和第二摄像单元，所述摄像机主体内设置有第一转动件和第二转动件，所述第一摄像单元连接着所述第一转动件，所述第二摄像单元连接着所述第二转动件。所述监控摄像机通过在摄像机主体内设置第一摄像单元和第二摄像单元，配合转动件驱动两个摄像单元转动，通过两个摄像单元的配合扩大监控摄像机的监控范围，减少监控死角，提高监控摄像机的监控效果。
一种监控摄像机

[实用新型]一种催泪式防爆护盾-CN202320383799.1有效
发明人：胡青;郭秀峰 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2023-03-04 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： F41H5/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种催泪式防爆护盾，包括盾牌，还包括所述盾牌上端固定连接的照明机构，所述照明机构一侧设置有固定连接在所述盾牌表面的视窗，所述照明机构下方设置有连接在所述盾牌表面的两个固定机构，所述固定机构一侧设置有固定连接在所述盾牌表面的握手，所述盾牌中间固定连接有喷射器，所述喷射器一端固定连接有喷射口，所述喷射器下端固定连接有装填机构，所述装填机构内部设置有多个催泪罐。本实用新型通过增加装填机构，使在镇压过程中，当一个催泪罐用完时，取下催泪罐时，下一个催泪罐会自动进行推进，进行连续的喷射作业，减少手动更换操作，节约了时间，更大程度上保证防爆护盾可靠性。
一种催泪防爆

[发明专利]车路协同环境下群体偏好的生态驾驶路径实时规划方法-CN202310502145.0在审
发明人：许强强;高建杰;韩珣 -专利权人： 四川警察学院
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种车路协同环境下群体偏好的生态驾驶路径实时规划方法，预先搭建车辆驾驶行为库；其中，车辆驾驶行为库通过云端服务器中驾驶行为深度识别算法实时更新驾驶行为数据；获取当前车辆的道路数据，基于道路数据在车辆驾驶行为库中匹配对应群体偏好驾驶行为，并构建基于车路协同的群体偏好众性程度模型；其中，群体偏好众性程度模型通过驾驶行为数据生成动态行为偏好序列；基于AI算法和预设目的地进行最短路径搜索，并基于群体偏好众性程度模型在最短路径搜索时，建立路径动态规划模型，通过建立路径动态规划模型实时输出最佳驾驶策略。
协同环境群体偏好生态驾驶路径实时规划方法

[发明专利]面向异质场景的隐私保护个性化联邦学习方法和装置-CN202310386214.6在审
发明人：冷涛;于越明;苗银宾;崔艳鹏;胡建伟;赵懋骏 -专利权人： 四川警察学院;成都西电网络安全研究院
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向异质场景的高效个性化隐私保护联邦学习方法，具体实现步骤包括：1、系统初始化与密钥分发；2、全局模型分发；3、客户端基础层与个性化层更新；4、加密上传本地更新；5、全局模型加权聚合；6、全局模型更新；本发明基于“base+personalization layers”模型来克服数据异质性场景的限制，缓解了由于数据异质性造成的全局模型精度低下以及全局模型泛化性差的问题。本发明设计一种基于CKKS的全同态加密的隐私安全框架，实现了联邦学习过程对客户端隐私的保护，同时，在大规模向量和模型参数下能够大大的降低计算与通信开销，提升加密效率。
面向场景隐私保护个性化联邦学习方法装置

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