专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频增强模型的训练方法及装置、视频增强方法及装置-CN202210261387.0在审
  • 何刚;徐宁;戴宇荣;闻兴;于冰 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-03-16 - 2022-06-14 - G06V20/40
  • 视频增强模型的训练方法包括:获取训练样本,其中,训练样本包括训练视频、训练视频对应的原始未压缩视频和原始未压缩视频第一次编码后的初始编码视频;将训练视频输入到视频增强模型,得到第一预估增强视频和第二预估增强视频,其中,第一预估增强视频是由视频增强模型输出的增强到原始未压缩视频的质量的预估增强视频,第二预估增强视频是由视频增强模型中的辅助监督注意力层输出的增强到初始编码视频的质量的预估增强视频;基于原始未压缩视频、初始编码视频、第一预估增强视频和第二预估增强视频确定损失;基于损失调整视频增强模型的参数,对视频增强模型进行训练。
  • 视频增强模型训练方法装置
  • [发明专利]投放效果数据的预估方法、装置及设备-CN202110476248.5在审
  • 张思远 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-29 - 2022-11-01 - G06Q30/02
  • 本申请提供了一种投放效果数据的预估方法、装置及设备,属于计算机和互联网技术领域。所述方法包括:获取定向人群的用户标识集合;从离线预估数据集中获取各个用户标识在目标流量上的预估操作数据;对各个用户标识在目标流量上的预估操作数据进行统计处理,得到定向人群在所述目标流量上的投放效果预估数据本申请中,提供了一种定向人群在目标定向内容上的投放效果的预估方式,即根据目标定向内容的目标流量,确定定向人群在目标定向内容上的投放效果预估数据,使得投放者能够根据投放效果预估数据确定目标定向内容针对定向人群的投放效果
  • 投放效果数据预估方法装置设备
  • [发明专利]定位方法、装置、设备、介质和车辆-CN202110496239.2在审
  • 彭磊 - 宝马股份公司
  • 2021-05-07 - 2022-11-08 - G06F16/245
  • 定位方法包括:获取待定位对象的第一定位信息,其中,第一定位信息是基于感测数据而生成的,第一定位信息表征待定位对象的周围环境信息;获取待定位对象的预估位置的第二定位信息,其中,第二定位信息是基于地图数据而生成的,第二定位信息表征预估位置附近的地图信息;至少基于第一定位信息和第二定位信息,确定预估位置的置信度,其中,预估位置的置信度指示第一定位信息与第二定位信息的匹配程度;响应于预估位置的置信度位于预设区间内,基于预估位置和预估位置的置信度,确定搜索范围,其中,搜索范围的半径与预估位置的置信度成反比;以及在搜索范围内,确定待定位对象的位置。
  • 定位方法装置设备介质车辆
  • [发明专利]到达时间的预估方法、装置、存储介质、电子设备及产品-CN202211231787.3在审
  • 姜正申 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-12-16 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种到达时间的预估方法、装置、存储介质、电子设备及产品,涉及人工智能技术领域,本申请可以应用于区块链、云技术、地图及车联网等领域,该方法包括:获取预估到达时间,预估到达时间为采用预设预估模型预估得到的残差网络参数为定期根据经由候选路线的用户的行驶数据对残差计算网络进行训练得到的;对预定出发时间进行特征提取处理,得到预定出发时间特征;采用残差计算网络,基于残差网络参数与预定出发时间特征进行残差计算处理,得到到达时间残差;根据预估到达时间与到达时间残差本申请可以在不必对预设预估模型进行调整的情况下,有效提升到达时间的预估效果,提升用户体验。
  • 到达时间预估方法装置存储介质电子设备产品
  • [发明专利]一种推荐物品的方法、装置、设备及存储介质-CN202310406353.0在审
  • 王安琪 - 苏州创旅天下信息技术有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-07-04 - G06Q30/0272
  • 确定包含场景特征和属性特征的初始特征信息,其中,所述属性特征包括物品属性特征和用户属性特征;基于目标预处理方式对所述初始特征信息进行相应的预处理,得到目标特征信息;将所述目标特征信息输入预设多任务神经网络模型,得到曝光预估值和获取预估值,并根据所述曝光预估值和所述获取预估值,向用户推荐物品。本发明实施例的技术方案,利用多任务神经网络模型充分挖掘了场景特征和属性特征中蕴含的特征信息,提高了物品的曝光预估值和获取预估值的准确度,利用该曝光预估值和获取预估值确定的推荐物品,可以很好的满足用户的需求并提高物品的被获取的概率
  • 一种推荐物品方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种价格处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202211479937.2在审
  • 陈耀龙 - 北京京东拓先科技有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-05-30 - G06Q30/0601
  • 本发明提供一种价格处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质,在确定用户点击进入目标商品详情页的过程中,基于所述目标商品所对应的基础信息,确定总商品数集合;基于所述总商品数集合和所述基础信息进行处理,确定目标条件下的初始预估到手价,初始预估商品数量以及优惠明细信息;基于所述基础信息中的单品促销价,所述目标条件下的初始预估到手价,确定所述目标商品的目标预估到手价以及对应的目标预估商品数量;基于所述目标预估到手价、目标预估商品数量以及所述对应的优惠明细信息生成到手约说明在本发明通过上述方式能够减少服务器的计算量,且能够及时计算商品的预估到手价。
  • 一种价格处理方法装置电子设备计算机存储介质

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