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[发明专利]一种语音分离方法及装置-CN201911212569.3有效
发明人：刘广灿 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音分离方法及装置，包括：获取混合语音信号；对混合语音信号进行预处理，提取出混合语音信号的幅度谱xt以训练分离网络；利用分离网络生成训练数据；利用训练数据训练优化网络Q；利用分离网络和训练好的优化网络Q对分离网络进行再次训练。通过训练优化网络来对分离网络二次训练进而优化分离网络，可以使分离网络的语音分离结果更加精确，进而提高了语音分离的效率，同时使分离网络可以更加的完善以针对不同的混合语音信号进行语音分离，解决了现有技术中由于分离模型过于单一，导致部分语音无法有效的进行分离，从而无法实现完整的语音分离的问题。
一种语音分离方法装置

[发明专利]一种语音合成方法、装置、设备及介质-CN202310758743.4在审
发明人：姚红艳;苏方兴;季铖 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音合成方法、装置、设备及介质，涉及大数据领域或金融领域。该方法包括：获取语音数据集；对语音数据集进行预处理，以获取训练数据集；根据训练数据集，训练语音合成模型；获取合成数据；将合成数据输入至语音合成模型中，以执行语音合成。由此，通过训练数据集训练波网网络模型或塔科特龙网络模型，可以生成语音合成模型，使得该语音生成模型能够合成语音自然度、情感度高的语音，提升用户的语音合成体验。
一种语音合成方法装置设备介质

[发明专利]基于无监督学习的语音唤醒方法、装置、电子设备及介质-CN202110778132.7在审
发明人：王健宗;李泽远 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于无监督学习的语音唤醒方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：基于无标签语音段训练无监督模型，获取训练过程中的多个模型参数，获取预设数量的带标签的语音语料，得到带标签语音段；调整训练好的无监督模型，得到语音唤醒模型；更新语音唤醒模型中的模型参数，并根据带标签语音段训练更新后的语音唤醒模型，得到目标语音唤醒模型；将目标语音段输入至目标语音唤醒模型中，根据语音唤醒结果确定是否执行语音唤醒操作本发明根据无标签语音段训练好的多个模型参数更新语音唤醒模型中的模型参数，并通过带标签语音段训练更新后的语音唤醒模型，提高了目标语音唤醒模型的有效性。
基于监督学习语音唤醒方法装置电子设备介质

[发明专利]语音识别模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310366981.0在审
发明人：宫帅;魏韬;马骏;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种语音识别模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取训练文本；将训练文本输入语音合成模型，并通过语音合成模型中的声码器获取训练文本的第一特征；通过变分自编码器对第一特征进行参数调整，得到第二特征；通过声码器对第二特征进行语音合成，得到第一合成语音；对第一合成语音进行语音增强处理，得到第二合成语音；根据第二合成语音和训练文本对初始语音识别模型进行训练，得到语音识别模型；获取待识别语音，并通过语音识别模型对待识别语音进行语音识别，得到语音识别结果。此外，本申请还涉及区块链技术，训练文本可存储于区块链中。本申请提高了语音识别模型的语音识别效率。
语音识别模型处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的语音端点检测方法及系统-CN201910917881.6有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G10L15/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的语音端点检测方法及系统，包括：利用收集的音频数据生成样本音频数据；分帧处理样本音频数据，划分处理后得到的待训练语音帧为非噪声语音帧和噪声语音帧，获得训练集；利用训练集训练深度神经网络模型，获得训练后的深度神经网络模型；将端点待检测语音数据输入该训练后的模型，输出该语音数据中的所有非噪声语音帧和噪声语音帧；基于非噪声语音帧和噪声语音帧，获得端点待检测语音数据中的非噪声语音段和噪声语音段，提取所有的非噪声语音段在端点待检测语音数据中的起始坐标索引和结束坐标索引为语音端点。本发明解决了传统语音端点检测技术低信噪比识别准确率低、部分方法识别速度慢和语音特征选取困难的问题。
一种基于深度学习语音端点检测方法系统

[发明专利]语音模型处理方法、装置及计算机设备-CN202310201108.6在审
发明人：马煜坤;阮成孝;倪瑾杰;王雯;陈谦;张冲;马斌 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音模型处理方法、装置及计算机设备。其中，该方法包括：获取预训练语言模型，初始语音模型以及训练集数据；在初始语音模型上构建辅助池化模块，得到过程语音模型，其中，辅助池化模块包括局部池化块，局部池化块用于对应调整输入至初始语音模型中的语音帧的池化范围，并在池化范围内得到语音帧对应的局部语音特征，池化范围包括语音帧和语音帧的多个相邻帧；基于训练集数据，采用预训练语言模型对过程语音模型进行蒸馏训练，得到目标语音模型。本发明解决了相关技术中训练得到的语音模型的准确度低的技术问题。
语音模型处理方法装置计算机设备

[发明专利]语音识别引擎适配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011642709.3有效
发明人：张献涛;暴筱;林小俊;支涛 -专利权人：北京云迹科技股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请提供一种语音识别引擎适配方法、装置、电子设备及存储介质，涉及语音交互领域，该方法包括：确定语音识别引擎，语音识别引擎包括语音识别模型；获取原始训练语料，基于原始训练语料，语音识别模型及预设的转换函数确定用于语音识别模型的增强训练语料；基于增强训练语料将语音识别模型训练至收敛，得到训练好的适配语音识别模型；将语音识别模型替换为适配语音识别模型，本申请所提供的语音识别引擎适配方法可以使得切换后的识别引擎具有较好的识别表现，同时无需对对话系统的其他模块进行调整，一定程度上降低了对切换后的语音识别引擎的适配难度。
语音识别引擎配方装置电子设备存储介质

[发明专利]语音合成模型的训练方法、装置、存储介质以及电子设备-CN202011135518.8在审
发明人：吴雨璇;舒景辰;梁光;周鼎皓;杨惠 -专利权人：北京大米科技有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种语音合成模型的训练方法，所述方法包括：获取目标用户的第一语音数据，基于说话人分类网络在语音数据集合中确定与所述第一语音数据相似度最大的第二语音数据，基于所述第二语音数据对初始语音合成模型进行训练得到目标语音合成模型本申请针对语音合成模型对新的目标用户进行训练时，通过在已有的语音数据集合中找到与目标用户说话风格最相似的语音数据对初始语音合成模型进行训练，得到目标语音合成模型，初始语音合成模型是多人语音合成模型，提升了多人语音合成模型的训练效率
语音合成模型训练方法装置存储介质以及电子设备

[发明专利]用于语音识别的模板训练方法、语音识别方法及其系统-CN201811019915.1在审
发明人：吴威;张楠赓 -专利权人：北京嘉楠捷思信息技术有限公司
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种用于语音识别的模板训练方法、语音识别方法及其系统，训练方法包括：针对预设命令词，采集多个语音样本以构建训练样本集；通过基于训练样本集的迭代训练获取语音识别模板；根据迭代训练中获取的相似度为语音识别模板设置匹配阈值本发明通过采用在训练模板中为语音识别模板设置匹配阈值，以及在语音识别时对具有最佳匹配度的语音识别模板进行阈值验证的技术方案，保证了识别的正确率，并因此显著降低了误识别率。
用于语音识别模板训练方法及其系统

[发明专利]用于语音对话平台的语音识别模型的训练调度方法及系统-CN201811056567.5有效
发明人：刘振鲁;张顺 -专利权人：苏州思必驰信息科技有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于语音对话平台的语音识别模型的训练调度方法。该方法包括：接收对外服务器存入的训练数据，其中，语音对话平台包括对外服务器和训练服务器；将训练数据导入消息队列；将消息队列中的训练数据分配至训练服务器进行语音识别模型训练；接收并缓存训练服务器返回的与训练数据对应的语音识别模型；将语音识别模型反馈给对外服务器。本发明实施例还提供一种用于语音对话平台的语音识别模型的训练调度系统。本发明实施例通过将对外服务与训练服务拆分开，消息队列作为对外服务与训练服务传输信息的存储站，使得数据持久化，当消息队列达到一定长度时，动态增加训练服务的数量，实现动态扩容，提高了大量训练请求时的训练效率
用于语音对话平台识别模型训练调度方法系统

[发明专利]语音质量检测模型的训练方法、语音质量检测方法及装置-CN202110466338.6有效
发明人：张旭;郑羲光;张晨;郭亮 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本公开关于一种语音质量检测模型的训练方法、语音质量检测方法及装置。语音质量检测模型的训练方法包括：获取训练样本集，其中，训练样本集包括多个语音信号、语音信号对应的标注的语音质量分数和语音信号对应的语音活动检测信息；将语音信号的音频特征和语音信号对应的语音活动检测信息输入到语音质量检测模型中，得到估计的语音质量分数；根据估计的语音质量分数和标注的语音质量分数，确定语音质量检测模型的目标损失函数；通过目标损失函数调节语音质量检测模型的参数，对语音质量检测模型进行训练。
语音质量检测模型训练方法装置

[发明专利]基频提取模型的训练方法及装置、基频提取方法及装置-CN202111407245.2在审
发明人：关海欣;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基频提取模型的训练方法及装置、基频提取方法及装置，包括：基于预设的干净语音数据库，提取所述干净语音数据库中干净语音的基频信息作为训练目标数据；对所述干净语音进行加噪处理，得到加噪语音；提取所述加噪语音的特征；将所述加噪语音的特征作为待训练模型的输入数据，将所述训练目标数据作为所述待训练模型的输出数据，对所述待训练模型进行训练，得到基频提取模型。本发明实现了对待训练模型的输入数据的降维处理，并利用已知的输出数据进行训练，使得基频提取模型的训练效率有较大的提升。
基频提取模型训练方法装置

[发明专利]用于训练语音识别模型的方法以及语音识别方法-CN202110839560.6在审
发明人：王雪鹏;董泰伯;胡刚 -专利权人：澜至电子科技（成都）有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于训练语音识别模型的方法，包括：提供包括多个语音数据以及与对应于每个语音数据的语音标签的语音训练数据集；提供待训练的语音识别模型，所述待训练的语音识别模型包括级联耦接的卷积神经网络、第一全连接网络、循环神经网络以及第二全连接网络，其中每个网络均包括一个或多个具有参数矩阵的网络层；其中所述语音识别模型用于对语音数据进行处理以生成对应的语音识别结果；以及利用所述语音训练数据集对所述语音识别模型进行训练，以使得经训练后，所述语音识别模型中至少两个相邻的网络层的参数矩阵满足预定约束条件；以及使得利用至少一个损失函数计算的所述语音识别模型对语音数据的语音识别结果的准确率满足预定识别目标。
用于训练语音识别模型方法以及

[发明专利]一种语音识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310123430.1在审
发明人：张超;王乐;滕勇;丁希剑;李健 -专利权人：小沃科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标领域的无标签语音数据，将无标签语音数据分别输入至少两个开源语音识别模型，得到与各开源语音识别模型匹配的识别结果；按照预设文本修正原则，分别对各识别结果进行修正，得到各开源语音识别模型匹配的修正结果；根据各修正结果，确定无标签语音数据的标注结果；根据无标签语音数据以及标注结果，对待训练语音识别模型进行训练，以得到对于目标领域的语音数据的识别结果满足预设评估条件的语音识别模型。本技术方案解决了语音识别模型训练成本高的问题，可以利用无标签的语音数据进行训练，在保证语音识别模型识别准确率的同时，大大降低训练成本。
一种语音识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种语音唤醒词定义方法和系统-CN201710889765.9有效
发明人：朱泽春;时春平 -专利权人：九阳股份有限公司
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请提出一种语音唤醒词定义方法和系统，涉及语音交互技术领域，所述方法包括：根据唤醒词信息通过语音训练模型对自定义唤醒词进行训练；根据训练结果返回语音库文件，所述语音库文件用于与语音指令进行匹配以支持用户使用自定义唤醒词唤醒设备；所述语音库文件包括与所述唤醒词信息相对应的音频文件，或者包括与所述唤醒词信息对应的语音匹配算法和语音匹配参数。通过语音训练模型，训练自定义唤醒词，形成语音库文件，实现语音系统唤醒词用户可以自定义。
一种语音唤醒定义方法系统