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[发明专利]一种导航语音数据生成方法及系统、智能终端和存储介质-CN202210119064.8在审
发明人：郭璟鹏 -专利权人：郭璟鹏
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种导航语音数据生成方法及系统、智能终端和存储介质。该方法包括：获取当前的导航场景需求，根据导航场景需求生成待输入语音内容；根据待输入语音内容向用户显示语音输入界面，语音输入界显示有待输入语音内容，以使得用户能够根据待输入语音内容输入待训练语音；根据待训练语音对语音训练模型进行语音训练，获取待训练语音的训练语音包，训练语音包括经过训练的语音训练模型的参数信息；获取导航待播放内容，导航待播放内容包括待播放文本，修改训练语音包中至少部分参数信息，根据修改后的训练语音包和待播放文本生成目标播放数据
一种导航语音数据生成方法系统智能终端存储介质

[发明专利]一种智能家居训练离线语音固件的方法及装置-CN201911295463.4有效
发明人：任思阳;房好帅 -专利权人：青岛海信智慧生活科技股份有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种智能家居训练离线语音固件的方法及装置，该方法包括终端设备获取离线语音固件的训练请求，训练请求包括待训练的语音指令文案，根据待训练的语音指令文案，确定待训练的语音指令对应的语音训练方案，将语音训练方案展示给用户，以使用户根据语音训练方案输入语音信息，在接收到用户输入的语音信息后，根据用户输入的语音信息，生成语音指令文案对应的离线语音固件，将离线语音固件发送给离线语音设备，以使离线语音设备存储离线语音固件并根据离线语音固件识别用户发出的语音控制指令，可以解决现有离线语音设备语音识别度低、语音语义定义固定与局限的问题，从而丰富离线语音设备实用功能，提升用户体验。
一种智能家居训练离线语音方法装置

[发明专利]本地自适应语音训练方法和系统-CN201810322889.3有效
发明人：陈汉亭 -专利权人：深圳市卓翼科技股份有限公司;深圳市卓翼智造有限公司
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种本地自适应语音训练方法和系统，通过采集用户语音，并根据所述用户语音进行自适应语音训练形成第一语音模型；将所述用户语音及所述第一语音模型发送给服务器、同时进行语音训练形成第二语音模型，并将所述第二语音模型发送给用户终端；使用户终端再次采集用户语音并根据再次采集的用户语音及所述第二语音模型进行语音训练形成第三语音模型；将所述第三语音模型设置于物联网的各个终端中。因此，在经过自适应语音训练、服务器语音训练、再次通过用户进行语音训练等多次语音训练所形成的语音模型能够有效的识别用户语音，并作出准确的判断，提高用户语音识别精度。
本地自适应语音训练方法系统

[发明专利]语音识别系统训练方法、电子设备和存储介质-CN202211586790.7在审
发明人：薛少飞;唐健;刘亚祝 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开语音识别系统训练方法、电子设备和存储介质，其中，一种语音识别系统训练方法，包括：针对所述语音合成模型要合成的语音场景，使用与所述语音场景同源的真实语音‑文本数据对训练所述音素分类模型；将真实语音数据输入至训练好的音素分类模型得到所述语音合成模型的训练数据，利用所述训练数据对所述语音合成模型进行训练；至少将文本数据输入至训练好的语音合成模型中得到合成语音，将所述文本数据和所述合成语音组成合成语音‑文本数据对；至少将所述合成语音‑文本数据对用于所述语音识别模型的训练通过训练音素语音识别分类器对语音识别数据进行标注，从而可以实现减小合成语音数据与真实语音数据之间的差异。
语音识别系统训练方法电子设备存储介质

[发明专利]一种支持本地模型训练的离线语音识别设备-CN202210318534.3在审
发明人：张强 -专利权人：广州读音智能科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种支持本地模型训练的离线语音识别设备，包括：声学模型，用于将用户语音并转化为语音数据；指令集，用于存储命令词；语言模型，用于对语音数据进行识别，并提取语音数据里的命令词；声音存储模块，用于存储采集到的用户语音数据；声音检测模块，用于启动声学模型、语言模型，并对用户语音进行识别；训练模块，用于对声学模型、语言模型进行模型训练；离线语音识别设备包括普通训练模式，当用户语音或语音数据采集量满足设定阈值时，启动训练模块，进行模型训练；所述离线语音识别设备还包括特殊训练模式；通过语音指令触发训练，使设备启动训练模式，进行训练。本发明可进行本地模型训练，不需联网也可实现语音识别及模型训练。
一种支持本地模型训练离线语音识别设备

[发明专利]语音识别模型训练方法、语音识别方法及相关装置-CN202010858518.4在审
发明人：唐浩雨 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音识别模型训练方法、语音识别方法及相关装置，训练方法包括：获取训练语音和语音文本；合并字典和词典生成混合词典；采用字典对语音文本字编码得到字训练数据；根据混合词典对语音文本语义分词编码和随机分词编码得到词义分词训练数据和随机分词训练数据；依次采用字训练数据、词义分词训练数据和随机分词训练数据训练语音识别模型。实现了语音文本可对应多种词训练数据，满足词训练所需的大量词训练数据，先后通过字训练数据和词训练数据来训练语音识别模型，使得语音识别模型既具备字建模良好的时序效果，又具备词建模良好的语义识别效果，再者，词训练数据包含随机分词训练数据，可以提高语音中不规范口语的识别率。
语音识别模型训练方法相关装置

[发明专利]一种语音唤醒与检测模型的生成方法、装置、设备及介质-CN202310619710.1有效
发明人：李蒙 -专利权人：镁佳（北京）科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音唤醒与检测模型的生成方法、装置、设备及介质，方法包括：获取第一语音数据集和第二语音数据集，第一语音数据集为无标注语音数据集，第二语音数据集为基于语音合成技术生成的语音数据集；将第一语音数据集输入至预构建的语音模型中，采用自监督预训练的方式对语音模型进行训练，生成语音预训练模型；将第二语音数据集输入至语音预训练模型中，对语音预训练模型进行多任务学习训练，生成语音唤醒与检测模型，多任务学习训练包括语音检测训练和语音唤醒训练
一种语音唤醒检测模型生成方法装置设备介质

[发明专利]多说话人场景识别及网络训练方法、装置-CN202011543212.6在审
发明人：夏咸军;李娟娟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本申请提供了一种多说话人场景识别及网络训练方法、装置，对语音分离模型和语音分类模型进行联合训练，保证了多说话人场景判断的连续性，使用语音分离模型训练来降低多说话人场景判断延迟。多说话人场景识别网络训练方法包括：获取训练语音样本集中的各个训练样本的对数梅尔能量谱，训练语音样本集包括单人说话语音信号和多人说话语音信号，多人说话语音信号标注有用于叠加生成多人说话语音信号的单人干净语音信号；根据训练语音样本集对语音分离模型与语音分类模型进行联合训练，其中，在联合训练过程中，使用训练语音样本集中训练样本的对数梅尔能量谱作为语音分离模型的输入，使用语音分离模型输出的频带点系数作为语音分类模型的输入
说话场景识别网络训练方法装置

[发明专利]语音翻译模型的训练方法、语音翻译方法、装置及设备-CN202210319911.5在审
发明人：刘志成;童剑;赵程绮;王涛;王明轩 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种语音翻译模型的训练方法、语音翻译方法、装置及设备。所述训练方法包括：进入模型训练阶段后，控制语音翻译模型执行语音翻译训练任务；控制所述语音翻译模型同时执行所述语音翻译训练任务的辅助训练任务；依据所述语音翻译训练任务与所述辅助训练任务，对所述语音翻译模型的网络参数进行调整，得到训练更新后的语音翻译模型；采用本公开方案通过引入多个辅助训练任务对语音翻译任务进行辅助训练，弱化因语音识别偏差所得文本对语音翻译模型产生的翻译偏差，实现对同声传译场景下语音翻译的鲁棒性和泛化性进行优化
语音翻译模型训练方法装置设备

[发明专利]中文语音训练方法及系统-CN201811381466.5在审
发明人：徐敏;谭力海 -专利权人：深圳市神经科学研究院
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文语音训练方法和系统，该中文语音训练方法包括：显示语音训练试题提示用户作答；获取用户输入的答案信息；将该答案信息转换成输入答案，并将该输入答案与设定的标准答案比对，提示结果正确与否；其中，该语音训练试题来自于包含有该语音训练试题的语音训练模块，该语音训练模块用于训练该用户的语音意识。本发明采用针对性强的语音训练试题对用户进行人机交互语音训练，克服现有技术中存在缺乏有效提升语音意识能力的训练方法和软件系统的技术问题，有利于提升用户的语音意识能力，从而进一步提升用户的中文阅读能力。
语音训练试题语音意识中文语音答案信息输入答案标准答案人机交互软件系统提示用户比对提示阅读中文转换

[发明专利]语音意图识别模型的训练方法、语音意图识别方法和装置-CN202210767379.3在审
发明人：付嘉懿;李昊;赵媛媛;王晓瑞 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开关于一种语音意图识别模型的训练方法、语音意图识别方法和装置，训练方法包括：获取文本样本和携带有语义标签的第一语音样本，其中，第一语音样本与文本样本的内容对应，语义标签为文本样本的文本语义特征；利用第一语音样本，对待训练的语音意图识别模型中的语义提取网络进行预训练，得到预训练的语音意图识别模型，其中，预训练的语音意图识别模型中包括预训练的语义提取网络和待训练的意图识别网络；获取携带有意图标签的第二语音样本；利用第二语音样本，对预训练的语音意图识别模型进行训练，得到训练完成的语音意图识别模型。
语音意图识别模型训练方法装置

[发明专利]语音情绪识别模型训练方法、语音情绪识别方法及装置-CN202211479089.5在审
发明人：李蒙 -专利权人：镁佳(北京)科技有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供语音情绪识别模型训练方法、语音情绪识别方法及装置，该方法包括：获取无标注语音数据集及有标注语音数据集；基于无标注语音数据集进行自监督训练，得到预训练模型；基于有标注语音数据集对预训练模型进行训练，得到初始语音情绪识别模型；基于初始语音情绪识别模型，对无标注语音数据集进行筛选，得到无标注训练数据集；基于无标注训练数据集和有标注语音数据集对预训练模型进行半监督训练，得到目标语音情绪识别模型。通过本发明，能够利用很少的标注语音数据，通过自监督学习及半监督学习，训练得到语音情绪识别模型，大幅度降低了对有标注语音的依赖性，训练得到的语音情绪识别模型具备鲁棒性高、泛化能力强、可跨领域使用的特点。
语音情绪识别模型训练方法装置

[发明专利]语音模型训练方法、语音识别方法、装置、设备及介质-CN201810551458.4在审
发明人：涂宏 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音模型训练方法、语音识别方法、装置、设备及介质。该语音模型训练方法包括：获取训练语音数据，基于所述训练语音数据提取训练语音特征；基于所述训练语音特征获取目标背景模型；获取目标语音数据，基于所述目标语音数据提取目标语音特征；采用所述目标背景模型对所述目标语音特征进行自适应处理，获取目标声纹特征识别模型；将所述目标语音特征输入到深度神经网络中进行训练，获取目标语音特征识别模型；将所述目标声纹特征识别模型和所述目标语音特征识别模型关联存储在数据库中。采用该语音模型训练方法得到的关联存储的语音模型，能够达到精确识别语音的效果。
语音模型目标语音训练语音获取目标关联存储目标背景声纹特征语音识别语音特征数据提取目标自适应处理神经网络数据提取特征获取特征识别特征输入语音数据数据库语音

[发明专利]一种基于自监督的防语音合成攻击方法和系统-CN202210675092.8在审
发明人：李海洲;杨洪;肖龙源;李稀敏;叶志坚 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自监督的防语音合成攻击方法，包括：获取语音数据训练样本；将语音数据训练样本输入预训练模型，完成预训练模型的自监督训练，得到初训练后的预训练模型；采用多种合成语音算法进行防语音合成攻击数据集构建；通过门控循环单元和注意力模块将初训练后的预训练模型与合成检测模型进行融合，得到融合模型并完成融合模型的训练；将防语音合成攻击数据集和设定贡献值对应的语音特征，输入初训练后的预训练模型进行再次训练，根据训练好的预训练模型更新融合模型，得到防语音合成攻击模型；输入语音至防语音合成攻击模型，实现语音合成检测；本发明提供的方法能够有效的利用大量无标注的数据，而且能够提高合成检测的泛化能力。
一种基于监督语音合成攻击方法系统

[发明专利]语音合成模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310246296.4在审
发明人：强春雨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本公开关于一种语音合成模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取无标注的段落语音，通过第一模型对段落语音进行语音切分处理，得到多个单句语音；获取各个单句语音对应的单句文本，并通过第二模型对单句文本进行字音转换处理，得到各个单句语音各自对应的单句音素序列；将多个单句语音及各个单句语音各自对应的单句音素序列，作为标准长度训练数据，基于标准长度训练数据训练待训练的语音合成模型，得到训练完成的语音合成模型。该方法实现了基于无标注的段落语音构建训练数据，并且可实现训练数据中的单句音素序列和单句语音的自动化获取，提高语音合成模型的训练效率。
语音合成模型训练方法装置电子设备存储介质