专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于语义对齐的深度神经网络可解释方法-CN202210596265.7在审
  • 孙洁 - 宁波工程学院
  • 2022-05-30 - 2022-08-30 - G06N3/04
  • 本发明公开一种基于语义对齐的深度神经网络可解释方法,引入语义概念,通过隐特征与语义概念的对齐,来对DNN模型的输出结果做出有语义价值的解释,同时对数据集导致的语义偏差做出纠正。该方法提出了一个语义对齐模块,可插入到现有的神经网络中。该模块的主要算法流程包括:步骤S1,隐特征归一化,令隐特征具有单位方差;步骤S2,隐特征解耦,消除隐空间特征之间的相关性;步骤S3,语义筛选,去除与语义集偏差较大的元素;步骤S4,语义对齐,令隐特征落入到语义线性子空间,从而获得语义解释。本发明的有益效果在于,1)在不影响预测结果和性能的同时,提供了基于语义的解释;2)通过语义筛选避免了数据集导致的语义偏差问题。
  • 一种基于语义对齐深度神经网络可解释方法
  • [发明专利]三维场景重建方法、装置、设备及存储介质-CN202211315512.8有效
  • 冯驰原 - 深圳市其域创新科技有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-01-03 - G06T17/00
  • 本发明实施例涉及计算机视觉技术领域,提供一种三维场景重建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据j个目标图像确定地形;对至少一目标图像进行语义识别和像素深度估计,得到语义对象;将符合第一预设条件的语义对象作为第一语义对象,根据相机参数确定第一语义对象在地形的矢量轮廓;将符合第二预设条件的语义对象作为第二语义对象,根据相机参数确定第二语义对象在地形的建模位置;根据矢量轮廓、建模位置和地形进行三维重建,得到所述室外场景的三维重建模型通过自动生成地形、第一语义对象和第二语义对象,以及自动提取第一语义对象在地形的矢量轮廓和第二语义对象在地形的建模位置,提高室外场景三维重建的效率。
  • 三维场景重建方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种隐含语篇关系的分类方法-CN202110843643.2有效
  • 刘杰;马宇昊;周建设;张凯;张磊 - 北方工业大学
  • 2021-07-26 - 2023-04-14 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种隐含语篇关系的分类方法,包括:针对待分类的第一语篇信息和第二语篇信息,基于隐式语篇关系分类模型,获取第一语篇信息和第二语篇信息中语义信息的语义交互图结构;针对所述语义交互图结构,获取与第一语篇信息和第二语篇信息对应的语义特征;将获取的语义特征借助于指数映射投影到双曲空间中,获取所述第一语篇信息和第二语篇信息的分类结果;其中,所述隐式语篇关系分类模型为预先建立并训练的包括有上下文表示语义学习、卷积、聚合和预测的模型;所述上下文表示语义学习执行获取语义交互图结构的过程,所述语义学习、卷积和所述聚合执行获取语义特征的过程,所述预测执行获取分类结果的过程。
  • 一种隐含关系分类方法
  • [发明专利]一种基于句子的语义相似度获得方法、装置以及设备-CN202111652611.0在审
  • 房翔;李亚;刘权 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-12 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种基于句子的语义相似度获得方法、装置以及设备,语义相似度获得方法包括:利用第一编码器获得第一句子的第一语义表征;利用所述第一编码器或第二编码器获得第二句子的第二语义表征;计算所述第一语义表征与所述第二语义表征之间的相似度,作为两个句子之间的语义相似度;其中,所述第一编码器包括第一编码,所述第二编码器包括第二编码和交互,其中,所述第一编码的模型参数与所述第二编码的模型参数完全相同,所述第二编码的输出数据作为所述交互的输入数据,所述交互的输出数据作为所述第二语义表征。本申请在将句子转化成语义表征时考虑句子之间的交互,有助于语义相似度的精确计算。
  • 一种基于句子语义相似获得方法装置以及设备

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