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[发明专利]一种车辆定位方法、装置、设备及存储介质-CN202211176302.5在审
发明人：王立力;任凡;谢一江;康轶非 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提出的一种车辆定位方法、装置、设备及存储介质，包括：获取多张目标车辆环视图像；将多张目标车辆环视图像进行拼接，得到多个目标车辆环视拼接图；对各环视拼接图进行语义分割，得到车辆分割图像；将分割图像按照语义类别转化为单通道图像，并进行栅格化处理，得到不同语义类别的车辆栅格图；基于车辆的位姿变换关系，将前后两个不同语义类别的车辆栅格图进行对齐拼接，得到局部语义栅格图；提取局部语义栅格图的多个目标车辆语义特征，得到语义特征序列；基于该语义特征序列和预设全局地图的语义特征序列进行相似度匹配，确定多个候选路段；基于目标位置的分割图像的点云数据与各候选路段的候选点云数据进行匹配，以对目标车辆进行定位。
一种车辆定位方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于张量多关系图注意力网络的实体对齐方法-CN202210471666.X在审
发明人：朱晨露;阮一恒;杨静;熊杰;周佳颖 -专利权人：湖北楚天高速数字科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明适用人工智能领域，提供了一种基于张量多关系图注意力网络的实体对齐方法。本发明提出了基于张量的多关系图注意力网络，可以同时学习关系语义和局部结构信息，本发明提出的张量多关系图注意力网络采用张量运算来计算注意力系数，与矩阵和向量运算相比，可以更充分地建模实体和关系之间的语义交互，以获得更准确的表示，进一步，本发明基于提出的多关系图注意模型实现了实体和关系的联合学习及对齐，该联合对齐模型可以促进金融、医疗、公安等领域知识图谱的构建、跨部门、跨领域或跨企业的知识共享以及复杂智能系统的认知性能等
一种基于张量关系注意力网络实体对齐方法

[发明专利]语义Web服务匹配方法及系统-CN200810224117.2无效
发明人：双锴;于晓燕;杨放春;刘倩;陈炜;苏森;程珊珊 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2008-10-16 - 公布日： 2009-04-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义WEB服务的匹配方法及系统。本发明基于请求和候选服务之间的相似度，综合考虑功能及非功能性的因素，并引入分阶段过滤机制。本发明采用的单概念语义匹配算法全面考虑了深度、继承关系和二元关系，使本体关系结构构成了图结构，而不是树形结构，在基于图计算语义距离时，处理了多继承问题和环的问题。本发明采用的多概念语义匹配算法引入了重复匹配的处理。
语义 web 服务匹配方法系统

[发明专利]地图构建方法、装置、设备及存储介质-CN202110873182.3在审
发明人：刘光伟;赵季 -专利权人：北京图森智途科技有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：该方法包括：获取预设传感器采集的传感器数据；根据所述传感器数据建立可移动物体的位姿约束关系和语义对象的语义约束关系；根据位姿约束关系和语义约束关系进行联合优化求解，确定语义对象的语义结果和可移动物体的位姿结果，以及根据语义结果和位姿结果构建语义地图和点云地图。通过采用上述技术方案，将语义地图的构建过程和点云地图的构建过程相融合，利用位姿约束关系和语义约束关系进行联合求解，使得语义结果和位姿结果能够形成相互约束关系，可以快速准确地得到语义地图和点云地图，进而得到更加精准的高精度地图
地图构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于信息熵的子图模糊匹配安全事件识别方法-CN202111165024.9有效
发明人：任传伦;郭世泽;乌吉斯古愣;俞赛赛;刘晓影;刘文瀚;谭震;王淮;张先国 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所;中国电子科技集团公司第三十研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息熵的子图模糊匹配安全事件识别方法，其步骤包括：告警事件语义图模型构建；定义告警事件的基本语义要素，构建告警事件语义图模型；告警事件格式化处理；定义告警事件关联图；将一个告警事件定义为告警事件关联图中一个节点，将告警事件之间的关系作为告警事件关联图中的连接边，构建告警事件关联图的各个节点之间的连接边；将新输入的告警事件添加到告警事件关联图中；构建安全事件语义图模型；基于信息熵的子图模糊匹配安全事件递归识别。本发明综合应用告警的图关联关系中有价值的关联信息进行联动推断，进一步提升多步攻击和关联告警的挖掘能力以及降低误报率，实现了网络安全事件的快速感知识别。
一种基于信息模糊匹配安全事件识别方法

[发明专利]基于地理实体数据自动构建复杂语义关系的方法及系统-CN202310398316.X在审
发明人：魏国忠;丁莹莹;朱伟;凌晓春;于倩;鲁一慧;明阳;宋禄楷;朱丰琪;管楚;赵飞 -专利权人：山东省国土测绘院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明属于地理信息数据处理领域，提供了一种基于地理实体数据自动构建复杂语义关系的方法及系统。该方法包括，确定输入实体和参考实体；依据构建的地理实体语义关系构建规则，对输入实体和参考实体进行判断，以确定输入实体语义关系和参考实体语义关系；所述地理实体语义关系构建规则包括穿越关系、包含关系、连接关系、依赖关系和叠盖关系。本发明实现了地理实体间穿越、包含、连接、依赖、叠盖的关系的自动构建，解决了全空间要素的语义关系建立，实现构建关系逻辑的自定义、关系类型的自定义以及逻辑可视化。
基于地理实体数据自动构建复杂语义关系方法系统

[发明专利]一种基于柔性语义相似性度量的中文新闻故事分割方法-CN201410027012.3有效
发明人：冯伟;万亮;聂学成;高晓妮;党建武 -专利权人：天津大学
申请日： 2014-01-20 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于柔性语义相似性度量的中文新闻故事分割方法，所述方法包括以下步骤输入目标文集，对文集中的每个新闻故事脚本Ti进行分词；建立上下文关系图；通过所述上下文关系图和快速排序算法对词语之间的上下文相关性进行迭代传播获取柔性语义相关性矩阵；通过所述柔性语义相关性矩阵对句子间的柔性语义相似性进行定义；使用所述柔性语义相似性对中文新闻故事进行分割。本发明提出的柔性度量方法能够更加合理的表示词语之间以及词语集合之间的语义相似性。实验结果表明，在中文新闻故事分割技术中，基于相同的分割准则，与传统的相似性度量方法相比，使用该柔性语义相似性度量方法能够将分割精度提高到3%‑10%。
一种基于柔性语义相似性度量中文新闻故事分割方法

[发明专利]一种动态融合语义关系的分布式词向量空间修正方法-CN202310014884.5有效
发明人：杨东强;李宁;王丕坤;邹丽;马宏伟 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种动态融合语义关系的分布式词向量空间修正方法，属于自然语言处理技术领域，从语义关系网络中抽取具备语义关系的词汇对，并计算词汇对之间的语义距离，形成语义关系约束集；根据语义距离和语义关系确定语义关系约束集中的词向量对应的正样例和负样例；构建语义约束函数，最小化词向量与其正样例之间的余弦距离，最大化词向量与其负样例之间的余弦距离，通过正则化函数缩小原始分布式词向量空间中修正前后词向量的距离；通过语义约束函数和正则化函数共同构成的损失函数对分布式词向量空间进行训练本发明根据词向量间实际的语义关系自动计算语义距离并调整边界距离，丰富了词向量空间模型的表达内容。
一种动态融合语义关系分布式向量空间修正方法

[发明专利]一种基于关系模型的RDF图和属性图统一存储方法-CN201910748425.3有效
发明人：王鑫;柳鹏凯;张然;郭谢帆 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系模型的RDF图和属性图统一存储方法，根据知识图谱的两种数据模型RDF图模型和属性图模型的定义、特点以及关系表的存储理念，将RDF图和属性图两种逻辑模型在底层以关系表的物理模型存储，包括RDF图的底层存储和属性图的底层存储。即将RDF图和属性图的全部语义信息在底层以关系表形式存储，对于RDF三超图结构，维护一张系统表实现管理RDF图中某些边的边点双份存储。本发明可以解决RDF图和属性图的语义表达能力的差异的问题，实现了大规模的知识图谱数据存储与管理，并有效减少了数据的冗余，实现高效的查询，具有较强的应用价值。
一种基于关系模型 rdf 属性统一存储方法

[发明专利]一种建图方法及装置-CN201910400106.3有效
发明人：何潇;张丹 -专利权人：驭势科技（北京）有限公司
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请涉及一种建图方法和装置。所述建图方法包括：获取地图，所述地图包括语义特征点；基于预设的位置关系，更新所述地图中至少部分语义特征点的位置信息，并得到优化后的地图。
一种方法装置

[发明专利]用于药物发现的医疗实体之间语义关系的自动验证和丰富-CN202080032388.7在审
发明人： A.斯皮罗;C.亚诺弗 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本系统和方法的实施例可以提供用关系来丰富语义制图的技术，所述关系能够实现语义关系的更高分辨率并且能够对图中的新关系进行更准确的预测。例如，用于药物发现和药物重定位的方法可以包括生成语义关系，在该计算机系统处，基于与药物和药物化合物的多个方面相关的数据，在所述计算机系统处学习以语义图形式表示的所生成的语义关系，使用去噪自动编码器处理语义图中的语义关系之间的新关系，以及在所述计算机系统处基于所述语义关系包括新发现的关系生成对药物发现和药物重定位的预测。
用于药物发现医疗实体之间语义关系自动验证丰富

[发明专利]基于图像理解的农作物病害诊断方法-CN201510117167.0在审
发明人：路阳;张楠;董宏丽;马铁民;沈波;衣淑娟;朱景福 -专利权人：黑龙江八一农垦大学
申请日： 2015-03-17 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像理解的农作物病害诊断方法，方法包括：获取农作物的图像数据，农作物的图像包括二值图、灰度图、彩色图和深度图；基于农作物的图像数据进行语义提取，建立农作物图像的语义模型，语义模型包含农作物图像中存在的病害对象与病害对象、正常对象与正常对象、病害对象与正常对象的相似性关系；根据农作物图像的语义模型，对农作物进行病害诊断。本发明提供的基于图像理解的农作物病害诊断方法，考虑了农作物图像中包含的各对象之间的关系和各对象具有的属性，不但提高了对农作物病害诊断的准确性，而且具有通用性强的特点。
基于图像理解农作物病害诊断方法

[发明专利]一种基于概念图的语义解析方法及装置-CN201910364368.9在审
发明人：崔颖 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明属于语义解析领域，公开了一种基于概念图的语义解析方法及装置，其方法包括：获取用户输入的待解析语句；提取所述待解析语句中的关键词；将所述关键词与预先生成的概念图进行匹配，确定所述关键词在所述待解析语句中的语义；其中，所述概念图包括多个概念、多个概念之间的关联关系、概念对应的名称以及概念的语义；根据所述关键词在所述待解析语句中的语义以及所述待解析语句的句式结构，确定所述待解析语句的语义。本发明先根据预先构建的概念图获取待解析语句中的各个词语的语义，然后根据各个词的语义以及待解析语句的句式结构，准确获取待解析语句的语义，以便智能终端做出正确的反馈。
一种基于概念语义解析方法装置

[发明专利]句子语义匹配方法、系统、存储介质和电子设备-CN202110051094.5在审
发明人：张琨;吴乐;汪萌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种句子语义匹配方法、系统、存储介质和电子设备，涉及句子语义匹配技术领域。本发明包括预处理待分析句子对，获取待分析句子对的向量表示；将所述向量表示输入预先训练的语义关系模型，获取待分析句子对语义匹配关系的概率；将所述概率作为待分析句子对语义关系的预测结果。基于对比学习的句子语义匹配方法，不仅通过分析输入句子的文本信息建模句子之间的语义关系；同时，通过对比属于同一标签和属于不同标签的句子对之间的关系(即关系的关系)，从而挖掘出句子对中与标签相关联的不变的特征，通过对这些特征的充分利用，实现了更为准确的句子语义表示以及句子语义关系的预测。
句子语义匹配方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种基于改进特征融合的语义关系抽取方法-CN201910811049.8有效
发明人：庞宁;谭真;赵翔;张啸宇;殷风景;唐九阳;葛斌;肖卫东 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进特征融合的语义关系抽取方法，包括以下步骤：建立训练样本集；构建语义关系抽取模型；训练语义关系抽取模型；建立待抽取语义的数据集；利用训练好的语义关系抽取模型从待抽取语义的数据集中提取语义关系本发明设计了一种保留谓词的依存路径，所述的依存路径包含两个子路径，子路径分别为根节点分别到两个实体的最短路径，与原本的分词序列同时作为输入，用于实体对之间语义关系的抽取，从而达到更准确的关系预测；加入多实例学习方法，用于在样本稀疏条件下的噪声抑制，与注意力机制相比，该机制不存在欠拟合问题，更适合稀疏样本下的中文文本语义关系抽取问题。
一种基于改进特征融合语义关系抽取方法

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