“记忆网络”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果912097个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]使用分布式关联记忆库确定数据相关及其中的收敛的方法、系统和计算机程序产品-CN201480057011.1在审
发明人： P.霍夫曼;M.阿帕里乔四世 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2014-11-14 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：提供了关联记忆系统、方法和计算机程序产品。关联记忆系统包括分布式关联记忆库，所述分布式关联记忆库包含关联记忆网络的网络中的网络。相应关联记忆网络包含相应观察者记忆与由相应观察者记忆观察的多个观察的记忆之间的关联。关联记忆网络中的网络与关联记忆网络中的其它网络在物理上和/或逻辑上独立。处理系统配置成观察分布式关联记忆库中的关联，并使用与关联记忆网络中多个行中的相应行对应的多个流播队列设想来自分布式关联记忆库的关联。处理系统进一步配置成确定项目与一类项目之间的认知距离，所述认知距离响应于分布式关联记忆库的查询而返回。
使用分布式关联记忆确定数据相关及其中的收敛方法系统计算机程序产品

[发明专利]一种水库水位时间序列预测方法与系统-CN202110351303.8在审
发明人：张仁贡;郑重;周国民;李锐;汪建宏;刘半藤 -专利权人：浙江禹贡信息科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种水库水位时间序列预测方法与系统，通过将一个长短期记忆网络模型嵌入另一个长短期记忆网络模型的内部，并替换另一个长短期记忆网络模型的记忆细胞，形成一个嵌套形式的长短期记忆网络模型，改变了长短期记忆网络模型内部的存储记忆方式，在访问嵌套长短期记忆网络模型内部的记忆细胞时，又以同样的方式被门控，使得嵌套长短期记忆网络模型能够指导性的记忆遗忘和记忆选择使之更适用于处理多维度，多变量的水库水位时间序列数据，以此解决传统水库水位时间序列预测方法出现的信息能力挖掘不足，以及存储不相关记忆导致预测模型鲁棒性弱，预测精度降低的问题。
一种水库水位时间序列预测方法系统

[发明专利]一种提高联想记忆脉冲神经网络准确度的学习方法-CN202010031259.8有效
发明人：何虎;王麒淋;董丽亚 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N3/091 文献下载
摘要：一种提高联想记忆脉冲神经网络准确度的学习方法，所述联想记忆脉冲神经网络的记忆神经网络通过结构训练能够实现联想记忆和回想记忆，通过如下方法进行权值训练以提高记忆神经网络输出的准确率：若记忆神经网络不能激发输出神经元，则连接记忆神经网络激发神经元与目标输出神经元，若已有连接，则增大记忆神经网络激发神经元与目标输出神经元之间的权值；若输出神经元激发错误，则增大记忆神经网络激发神经元与目标输出神经元之间的权值，减小记忆神经网络激发神经元与其他输出神经元的权值本发明能够实现联想记忆、回想记忆，从而显著提高联想记忆脉冲神经网络准确度。
一种提高联想记忆脉冲神经网络准确度学习方法

[发明专利]记忆网络的初始化-CN202080077773.3在审
发明人： B·海克马特少塔巴瑞;R·纳伊尔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：可以至少利用记忆写入加权、记忆读取加权和至少一个读取向量来构建记忆网络，记忆写入加权参数化神经网络对记忆矩阵的记忆写入操作，记忆读取加权参数化神经网络从记忆矩阵的记忆读取操作。可以训练记忆网络来执行任务。
记忆网络初始化

[发明专利]应用于网络安全防御系统的网络安全防御方法及相关装置-CN202010526523.5在审
发明人：贺磊;邬江兴;刘勤让;宋克;任权;周俊;傅敏;张伟丽;丁瑞浩;郭义伟 -专利权人：国家数字交换系统工程技术研究中心;珠海高凌信息科技有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请提供的技术方案，在网络安全防御系统中使用无记忆技术，无记忆技术包括：不受广义扰动影响的技术。使用冗余和替换机制，消除网络安全防御系统对随机扰动影响的记忆，通过对网络安全防御系统中运行的程序和/或网络安全防御系统中的数据进行记忆消除。因为，无记忆技术用于网络安全防御系统不受广义扰动影响，冗余和替换机制用于消除随机扰动对网络安全防御系统影响的记忆，记忆消除用于消除网络安全防御系统对非随机扰动影响的记忆，所以，本方案能够阻断网络安全防御系统对于广义扰动，包括非随机扰动和随机扰动，导致的错误的记忆，实现提高网络安全防御系统的安全性的目的。
应用于网络安全防御系统方法相关装置

[发明专利]一种基于忆阻交叉阵列的长短时记忆自主转换电路-CN202111213175.7在审
发明人：王小平;潘朝勋 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于忆阻交叉阵列的长短时记忆自主转换电路，属于电路设计领域。包括短时记忆网络、长时记忆网络、长期刺激判定电路和记忆转换电路；所述短时记忆网络包括第一忆阻交叉阵列，所述长时记忆网络包括第二忆阻交叉阵列。利用忆阻交叉阵列的并行处理能力极大地提高了网络的计算速度，而具有记忆功能的忆阻则为长短时记忆转换提供了良好的实现方案；忆阻交叉阵列阻值可编程的特点丰富了网络的应用场景，使得长短时记忆转换成为可能的同时，还可以利用其扩展成不同的神经网络结构，从而打破传统网络功能的单一性；同时依靠长期刺激判定电路实现对外界刺激是否属于长期刺激的判定，并通过记忆转换电路解决短时记忆向长时记忆的转换问题。
一种基于交叉阵列短时记忆自主转换电路

[发明专利]一种带有注意力机制批量训练的树循环神经网络算法-CN202111141854.8在审
发明人：王然 -专利权人：众微致成（北京）信息服务有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种带有注意力机制批量训练的树循环神经网络算法，包括：选择任意长度序列批量数据，导入循环神经网络RNN；基于循环神经网络RNN建立依赖所有子代单元的门向量和记忆单元的长短期记忆网络，获得树长短期记忆网络；基于树长短期记忆网络，附加上注意力机制，获得注意力机制长短期记忆网络；通过注意力机制长短期记忆网络，对序列批量数据进行批量训练，并对训练进行加速。
一种带有注意力机制批量训练循环神经网络算法

[发明专利]阻力预测网络的训练、船舶的阻力预测方法及相关装置-CN202210712961.X在审
发明人：蔡睿眸;彭震;黄琼;王涛;刘天夫;徐超 -专利权人：广船国际有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种阻力预测网络的训练、船舶的阻力预测方法及相关装置，通过获取仿真的船舶在航行过程中三维的第一仿真流场数据训练多个第一长短期记忆网络和第二长短期记忆网络，其中第一长短期记忆网络输出多个预测的第一阻力，第二长短期记忆网络则以拼接的第一阻力为输入，输出对船舶预测的第二阻力，并通过第二阻力更新多个第一长短期记忆网络和第二长短期记忆网络，并将符合预设评价标准的多个第一长短期记忆网络和第二长短期记忆网络输出为多尺度的阻力预测网络，其中由于多个第一长短期记忆网络间节点数量不同，则通过节点数量不同的第一长短期记忆网络将学习到第一仿真流场数据的不同尺度的时序特征，达到充分学习的效果，提升阻力预测的准确性。
阻力预测网络训练船舶方法相关装置

[发明专利]一种基于信息相似度的门控记忆神经网络-CN202111054174.2在审
发明人：曾仲麟;陈颖;仓锡惠;葛云 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提出了一种全新的基于信息相似度的门控记忆神经网络模型。该模型设计了一种新的基于信息相似度的门控记忆单元，充分利用了底层网络模型提取的图像特征向量，并可以将图像特征信息进行类别化和记忆性存储与更新。该门控单元记忆的信息区别于传统RNN网络的隐含记忆，更具有表述性并能被存储化。克服了传统卷积神经网络提取的特征依赖对应图像而出现个体化的缺点，克服了循环神经网络只能形成一种类似于记忆的训练机制而不能存储更新类别特征记忆本身的缺点。另外，该网络把类别记忆和图像本身个体特征结合参与网络分类训练，记忆的参与提升了网络分类准确率。经过测试，该网络在图像分类方面有非常强的准确度与适用性。
一种基于信息相似门控记忆神经网络

[发明专利]用于高阶长短期记忆网络的系统和方法-CN201810002273.8在审
发明人：姜仁业;金在英;李正元;穆斯塔法·艾尔可哈米 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：提供一种用于高阶长短期记忆网络(LSTM)的系统和方法。所述方法包括：配置多个长短期记忆LSTM网络，其中，所述多个LSTM网络中的每个在不同的网络层，在所述多个LSTM网络的空间域中配置多个记忆单元，在所述多个LSTM网络的时间域中配置所述多个记忆单元，基于到来自所述多个LSTM网络的至少一个先前层和至少一个先前时间的输出的高速公路连接来控制所述多个LSTM网络中的每个的输出，基于到来自所述至少一个先前时间的记忆单元的高速公路连接来控制所述多个记忆单元。
记忆单元网络记忆网络高阶配置高速公路输出空间域时间域网络层

[发明专利]一种基于脉冲神经网络的自学习、小样本学习和迁移学习的方法与系统-CN202011246987.7有效
发明人：杨旭;雷云霖;蔡建;林侠侣;宦紫仪;王淼 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06N3/049 文献下载
摘要：一种基于脉冲神经网络的自学习、小样本学习和迁移学习的方法，构建记忆网络、认知网络和知识归纳与迁移网络三个模块，通过模块之间协同合作实现自学习、小样本学习和迁移学习。小样本输入数据经过认知网络模块处理之后由记忆网络模块实现记忆生成，随后知识归纳与迁移网络模块发起记忆提取请求，记忆网络模块收到记忆提取请求后，提取记忆、重组并回放到认知网络模块；认知网络模块完成自学习过程，并通过不断持续该过程最终实现小样本学习，知识归纳与迁移网络模块不断更新当前任务所需知识，实现迁移学习。本发明实现了自学习、小样本学习和迁移学习，突破了神经网络学习需要大量标注样本、鲁棒性和适应性差、可解释性不足、能效比低等局限。
一种基于脉冲神经网络自学习样本学习迁移方法系统

[发明专利]基于层次时间记忆算法的图像理解系统及其图像理解方法-CN201210088032.2有效
发明人：夏知拓;阮昊;王昊 -专利权人：中国科学院上海光学精密机械研究所
申请日： 2012-03-29 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：一种基于层次时间记忆算法的图像理解系统及其图像理解方法，该图像理解系统由层次时间记忆网络训练模块、层次时间记忆网络数据库和图像理解模块组成，其图像理解方法包括构建训练图像集P、利用训练图像集P训练层次时间记忆网络、将训练好的层次时间记忆网络存入层次时间记忆网络数据库中和利用层次时间记忆网络数据库中存储的各层次时间记忆网络对目标图像进行理解四个步骤，本发明应用了新的时间模式集学习方法和数据库技术，可以快速的将多项图像内容属性转化为自然语义描述
基于层次时间记忆算法图像理解系统及其方法

[发明专利]一种基于残差记忆网络的凝汽器真空度预测方法-CN202210464493.9在审
发明人：陆燕宁;陈波;管诗骈;姚永灵;岳峻峰;金亚伟;何鹏飞;蔡亮;肖杰;王韬;朱颖杰;司加胜;周德宇 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;东南大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差记忆网络的凝汽器真空度预测方法，包括：采集凝汽器相关的原始数据，对每一组原始数据划分成历史数据序列、被预测节点工况数据和被预测节点凝汽器真空度数据；利用长短时记忆网络将历史数据编码存入端到端残差记忆网络的记忆池中，将被预测节点工况数据编码作为端到端残差记忆网络的输入，将被预测节点凝汽器真空度数据作为端到端残差记忆网络的目标输出，训练端到端残差记忆网络，直至MSE损失函数收敛，完成对端到端残差记忆网络的训练；实时采集凝汽器相关的原始数据，输入训练好的端到端残差记忆网络中，预测出凝汽器真空度。
一种基于记忆网络凝汽器真空预测方法

[发明专利]一种基于胶囊-长短时记忆神经网络的视频表情识别方法-CN202011384713.4有效
发明人：刘思苇;舒坤贤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于人脸表情识别技术领域，特别涉及一种基于胶囊‑长短时记忆神经网络的视频表情识别方法，包括将包括有人脸的视频转换为视频帧；检测视频帧中的人脸图像，并对人脸图像进行预处理；构建胶囊网络，利用胶囊网络提取人脸图像的特征并进行图片的重构；构建长短时记忆神经网络，将胶囊网络编码器的输出作为长短时记忆神经网络的输入，提取时序特征；将长短时记忆神经网络输出中最大概率值对应的表情分类作为该序列的标签；本发明将胶囊网络与长短时记忆网络相结合，胶囊网络提取空间信息，长短时记忆神经网络提取时序信息，从而有效地提升了表情分类的精度。
一种基于胶囊短时记忆神经网络视频表情识别方法

[发明专利]一种独立化长短期记忆网络模型的构建方法-CN201810583664.3在审
发明人：庄连生;李厚强;唐明宇;杨健 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种独立化长短期记忆网络模型的构建方法，包括：步骤S101：初始化独立化长短期记忆网络模型的参数；步骤S201：对独立化长短期记忆网络模型进行更新；步骤S301：利用梯度后向传播优化独立化长短期记忆网络模型
记忆网络构建初始化后向更新传播优化

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条