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[发明专利]基于三阶段的小样本嵌套命名实体识别方法和系统-CN202310784041.3在审
发明人： 周德宇;徐圆圆;张旭 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三阶段的小样本嵌套命名实体识别方法和系统，首先根据原始嵌套NER数据集采样，保证每种类别采样得到的实体数量一致，初步构建嵌套NER小样本数据集；再从原始嵌套NER数据集的训练集、验证集以及测试集中分别采样K个实体实例，得到嵌套NER小样本训练数据集、验证集以及测试集；再构建嵌套NER模型，分别构建实体定位子模型、实体抽取子模型以及实体分类子模型，捕捉内层实体和外层实体的嵌套关系，构建特殊的软提示模板；最后训练嵌套NER模型，更好的支持小样本场景下的模型训练。
基于阶段样本嵌套命名实体识别方法系统

[发明专利]基于医学实体关系和病历关系的多标签医疗文本分类方法及系统-CN202310800922.X在审
发明人： 周德宇;王韬;张旭 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医学实体关系和病历关系的多标签医疗文本分类方法及系统，首先采集患者住院期间的病历以及对应的医疗标注人员为病历标注的医疗代码，构建多标签医疗文本分类数据集；再构建多标签医疗文本分类模型，所述模型包括构建用于编码病历的语义编码层，用于对比学习的可逆转换层以及用于预测病历的所有相关医疗代码的输出层；然后训练多标签医疗文本分类模型，构建分类损失函数和基于医学实体关系的对比学习损失函数，共同作为模型训练的损失函数，利用训练好的模型构造病历数据库；最后使用多标签医疗文本分类模型通过检索病历数据库中的相似病历信息并结合模型的分类结果，预测出病历相关的医疗代码。
基于医学实体关系病历标签医疗文本分类方法系统

[发明专利]基于反模版解耦的无监督意见摘要生成方法及系统-CN202310784055.5在审
发明人： 周德宇;张言越 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反模版解耦的无监督意见摘要生成方法及系统，首先构建并训练意见摘要的反模板生成模型，利用对比学习和变分自编码器，将意见作为监督信号，得到意见的表示，取若干意见表示的平均进行解码，初步得到意见的反模版；再构建解耦文本表示意见摘要生成模型，将意见摘要的表示解耦成内容、模板两部分，得到内容的表示向量；最后训练无监督的意见摘要模型，将内容表示向量输入无监督的意见摘要模型的解码器中，通过解码器重构原始文本，完成意见摘要的生成。本方法通过在文本信息中训练生成文本表示的“反模版”表示，利用正交解耦的方式来去除文本表示中的模版信息，从而减少冗余信息，摘要生成更加准确，工作效率更高。
基于模版监督意见摘要生成方法系统

[发明专利]一种基于分层特征解耦的NL2SQL方法和系统-CN202310784012.7在审
发明人： 周德宇;胡晓宇;张旭 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层特征解耦的NL2SQL方法和系统，首先构建形如(查询问题的自然语言描述，SQL查询语句，对应的数据库模式)的三元组组成的NL2SQL数据集；再构建NL2SQL模型，所述NL2SQL模型由输入模块、语义表示模块、子句特征解耦模块、子任务特征解耦模块、子任务预测模块和SQL查询语句输出模块组成，依次构建上述模块，实现NL2SQL任务；最后设置训练参数、构造损失函数，对NL2SQL模型进行训练，实现NL2SQL任务。
一种基于分层特征 nl2sql 方法系统

[发明专利]基于对抗性框架的无监督意见摘要生成方法及系统-CN202310784057.4在审
发明人： 周德宇;张言越 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗性框架的无监督意见摘要生成方法及系统，首先构建数据集，在数据库中选取待测数据，对数据进行预处理，划分用于验证和测试的数据，构建无监督意见摘要数据集；再构建M2A模型，选择两个生成摘要模型分别作为摘要生成器体现M2A的模型无关性，基于自然语言推理的方法构建模型的摘要判别器；然后先训练摘要判别器，再整体训练M2A模型，构建损失函数，构建优化器；最后通过评价指标对M2A模型进行评价。本发明在生成意见摘要的类别准确性和情感准确性上效果显著提升，摘要生成的工作效率大大提高。
基于对抗性框架监督意见摘要生成方法系统

[发明专利]一种面向稀疏数据的个性化情感分析方法与装置-CN202010102417.4有效
发明人： 周德宇;张朦;张林海 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向稀疏数据的个性化情感分析方法与装置，通过对具有相似打分习惯的用户分组，利用分组信息来增强用户表示，实现个性化的情感分析。本方法包括：文档预处理；使用基于深度神经网络的基础情感分析模型计算得到情感打分基础；使用基于群组的个性化分析模型计算得到情感打分偏移和波动；结合情感打分基础和情感打分偏移计算最终情感打分。本方法相比之前的个性化情感分析方法，可以在用户文本数据稀疏的情况下学习得到良好的用户表示，在个性化情感分析中，可以有效地对用户建模，更准确地进行个性化情感分析。
一种面向稀疏数据个性化情感分析方法装置

[发明专利]一种文本生成图像方法及装置-CN201811336849.0有效
发明人： 周德宇;胡名起;蒋明敏 -专利权人：南京德磐信息科技有限公司
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本生成图像方法及装置，其中，文本生成图像方法包括以下步骤：步骤1，对描述图像的自然语言文本进行编码，得到文本语义嵌入表示；步骤2，将步骤1得到的文本语义嵌入表示与随机噪声进行混合，采用循环神经网络转码器读取文本语义嵌入表示、随机噪声以及循环神经网络转码器上一步的隐态，输出每步的对象隐编码；步骤3，对步骤2输出的每步对象隐编码进行解码生成步图像，最后融合所有步图像得到生成图像；步骤4，将生成图像和真实图像进行对抗训练。本发明生成器根据对象隐编码，通过多步转码、解码生成图像前景与背景像素集合，并进行融合，生成高质量图像，降低了直接生成图像的训练难度。
一种文本生成图像方法装置

[发明专利]基于双层多门控专家混合模型（MMOE）的多任务NL2SQL方法-CN202211448380.6在审
发明人：高传宝;郝晨铎;张旭;周德宇 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于双层多门控专家混合模型(MMOE)的多任务NL2SQL方法，包括以下步骤：步骤1编码层构建步骤，用于获取问题和表模式的嵌入表示；步骤2多门控循环神经网络混合层构建步骤，用于利用多门控专家混合模型，进一步提取不同类型的语义信息，步骤3多门控注意力池化混合层构建步骤，用于利用多门控专家混合模型，获取不同子任务下的问题的向量表示；步骤4子任务学习层构建步骤，用于对各项子任务进行预测；步骤5多任务NL2SQL模型训练步骤，用于构建损失函数，构建优化函数。本发明在查询匹配正确率上的提升尤为显著，说明本发明的模型对于NL2SQL的数据集有着显著的效果提升。
基于双层门控专家混合模型 mmoe 任务 nl2sql 方法

[发明专利]基于显式及隐式特征解耦的NL2SQL方法-CN202211502427.2在审
发明人：郝晨铎;高传宝;张旭;周德宇 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于显式及隐式特征解耦的NL2SQL方法，包括以下步骤：(1)构建特定子模块专家系统的步骤；(2)结合多次随机失活和专家系统步骤；(3)构建多次随机失活和专家系统专用损失函数的步骤；(4)训练不同子系统进行显式解耦步骤，包括将不同子系统之间进行分别训练；(5)构建子系统输出显式特征耦合专家系统编码模型，包括构建子系统输出显式特征耦合专家系统编码模型，用于整合不同子系统输出；(6)训练最终耦合的NL2SQL方法模型步骤，用于得到最终耦合完成的模型。本发明的实验结果，显示本发明的方法较之以往的模型在逻辑准确率方面有了很大的提升，本发明的模型对于NL2SQL任务有着显著的效果提升。
基于特征 nl2sql 方法

[实用新型]一种计算机主机防磁屏蔽装置-CN202220979394.X有效
发明人： 周德宇 -专利权人：重庆若可网络安全测评技术有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种计算机主机防磁屏蔽装置，包括计算机主机本体和防磁罩，计算机主机本体置于支撑板上，且所述支撑板的下端对称设置有支撑杆；还包括：移动滑块，对称设置在所述支撑杆的外表面，且所述移动滑块通过所述固定套筒上开设的凹槽与所述固定套筒构成滑动连接；减震弹簧，安装在所述固定套筒的内表面。该计算机主机防磁屏蔽装置，通过支撑板实现对计算机主机本体进行支撑放置，从而避免计算机主机本体出现受潮的情况，且通过贴合板对计算机主机本体与防磁罩之间进行安装固定，通过密封板与连接板可实现对固定板与防磁罩之间进行密封连接，且通过遮挡板可在不使用时对计算机主机本体上设置的按钮进行遮挡，达到更好的防磁效果。
一种计算机主机防磁屏蔽装置

[外观设计]陪护床储物柜-CN202230230274.5有效
发明人：马鸣;周德宇;韩冬 -专利权人：好屏科技(北京)有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： 06-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：陪护床储物柜。2.本外观设计产品的用途：用于收纳陪护床。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
陪护床储物柜

[实用新型]自动计费带程序化购买的多媒体共享储物仓-CN202220940423.1有效
发明人：马鸣;周德宇;韩冬 -专利权人：好屏科技（北京）有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G07F17/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及共享平台设备领域，特别是一种自动计费带程序化购买的多媒体共享储物仓。旨在现阶段共享储物功能单一，场合受限，储物，空间管理混乱的问题。本实用新型包括至少一个广告牌，至少一个触摸屏，和若干个储物单元，每个所述储物单元内设有共享工具，共享工具和所述储物单元间设有认证锁，本实用新型还连接有信息中转器，信息中转器的输入端连接所述触摸屏，输出端连接所述信息中转器与后台服务器间通讯连接，所述储物单元的门锁连接有计时装置，所述储物单元内设有消毒机构。优点在于：使用者在后台的计费规则指引下从事工具租赁的行为，后台的维修信息能够及时到位，同时可以极大的发挥广告牌的宣传作用，商业效果好。
自动计费程序化购买多媒体共享储物仓

[发明专利]一种基于真空度引导的汽轮机输出功率预测方法-CN202211121409.X在审
发明人：陆燕宁;陈波;汤可怡;管诗骈;岳峻峰;蔡亮;向彦铮;朱颖杰;司加胜;周德宇 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;东南大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于真空度引导的汽轮机输出功率预测方法，包括：采集汽轮机和凝汽器原始数据，并划分成历史数据序列、被预测节点的汽轮机数据和凝汽器数据；采用编码器‑解码器框架，并额外提出一个连接模块；在编码器中采用LSTM网络编码凝汽器工况信息并预测真空度，并将真空度的信息编码到隐状态表示中；在连接模块，通过注意机制和CNN分别捕捉编码器局部和全局真空信息；在解码器中，将编码器包含的真空度信息隐状态和细胞状态用于初始化，并将局部、全局真空信息、汽轮机的工况信息作为解码器的输入进行编码并预测汽轮机输出功率，直至MSE损失函数收敛，完成网络训练。通过训练好的网络对汽轮机输出功率进行预测。
一种基于真空引导汽轮机输出功率预测方法

[发明专利]面向生物医学文本的基于主题注意机制的多标签分类方法-CN202110038330.X有效
发明人： 周德宇;叶晨晨 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了面向生物医学文本的基于主题注意机制的多标签分类方法，包括：生物医学文本预处理；对预处理后的文本构建词向量特征；构建词/句子级的层次注意力机制获得生物医学文档的层次注意力表示；利用词袋模型对文档进行表示；利用神经主题模型获得语料库的词分布和文档主题分布；构建主题注意机制获得文档的主题注意力表示；将两种表示连接后通过神经模型进行多标签分类；在训练集中训练神经网络模型，保存最优模型参数；使用最优模型在测试集上测试，得到样本的多个标签。本发明采用了基于门控循环单元的层次注意力机制和主题注意力机制来进行多标签分类任务，相比以往的多标签文本分类方法，本发明具有更好的分类效果。
面向生物医学文本基于主题注意机制标签分类方法

[发明专利]一种面向机场应急预案文本的实体与关系联合抽取方法-CN202110040698.X有效
发明人： 周德宇;袁佳乐 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向机场应急预案文本的实体与关系联合抽取方法，实现对机场应急预案文本的实体识别与实体关系抽取，主要包括以下步骤：机场应急预案文本过滤筛选；使用特征编码器编码机场应急预案文本句子，获得句子中单词的特征向量表示；基于句子中单词特征向量识别句子中主体实体；构建主体实体与句子中单词的注意力权重，拼接单词加权特征向量并与原始特征向量；依据拼接后的单词特征向量识别句子在每一关系类型下的客体实体，组建关系三元组，本发明实现机场应急预案文本的实体识别与实体关系抽取，考虑主体实体与句子中单词的关联，计算实体‑单词注意力权重，关注句子中与主体实体更相关的单词，进而提高实体关系抽取的准确率。
一种面向机场应急预案文本实体关系联合抽取方法

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