专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频重压缩检测方法、终端设备及存储介质-CN202011619108.0有效
  • 谭舜泉;李秋实;陈盛达;李斌;黄继武 - 深圳大学
  • 2020-12-30 - 2022-07-12 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种视频重压缩检测方法、终端设备及存储介质,所述视频重压缩检测方法包括:获取视频数据集;对所述视频数据集进行解码,得到训练数据集和测试数据集的视频帧序列;根据所述训练数据集和所述测试数据集的视频帧序列,提取所述训练数据集和所述测试数据集的视频帧序列的统计特征;根据所述训练数据集的视频帧序列的统计特征训练视频重压缩检测分类器,得到视频重压缩检测模型;根据所述视频重压缩检测模型,对所述测试数据集的视频帧序列的统计特征进行视频重压缩检测本发明通过训练数据集训练视频重压缩检测模型,对测试数据集进行重压缩检测,最终区分出重压缩和单次压缩视频,不过度依赖数据集标签,提高了检测器的鲁棒性。
  • 一种视频压缩检测方法终端设备存储介质
  • [发明专利]视频清晰度检测方法、装置、计算设备及计算机存储介质-CN201711071515.0在审
  • 张康;陈强 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2017-11-03 - 2018-03-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种视频清晰度检测方法、装置、计算设备及计算机存储介质,其中方法基于经过训练的特征抽取网络、以及经过训练的视频清晰度检测模型执行,方法包括获取待检测视频文件,将待检测视频文件输入至特征抽取网络,得到与待检测视频文件对应的预设维度的文件特征,极大地节省了时间,提高了特征抽取的效率及准确率,而且能够避免虚假视频元信息的影响,基于预设维度的文件特征利用视频清晰度检测模型进行清晰度检测,得到视频文件对应的清晰度值,实现了文件自动检测,节省检测所需时间,降低了人工成本,由于能够避免虚假视频元信息的影响,从而提高了视频清晰度检测的准确率。
  • 视频清晰度检测方法装置计算设备计算机存储介质
  • [发明专利]把交互式视频数据流用于增强的视觉呈现的系统和方法-CN00809118.8无效
  • X·图;B·-L·耶奥 - 英特尔公司
  • 2000-06-12 - 2002-07-03 - H04N7/173
  • 在某些实施例中,本发明涉及存储和提供视频流帧的方法方法包括存储来自不同的观看点的对象的视频流,其中不同的视频流处在包括不同的观看点的不同的状态。方法也包括对于在前向、后向和改变方向的状态下的视频流的帧的请求作出响应如果是可提供的,就提供这些帧。这些帧可以通过互联网被提供给远端计算机。在其它的实施例中,本发明涉及控制视频流的方法。该方法包括显示视频流帧,其中视频流属于来自不同的观看点的对象,以及不同的视频流处在包括不同的观看点的不同的状态。还描述了其他的实施方案,并且要求获得专利保护。
  • 交互式视频数据流用于增强视觉呈现系统方法
  • [发明专利]视频剪辑方法及装置-CN201811093138.5在审
  • 吉恒杉 - 传线网络科技(上海)有限公司
  • 2018-09-19 - 2020-03-27 - H04N21/44
  • 本公开涉及视频剪辑方法及装置。该方法包括:对分镜片段进行对象检测,确定所述分镜片段中的候选视频帧集合,其中,同一候选视频帧集合中的视频帧包含同一检测对象;根据不同分镜片段的不同候选视频帧集合中检测对象的特征向量,确定至少一个目标视频帧集合,其中,目标视频帧集合表示包含第一检测对象的候选视频帧集合;对所述至少一个目标视频帧集合中的视频帧进行裁剪,得到包含所述第一检测对象的裁剪后的视频帧;合并所述裁剪后的视频帧,得到所述第一检测对象对应的目标视频在本公开能够自动剪辑出第一检测对象对应的目标视频,省时省力,且能够保证视频剪辑效果。
  • 视频剪辑方法装置
  • [发明专利]一种基于帧间关联学习的输电线路异物检测方法-CN202211030529.9在审
  • 陈静;张威;江灏;缪希仁 - 福州大学
  • 2022-08-26 - 2022-11-04 - G06V20/17
  • 本发明提出一种基于帧间关联学习的输电线路异物检测方法,包括以下方法方法一、通过图像特征,配准无异物架空输电线路的巡检模板视频帧与待检测输电线路视频帧;方法二、将配准的视频帧通过帧间差异辨识,检测出与无异物巡检视频之间的差异确定出输电线路的静态异物,再利用图像注意力机制,建立出异物的通道信息特征,使检测模型集中于异物的特征提取;方法三、在单次巡检的视频中利用单个视频的帧间关联的特性,采用运动目标检测方法检测视频中运动的异物;本发明通过基于帧间关联学习的输电线路异物检测方法,综合考虑静态和动态的异物检测结果,使架空输电线路异物检测符合真实应用场景。
  • 一种基于关联学习输电线路异物检测方法
  • [发明专利]船只检测模型训练方法及基于无人机视频的船只跟踪方法-CN201911319571.0在审
  • 邓练兵;薛剑;陈金鹿 - 珠海大横琴科技发展有限公司
  • 2019-12-19 - 2020-08-18 - G06N3/08
  • 本发明提供了一种船只检测模型训练方法及基于无人机视频的船只跟踪方法,其中,基于无人机视频的船只跟踪方法包括如下步骤:获取无人机采集的视频图像;将所述视频图像输入至预设的船只检测模型,得到船只检测结果;所述预设的船只检测模型是通过船只检测模型的训练方法训练生成的;将所述船只检测结果利用目标算法进行关联,得到所述船只的运行轨迹。通过实施本发明,利用无人机视频获取船只运行视频,将获取到的船只视频图像输入神经网络模型进行检测,其检测速度快,范围广,解决了船只跟踪价格高昂、范围小的问题,并且利用本发明提供的船只检测模型训练方法训练出的船只检测模型检测船只,提高了在复杂环境下的检测准确率。
  • 船只检测模型训练方法基于无人机视频跟踪
  • [发明专利]数字人渲染视频检测方法和系统-CN202211206698.3在审
  • 袁永强;张洽钿;杜冀中 - 北京智谱华章科技有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-12-13 - G06T7/00
  • 本申请提出一种数字人渲染视频检测方法和系统,该方法包括:接收待检测的数字人渲染视频,并将数字人渲染视频转换为画面帧格式;对转换后的数字人渲染视频异步进行多种类型的异常检测,包括:基于深度学习和卷积神经网络的异常检测、基于相邻图像对比的边界异常检测、图片切分异常检测视频卡顿异常检测;获取每种异常检测检测结果,将每个检测结果中的检测得分乘以对应的权重得到数字人渲染视频最终的目标得分;判断目标得分是否小于预设的分数阈值,在目标得分小于分数阈值的情况下对数字人渲染视频进行重新渲染。该方法对计算机自动渲染出来的数字人视频进行多层的画面质量检测,能够排除异常,保证数字人渲染视频的质量。
  • 数字渲染视频检测方法系统
  • [发明专利]监控设备检测方法、服务器及系统-CN201610818500.5在审
  • 金礼东;林松柳;俞华丹;骆凯 - 中国电信股份有限公司
  • 2016-09-13 - 2018-03-20 - H04N7/18
  • 本发明提出一种监控设备检测方法、服务器及系统,涉及网络运维领域。其中,本发明的一种监控设备检测方法,包括向视频监控平台发起视频提取请求,视频提取请求中包括待检测监控设备的设备标识;根据设备标识获取来自视频监控平台的待检测监控设备的视频数据;根据视频数据确定待检测监控设备的检测结果,检测结果包括合格或不合格;将检测结果发送到用户终端。通过这样的方法,能够从视频监控平台提取视频数据并检测,将检测结果发送给用户终端,用户能够从终端侧方便、快捷的得到监控设备是否合格,或是否故障,提高了监控设备检测的效率,也更加方便快捷,提高了用户友好度。
  • 监控设备检测方法服务器系统

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