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[发明专利]一种快速自构建行为模态识别系统-CN202210319875.2在审
发明人：代伟;南静;刘广义;建中华;袁冠 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种快速自构建行为模态识别系统，属于行为模态识别领域，该系统包括:行为模态数据采集与处理模块,用于利用移动设备对人体行为模态数据进行采集,并对采集数据进行特征工程处理，进而获得行为模态特征；建立行为模态识别模型模块,利用快速自构建方法基于行为模态特征建立行为模态识别模型；行为模态识别模块,将待测的行为模态特征输入行为模态识别模型，进而得到待测行为模态特征的类别.本发明弥补了现有行为模态识别系统在构建速度慢
一种快速构建行为识别系统

[发明专利]智能提示方法、模组、电子设备及可读介质-CN202211667893.6在审
发明人：吴雪燕;李绍斌;唐杰;贾巨涛;姜旭东 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G08B21/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种智能提示方法、模组、电子设备及可读介质，其中，方法包括：获取与目标对象匹配的行为规划表；监测目标对象的实际行为信息；将实际行为信息与行为规划表中的目标行为信息进行对比，得到对比结果；若对比结果指示实际行为信息与目标行为信息不符通过为目标对象生成行为规划表，然后根据目标对象在各个时间的所处位置判断实际行为是否符合规划行为，若实际行为不符合规划行为便发出提醒，以此对目标对象进行监督，解决了家长必须时刻陪在孩子身边才能监督孩子的行为的问题
智能提示方法模组电子设备可读介质

[发明专利]用于行为数据处理的方法、装置以及电子设备-CN201710928323.0有效
发明人：王博 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开一种用于行为数据处理的方法、装置以及电子设备。该方法包括：本发明实施例中，通过统计指定用户在第一时间段内针对指定对象类型的多个行为数据；获取所述指定对象类型的所述多个行为数据的权重；根据所述多个行为数据以及所述每个行为数据的权重，计算所述指定用户对所述指定对象类型进行预设行为的行为特征值，以对所述指定用户的行为进行预测，实现了利用行为数据的权重对行为数据进行精细化处理，而且，可以通过行为数据的权重以及行为数据对用户的行为进行预测。
用于行为数据处理方法装置以及电子设备

[发明专利]一种基于行为特征的病毒识别方法和系统-CN202211126525.0有效
发明人：刘长喜 -专利权人：北京网藤科技有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于行为特征的病毒识别方法和系统，该方法包括：获取合法程序行为特征集、病毒程序行为特征集和目标程序行为特征集，构建病毒模糊行为特征库；利用病毒模糊行为特征库，计算合法程序行为特征集、病毒程序行为特征集和目标程序行为特征集的隶属度矩阵；基于合法程序行为特征集和病毒程序行为特征集的隶属度矩阵，将目标程序行为特征集的隶属度矩阵按两类加以识别，构造用于识别目标程序的模糊识别矩阵，本发明提供一种基于行为特征的病毒识别方法能够对新型病毒准确识别
一种基于行为特征病毒识别方法系统

[发明专利]关键行为抽取网络、关键属性抽取网络的训练方法及装置-CN202210296932.X有效
发明人：宋博文;李佳霓;张天翼;马樱珍;曹林春;朱明超 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例提供关键行为抽取网络、关键属性抽取网络的训练方法及装置。其中，关键行为抽取网络的训练方法包括：先将原始行为序列输入关键行为抽取网络，得到若干关键行为，形成关键行为序列；所述原始行为序列包括目标用户做出的按时间顺序排列的T个操作行为；再将所述关键行为序列输入预先训练好的业务预测模型，得到业务预测结果；之后，基于所述业务预测结果和所述原始行为序列的业务标签，训练所述关键行为抽取网络。如此，可以自动精准地抽取关键行为，有效增强对完整行为序列的业务预测结果的可解释性。
关键行为抽取网络属性训练方法装置

[发明专利]一种互联网用户行为的获取方法和系统-CN200810227466.X无效
发明人：吴明辉;何靖 -专利权人：北京学之途网络科技有限公司
申请日： 2008-11-26 - 公布日： 2009-04-15 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种互联网用户行为的获取方法和系统；方法包括：在互联网信息资源中嵌入收集脚本采集用户行为的行为信息并保存；所述行为信息包括：进行本次用户行为的用户的标识，本次用户行为的类型、对象；结合用户行为的行为信息，及用于指示本次用户行为对象内容的描述信息，确定各次用户行为的语义信息；对于不同用户的用户行为的语义信息，根据所述用户的标识归类后进行保存。能够对互联网用户行为进行采集和以用户为单位进行整理，并获得和了解互联网用户的行为及其所蕴含的语义信息。
一种互联网用户行为获取方法系统

[发明专利]一种基于多用户行为的神经网络推荐方法-CN201911207316.7在审
发明人：吴迪;林诗鹭 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多用户行为的神经网络推荐方法，包括以下步骤：S1.挖掘非目标行为和目标行为的关联性，获得非目标行为到目标行为的置信度；S2.使用基于用户多行为的神经网络推荐模型来挖掘多行为与用户偏好之间的关系，其中包括构造用户和物品的行为特征矩阵，应用神经协同过滤模型，基于S1所得的置信度，使用行为分类学习策略对模型求解，获得物品推荐列表。本发明提供的基于多用户行为的神经网络推荐方法，首先对用户行为数据按照时间段进行划分，计算从非目标行为到目标行为的发生概率，根据用户和物品的交互行为来构造用户和物品的行为特征矩阵，然后利用神经协同过滤模型来表示行为和用户喜好之间复杂的关系，最后使用行为分类学习的策略对模型进行求解，获得推荐列表。
一种基于多用户行为神经网络推荐方法

[发明专利]一种风控管理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310287068.1在审
发明人：张庆东;吴灏;华智超;张灵丹 -专利权人：企知道产学研科技成果转化（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请涉及一种风控管理方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取目标用户在企业平台上的目标行为集合；分别统计目标行为集合与异常行为集合列表中各异常行为集合中共有行为特征的共有个数，从各异常行为集合中确定共有个数超过对应的个数阈值的第一相似行为集合；根据各第一相似行为集合中对应的共有行为特征的第一先后顺序、各第一相似行为集合对应的共有行为特征在目标行为集合中的第二先后顺序，从各第一相似行为集合中确定第二相似行为集合；根据各第二相似行为集合与目标行为集合的共有行为特征
一种管理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]异常行为对象的识别方法、终端设备及介质-CN201810457008.9有效
发明人：王义文;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种异常行为对象的识别方法、终端设备及介质，包括：基于用户的网络历史行为数据，确定用户在预设的统计周期内每个时间段的历史行为模式；以组成统计周期的时间段为序，构建历史行为模式序列；基于用户的网络实时行为数据，确定用户的实时行为模式；在历史行为模式序列中，查找与网络实时行为模式在时间段上重合的历史行为模式；判断实时行为模式与查找到的历史行为模式是否匹配；若实时行为模式与查找到的历史行为模式不匹配，则确定用户为异常行为对象。本发明仅需依赖于后台所收集的网络行为数据即可完成对异常行为对象的识别，无须依靠人工来逐一检查，故提高了异常行为对象的识别效率以及识别准确率。
历史行为实时行为异常行为时间段模式序列统计周期终端设备匹配网络行为数据信息处理技术网络历史行为数据重合准确率构建预设网络后台查找检查

[发明专利]用户行为监测方法和系统、计算机设备、计算机存储介质-CN201810897892.8有效
发明人：成杰;林凡;张振华;张秋镇;杨峰;李盛阳 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种用户行为监测方法和系统、计算机设备、计算机存储介质。上述用户行为监测方法包括：获取用户当前行为对应的实时加速度，根据所述实时加速度识别行为类型，并获取用户实施该次行为的实施时间段；判断所述实施时间段是否属于该用户实施该种行为的行为置信区间；其中，所述行为置信区间为记录一个时间周期内用户实施一种行为的时间区间；若否，则判定用户当前行为异常。上述用户行为监测方法根据实时加速度识别行为类型，还获取用户实施该次行为的实施时间段，通过判断上述实施时间段是否属于该用户相应行为类型对应的行为置信区间，实现用户行为监测，减小了用户行为监测过程中的工作量
用户行为监测方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]用户行为分析方法及服务器-CN201710879899.2有效
发明人：李斌;王贵玲 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理技术领域，提供了用户行为分析方法及服务器。该方法包括：获取包括行为类型、行为发生时间和用户身份标识的用户行为信息；确定所述用户行为信息对应的行为集合；根据所确定的行为集合确定行为分析模型，对所述用户行为信息进行分析。上述用户行为分析方法及服务器，能够精准的对不同的用户触发不同的业务策略。
用户行为分析方法服务器

[发明专利]用户行为的预测方法及装置、存储介质、计算机设备-CN201811341731.7在审
发明人：黄博;吴振宇;王建明;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户行为的预测方法及装置、存储介质、计算机设备。其中方法包括：获取用户的基本信息、订单信息以及行为信息；根据订单信息、行为信息以及行为标签规则，为用户标记对应的行为标签；根据基本信息、订单信息以及行为信息，建立与行为标签对应的训练集；利用训练集，训练与行为标签对应的用户行为预测模型；应用用户行为预测模型，对待预测用户的相应的行为进行预测。与现有技术中只能依靠人工经验的用户行为预测方式相比，本申请综合分析历史用户的基本信息、订单信息以及行为信息建立训练集，训练预测模型从而预测用户行为，预测的准确性和效率显著提高，并节省了人力成本。
订单信息行为信息预测基本信息用户行为训练集用户行为预测计算机设备存储介质标签标签规则历史用户人工经验人力成本行为预测应用用户用户标记预测模型综合分析申请

[发明专利]用户行为数据的分析方法、装置、设备和介质-CN202010820023.2在审
发明人：贾晋康;陈冠霖;李世雷;王轶凡;张钋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户行为数据的分析方法、装置、设备和介质，涉及大数据、用户模型和智能推荐技术。具体实现方案为：获取用户的连续行为序列；从所述连续行为序列中提取用户的至少一种行为模式，并根据所述至少一种行为模式确定用户的行为模式序列，其中，所述行为模式中包括至少两个连续行为的组合；依据每个用户的行为模式序列对用户进行聚类，得到多个不同行为模式的用户集合。本申请实施例在用户行为数据的基础上，通过对用户行为模式的提取，从更细粒度的微观角度对用户行为进行分析，更好地了解用户对产品的使用行为。
用户行为数据分析方法装置设备介质

[发明专利]一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910376343.0在审
发明人：周忠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质；本发明实施例可以从终端获取用户针对推广内容的当前行为信息，所述当前行为信息包括所述用户的用户标识、以及所述用户针对推广内容的当前行为特征信息；根据所述用户标识获取在历史时间段内所述用户针对历史推广内容的历史行为特征信息；根据所述历史行为特征信息获取历史参考行为特征信息；将所述当前行为特征信息与所述历史参考行为特征信息进行特征融合，得到融合后行为特征信息；基于行为检测模型和所述融合后行为特征信息，预测用户针对所述推广内容的行为真实性。该方案可以提升行为检测的准确性。
行为特征信息行为检测计算机设备存储介质历史行为行为信息特征信息获取用户标识获取历史时间段特征融合特征信息用户标识参考融合真实性终端预测

[发明专利]目标行为的协同监督方法及装置-CN201911087626.X在审
发明人：伍伊凡;姜启亮;俞成彪;严志毅;张伟华;闫宇铎;卲旭威;陈培毅;孙斌;陈安丹;刘辉阳;王德麟;潘炎;李望;潘嘉树 -专利权人：国网浙江省电力有限公司温州供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开涉及一种目标行为的协同监督方法及装置。该方法包括：由多个数据源获取用户行为的相关数据；将所述多个数据源的用户行为相关数据进行数据整合处理生成用户特征数据；将所述用户特性数据输入目标行为判定模型中生成目标行为概率，所述目标行为概率表示用户行为中具有目标行为的概率；基于所述目标行为概率生成多个行为监督表格；以及通过所述多个行为监督表格对所述用户进行协同监督。本公开涉及的目标行为的协同监督方法及装置，能够通过多个维度对用户的行为进行判断，并且在用户具有目标行为特征的时候，通过多个维度对用户进行协同监督。
目标行为协同监督方法装置