专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于中间日志的用户行为识别方法及装置-CN201710657611.7有效
  • 高浩浩;白敏 - 奇安信科技集团股份有限公司
  • 2017-08-03 - 2020-09-29 - H04L29/06
  • 本发明实施例提供的基于中间日志的用户行为识别方法及装置,所述方法包括:获取初始日志,所述初始日志包括归一化的用户行为日志;根据所述用户行为日志中的用户身份标识、用户行为和所述用户行为的发生时间获取中间日志,所述中间日志记录有每一用户在预设时段内的第一行为次数和行为频率,其中,所述行为频率是所述预设时段内指定时段中的第二行为次数;根据所述中间日志和已有的用户行为分析算法,识别所述用户行为是否异常。本发明实施例提供的基于中间日志的用户行为识别方法及装置,根据用户行为日志获取中间日志,剔除了原有用户行为日志中的噪音及冗余日志,从而有效地提高了用户行为识别的效率。
  • 一种基于中间日志用户行为识别方法装置
  • [发明专利]终端访问行为的识别方法及装置-CN201711365115.0有效
  • 陶志强;王劲;吴英华 - 广东省电信规划设计院有限公司
  • 2017-12-18 - 2020-09-18 - H04N21/466
  • 本发明涉及终端访问行为的识别方法及装置,属于互联网技术领域。所述方法包括:获取终端的本次访问行为数据以及对应的历史访问行为数据;所述本次访问行为数据包括所述终端从上线至当前时刻的访问行为数据;根据所述本次访问行为数据构建一滑动窗口,将所述滑动窗口在所述历史访问行为数据中滑动,得到对应所述历史访问行为数据的历史窗口;分别计算所述滑动窗口与各个历史窗口的匹配度,根据所述匹配度确定出与所述本次访问行为数据相匹配的目标历史访问行为数据;根据所述目标历史访问行为数据识别本次访问行为数据上述技术方案,解决了终端访问行为识别的计算量庞大的问题,能准确识别终端行为,实现通过少量计算量得到准确的终端访问行为数据。
  • 终端访问行为识别方法装置
  • [发明专利]用户行为特征分析方法及装置-CN201810142449.X有效
  • 王伯远 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-02-11 - 2021-07-13 - G06F11/30
  • 本发明提出一种用户行为特征分析方法及装置,其中方法包括:获取终端设备用户的行为数据;行为数据包括:终端设备标识或者用户标识、用户所使用的应用软件的标识、行为类型以及行为内容;根据终端设备标识或者用户标识,以及应用软件的标识,确定用户行为标识;将行为内容以及用户行为标识,添加到与行为类型对应的队列中;针对各个队列,根据与行为类型对应的特征分析算法对行为内容进行计算,确定与行为内容对应的用户行为特征,不需要应用软件具备相应的日志实时采集工具、日志实时传输工具和实时计算引擎,降低了用户行为特征的分析成本,且上述方法能够适用于具有不同日志格式的应用软件,提高了用户行为特征的分析效率。
  • 用户行为特征分析方法装置
  • [发明专利]一种基于相似度的信息处理方法、装置及计算设备-CN201710534016.4有效
  • 张朝阳;谢双宾;郝妙 - 北京拉勾科技有限公司
  • 2017-07-03 - 2021-02-26 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种基于相似度的信息处理方法、装置及计算设备,该方法包括:获取多个用户中各用户的行为日志,从行为日志中提取用户行为信息;根据各用户的用户行为信息,确定各用户的一个或更多个行为对象;对每一个用户,将其行为对象两两组合形成相应的一个或更多个行为对象集;统计各行为对象集的出现次数,将出现次数作为该行为对象集所包括的两个行为对象之间的共现频度,并根据共现频度计算对应的相似度;对每一个行为对象,从一个或更多个与其属于同一行为对象集的另一个行为对象中,选出对应的相似度最高的前第一数量个行为对象,以形成与该行为对象对应的相似对象序列。
  • 一种基于相似信息处理方法装置计算设备
  • [发明专利]基于大数据和云计算的业务信息检测方法及云计算中心-CN202010926549.9有效
  • 沈建锋 - 深圳市瑞冠信息科技有限公司
  • 2020-09-07 - 2021-04-02 - G06F21/55
  • 本说明书公开的基于大数据和云计算的业务信息检测方法及云计算中心,首先针对待处理信息集中的至少一组待处理业务行为信息,将待处理业务行为信息映射至业务互动特征集中,得到待处理业务行为信息的业务行为标签集,其次根据待处理业务行为信息的业务行为标签集,获得待处理业务行为信息中包括的各个待识别风险率的目标行为信息的信息传递路径,最后根据信息传递路径,对待处理业务行为信息的各个目标行为信息进行异常行为检测。如此,能够对待处理业务行为信息进行特征分析,确定出的根据信息传递路径对各个目标行为信息进行异常行为检测,这样能够及时准确地检测出目标行为信息是否存在异常,确保云计算中心以及其他业务终端的安全运行。
  • 基于数据计算业务信息检测方法计算中心
  • [发明专利]基于多视频摄像头智能联动的异常行为分析方法及装置-CN202210467696.3有效
  • 仇庆宇;李淼;巨东敏 - 深圳航天信息有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-07-19 - G06V20/40
  • 本发明涉及视觉检测技术,揭露一种基于多视频摄像头智能联动的异常行为分析方法,包括:对多视频摄像头的视频数据进行分帧处理及关键帧筛选,得到目标帧图像;对目标帧图像进行背景图像重构及背景剥离,得到运动目标的行为及异常行为库;根据运动目标及多视频摄像头的关联权重,从多视频摄像头对应的目标帧图像中提取运动目标的行为合集,根据行为合集中每一个行为行为特征及骨骼特征计算得到运动目标的运动行为和肢体行为;根据异常行为库对运动行为与肢体行为判定运动目标的异常行为本发明还提出一种基于多视频摄像头智能联动的异常行为分析装置。本发明可以提高异常行为检测的准确性以及在不同环境下检测的灵活性。
  • 基于视频摄像头智能联动异常行为分析方法装置
  • [发明专利]正常行为神经网络模型训练方法、系统、装置及存储介质-CN202111147137.6有效
  • 张长河 - 北京卫达信息技术有限公司
  • 2021-09-28 - 2022-11-04 - G06N3/08
  • 本申请涉及一种正常行为神经网络模型训练方法、系统、装置及存储介质,涉及神经网络模型训练领域,其方法包括获取行为数据及行为数据的来源信息;基于所述来源信息获得对应行为数据的数据传输环境;基于行为数据的数据传输环境判断行为数据是否能够视为训练数据;且在将行为数据视为训练数据后,将训练数据和无异常行为结果传输给正常行为神经网络模型,对正常行为神经网络模型进行训练。在使用行为数据对正常行为神经网络模型进行训练前,判断行为数据是否为正常数据,如果是则使用。本申请具有便于提高正常行为神经网络模型的训练精度,从而有助于在正常行为神经网络模型实际使用时,提高分析结果的准确度的效果。
  • 正常行为神经网络模型训练方法系统装置存储介质
  • [发明专利]用户行为检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910603389.1有效
  • 唐炳武;王康任;袁志超 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2019-07-05 - 2023-04-07 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种用户行为检测方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取用户行为数据,并根据预设评分计算方式对用户行为数据进行计算,得到用户行为数据的基础风险评分;将基础风险评分与预设标准分数进行比较,若基础风险评分超过预设标准分数,则确定用户行为数据对应的用户行为为风险行为;若基础风险评分低于预设标准分数,则将用户行为数据与预设参考风险库中的风险行为模板进行数据交集运算,并根据运算结果与预设阈值之间的数值关系,确定用户行为数据对应的用户行为是否属于风险行为或正常行为。本发明的技术方案减少了用户行为检测过程中的漏报和误报的概率,提高风险行为识别的准确性。
  • 用户行为检测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]行为向量生成方法、装置、终端及存储介质-CN201810556051.0有效
  • 雷经纬 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-06-01 - 2023-04-18 - G06F21/32
  • 本发明实施例公开了一种行为向量生成方法、装置、终端及存储介质,属于信息安全领域。该方法包括:获取操作记录,所述操作记录包括目标应用内发生的至少一个操作行为行为标识;根据预先设置的多个分组,将所述操作记录中的至少一个行为标识分别替换为属于同一分组的其他行为标识,同一分组中的行为标识对应的操作行为具有关联关系;根据所述至少一个行为标识替换后得到的行为标识,生成行为向量。所生成的行为向量既能够对目标应用内发生的操作行为进行描述以训练出准确的应用检测模型,而且根据行为向量中的行为标识无法还原终端用户的操作行为,避免了泄露用户隐私,提高了安全性。
  • 行为向量生成方法装置终端存储介质

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