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[发明专利]一种基于行为特征编码的半监督网络异常行为检测方法-CN202110228338.2有效
发明人：周颖杰;宋绪成;刘凡兴;张彦如;朱策;刘凌峤 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于行为特征编码的半监督网络异常行为检测方法，属于网络安全技术领域。本发明通过无标签网络行为样本对特征编码网络进行预训练，获得基于流型空间的三种特征表示；预训练学习到的特征编码表示有效表达了正常样本的先验分布特征，能够使网络异常行为在基于流行空间的特征表达上与正常行为具有显著差异然后利用无标签网络行为数据样本和有标签的网络异常行为数据样本对整个网络(由特征编码网络和异常打分网络组成的网络)进行端到端的训练，以联合优化特征编码网络的重建误差和整个网络的异常打分。联合优化后，网络正常行为与异常行为能够得到有效区分，从而帮助系统获得优异的网络异常行为检测性能。
一种基于行为特征编码监督网络异常检测方法

[发明专利]用于检测视频图像序列中内容属性的设备和方法-CN03820301.4无效
发明人： F·斯尼德;I·W·F·保鲁斯森 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2003-07-31 - 公布日： 2005-10-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：提出了一种基于低层特征在数据流中检测内容属性的方法。该方法包括：从该低层特征序列确定(202)一个行为特征(例如320)；确定(204)所确定的行为特征(320)属于行为特征空间(300)中的行为特征(318－328)的哪一个预定聚类(304)；基于行为特征的所确定的聚类(304)和所确定的行为特征确定该内容属性出现的置信水平；和基于该内容属性出现的置信水平检测该内容属性。
用于检测视频图像序列内容属性设备方法

[发明专利]一种行为识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN201910418910.4在审
发明人：李绣君 -专利权人：威创集团股份有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请所提供的一种行为识别方法，包括：获取目标行为的MHI图像，并分别提取MHI图像的空域特征和时域特征；将空域特征和时域特征进行特征融合处理，得到特征向量；将特征向量输入预设行为识别模型，输出识别结果该方法分别提取MHI图像的空域特征和时域特征，并将空域特征和时域特征进行特征融合处理，得到特征向量。该特征向量相比于相关技术中的MHI特征向量维度更低且包含更多的运行信息，由于维度越低，行为识别的速度越快，包含的运行信息越多，行为识别的准确率越高，该方法能够提高行为识别的速度和准确率。本申请还提供一种行为识别系统、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
行为识别特征向量空域特征时域特征计算机可读存储介质特征融合图像准确率维度行为识别系统获取目标输出识别预设申请

[发明专利]一种危险驾驶识别与预警方法及系统-CN201910281785.7在审
发明人：吴士力;文爱民;唐志桥;郭兆松 -专利权人：南京交通职业技术学院
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： B60W40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种危险驾驶识别与预警方法及系统，通过获取驾驶员人脸图像及车辆行驶数据，根据驾驶员人脸图像提取人脸特征；根据车辆行驶数据提取驾驶行为特征，对人脸特征与所述驾驶行为特征进行数据融合得到融合特征；根据融合特征对危险驾驶行为进行识别；当识别出有危险驾驶行为时，发出预警信号进行预警。本发明将据驾驶员是否有疲劳特征与车辆驾驶行为的数据进行了有效融合，生成更为有效的危险驾驶行为特征向量作为融合特征，可以比较全面的反应驾驶员的驾驶行为状态，对融合特征进行在线识别，当识别出危险驾驶行为状态后及时进行预警
危险驾驶行为驾驶行为预警融合车辆行驶数据人脸特征危险驾驶车辆驾驶行为人脸图像提取疲劳特征人脸图像实时性好数据融合特征向量有效融合预警信号在线识别

[发明专利]病毒样本的聚类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010965213.3在审
发明人：韩孟玲;刘涛;曹有理;谭昱;杨耀荣;沈江波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：该聚类方法包括：获取待聚类处理的病毒样本的行为特征；基于预设的参考行为特征集，生成用于病毒样本的行为特征的行为标识组，其中，预设的参考行为特征集中的每个参考行为特征具有唯一的行为标识；基于病毒样本的行为标识组，生成用于指示病毒样本所属的病毒家族的组特征值；基于病毒样本的组特征值，生成用于指示病毒样本所属的病毒族群的族群特征值，其中，每个病毒族群包括至少一个病毒家族；以及基于病毒样本的组特征值和族群特征值，对病毒样本进行聚类
病毒样本方法装置电子设备存储介质

[发明专利]终端解锁验证方法和装置-CN201910891523.2在审
发明人：孙静;李斌;杨泗群;张晋;史志建;米安清;张媛 -专利权人：三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种终端解锁验证方法和装置，包括：接收用户特征数据和用户行为数据；获得用户特征数据与解锁特征比对数据之间的用户特征匹配率；在用户特征匹配率未达到特征验证阈值时，将用户行为数据进行神经网络训练，获得用户行为特征数据；将用户行为特征数据与用户行为习惯特征数据进行匹配，获得用户行为匹配率；将用户特征匹配率和用户行为匹配率进行加权处理得到解锁权值；如果解锁权值大于权值阈值，则解锁验证成功，否则解锁验证失败本发明扩展了解锁动作的自由使用程度，并且由于用户的行为习惯极难被他人模仿，所以本发明的终端解锁验证方法和装置能够满足手机终端解锁安全性的要求。
解锁匹配用户特征用户行为用户行为数据用户行为特征方法和装置特征数据验证终端神经网络训练用户特征数据加权处理接收用户手机终端特征比对特征验证行为习惯验证成功验证失败阈值时模仿自由

[发明专利]一种攻击检测方法、装置及相关设备-CN202210422920.7在审
发明人：张士峰;宁阳 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种攻击检测方法，包括：获取目标主机的加密流量；对加密流量进行行为特征提取，获得流量行为特征；其中，流量行为特征包括流量包数量和/或流量包大小和/或流量包时间；基于历史流量行为特征对流量行为特征进行极值差异评估，得到评估值；其中，历史流量行为特征的时间长度大于流量行为特征的时间长度；根据评估值确定目标主机是否被攻击。应用本申请所提供的技术方案，根据历史流量行为特征和加密流量的特征信息检测出恶意的加密流量，进而检出失陷主机，能够充分利用异常的特征信息检测出更多的恶意加密流量。
一种攻击检测方法装置相关设备

[发明专利]一种基于过程行为数据的学习预测方法-CN202111570371.X在审
发明人：章国道;刘儒瑜;盛馨;叶铭滔 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于过程行为数据的学习预测方法。本发明方法首先对在线学习平台获取的原始在线学习行为数据进行数据清洗和转换，获取标准化的在线学习行为数据，标准在线学习行为数据进行特征选择，获取核心学习行为数据；将核心学习行为集合中的元素进行分类，根据过程行为模型构造行为类别集合，对同类核心学习行为进行特征融合，得到每类在线学习行为的类别特征值，构建在线学习行为聚类特征值集合；将在线学习行为聚类特征值集合作为特征数据，训练构建的在线学习表现预测器，选择预测效果最好的在线学习表现预测器对在线学习者的学习表现进行预测
一种基于过程行为数据学习预测方法

[发明专利]基于普适计算的知识信息分析方法及系统-CN202211342552.1在审
发明人：邬青;张军 -专利权人：上海德衡数据科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于普适计算的知识信息分析方法及系统，对于线上行为抽取知识信息，依据一次遍历循环，通过基于惩罚项的特征提取模型的模型单元中的特征提取单元依据线上行为抽取知识信息中的第一行为实体、第二行为实体以及实体关系三个普适计算目标中的两个普适计算目标的行为抽取特征生成第三个普适计算目标对应的至少一个候选行为抽取特征，以确定一个候选行为抽取特征，根据获得的线上行为知识网络中各行为实体或实体关系的目标行为抽取特征对线上行为抽取知识信息进行普适计算。如此，能够有效对线上行为抽取知识信息进行普适计算，并且突出不同知识层级的实体关系。
基于计算知识信息分析方法系统

[发明专利]基于时空频域混合学习的行为特征提取方法、系统、装置-CN201811494799.9有效
发明人：胡古月;崔波;余山 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于行为识别领域，具体涉及一种基于时空频域混合学习的行为特征提取方法、系统、装置，旨在解决骨架行为特征提取精度低的问题。本发明方法包括：获取基于骨架的视频行为序列，通过变换网络提取时空域行为特征图；输入频域注意网络进行频率选择后逆变回时空域，与时空域行为特征图相加；同步进行局部和非局部推理，并进行高层局部推理；将推理得到的时空域行为特征图全局池化，得到视频行为序列的行为特征向量，可应用于行为分类和行为检测等。本发明在频域自适应选择有效的频率模式，在时空域采用同时具有局部和非局部亲和场的网络进行时空推理，能同步挖掘局部细节和非局部语义信息，从而有效的提高了行为识别的精度。
基于时空混合学习行为特征提取方法系统装置

[发明专利]行为事件的识别方法和装置、电子设备和存储介质-CN202010929350.1有效
发明人：刘雷;李嘉晨;郭凯;刘思明 -专利权人：贝壳找房(北京)科技有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种行为事件的识别方法和装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：基于异构关系网络获取目标现场行为事件相关的目标第一用户与目标第二用户之间的网络关系特征，异构关系网络中的节点包括表示第一方用户的节点和表示第二方用户的节点，两个节点之间的边表示两个节点之间的通信关系；获取目标第一用户在目标现场行为事件发生前后预设周期内的线上行为数据，得到用户行为特征；获取目标现场行为事件的数据，得到现场行为事件特征；利用判别模型，基于所述网络关系特征、所述用户行为特征和所述现场行为事件特征，识别目标现场行为事件为预定属性行为事件的概率值。本公开实施例可以有效识别现场行为事件的属性。
行为事件识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]行为预测方法及装置-CN201811564222.0在审
发明人：邝贤杰;刘琼;汤芬斯蒂;路高飞;曾文烨;金晶 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种行为预测方法及装置，方法包括：获取至少一个时间周期对应的静态特征集，静态特征集中的静态特征为预设时间段内的发生特定行为的正样本的静态特征及未发生特定行为的负样本的静态特征；基于静态特征集获取样本的动态特征集；基于静态特征集及动态特征集，组合得到样本的建模数据集；对建模数据集进行训练，得到行为预测模型，行为预测模型用于输出待预测对象的标签，标签用于指示待预测对象是否发生特定行为。本申请实施例通过获取的静态特征计算得到样本的动态特征，进而对包括静态特征及动态特征的建模数据集进行训练，得到行为预测模型，使得预测模型的预测结果更准确，提高了特定行为预测的准确性。
行为预测方法装置

[发明专利]基于用户行为的数据分析方法、装置、电子设备及介质-CN202010723062.0在审
发明人：林峰;尹钏 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术，揭露了一种基于用户行为的数据分析方法，包括：获取用户的行为数据集并进行平滑滤波处理，得到无噪点数据集；识别无噪点数据集中的切换点，根据所述切换点将无噪点数据集划分为多个无噪点数据子集；利用特征提取网络对多个无噪点数据子集进行特征提取，得到特征数据集；将特征数据集中的特征数据进行特征优选，得到优选特征集；利用分类器对优选特征集中的优选特征进行分类，得到用户的行为特征集；计算行为特征集中行为特征的得分，基于得分确定用户的行为类型。此外，本发明还涉及区块链技术，行为数据集和/或特征数据集可存储于区块链节点中。本发明可以解决基于用户行为的数据分析效率低和精确度低的问题。
基于用户行为数据分析方法装置电子设备介质

[发明专利]视频动作检测方法、装置、设备和存储介质-CN202210613065.8在审
发明人：陈蕾;童湛;宋奕兵;王利民 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：该方法基于在视频片段中确定的行为者的局部特征和全局特征，对视频片段的时序场景特征进行特征重组，继而利用经特征重组的时序场景特征对行为者的全局特征进行特征增强，以实现视频中的行为者和场景间的循环建模，从而通过对视频中的行为者和场景间的相互关系的学习从视频中提取更优的行为者特征此外，除了基于分离视频帧中的场景信息来增强行为者特征，本公开的实施例的方法还通过对视频的时序场景特征进行时序平均来获得视频场景的全局特征，从而用于与前述增强的行为者特征相结合以更好地识别行为者的动态和静态动作
视频动作检测方法装置设备存储介质

[发明专利]检测用户工作效率的方法、系统及客户端-CN201510200368.7有效
发明人：陈志德;吴纪芸;黄欣沂;伍玮 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明通过采集并记录多个单位时间内用户工作过程中的行为数据；提取多个单位时间内工作过程中的行为数据的行为特征，并建立行为特征向量；对多个单位时间内工作的行为特征向量进行规范化处理，并构造分类器；采集并记录单位时间内用户工作过程中的行为数据；提取单位时间内工作过程中的行为特征，并建立行为特征向量；对单位时间内工作的行为特征向量进行规范化处理；根据分类器认证经规范化处理的单位时间内工作的行为特征向量，并记录认证结果；根据认证结果计算工作效率，实现了对用户工作过程中行为数据的特征提取、分析、认证及工作效率计算。
检测用户工作效率方法系统客户端