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[发明专利]用户行为监测报告生成方法、装置、设备及存储介质-CN202110226557.7在审
发明人：张俊;谢真;张楠楠 -专利权人：深圳市七号网络科技有限公司
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明属于计算机领域，公开了一种用户行为监测报告生成方法、装置、设备及存储介质。本发明获取用户在浏览客户端页面时的当前行为特征；获取用户的历史行为特征，获取历史行为特征与当前行为特征之间的相似性评价值；根据相似性评价值确定敏感事件匹配模式；根据敏感事件匹配模式对当前行为特征和历史行为特征进行匹配，获得匹配结果；根据匹配结果判定出用户触发预设敏感事件时，对用户的操作行为信息进行监测，并根据操作行为信息生成用户行为监测报告。相对于现有的直接监测用户的行为获得用户行为监测报告的方式，本发明上述方式能够使生成用户行为监测报告时数据量少且更加精准。
用户行为监测报告生成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于行为特征概率分布约束的传感器事件流分割方法-CN201811535743.3有效
发明人：刘亚清;王湘鑫;王思文;古竞轩;张凯裕 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供一种基于行为特征概率分布约束的传感器事件流分割方法，包括：计算行为概率特征；以天为单位，计算训练集中任意两个行为的转移概率分布；计算每个行为每天出现次数的概率分布；计算每个所述行为触发传感器的个数的概率分布；计算每个行为触发传感器的种类数量的概率分布；计算每个簇的行为实例数的概率分布；计算每个簇的行为实例数的概率分布；构成行为的概率特征集以及分割传感器事件流。本发明提出的基于行为特征概率分布约束的居民日常行为识别方法通过计算多种行为特征的概率分布，并应用概率约束求解的方法可以求得满足特征集概率分布的最优传感器事件的行为实例分割结果。
基于行为特征概率分布约束传感器事件分割方法

[发明专利]基于行为模型对访问数据库行为进行识别的方法、设备和系统-CN201610083848.4在审
发明人：沈汉平;路笑凡;朱林 -专利权人：北京祥云天地科技有限公司
申请日： 2016-02-06 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行为模型对访问数据库行为进行识别的方法和设备，包括：获取用户发送的数据库访问请求，并分析所述数据库访问请求的访问数据库行为特征；将所述访问数据库行为特征与预设的访问数据库行为模型中包含的行为特征进行匹配，所述访问数据库行为模型中包含不同用户访问数据库行为对应的行为特征；根据所述访问数据库行为特征，对访问数据库行为进行识别。在现有正向防护的基础之上，提出基于行为模型的安全防护方法，通过分析访问数据库行为特征实现对访问数据库行为进行识别，加强了对未知网络攻击行为的防御能力，实现对数据库的安全防护，有效提升网络防护的能力，提高网络防护的安全性
基于行为模型访问数据库进行识别方法设备系统

[发明专利]可信度分析模型的训练方法、可信度分析方法及相关装置-CN202210051516.3在审
发明人：刘洋;陈爱明;蔡忠伟 -专利权人：恒生电子股份有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供的可信度分析模型的训练方法、可信度分析方法及相关装置，方法包括：获得多个用户各自对应的行为特征数据集；所述行为特征数据集中包含多个行为特征以及每个行为特征的特征值；根据所述多个行为特征各自对应的全部特征值，确定所述多个行为特征各自对应的置信度区间；根据所述多个行为特征各自对应的置信度区间以及所述行为特征数据集，训练初始的可信度分析模型的模型参数，得到训练后的可信度分析模型。与现有技术相比，本发明可以为后续获得准确的可信度分析模型提供可靠的训练数据，利用每个行为特征的置信度区间来训练可信度分析模型，可以提高模型的可信度和准确度。
可信度分析模型训练方法相关装置

[发明专利]一种社交网络中行为特征的保护方法-CN201510025484.X有效
发明人：李磊;马迪;吴共庆;汪萌;吴信东 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2015-01-19 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交网络中行为特征的保护方法，其特征是按如下步骤进行1、对信息参与者总行为集合获得目标参与者的行为特征集合与特征类别集合；2、获得参与者的总特征词语集合以及每一个参与者行为集合所属的特征类别；3、获得目标参与者的相似者集合；4、选取在相似者集合中与目标参与者不在同一特征类别的相似者所对应的行为集合，提取g个相似特征词语所对应的行为作为相似特征行为；5、将相似特征行为推荐给目标参与者。本发明能有效的保护社交网络中信息参与者的行为特征，从而保护各种隐私数据，提高数据安全性。
一种社交网络行为特征保护方法

[发明专利]一种基于用户行为编码的推荐方法、系统、设备及介质-CN202310483230.7有效
发明人：李孟;张鹏;李鑫斌;隆龙;王光永 -专利权人：海看网络科技（山东）股份有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户行为编码的推荐方法、系统、设备及介质，涉及推荐技术领域。本发明采集用户的行为数据，按用户及时间顺序将行为数据和目标行为组合成用户行为数据集；对用户行为数据集进行时空行为编码，得到包括行为时间序列、行为空间序列、行为子‑行为体序列和行为权重向量的时空行为序列；基于transformer编码器和时空行为序列得到用户行为特征，查询得到目标行为特征；利用用户行为特征和目标行为特征进行深度神经网络模型训练，利用训练好的深度神经网络模型推理用户目标行为概率并基于概率推荐通过行为编码加强深度神经网络模型对“时、空、行为间”特性的捕获能力以提高深度神经网络的推荐效果。
一种基于用户行为编码推荐方法系统设备介质

[发明专利]一种行为检测方法、装置及设备-CN202011260947.8有效
发明人：赵飞 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供一种行为检测方法、装置及设备，该方法包括：获取待检测视频，待检测视频包括多个待检测图像；从多个待检测图像中选取同一目标对象的多个目标待检测图像，基于多个目标待检测图像获取目标对象的切片序列；根据所述切片序列获取目标对象的多个行为特征；针对每个行为特征，基于指定类型行为对应的多个类簇中心特征，确定所述行为特征与每个类簇中心特征的相似度；基于所述行为特征与每个类簇中心特征的相似度从所述多个类簇中心特征中选取目标类簇中心特征；基于所述多个行为特征对应的目标类簇中心特征确定待检测视频存在所述指定类型行为，或待检测视频不存在所述指定类型行为。通过本申请的技术方案，视频行为检测的准确性高。
一种行为检测方法装置设备

[发明专利]行为特征处理方法、设备、智能处理设备及介质-CN201910507405.7有效
发明人：罗佳鸣 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了行为特征处理方法、设备、智能处理设备及介质。该行为特征处理方法包括：构建行为对应表；针对每个真实对象行为，采集试验对象的影像数据，并从影像数据中提取特征数据，用作标准特征数据，使得每个真实对象行为具有对应的多个标准特征数据，构成特征库；特征库构建步骤包括数据筛选步骤，通过使用硬件传感装置的感测数据，对于由影像捕捉装置同时捕捉的影像数据进行筛选，以提取标准特征数据。通过对用于真实对象的行为识别的特征库中的特征数据进行精确筛选，以确保用于行为识别的特征数据的准确性，从而大大提高真实对象的行为识别的精度。
行为特征处理方法设备智能介质

[发明专利]基于行为模型对用户登录进行识别的方法、设备和系统-CN201610084028.7在审
发明人：沈汉平;路笑凡;朱林 -专利权人：北京祥云天地科技有限公司
申请日： 2016-02-06 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行为模型对用户登录进行识别的方法和设备，包括：获取用户发送的登录请求，并分析所述登录请求的行为特征；将所述行为特征与预设的行为模型中包含的行为特征进行匹配，所述行为模型中包含不同用户行为对应的行为特征在现有正向防护的基础之上，提出基于行为模型的安全防护方法，通过分析用户的登录行为的行为特征实现对该登录行为的识别，加强了对未知网络攻击行为的防御能力，实现对入网用户的识别和分类，有效提升网络防护的能力，
基于行为模型用户登录进行识别方法设备系统

[发明专利]基于人工智能和大数据分析的网络数据匹配方法和平台-CN202211702038.4在审
发明人：季银;蒋俊;蒋杰 -专利权人：江苏永硕舟钰数据科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：在本申请中，将目标网络行为描述文本进行关键信息挖掘操作，以挖掘出映射行为描述文本特征表示，以形成目标网络行为描述文本对应的第一行为描述文本特征表示；确定出第一行为描述文本特征表示对应的映射第一行为描述文本特征表示，以得到目标网络行为描述文本对应的待确认网络行为描述文本；分析出目标网络行为描述文本对应的映射行为描述文本特征表示和待确认网络行为描述文本对应的映射行为描述文本特征表示之间的特征表示差异度，以确定匹配网络行为描述文本
基于人工智能数据分析网络匹配方法平台

[发明专利]基于用户操作习惯和地理位置的用户身份验证方法及装置-CN201710923352.8在审
发明人：阚志刚;陈彪;闫布福;孙俊飞;方宁;卢佐华 -专利权人：北京梆梆安全科技有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于用户操作习惯和地理位置的用户身份验证方法及装置，获取位置信息和时间信息；并将位置信息与合法条件进行匹配；获取待验证用户的行为特征的量化值，行为特征包括以下一种或多种陀螺仪波动行为特征、滑动行为特征、点击行为特征和输入时间间隔序列行为特征；根据行为特征标识，从行为特征库中获取与行为特征标识和业务标识对应的行为特征的量化值变化范围；根据位置信息与各合法条件的关系、量化值与获量化值变化范围的关系，确定待验证用户的合法性，使不同用户触发同一业务操作的行为特征的量化值变化范围不同，不易被破解模仿，提高了用户身份验证的安全性，降低了不法分子恶意攻击的成功率，保障了用户的利益。
基于用户操作习惯地理位置身份验证方法装置

[发明专利]基于用户操作习惯和触压面积的用户身份验证方法及装置-CN201710923271.8有效
发明人：阚志刚;陈彪;闫布福;孙俊飞;方宁;卢佐华 -专利权人：北京梆梆安全科技有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于用户操作习惯和触压面积的用户身份验证方法及装置，获取待验证用户触发第一业务操作时，触压面积和对应于第一业务的参考触压面积模型；获取行为特征的量化值，行为特征包括以下一种或多种：陀螺仪波动行为特征、滑动行为特征、点击行为特征和输入时间间隔序列行为特征；根据行为特征标识和第一业务的业务标识，从行为特征库中获取与行为特征标识和业务标识对应的行为特征的量化值变化范围；根据触压面积与参考触压面积模型的关系、行为特征的量化值与获取到的量化值变化范围的关系，确定待验证用户的合法性，从而优化现有技术中的身份验证方法，提高了身份验证的安全性，降低了不法分子恶意攻击的成功率，保障了用户的利益。
基于用户操作习惯面积身份验证方法装置

[发明专利]一种网络攻击异常检测方法-CN201510976440.5有效
发明人：刘方;饶志宏;徐锐 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络攻击异常检测方法，涉及信息安全技术领域，本发明技术要点：步骤1：在网络流量汇聚节点部署流量数据采集设备；步骤2：从采集到的流量数据中提取网络行为特征值；步骤3：对网络行为特征值进行降维及标准化；步骤4：确定正常的网络行为特征值，基于正常的网络行为特征值的集合建立正常行为模型；步骤5：基于正常行为模型对其他网络行为特征值进行检测，判断是否出现异常网络行为；在进行异常网络行为检测的同时，根据新的正常网络行为特征值对所述正常行为模型进行更新
一种网络攻击异常检测方法

[发明专利]内容的推送评估方法、装置、设备及存储介质-CN202110489783.4在审
发明人：张黄斌;赵冲;王丹磊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：确定待处理账户的行为特征集合和候选内容特征；执行至少两次特征整合操作，每次特征整合操作中：基于每个行为特征对应的第一相似度，对该行为特征进行整合处理，获得相应的子评估行为特征；每个行为特征的第一相似度，是该行为特征在针对候选内容集合预设的各个兴趣点上与候选内容特征之间的内容相似度确定的；根据获得的各个子评估行为特征，确定待处理账户的评估行为特征；至少基于评估行为特征和候选内容特征的第二相似度，确定候选内容针对待处理账户的推送评估值
内容推送评估方法装置设备存储介质

[发明专利]视频数据处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质-CN201811280104.7有效
发明人：孙睿;陈晓春 -专利权人：深圳清华大学研究院
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种视频数据处理方法，包括：提取多段动作视频中的行为特征；统计每段动作视频中提取出的行为特征数目，并计算该行为特征数目的分布律；将该特征数目的分布律标准化得到标准正态分布；对该标准正态分布应用3σ准则并选取预设置信区间，再将该标准正态分布进行逆标准化，得到优化后的行为特征数目；及判断该每段动作视频中提取出的行为特征数目是否大于该优化后的行为特征数目，若大于，则由该提取出的行为特征中筛选出该优化后的行为特征数目的特征；若小于，则将该取出的行为特征作为该动作视频的最终特征。本发明优化了动作视频数据，滤除冗余特征，提高了动作特征识别正确率。
视频数据处理方法装置计算机可读存储介质

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