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[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910364590.9在审
发明人：常超;刘京鑫;肖战勇;陈祯扬 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：获取表示同一用户的多个行为特征，每个所述行为特征表示该用户针对对象发生的用户行为；确定所述多个行为特征的均值，作为行为特征均值；确定每个所述行为特征，与行为特征均值的相似度，作为第一相似度；确定每个所述行为特征所对应的对象的对象特征，与待推荐对象的对象特征的相似度，作为第二相似度；基于所述第一相似度和所述第二相似度，确定每个行为特征与所述待推荐对象的关联程度；从所述多个行为特征中，选取所述关联程度满足预设筛选条件的行为特征，作为目标行为特征；基于所述目标行为特征，确定所述待推荐对象的推荐度。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种行为控制方法及装置、存储介质-CN202080100085.4在审
发明人：聂超 -专利权人：深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种行为控制方法、装置及存储介质，该方法包括：获取第一身份标识在预设时间段内的行为特征序列，行为特征序列中的行为特征按照时间排序；利用自编码器模型，对行为特征序列进行特征提取，得到第一身份标识对应的一组特征向量；将一组特征向量输入时序处理模型中，得到行为特征序列对应的行为判别结果；当接收到第一身份标识的目标行为时，根据行为判别结果对目标行为进行行为控制。
一种行为控制方法装置存储介质

[发明专利]测试脚本的处理方法、装置、存储介质和电子设备-CN202111342530.0在审
发明人：余苏楠 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本公开涉及一种测试脚本的处理方法、装置、存储介质和电子设备，涉及电子信息处理技术领域，该方法包括：采集通过云测平台发出的，用于控制被测终端的行为指令、行为指令对应的指令参数，以及被测终端执行行为指令时的执行参数，指令参数包括发出行为指令的用户标识，和/或发出行为指令的时间段。根据多个行为指令以及每个行为指令对应的执行参数，确定每个行为指令对应的行为特征，以得到多组行为特征序列，每组行为特征序列包括按照时序排列，属于相同指令参数的多个行为特征，从多组行为特征序列中，确定与至少指定数量组行为特征序列匹配的目标行为特征子序列，根据目标行为特征子序列生成测试脚本。
测试脚本处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]用户行为预测方法、用户行为预测装置、存储介质及设备-CN202110226330.2在审
发明人：刘曙铭 -专利权人：深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开提供一种用户行为预测方法、用户行为预测装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及计算机技术领域。所述用户行为预测方法包括：根据用户基本信息确定用户基本特征；对用户行为信息进行统计，得到行为统计特征；从所述用户行为信息中提取行为序列特征；基于所述用户基本特征、所述行为统计特征与所述行为序列特征，确定用户行为预测结果本公开可以根据用户的多维特征对用户行为进行准确预测。
用户行为预测方法装置存储介质设备

[发明专利]行为时序模型的分析方法及装置-CN202310209134.3有效
发明人：宋博文;张华杰;庄福振;张天翼 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例公开了一种行为时序模型的分析方法及装置。所述方法包括：将第一行为时序数据集输入预训练的风险预测模型，得到第一行为时序数据集对应的预测结果。针对各第一行为特征，将第一行为特征对应的第二行为时序数据集输入风险预测模型，得到第二行为时序数据集对应的预测结果，第二行为时序数据集中不包括第一行为特征。根据预测结果，确定N个行为特征对于风险预测模型进行风险预测的贡献信息。贡献信息包括各第一行为特征对应的特征贡献值、第一行为时序数据集中的关键行为特征与第二行为特征之间的特征交互所产生的交互贡献值以及关键行为特征对应的时序敏感值，第二行为特征与关键行为特征之间时序相邻。
行为时序模型分析方法装置

[发明专利]订单管控方法、装置和可读存储介质-CN202210195822.4在审
发明人：文洁;路高飞;何莹 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/087 文献下载
摘要：本发明实施例通过样本订单的查询行为特征、投诉行为特征以及路由特征，构建融合特征分支，并通过融合特征分支的投诉率得到行为预测模型，在获取目标订单对应的历史查询行为特征、历史投诉行为特征以及路由特征后，即可根据行为预测模型，对历史投诉行为特征、历史查询行为特征以及路由特征进行匹配检测，得到目标订单的行为预测结果，根据行为预测结果，对目标订单进行管控。如此，通过准确预测订单是否会产生投诉行为，并根据预测结果对订单进行管控，有效降低了投诉行为的产生概率以及成本。
订单方法装置可读存储介质

[发明专利]特征构建方法、装置、设备以及存储介质-CN202110551635.0在审
发明人：许韩晨玺;郝萌;许海洋;张巨岩;陈奇石;刘昊骋;杨德将;武思文;鲁俊杉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种特征构建方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体为自然语言处理和深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取原始用户行为特征集；确定原始用户行为特征集中的原始用户行为特征的语义信息；根据语义信息对原始用户行为特征集中的原始用户行为特征进行特征合并，生成目标用户行为特征集，其中，目标用户行为特征集包含的特征维度少于原始用户行为特征集包含的特征维度。该实施方式降低了用户行为特征集包含的特征维度，增加了用户行为特征集包含的特征密集度，并且保留了特征语义层面的信息。
特征构建方法装置设备以及存储介质

[发明专利]面向大流量基于可信度的网络恶意行为检测方法-CN201710110114.5有效
发明人：王志;田美琦;秦枚林;贾春福 -专利权人：南开大学;天津云安科技发展有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：面向大流量基于可信度的网络恶意行为高速检测方法。本发明不需要提前训练一个恶意行为检测模型，通过实时分析用户的网络行为，设立滑动窗口，动态跟踪用户的行为习惯，基于用户给定的可信度，实时检测网络恶意行为。首先，选择若干特征点，将网络行为抽象为特征向量。网络恶意行为对应的特征向量组成恶意行为特征矩阵，时间窗内的用户正常行为对应的特征向量组成正常行为特征矩阵。其次，确定不一致性度量函数，计算正常特征矩阵的所有特征向量和未知网络行为的特征向量与恶意行为特征矩阵的不一致性得分。最后，计算该网络行为的统计量p‑value，若大于用户可接受的最大错误概率，则预测该行为是恶意行为。
面向流量基于可信度网络恶意行为检测方法

[发明专利]一种行为特征链模型的工控异常行为监测方法和系统-CN202211341764.8有效
发明人：周磊;姜双林;韩洋 -专利权人：北京安帝科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种行为特征链模型的工控异常行为监测方法和系统，涉及工业控制网络安全领域，包括如下步骤：采集工业控制网络正常状态下设备间的多个正常行为的数据；提取每个正常行为的数据的特征数据建立正常行为链，基于每个行为及其频次建立正常行为链的特征链；实时采集工业控制网络当前状态设备间的多个当前行为的数据，提取每个当前行为的数据的特征数据建立当前行为链，基于每个行为及其频次建立当前行为链的特征链；将当前行为链的特征链与正常行为链的特征链匹配，根据匹配度判断是否异常；通过建立正常状态下正常行为链的特征链与当前行为链的特征链进行比对来识别是否异常，提升了工业控制网络运营的安全系数，增加了工业控制网络的安全性。
一种行为特征模型异常监测方法系统

[发明专利]一种终端行为监测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811579565.4有效
发明人：郭伟超;李洋;徐翰隆;王小丰;肖新光 -专利权人：北京安天网络安全技术有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明的实施例公开一种行为特征库方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集网络中多个终端的多个行为特征；从多个行为特征中确定出每个终端的多个可用行为特征；利用该多个可用行为特征进行聚类分析，得到多个聚类中心点，及每个聚类中心点对应的终端类型及对应的标准行为矩阵；利用每个聚类中心点对应的终端类型及对应的标准行为矩阵建立或更新终端行为特征库，该终端行为特征库包括：终端类型与标准行为矩阵的对应关系；当监测到目标终端的任一行为特征对应的一维行为矩阵与终端行为特征库中目标终端的终端类型对应的标准行为矩阵中的该一维行为矩阵不同时，确定该目标终端行为疑似异常。
一种终端行为监测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种行为特征裁决方法、装置及电子设备和存储介质-CN202310723336.X在审
发明人：沈娟;张帅;程国振;刘文彦 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室;中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种行为特征裁决方法、装置及电子设备和存储介质，该方法包括：逐个对比多个对象的行为特征序列中对应位置的行为特征，确定不一致的行为特征对应的目标位置，将目标位置以及后续位置依次作为当前位置执行行为特征裁决流程；行为特征裁决流程为：将当前位置的行为特征分别加入至多个对象对应的多个窗口；确定多个窗口对应的行为特征集合之间的相似度，若相似度满足预设条件则清空多个窗口内的行为特征，对比下一个位置的行为特征是否一致；若窗口已满则将窗口中第一个不一致的行为特征判定为异常行为特征，将窗口的起始位置滑动至第二个不一致的行为特征的位置。本申请容忍了行为乱序、延迟，降低了虚警率同时又保证了较低的漏警率。
一种行为特征裁决方法装置电子设备存储介质

[发明专利]行为数据处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910962203.1在审
发明人：强小辉;余孔梁;赵峰 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本公开提供一种行为数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取用户的当前行为数据；从所述当前行为数据中提取所述当前行为数据的第一行为特征；根据所述当前行为数据的第一行为特征获得所述当前行为数据的第二行为特征；根据所述当前行为数据的第一行为特征和所述当前行为数据的第二行为特征获得所述当前行为数据的行为向量；将所述当前行为数据的行为向量与标准行为向量进行比较以对所述用户进行验证。该方法能够通过对行为数据进行特征提取，实现高效地利用行为数据进行身份识别。
行为数据行为特征行为向量可读存储介质标准行为身份识别特征提取数据处理向量验证

[发明专利]物品推荐方法、装置、设备和存储介质-CN202211376559.5在审
发明人：曹思宇;刘海艳;冯俊兰;邓超;曾海涛;陈召国;李志;衡昊苏 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：该方法包括：获取历史的多行为数据，其包括至少两类行为时序数据；将各类的行为时序数据分别输入至相应的用于单行为特征提取的编解码模型，得到与各类行为时序数据对应的单行为特征数据；将所有类的行为时序数据基于时序合并后输入至用于综合行为特征提取的编解码模型，得到综合行为特征数据；基于第一注意力机制对各单行为特征数据进行特征提取，得到基于多行为的第一特征值；基于第二注意力机制对综合行为特征数据进行特征提取，得到基于综合行为的第二特征值；基于第一特征值和第二特征值，生成第一特征向量；基于第一特征向量和待推荐物品的第二特征向量的相似度，确定目标推荐物品。
物品推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种应用安装包的行为检测方法、服务器及系统-CN201510186266.4在审
发明人：刘仁隽;赵帅;刘永奎 -专利权人：上海墨贝网络科技有限公司
申请日： 2015-04-17 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： H04W12/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种应用安装包的行为检测方法、服务器及系统，方法包括：1)获取待检测的应用安装包；2)提取所述应用安装包中的行为特征信息与预置的行为特征数据库匹配，进行风险行为检测，获取行为特征匹配结果，其中，所述行为特征数据库中保存有多项行为特征数据，每一行为特征数据标识至少一种风险行为特征；3)根据所述行为特征匹配结果生成所述应用安装包的行为检测结果。本发明可以对应用安装包进行多方面的快速检测，以让用户快速的了解待检测的APK中是否有恶意或者各类风险行为的存在以及存在的恶意行为特征，从而对用户使用的终端进行有效防护。
一种应用安装行为检测方法服务器系统

[发明专利]基于特征掩码的用户行为识别方法、系统、及装置-CN201910990629.8有效
发明人：王宝坤 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于特征掩码的用户行为识别方法。所述方法包括：获取多组与用户行为相关的行为特征；采用行为数据矩阵表示所述多组与用户行为相关的行为特征；至少基于所述行为数据矩阵、注意力矩阵以及与所述行为特征相关的特征掩码矩阵，识别所述用户行为在目标应用场景中的风险；其中，所述与行为特征相关的特征掩码矩阵中的元素的取值为1或者0；1对应于在所述目标应用场景中需要关注的用户行为特征；0对应于在所述目标应用场景中不需要关注的用户行为特征。所述方法可以有效提高用户行为的识别效率，节约计算资源，并能提高计算模型的稳定性。
基于特征掩码用户行为识别方法系统装置