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[发明专利]行为特征提取设备、行为特征提取系统、行为特征提取方法以及行为特征提取程序-CN201180038434.5无效
发明人：大野岳夫 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2011-08-02 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212)，该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。
行为特征提取设备系统方法以及程序

[发明专利]行为特征提取方法以及行为特征提取装置-CN202111212723.4有效
发明人：经小川;杜婉茹;刘萱;王潇茵;李瑞群 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本公开关于一种行为特征提取方法以及行为特征提取装置，包括：对内网机的行为日志数据进行异构图数据结构处理，获得目标异构图；基于第一节点特征集和第一元路径集获取第一元路径特定节点特征集；将第一元路径特定节点特征集输入第一注意力模块，获得目标异构图的第一节点表示；将目标异构图的第一节点表示输入全局表示编码器，获得全局摘要向量；将第二元路径特定节点特征集输入第二注意力模块，获得目标异构图的第二节点表示；将第一互信息输入正样本鉴别器，并将第二互信息输入负样本鉴别器，获得内网机的行为日志数据对应的人员行为特征。
行为特征提取方法以及装置

[发明专利]一种工控网络安全异常行为识别方法和系统-CN202211461312.3在审
发明人：丁朝晖;张伟;杨国玉;刘腾;车业蒙;黄冠杰 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种工控网络安全异常行为识别方法，包括：S1，对工控网络进行视频采集获得视频数据；S2，基于所述视频数据进行前景和运动目标检测；S3，基于前景和运动目标检测的结果进行特征提取与行为表征，所述特征提取针对异常行为识别和异常情景判定进行综合特征提取，所述特征提取的方法为基于深度学习的特征提取、基于三维卷积神经网络的特征提取、基于双流卷积神经网络的特征提取以及基于循环神经网络的特征提取进行综合特征提取；S4，基于综合特征提取进行异常行为判别，其中所述异常行为判别包括异常行为识别以及异常行为检测
一种网络安全异常行为识别方法系统

[发明专利]一种行为预测方法、装置及相关产品-CN202110796095.2在审
发明人：张嘉荣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种行为预测方法、装置及相关产品。本申请涉及机器学习技术领域。方法中获取目标内容的特征序列和目标用户的N种历史行为序列，基于N种历史行为序列和目标内容的特征序列提取到共享特征提取结果，基于N种历史行为序列分别提取到一一对应的个性化特征提取结果。在对目标用户在目标内容任一种行为进行预测时，共同基于此前获得的共享特征提取结果和对应的历史行为序列的个性化特征提取结果获得预测结果。本方案考虑到各种历史行为序列在行为特征的差异，并针对性地进行了个性化的特征提取，不再仅仅基于共享特征提取结果执行对不同行为的预测。即便在待预测行为的相关度较低的场景下，也能够保证较高的预测准确性。
一种行为预测方法装置相关产品

[发明专利]一种基于多时间尺度卷积的视频行为识别方法及装置-CN202111157693.1在审
发明人：陈西江;杜晓妍;梁全恩;吴浩;韩贤权 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多时间尺度卷积的视频行为识别方法及装置，其方法包括：构建至少一个多时间尺度卷积模块；将所述至少一个多时间尺度卷积模块嵌入至预设的骨架网络中，形成目标特征提取模型；通过所述目标特征提取模型提取视频中的行为特征；构建行为识别模型，并通过所述行为识别模型对所述行为特征进行识别。本发明通过目标特征提取模型对视频中的行为特征进行提取，由于多时间尺度卷积模块中的卷积核参数是可以学习调整的，可有效的提取视频不同帧间的时空特征，提高行为特征提取的准确性。并且，也不会出信息丢失问题，进一步提高行为特征提取的准确性，从而可提高对视频行为识别的识别准确性。
一种基于多时尺度卷积视频行为识别方法装置

[发明专利]神经网络的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202310274338.5在审
发明人：蔡少雄;刘博;董凯良 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本申请提供了一种神经网络的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质，神经网络包括特征提取网络，上述方法包括：获得样本用户的行为序列特征以及获得样本物料的物料特征，行为序列特征用于表示样本用户对历史推荐物料的行为；将行为序列特征和物料特征输入特征提取网络进行特征提取，得到样本用户对应的共性信息特征和个性信息特征；基于共性信息特征和个性信息特征，对特征提取网络进行迭代训练，直至特征提取网络收敛。
神经网络训练方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]危险行为识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210462865.4在审
发明人：万里红;袁野;吴国栋;刘岩岩 -专利权人：河南中原动力智能制造有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种危险行为识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取用户所在场景环境下的目标用户行为图像集；利用预设危险行为模型中的空间特征提取网络，对每帧第一用户行为图像进行空间特征提取，得到包含空间特征信息的多帧第二用户行为图像；利用预设危险行为模型中的时序特征提取网络，对多帧第二用户行为图像进行时序特征提取，得到目标用户行为图像集的时序特征信息，以能够从多帧连续图像中提取到时间信息；基于空间特征信息和时序特征信息，对场景环境下的用户行为进行行为识别，得到用户行为的行为类型。本申请无需依赖光流信息和提取人体骨骼点，提高实用性，满足实际应用场景需求。
危险行为识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于多维度特征融合的人体行为识别系统及其工作方法-CN202211709771.9在审
发明人：许宏吉;周双;杜正锋;刘琚;刘治;曾佳琦;汪阳;艾文涛;王猛;王宇豪;徐杰 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维度特征融合的人体行为识别系统及其工作方法，包括行为数据采集模块、行为数据传输模块、行为数据存储模块、行为数据预处理模块、行为特征提取模块、行为分类结果模块以及行为识别应用模块；行为数据采集模块、行为数据传输模块、行为数据预处理模块、行为数据存储模块、行为特征提取模块、行为分类结果模块和行为识别应用模块依次连接。本发明采用上述基于多维度特征融合的人体行为识别系统及其工作方法，可应用于监狱管理服刑人员、老年人监护等场景。弥补了基于传感器的人体行为识别的缺陷，采用多维度的特征提取与融合解决了传统特征提取不精确导致行为识别错误问题。
基于多维特征融合人体行为识别系统及其工作方法

[发明专利]行为识别模型构建方法以及行为识别方法-CN202011432324.4在审
发明人：朱朝 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种行为识别模型构建方法以及行为识别方法。方法包括：获取携带行为标注的视频帧序列集合以及初始行为识别模型，该模型包括时空特征提取网络、空间特征提取网络、特征融合网络以及卷积操作网络；将视频帧序列集合中各视频帧序列输入时空特征提取网络，得到与视频帧序列对应的时空特征，并将视频帧序列输入空间特征提取网络，得到与视频帧序列对应的空间特征；将时空特征和空间特征，输入特征融合网络，得到与视频帧序列对应的融合特征；将融合特征输入卷积操作网络，得到与视频帧序列对应的行为预测结果；根据行为预测结果和行为标注，调整初始行为识别模型的模型参数，得到已训练的行为识别模型。采用本方法能够实现准确行为识别。
行为识别模型构建方法以及

[发明专利]行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310532783.7在审
发明人：杨恒;郑影;李志涛;王湾湾;王杨俊杰;杨艳鑫 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种行为检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将待检测图像输入至行为检测模型中，通过行为检测模型的特征提取层中的初始特征提取模块对待检测图像进行初始特征提取，得到初始特征图，并通过特征提取层对待检测图像进行全局特征提取，得到全局特征的特征图；通过行为检测模型中的跨层融合结构，将初始特征图和特征图进行特征融合，得到目标特征图；对目标特征图进行坐标转换和标定处理，输出携带标定框的标定图像；根据标定图像中标定框的标签和标定框间的位置关系，对标定图像中进行行为检测，确定标定图像中的行为结果。采用本方法能够提高行为检测方法的检测结果的准确率。
行为检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110424943.7在审
发明人：郑大念;方刚 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取预设时间段内，对当前品类存在行为触点的候选用户；基于所述当前品类和各候选用户的行为触点的行为类型，确定候选用户的特征提取时间窗口；在所述特征提取时间窗口内，提取所述候选用户的属性特征和行为特征；基于预先设置的用户分类模型对各所述候选用户的属性特征和行为特征进行分类处理，得到各所述候选用户针对于所述当前品类的分类结果。针对性地确定候选用户的特征提取时间窗口，提取所述候选用户的属性特征和行为特征，针对不同品类特性，在不同的特征提取时间窗口内提取候选用户的特征信息，提高特征提取的全面性和针对性，以及提高了用户分类的精度。
一种用户分类方法装置存储介质电子设备

[发明专利]特征提取装置、网络流量识别方法、装置和系统-CN201380000178.X有效
发明人：夏伊·霍罗威茨;李培松;亚伊·阿里安 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-02-04 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种特征提取装置、网络流量识别方法、装置和系统，通过接收流量识别装置发送的未识别数据流，对其进行行为特征提取，以获取未识别数据流的流量行为特征；向流量识别装置发送流量行为特征，使流量识别装置根据流量行为特征识别未识别数据流，对行为特征提取效率高，提升了现网数据流识别率。
特征提取装置网络流量识别方法系统

[发明专利]一种多模态视频目标特征识别系统-CN201811176135.8在审
发明人：蔡昭权;蔡映雪;胡辉;胡松;陈伽;黄思博;黄翰;梁椅辉;罗伟 -专利权人：惠州学院
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态视频目标特征识别系统，包括目标特征提取模块，目标特征提取模块包括视频采集模块、HOG特征提取模块、LBP特征提取模块、SIFT特征提取模块、面部特征提取单元和行为特征提取模块，涉及视频目标特征识别系统技术领域该多模态视频目标特征识别系统，便于对视频进行采集，提高了视频获取的简便性，同时可以对获取的视频进行数据采集，并且可以进行远程传输，便于人们的使用，提高了实用性，实现对视频的HOG特征、LBP特征和SIFT特征均进行采集，提高了对视频特征采集的完整性，保证了视频特征采集的准确性，便于对人体信息进行采集，同时可以对行为信息进行特征提取，并且可以对异常行为进行报警，提高了系统的适用范围。
采集目标特征识别多模态视频目标特征提取视频视频特征提取模块面部特征提取视频采集模块特征识别系统特征提取模块行为特征提取人体信息视频获取视频目标数据采集特征提取行为信息异常行为远程传输简便性报警保证

[发明专利]驾驶行为评价系统及基于驾驶行为的保险定价系统-CN201811600703.2在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：江苏数慧信息科技有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于驾驶行为的保险定价系统，包括驾驶行为识别模块，用于识别用户的驾驶行为；驾驶行为特征提取模块，用于对所述驾驶行为进行特征提取，获得驾驶行为特征；驾驶特征分析模块，其使用驾驶行为出险系数关联模型对所述驾驶行为特征做相关分析，获得驾驶行为特征的出险系数；保险定价模块，其根据所述出险系数、并结合其他保险承保定价因子对用户的驾驶行为进行保险定价。本发明基于驾驶行为的保险定价系统，从采集的驾驶行为数据中识别出驾驶行为，对驾驶行为进行特征提取，并对提取的驾驶行为特征化，然后用这些特征与出险频次及出险金额进行关联分析，获得驾驶行为特征的出险系数，根出险系数进行保险定价
驾驶行为保险定价系统特征提取定价驾驶行为数据特征分析模块特征提取模块定价模块关联分析关联模型评价系统特征化采集驾驶分析

[发明专利]视频中异常行为的智能检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310003213.9在审
发明人：陈昊天;胡兴;高昊江 -专利权人：京北方信息技术股份有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频中异常行为的智能检测方法、装置、设备及存储介质，其中还涉及一种异常行为检测模型的训练方法，通过对第一视频进行第一预处理和图像帧截取得到训练图像集；将训练图像集输入初始异常行为检测模型；其中，初始异常行为检测模型包括：第一特征提取网络和第二特征提取网络、特征融合网络、记忆网络和解码器。通过第一特征提取网络对训练图像进行特征提取得到第一图像特征；通过第二特征提取网络对训练图像进行目标检测和特征提取得到第一物体特征；将第一图像特征和第一物体特征输入特征融合网络获得第一融合特征图，能够融合物体特征和图像特征，增强特征的表示能力，提高检测精度。
视频异常行为智能检测方法装置设备存储介质

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