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[发明专利]基于联邦蒸馏学习的多源不平衡信用数据融合方法及其系统-CN202211430764.5在审
发明人：孙周宝;张晓东 -专利权人：南京审计大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本公开属于数据融合及隐私保护技术领域，公开一种基于联邦蒸馏学习的多源不平衡信用数据融合方法及其系统，其中所述系统包括至少两个领域以上客户端数据采集模块；各个客户端本地GAN、蒸馏学习及更新模块；中心服务端模块本发明方法包括，客户端通过上传部分蒸馏学习后的信用数据而不是模型参数或预测，使得可以很好保护信用数据隐私信息，而利用中心服务端下发的训练模型及参数指导本地客户端训练、更新模型，极大地提高了模型的泛化性能此外，本地更新模型保留在客户端，共享融合模型在中心服务端，利用蒸馏交互学习进行动态联合训练，相比只用本地数据训练出来的模型性能更好。
基于联邦蒸馏学习不平衡信用数据融合方法及其系统

[发明专利]轻量化车辆检测模型构建方法、系统及装置-CN202011097294.6有效
发明人：丁贵广;冷宸宇 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻量化车辆检测模型构建方法、系统及装置，所述方法包括：在主干网络为EfficientNet的目标检测算法EfficientDet模型的双向特征金字塔模块的末端增加轻量化的通道注意力模块，通过所述通道注意力模块以一定步长的一维卷积学习到不同通道之间的特征图的关系；采用自适应训练样本选择算法进行正负样例选择，对所述EfficientDet模型进行训练；采用蒸馏学习方法在原有的数据集使用大模型训练一个高精度的模型，随后对训练好的大模型进行压缩构建一个更小的模型，并使用大模型作为教师网络指导小模型进行中间特征层的蒸馏学习、目标分类结果的蒸馏学习以及目标框回归预测的结果蒸馏学习，得到最终的轻量化车辆检测模型。
量化车辆检测模型构建方法系统装置

[发明专利]具有混合蒸气压缩驱动的膜蒸馏装置及其使用-CN201680008113.3在审
发明人： R.H.佩雷拉;J.吕滕;B.A.奇内利;A.C.M.科斯塔 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2016-02-23 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： B01D61/36 文献下载
摘要：一种膜蒸馏驱动组件包括蒸气压缩机、蒸汽膨胀器和原动机，其中总蒸气压缩机负载在蒸汽膨胀器和原动机之间分担。膜蒸馏驱动组件构造成用于驱动膜蒸馏系统，膜蒸馏系统还包括MD模块，其设置在物体内，且构造成接收输入供给流且产生输出产物流动流。压缩输出流和膨胀输出流将中压蒸汽输出流提供至MD模块。原动机由机械或电气联接件中的一者联接到蒸气压缩机上。
具有混合蒸气压缩驱动蒸馏装置及其使用

[发明专利]一种面向金融场景的端到端自然语言处理训练框架与方法-CN202111163479.7在审
发明人：付志兵;张梦超;李渔;费斌杰 -专利权人：北京熵简科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向金融场景的端到端自然语言处理训练框架与方法，涉及自然语言处理领域，所述训练框架包括：Google原生BERT模块、FinBERT预训练模块、基于类似self‑training思想从外部相关数据中挖掘新数据模块、下游任务语料上进行预训练模块、用半监督学习的框架来充分利用无标签语料模块、知识蒸馏模块、线上部署模块。FinBERT进行再一次预训练，得到的模型称之为TASK FinBERT；步骤4、用半监督学习的框架来充分利用无标签语料，在TASK FinBERT的基础上，训练得到的模型称之为UDA FinBERT；步骤5、蒸馏学习，将学习到的知识和特征蒸馏到轻量级模型上。
一种面向金融场景端到端自然语言处理训练框架方法

[发明专利]一种基于密集多尺度金字塔门控注意力的单幅图像超分辨率方法-CN202310370120.X在审
发明人：朱忠敏;凡书敏;徐文发;杨雄;杨威;陈之射;向前 -专利权人：武昌首义学院
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：然后使用2个密集网络作为骨干网络提取图像的深层特征，其中每个密集网络中包含12个多尺度金字塔提取模块和12个门控注意力蒸馏模块。利用多尺度金字塔提取模块，通过金字塔池化和多尺度操作，捕获和聚合更丰富的特征，使生成的模型可以有效地恢复HR图像。利用门控注意力蒸馏模块，在减少冗余信息的同时关注关键区域，以提高模型的收敛性。最后使用图像恢复模块，将多尺度金字塔提取模块和门控注意力蒸馏模块提取的特征恢复为高分辨率图像。本发明方法具有执行简单，生成图像细节丰富和适用性广泛的特点。
一种基于密集尺度金字塔门控注意力单幅图像分辨率方法

[发明专利]一种粉煤灰中氨含量的检测方法-CN202211247516.7在审
发明人：代新英;王娇;郭建丽;董文涛;肖永厚;闫志刚 -专利权人：大连理工大学盘锦产业技术研究院
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明属于氨含量的检测技术领域，公开了一种粉煤灰中氨含量的检测方法，通过取样模块利用称量器称取粉煤灰粉体样品、蒸馏水、盐酸溶液；通过除杂模块对粉煤灰进行除杂处理；通过混合模块利用混合器将称取的粉煤灰粉体与蒸馏水、盐酸溶液进行混合并过滤获得混合液；通过蒸馏模块将混合液加入氢氧化钠，将样品吸收溶液稀释后作为样品溶液；通过测定模块移取样品溶液到具塞比色管内；通过氨含量计算模块计算粉煤灰中氨含量。本发明通可以选择性地去除硅、磷杂质，去除率高；同时基本不引入新的杂质，成本低廉且除杂效率高；大大提高氨含量检测的准确性；同时，通过氨含量计算模块可以大大提高氨含量计算准确性。
一种粉煤灰中氨含量检测方法

[发明专利]基于渐进式解析和共有性蒸馏的少样本遥感图像分割方法-CN202310611452.2在审
发明人：程塨;郎春博;王俊逸;屠斌飞;闵令通;韩军伟 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于渐进式解析和共有性蒸馏的少样本遥感图像分割方法。设计了相应的语义分割网络，主要包括特征提取网络、渐进式解析模块和共有性蒸馏模块，其中，渐进式解析模块将支持掩码逐步解析为多个有价值的子区域，以提供更多分割对象中难处理部分的信息，可以有效地解决遥感图像存在较大类内多样性的问题；共有性蒸馏模块利用基类和新类之间的共有性提取丰富的原型表征，并通过相似度引导原型融合，能够克服图像较低的目标‑背景对比度的不足。
基于渐进解析有性蒸馏样本遥感图像分割方法

[发明专利]用于制备水的膜蒸馏设备-CN201880096265.2有效
发明人： W·海恩茨尔 -专利权人：伊弗科恩有限责任公司
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： B01D1/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于制备注射用水的蒸馏设备，蒸馏设备包括：至少一个膜蒸馏模块(500、600)，模块配置成由待浓缩的液体流动通过，其中：模块(500、600)包括至少一个冷凝/蒸发阶段件(50、60)，冷凝包括至少一个冷凝/蒸发元件(101、102)，和冷凝/蒸发元件包括至少一个冷凝单元(101)和至少一个蒸发单元(102)，设备还包括：加热阶段件(300)，加热阶段件(300)配置成生成蒸汽并且将蒸汽提供至至少一个模块的至少一个冷凝
用于制备蒸馏设备

[发明专利]基于知识蒸馏的图像目标检测方法和检测器及其训练方法-CN202011059457.1在审
发明人：马恺声;张林峰 -专利权人：交叉信息核心技术研究院（西安）有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明一种基于知识蒸馏的图像目标检测方法和检测器及其训练方法，基于特征蒸馏，适应性强，目标检测误差低，定位和分类能力强。其包括对检测器所采用的学生模型中的主干特征进行注意力导向知识蒸馏和非局部蒸馏的训练；将上述训练中的总蒸馏损失应用于具有不同分辨率的主干特征，完成学生模型的训练，得到对应的检测器；注意力导向蒸馏，对学生模型的主干网络特征分别在频道和空间维度中进行平均池化，得到空间和频道的注意力映射，采用注意力映射作为注意力导向蒸馏的掩码，将教师模型关键特征从教师模型蒸馏到学生模型进行训练；非局部蒸馏，通过非局部模块捕获图像中像素关系信息，将像素关系信息从教师模型蒸馏到学生模型进行训练
基于知识蒸馏图像目标检测方法检测器及其训练

[发明专利]一种基于对比表示蒸馏与输出蒸馏的病理图像分类方法-CN202310194883.3在审
发明人：薛梦凡;陈怡达;彭东亮;李焘;贾士绅 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比表示蒸馏与输出蒸馏的病理图像分类方法，本发明采用对比表示学习设计了双蒸馏病理图像分类网络。其中，使用弱监督模型作为分类网络，大幅降低模型的数据依赖性，采用对比表示蒸馏使弱监督模型提取到更显著、更具区分度的深层特征，采用输出蒸馏可以通过高精度、高准确率的全监督模型来引导弱监督模型的优化方向。通过输出蒸馏和对比表示蒸馏使弱监督模型保持对正常组织样本高识别能力的同时大幅提升对不同肺癌亚型的预测能力。此外，通过设计深度门控注意力模块，具有实现对正常组织样本和肺癌亚型精准预测。
一种基于对比表示蒸馏输出病理图像分类方法

[发明专利]一种基于流动注射荧光法的有机挥发组分检测装置及方法-CN202310289346.7在审
发明人：沈凤祥;姜英杰;季晓锐;张韶华;姚家俊;徐艳龙;姚军 -专利权人：苏州奥特福环境科技有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于流动注射荧光法的有机挥发组分检测装置及方法，所述检测装置包括水样检测模块和试剂储存模块，所述水样检测模块包括注射泵、蒸馏冷凝单元、反应单元和多通阀，所述试剂储存模块包括水样储存设备、纯水储存设备、废液储存设备和检测试剂储存设备；所述注射泵的前端与纯水储存设备相连，所述多通阀的各端口分别连接水样检测模块中的各结构单元；所述蒸馏室、冷凝室与反应室依次相连。本发明通过蒸馏冷凝单元及反应单元的设置，将有机挥发组分分离提纯，避免水样中其他组分的干扰，提高检测的精确性；本发明能够将检测过程中用到的不同试剂通过多通阀的不同端口加入，可减少设备的数量，简化操作步骤，
一种基于流动注射荧光有机挥发组分检测装置方法

[实用新型]一种基于流动注射荧光法的有机挥发组分检测装置-CN202320585116.0有效
发明人：沈凤祥;姜英杰;季晓锐;张韶华;姚家俊;徐艳龙;姚军 -专利权人：苏州奥特福环境科技有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种基于流动注射荧光法的有机挥发组分检测装置，所述检测装置包括水样检测模块和试剂储存模块，所述水样检测模块包括注射泵、蒸馏冷凝单元、反应单元和多通阀，所述试剂储存模块包括水样储存设备、纯水储存设备、废液储存设备和检测试剂储存设备；所述注射泵的前端与纯水储存设备相连，所述多通阀的各端口分别连接水样检测模块中的各结构单元；所述蒸馏室、冷凝室与反应室依次相连。本实用新型通过蒸馏冷凝单元及反应单元的设置，将有机挥发组分分离提纯，避免水样中其他组分的干扰，提高检测的精确性；本实用新型能够将检测过程中用到的不同试剂通过多通阀的不同端口加入，可减少设备的数量，简化操作步骤
一种基于流动注射荧光有机挥发组分检测装置

[发明专利]一种基于时空信息转移知识蒸馏技术的3D模型压缩方法-CN202210624609.0在审
发明人：郭竞;康金龙;梁伟;姚丽娜;张靖;史哲;朱文娟;卫毅;韩枫;许鹏飞 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空信息转移知识蒸馏技术的3D模型压缩方法，该方法采用多层特征蒸馏模块MFDM作为3D模型的核心元件，对行为识别网络进行模型压缩，采用包含多种动作类和多视频段公开数据集作为实验数据集，从数据集中的各个行为视频片段等间隔的取出部分帧分别作为时空特征蒸馏方法中教师模型和学生模型的输入进行特征提取；提取出每一层的特征，对每一层特征进行多层次特征蒸馏算法，并算出多层时空特征转移损失；将最后一层的特征放入分类其中，进行分类，得出logistic回归概率，分别将其与教师模型生成的软标签和真实标签算出损失函数；最后根据总体的损失函数，通过反向传播更新学生模型的所有参数，同时更新多层特征蒸馏模块的参数。
一种基于时空信息转移知识蒸馏技术模型压缩方法

[发明专利]一种基于知识回顾蒸馏的虹膜检测方法及系统-CN202210284386.8在审
发明人：洪志阳;赖时伍;欧阳一村;王和平;朱光强;罗富章 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识回顾蒸馏的虹膜检测方法及系统，方法包括以下步骤：采集并对虹膜数据进行预处理，得到标准的虹膜检测数据集；利用虹膜检测数据集训练得到教师网络的虹膜检测模型作为知识回顾蒸馏的教师模型；利用虹膜检测数据集训练得到学生网络的虹膜检测模型作为知识回顾蒸馏的学生模型；通过学生网络与教师网络在多个不同阶段通过基于注意力的融合模块和层次上下文丢失模块对输出特征图进行池化和损失计算，同时深层信息也在蒸馏过程中不断对浅层信息输出知识回顾得到最佳蒸馏的学生模型作为最终的虹膜检测模型
一种基于知识回顾蒸馏虹膜检测方法系统

[发明专利]一种基于类别掩码蒸馏的航拍图像目标检测方法-CN202310249360.4在审
发明人：李玉莲;李亚萌;王军 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类别掩码蒸馏的航拍图像目标检测方法，包括预训练教师网络、学生网络和类别掩码蒸馏模块，类别掩码蒸馏模块负责提取预训练教师网络和学生网络各自的多尺度特征层及对应Softmax激活函数层的预测分数，利用多尺度特征层和预测分数分别产生预训练教师网络和学生网络各个类别的激活映射区域，设置阈值抑制对各个类别有负影响的区域，通过类别掩码蒸馏损失实现教师—学生网络对所有类别的有效区域的迁移，为加大对不易检测类别的学习本发明能够实现对指定类别有效区域的蒸馏，提高对难样本的学习，在教师网络的指导下提升学生网络的检测性能和泛化能力。
一种基于类别掩码蒸馏航拍图像目标检测方法