专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于自动驾驶车辆的路面巡检系统及方法-CN202111251788.X有效
  • 王里;张天雷;王超 - 北京主线科技有限公司
  • 2021-10-27 - 2022-01-07 - G07C1/20
  • 本申请提供了一种基于自动驾驶车辆的路面巡检系统及方法,系统包括:云平台、自动驾驶模块和车载监测模块;自动驾驶模块用于根据目标道路道路数据控制自动驾驶车辆;车载监测模块用于根据自动驾驶模块转发的道路数据以及预先存储的道路异常检测模型得到道路状态信息;云平台用于更新道路异常检测模型的模型参数,以使车载监测模块按照更新后的道路异常检测模型对道路数据进行处理,从而将更新后的道路状态信息发送至云平台进行处理,以及时得到路面巡检结果。这样一来,本申请可以在自动驾驶车辆实现自动驾驶的同时,实现路面的多种状况检测,在保证自动驾驶安全和稳定的情况下,提高对道路异常的检测能力。
  • 基于自动驾驶车辆路面巡检系统方法
  • [发明专利]一种面向自动驾驶汽车的道路安全风险度评估方法-CN201910899594.7有效
  • 余荣杰;韩磊;李殊远 - 同济大学
  • 2019-09-23 - 2023-05-02 - G06Q10/0637
  • 本发明涉及一种面向自动驾驶汽车的道路安全风险度评估方法,包括以下步骤:步骤S1:基于自动驾驶事故数据,得到自动驾驶事故场景;步骤S2:基于自动驾驶事故场景和人工驾驶事故场景,得到自动驾驶条件下的道路安全风险度;步骤S3:基于自动驾驶条件下的道路安全风险度,建立自动驾驶条件下的道路安全风险度评估模型;步骤S4:基于自动驾驶条件下的道路安全风险度评估模型,开展面向自动驾驶汽车的道路安全风险度评估。与现有技术相比,可以实现自动驾驶汽车视角下的道路安全风险量化评估,为自动驾驶汽车开放测试道路选择、测试等级划分等提供解决思路,并在基于车路协同技术的车辆高自动化驾驶技术研发等方面有着广泛的应用。
  • 一种面向自动驾驶汽车道路安全风险评估方法
  • [发明专利]信息生成方法和装置-CN201711309598.2有效
  • 孔繁夺;闫婧;陶扬;胡云艳 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-12-11 - 2020-03-10 - G06Q10/06
  • 该方法的一具体实施方式包括:获取待评估驾驶难度的道路的关联信息;基于该关联信息,生成该道路的通行环境信息;将该道路的通行环境信息输入到驾驶难度评估模型,得到该道路对于自动驾驶汽车的驾驶难度的等级。实现了对道路对于自动驾驶汽车的驾驶难度进行评估,得到道路对于自动驾驶汽车的驾驶难度的等级,使得自动驾驶汽车可以根据各个道路对于自动驾驶汽车的驾驶难度的等级,选择在驾驶难度的等级较低的道路上行驶,降低了自动驾驶汽车自动对车辆进行控制的开销,以及降低了自动驾驶汽车发生事故的概率,提升自动驾驶汽车的安全性。
  • 信息生成方法装置
  • [发明专利]生成自动驾驶测试场景的方法和装置-CN202110551198.2在审
  • 李明超;赵凌 - 华为技术有限公司
  • 2021-05-20 - 2022-11-25 - G06F30/20
  • 本申请提供了一种生成自动驾驶测试场景的方法和装置,涉及人工智能、自动驾驶或自动驾驶领域。其中,该方法包括:根据道路类型对地图进行划分,得到所有道路类型中每个道路类型对应的子图集,不同道路类型包括道路特征的不同组合;提取每个道路类型对应的子图集中每个子图的量化参数;将每个道路类型与场景类型集合进行匹配;根据每个道路类型所匹配的场景类型和每个道路类型对应的子图集中每个子图的量化参数生成每个道路类型对应的自动驾驶测试场景。本申请的技术方案能够降低自动驾驶测试场景的生成成本,提高自动驾驶测试场景的生成效率。
  • 生成自动驾驶测试场景方法装置

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