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[发明专利]一种用于神经内科的脑电监测系统及方法-CN202310477795.4在审
发明人：闫庆宝;王巍;薛珊 -专利权人：大庆龙南医院
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明提供一种用于神经内科的脑电监测系统及方法，包括：脑电采集模块，所述脑电采集模块被配置为用于获取脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理，获取第一脑电信号；脑电处理模块，所述脑电处理模块被配置为用于剔除所述第一脑电信号中的伪迹，获取第二脑电信号；特征提取模块，所述特征提取模块被配置为用于获取所述第二脑电信号的特征向量；脑电识别模块，所述脑电识别模块被配置为用于根据所述特征向量输出识别结果。本发明通过独立成分分析和DWT分解，精准剔除第一脑电信号中的眼电伪迹，获取了干净的第二脑电信号。
一种用于神经内科监测系统方法

[发明专利]一种一次性按压式脑电膏注射胶囊-CN202310518187.3在审
发明人：黄珊;杨正元;金优;刘一粲 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及脑电实验器材领域。提供了一种一次性按压式脑电膏注射胶囊。目的在于多孔位注射脑电膏，提高脑电实验中脑电膏注射的效率从而有效的提升实验效率，避免实验进程中由于电极的脑电膏干涸影响脑电信号接收，避免因实验器材重复使用而产生的交叉感染。
一种一次性按压式脑电膏注射胶囊

[发明专利]基于跨脑融合决策的多人运动想象识别方法及脑机系统-CN202011431548.3在审
发明人：孔万增;王鑫洋;朱莉;杨宇;张建海 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于跨脑融合决策的多人运动想象识别方法及脑机系统。本发明基于跨脑融合决策的多人运动想象识别方法，具体如下：一：n个训练人员进行运动想象；二、对步骤一获得的脑电数据分别进行预处理，并打标签。三、将训练集中各训练人员的脑电数据进行融合，得到各运动想象任务对应的训练用融合脑电数据。四、用带有标签的训练用融合脑电数据对分类器进行训练。五、n个被测者想象同一个运动，在想象的同时采集各被测者的脑电信号，并进行预处理。之后，对n个被测者的脑电数据进行融合，测到跨脑融合脑电数据；将跨脑融合脑电数据导入训练好的分类器中进行分类判断，获取n个被测者想象的运动类别。
基于融合决策运动想象识别方法系统

[发明专利]脑电信号分析设备、方法、电子设备及存储介质-CN202310833822.7在审
发明人：冯临冬;刘京 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了脑电信号分析设备、方法、电子设备及存储介质，该脑电信号分析设备包括：采集模块、处理模块和分析模块；采集模块，用于采集待分析目标的脑电信号，并将脑电信号传输至处理模块；处理模块，用于接收脑电信号，并对脑电信号进行预处理，得到多个脑电输入数据，再将多个脑电输入数据传输至分析模块；分析模块内设有训练好的脑电分析模型，分析模块用于接收多个脑电输入数据，并将多个脑电输入数据输入所述脑电分析模型，得到脑电分析模型输出的分析结果，该分析结果表征待分析目标患有帕金森病的可能性。
电信号分析设备方法电子设备存储介质

[发明专利]基于DSP、ARM的便携式脑电仪-CN201610710591.0在审
发明人：彭靳;周扬;王祥傲;夏岩磊;汪先兵 -专利权人：滁州学院
申请日： 2016-08-24 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了基于DSP、ARM的便携式脑电仪，包括机壳，所述机壳内设有脑电采集模块、脑电分析及控制模块、系统电源及系统时钟，所述脑电采集模块的输入端与所述脑电分析及控制模块的输入输出端电连接，所述系统电源为所述脑电采集模块、所述脑电分析及控制模块及所述系统时钟提供工作电源，所述系统时钟为所述脑电采集模块、所述脑电分析及控制模块及所述系统电源提供工作时钟。本发明利用DSP强大的数字信号处理能力和ARM在控制接口方面的优势，将脑电信号进行采集、存储，自动初步分析异常脑电信号，医生也可以通过触摸屏直接对采集的信号进行相应分析操作，提供丰富的接口，包括无线、以太网
基于 dsp arm 便携式脑电仪

[发明专利]医疗设备通信方法及相关装置-CN202310745563.2在审
发明人：贾佳;曹鹏 -专利权人：杭州佳量医疗科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：方法应用于控制辅机，控制辅机包括脑电采集模块和无线发送模块；方法包括：利用脑电采集模块实时获取脑电特征数据；根据脑电特征数据，获取脑电信号对应的目标状态，目标状态包括发病状态和未发病状态；当目标状态是发病状态时，将目标状态对应的脑电信号作为有效脑电数据；将有效脑电数据通过无线发送模块发送至控制主机，以使控制主机依据有效脑电数据展示目标对象的脑电波形。本申请对脑电特征数据进行处理，将目标状态对应的脑电信号作为有效脑电数据后再发送至控制主机以进行脑电波形的展示，在患者不会产生束缚感的情况下方便控制主机展示目标对象的脑电波形。
医疗设备通信方法相关装置

[发明专利]基于EMD数据增强的卷积神经模型的SSVEP脑电分类方法-CN201811420448.3有效
发明人：段峰;贾浩;孙哲;张志文;杨征路;乔治·苏来·卡萨尔斯 -专利权人：南开大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及脑机接口、人工智能与模式识别的算法，更具体地，涉及基于EMD数据增强的卷积神经模型的SSVEP脑电分类方法，可应用于医疗器械、人机交互、机器人控制等领域。该方法首先对原始脑电数据进行预处理，预处理后采用经验模式分解方法分解原始脑电数据，混合生成大量符合原始脑电信号时频域特点的人造脑电数据，将人造脑电数据与原始脑电数据合并，用于神经网络的参数训，从而实现使用少量脑电数据有效训练网络参数的效果最后采用复Morlet小波变换生成脑电张量，将原始的时域数据转换为集合时域、频域和空间信息的张量字典作为神经网络的输入，使用卷积神经网络模型对数据增强后的脑电训练集进行分类。
基于 emd 数据增强卷积神经模型 ssvep 分类方法

[发明专利]脑电信号实时无损压缩方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310747250.0有效
发明人：尹志刚;刘广浩 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L69/04 文献下载
摘要：本发明提供一种脑电信号实时无损压缩方法、装置、电子设备及存储介质，涉及脑电信号处理技术领域，该方法包括：对当前时刻输入的多通道原始脑电数据进行差分变换，得到所述当前时刻对应的每个通道的差分脑电数据；根据所述每个通道的差分脑电数据的数值，分别为所述每个通道的差分脑电数据分配数据位长并相应地进行数据截取；对数据截取后的所述每个通道的差分脑电数据分别添加用于指示数据位长的标签数据，得到所述当前时刻对应的多通道压缩脑电数据。可以显著降低大规模脑电数据传输的带宽要求，实现大规模的脑电数据传输，同时可以确保脑电数据压缩过程的实时性和无损性。
电信号实时无损压缩方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于随机森林和卷积神经网络的脑电数据分类方法-CN201910745397.X在审
发明人：何良华;任强 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于随机森林和卷积神经网络的脑电数据分类方法，包括：S1、采集原始的时序脑电数据，并将时序脑电数据转换为频域脑电数据；S2、基于随机森林方法，对频域脑电数据进行导联筛选，以对频域脑电数据进行降维处理；S3、构建卷积神经网络，将降维之后的频域脑电数据输入给卷积神经网络，对卷积神经网络进行训练和测试，得到训练好的卷积神经网络；S4、结合随机森林方法以及训练好的卷积神经网络，对经过傅里叶转换的实际脑电数据依次进行导联筛选和分类与现有技术相比，本发明利用随机森林筛选重要的特征，降低了脑电数据维度，减少了计算量；结合卷积神经网络对降维的脑电数据进行拟合，保证了脑电数据分类准确率。
脑电数据卷积神经网络随机森林频域时序筛选导联降维分类准确率傅里叶转换降维处理计算量分类构建拟合维度采集测试转换保证

[发明专利]高速数据排序打包传输方法及脑电采集系统-CN202210998562.4在审
发明人：刘秀玲;张一星;李瑞凯 -专利权人：河北大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明涉及一种高速数据排序打包传输方法及脑电采集系统，所述脑电采集系统包括：脑电采集模块、数据处理模块和无线传输模块；脑电采集模块与数据处理模块连接，用于探测并采集脑电信号，并将其转换成为多条并行的脑电采集数据流送入数据处理模块；数据处理模块分别与脑电采集模块和无线传输模块相接，用于对脑电采集模块进行控制与调整，并通过内含的本发明高速数据排序打包传输方法的执行程序，对脑电采集模块输出的脑电采集数据流进行处理；无线传输模块与数据处理模块相接，用于将数据处理模块输出的脑电采集数据的数据包无线发送至上位机，并将所接收的上位机发送的指令传输给数据处理模块。本发明可实现16位精度64通道在30K采样速率下的脑电数据的实时采集和无线传输。
高速数据排序打包传输方法采集系统

[发明专利]基于脑电信号的专注力评估方法、装置、设备及存储介质-CN202210127155.6有效
发明人：韩璧丞;王伊宁;阿迪斯;王俊霖;丁小玉 -专利权人：深圳市心流科技有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明涉及专注力评估技术领域，具体是涉及基于脑电信号的专注力评估方法、装置、设备及存储介质。获取待评估用户的脑电信号；绘制脑电信号随时间变化的曲线，得到脑电曲线；计算所述脑电曲线偏离脑电基准曲线的程度，得到偏离程度，所述脑电基准曲线为专注力达到标准的用户产生的脑电信号形成的曲线；依据所述偏离程度本发明将待评估用户的脑电曲线与脑电基准曲线进行比较，根据两者的偏离程度，得到针对专注力的评估结果，能够提高评估的准确性。
基于电信号专注评估方法装置设备存储介质

[发明专利]一种脑电状态识别方法及装置-CN201610964674.2有效
发明人：韩志 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电状态识别方法，包括：获取用户所对应的脑电识别模型；采集所述用户的脑电信号；从所述脑电信号中提取出特征值；采用所述脑电识别模型对所述特征值进行分析，识别出所述脑电信号所处的状态类型。相应的，本发明还公开了一种脑电状态识别装置。采用本发明实施例，能够提高脑电状态识别的准确性。
一种状态识别方法装置

[发明专利]脑电活动识别方法、装置、电子设备及介质-CN202110211205.4在审
发明人：闫宇翔;雷燕琴;赵童 -专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本申请公开了一种脑电活动识别方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取脑电图并进行预处理；检测预处理后的脑电图中的高频活动事件；若高频活动事件的数量不小于两个，则根据高频活动事件获取高频活动的初筛信号；根据高频活动的初筛信号计算得到各高频活动事件的时序关系通过应用本申请的技术方案，可以自动检测用户的颅内脑电信号是否存高频活动事件，并通过提取各个高频活动事件的时序过程，确定其中最早产生高频活动的脑区来判断用户的状态类别。
活动识别方法装置电子设备介质

[发明专利]智力训练仪-CN201811375877.3有效
发明人：公衍道 -专利权人：浙江升腾生物科技有限公司
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： A61B5/377 文献下载
摘要：本发明提供一种智力训练仪：γ波调节模块：开启已预设γ波调节模式，γ波调节模式用以调整受训者的脑电γ波特征；脑电参数检测模块：获取受训者的当前脑电预设参数数值，脑电预设参数为脑电γ波特征参数或脑电γ波特征参数的关联参数；脑电参数判断模块：判断所述当前脑电预设参数数值是否符合预设条件，如果是，执行反馈信号模块，如果否，返回脑电参数检测模块；反馈信号模块：判断预设反馈信号是否开启，如果是，则根据所述当前脑电预设参数数值调整预设反馈信号的强度，返回脑电参数检测模块，如果否，则开启预设反馈信号并根据所述当前脑电预设参数数值调整预设反馈信号的强度，返回脑电参数检测模块。
智力训练

[发明专利]一种具有脑电反馈功能的电针控制系统及方法-CN202211044130.6在审
发明人：张玉璘;梁传琦;李忠涛 -专利权人：济南大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本发明提供一种具有脑电反馈功能的电针控制系统及方法，包括：脑电采集子系统、主控制系统、电针控制子系统、人机交互子系统；所述电针控制子系统、人机交互子系统与主控制系统电性连接。本发明还提供用一种具有脑电反馈功能的电针控制方法，通过主控制系统上的无线接收模块接收来自脑电采集子系统的脑电原始数据，并通过脑电信号分析子模块进行处理分析，获取受试者的脑电信号、脑电节律信息，并通过采集计算得到的脑电信号信息实时的对电针控制子系统的输出进行调整，实现一种具有脑电反馈功能的电针控制系统。
一种具有反馈功能电针控制系统方法