专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于血液指标、cfDNA的癌症方法和系统-CN202111429990.7在审
  • 季凯;王正 - 季凯;王正
  • 2021-11-29 - 2022-02-25 - G16H50/30
  • 本发明公开一种基于血液指标、cfDNA的癌症方法和系统,属于医疗数据处理领域,包括数据获取模块,其用于获取年龄、性别及血常规、血生化、肿瘤标志物检测指标、cfDNA浓度和甲基化数据;预测模块,其用于基于恶性肿瘤模型,预测出待者恶性肿瘤患病预测值;其中,恶性肿瘤模型的训练过程为:构建大规模人群样本集合,样本分为2类,分别为无恶性肿瘤人群和恶性肿瘤病人;利用人群样本训练机器学习算法模型,得到恶性肿瘤模型。本发明利用血液检查指标、肿瘤标志物、cfDNA进行恶性肿瘤,创新性的综合多组学检验及血细胞检查进行肿瘤,创新了肿瘤的方式。
  • 一种基于血液指标cfdna癌症方法系统
  • [发明专利]一种基于血常规、血生化指标的恶性肿瘤系统-CN202110259285.0在审
  • 季凯;王正 - 季凯;王正
  • 2021-03-10 - 2021-06-08 - G16H50/20
  • 本发明公开一种基于血常规、血生化指标的恶性肿瘤系统,属于医疗数据处理领域,包括数据获取模块,其用于识别血常规、血生化化验单图片中血液学指标、年龄和性别;预测模块,其用于基于恶性肿瘤模型,预测出待者健康程度及恶性肿瘤患病预测值;其中,恶性肿瘤模型的训练过程为:构建大规模人群样本集合,样本分为3类,分别为健康人群、非恶性肿瘤住院病人和恶性肿瘤病人,其中非恶性肿瘤住院病人样本和恶性肿瘤病人样本中包含多种疾病;利用人群样本集合训练机器学习算法模型,得到恶性肿瘤模型。本发明利用常见的血常规和血生化指标进行健康评估及恶性肿瘤,创新了肿瘤的方式。
  • 一种基于血常规生化指标恶性肿瘤系统
  • [发明专利]一种血液恶性肿瘤方法和系统-CN202210214497.1在审
  • 季凯;王正 - 季凯;王正
  • 2022-03-07 - 2022-05-27 - G16B20/50
  • 本发明公开一种血液恶性肿瘤方法和系统,属于医疗数据处理领域。其特征在于,包括:数据获取模块,其用于获取血常规检验数据,通过识别血常规化验单图片或直接从电子数据中导入;模型构建模块,通过对健康人群、常见疾病人群、非血液系统恶性肿瘤人群和血液恶性肿瘤人群建立样本,并利用机器学习算法得到模型;模块,利用模型检查血液恶性肿瘤。本发明利用血常规查血液恶性肿瘤,特别改进了其他非血液恶性肿瘤疾病的干扰,创新了血液恶性肿瘤方式。
  • 一种血液恶性肿瘤方法系统
  • [发明专利]一种提高肿瘤标志物准确性的方法和系统-CN202110249095.0在审
  • 季凯;王正 - 季凯;王正
  • 2021-03-08 - 2021-06-04 - G16H10/40
  • 本发明公开了一种提高肿瘤标志物准确性的方法和系统,属于医疗数据处理领域,包括数据获取模块,其用于获取血常规化验单、血生化化验单、肿瘤标志物化验单图片,识别血常规、血生化、肿瘤标志物化验单图片中检测指标、年龄、性别;肿瘤标志物模块,其用于基于肿瘤标志物增强模型,预测出相应待者中恶性肿瘤患病预测值;其中,肿瘤标志物增强模型的训练过程为:构建大规模人群样本集合,样本中包含同一人的血常规、血生化和肿瘤标志物指标;利用血常规、血生化和肿瘤标志物指标建立学习样本;利用学习样本训练机器学习算法模型,得到肿瘤标志物增强模型。本发明利用血常规、血生化指标提高了肿瘤标志物准确性。
  • 一种提高肿瘤标志准确性方法系统
  • [发明专利]一种基于血液检查指标的疾病方法和系统-CN202110917580.0在审
  • 季凯;王正 - 季凯;王正
  • 2021-08-11 - 2021-11-05 - G16H50/30
  • 本发明公开一种基于血液检查指标的疾病方法和系统,属于医疗数据处理领域,包括数据获取模块,其用于获取血常规化验单、血生化化验单、肿瘤标志物化验单图片,识别血常规、血生化、肿瘤标志物化验单图片中检测指标、年龄、性别,或直接从电子数据中导入相关数据;疾病模块,其用于基于健康初模型和疾病模型,预测出相应待者是否存在特定的疾病。其中,健康初模型的训练过程为:对健康人群与疾病人群建立分类学习样本,利用学习样本训练机器学习算法模型,得到健康初模型;疾病模型的训练过程为:对特定疾病人群和其他疾病人群建立分类学习样本,利用学习样本训练机器学习算法模型,得到特定疾病模型。本发明利用血常规、血生化指标、肿瘤标志物特定疾病,创新了疾病预警的模式。
  • 一种基于血液检查指标疾病方法系统
  • [发明专利]高通量肿瘤药物的方法与试剂盒-CN202210776779.0在审
  • 不公告发明人 - 江苏艾玮得生物科技有限公司
  • 2022-07-04 - 2022-08-16 - C12Q1/02
  • 本发明提供一种高通量肿瘤药物的方法与试剂盒,属于药物技术领域。其中,本发明的方法包括:采用加胶U型底法对肿瘤细胞进行三维培养,形成肿瘤细胞微球;在所述肿瘤细胞微球中加入含药培养基进行培养;对培养后的肿瘤细胞微球的细胞活性和/或细胞迁移进行检测。本发明提供的高通量肿瘤药物方法,以加胶U型底法为基础形成了细胞培养的基质微环境,无需额外设备和复杂模具即可以高通量、稳定、均匀、可控地生成肿瘤微球,实现体外三维培养,并且水凝胶还提供了观察肿瘤细胞迁移的环境,通过检测肿瘤生长、转移等重要指标实现对肿瘤药物高通量、高精度筛选,该方法操作简单、成本较低。
  • 通量肿瘤药物方法试剂盒

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