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[发明专利]一种基于点边转换和自动编码器的图的表征方法-CN202310910820.3在审
发明人：左恩光;陈晨;陈程;吕小毅;严紫薇 -专利权人：新疆大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明为一种基于点边转换和自动编码器的图的表征方法。一种基于点边转换和自动编码器的图的表征方法，包括以下步骤：(1)将顶点图G进行边到顶点的变换，得线图H；(2)通过掩码技术，所述的顶点图G和线图H同时送入自动编码器中进行编码，提取原图的边和顶点特征；(3)对所述的顶点图G和线图H编码进行解码；(4)通过顶点图顶点特征重建损失和线图顶点特征重建损失，构建训练过程中最小化目标。本发明所述的一种基于点边转换和自动编码器的图的表征方法，可以同时捕捉边和节点特征，在图分类任务上具有极佳的性能。
一种基于转换自动编码器表征方法

[发明专利]一种食品质量管理安全风险预筛查模型-CN202110909891.2有效
发明人：左恩光;陈晨;吕小毅;陈程;严紫薇;吴伟;李敏 -专利权人：新疆大学;新疆艾旗斯德检测科技有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明为一种食品质量管理安全风险预筛查模型。一种食品质量管理安全风险预筛查模型，包括：(1)文本数据获取及预处理；(2)预处理后的文本数据编码向量化；(3)通过有监督的深度学习中注意力得分机制，判断食品安全危害程度。本发明所述的一种食品质量管理安全风险预筛查模型，是一种基于关联注意力机制的新型食品文本挖掘技术，利用消费者评论中每个词和unsafety标签的互信息，计算出每个词与食品安全危害的关联得分，再结合有监督的深度学习中注意力得分进一步挖掘消费者与危险食品的潜在互动，从而可以快速筛查潜在的食品安全问题。
一种食品质量管理安全风险预筛查模型

[发明专利]一种基于双脑异向网络的多模态医学图像的融合模型和方法-CN202310676311.9在审
发明人：李敏;吕小毅;王云玲;陈晨;陈程;左恩光 -专利权人：新疆大学;新疆医科大学第一附属医院
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明为一种基于双脑异向网络的多模态医学图像的融合模型和方法。一种基于双脑异向网络的多模态医学图像的融合模型，包括：双脑异向网络模块和损失函数模块；所述的双脑异向网络模块包括：Lefthemisphere1、Lefthemispher2和Righthemisphere；其中，所述的Lefthemisphere1、Left hemispher2作为主干网络来分别提取全局特征；所述的Righthemisphere是一个动态引导网络，用于提取局部特征；所述的损失函数模块驱动网络关注边缘细节和结构信息。本发明所述的一种基于双脑异向网络的多模态医学图像的融合模型和方法，采用全局特征动态引导局部特征的方式，以此达到长期动态指导性关系建模，使得该网络能够充分实现跨东西半球集成互补特征信息的功能，解决多模态医学图像融合中的问题。
一种基于双脑异网络多模态医学图像融合模型方法

[发明专利]一种基于快速网络嵌入的疾病基因预测方法-CN202010356861.9有效
发明人：张宁芮;项炬;李敏;吕小毅;陈晨;严紫薇;陈程 -专利权人：新疆大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了疾病基因预测技术领域，具体领域为一种基于快速网络嵌入的疾病基因预测方法，可以更有效地利用多种关联数据中的信息来预测疾病相关基因。其方法由四部分组成：(1)利用疾病‑基因、疾病‑表型、蛋白质‑蛋白质、基因‑GO关联等多种类型的关联数据构建异构网络；(2)采用快速网络嵌入方法提取疾病和基因的低维矢量表示；(3)使用低维矢量表示构建由疾病和基因组成的双层异构网络；(4)将异构网络传播应用于网络预测疾病相关基因。本方法有提高疾病基因预测能力方面的重要作用，并通过与最新算法的比较验证了本方法的优越性能。
一种基于快速网络嵌入疾病基因预测方法

[发明专利]一种多孔硅拼装式微腔生物传感器的应用方法-CN202010776987.1有效
发明人：贾振红;孙淼;黄晓辉;吕小毅 -专利权人：新疆大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01N21/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种多孔硅拼装式微腔生物传感器的应用方法是由上下布拉格与微腔构成的一种常用的多孔硅生物传感器，在生物检测过程中，即使尺寸非常小的生物分子也只能进入到多孔硅表层1μm的深度，很难达到微腔层，导致实际多孔硅微腔的生物检测灵敏度低于理论值设计值。为解决这一问题，本发明公开了一种多孔硅拼装式微腔生物传感器的应用方法，其上部分布拉格反射镜和下半部分是分离的，上部分布拉格由基于石英玻璃基底的布拉格器件代替，微腔及下部分布拉格由多孔硅制备，于是生物分子可直接进入到微腔层。由于生物分子可以容易的进入到孔洞较大的微腔层，能引起较大的反射谱红移或角度谱移动，因而提高了多孔硅的灵敏度。
一种多孔拼装式微生物传感器应用方法

[发明专利]一种具有结构感知的组群鉴别图异常的检测方法-CN202310233885.9在审
发明人： 吕小毅;左恩光;陈晨;陈程;闫俊依;严紫薇 -专利权人：新疆大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本发明为一种具有结构感知的组群鉴别图异常的检测方法。一种具有结构感知的组群鉴别图异常的检测方法，包括：(1)基于图的特征矩阵X生成正组的特征矩阵XAl；(2)采用结构扰动机制，基于所述的XAl生成负组的特征矩阵XCl,并基于所述的图的邻接矩阵A生成邻接矩阵Al；(3)将所述的Al分别结合XAl与XCl输入到Encoder‑Readout模块进行特征提取，并获得正负组节点的异常值si；(4)通过鉴别si的方式完成异常检测。本发明所述的一种具有结构感知的组群鉴别图异常的检测方法，能够显著减小图异常检测中计算冗余的能力，能够高效的捕获图中的结构异常。
一种具有结构感知鉴别异常检测方法

[发明专利]一种基于高斯分布的智能重采样技术-CN202211632120.4在审
发明人： 吕小毅;左恩光;陈晨;陈程;严紫薇 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明为一种基于高斯分布的智能重采样技术。一种基于高斯分布的智能重采样技术，包括以下步骤：(1)判断原始数据是否平衡；(2)对不平衡的所述的原始数据进行密度因子和距离因子的计算后，合并为权重因子；(3)根据所述的权重因子计算权重概率，选择锚样本；(4)根据所述的锚样本生成少数类样本，以高斯分布的形式进行过采样；(5)再进行随机欠采样。本发明所述的一种基于高斯分布的智能重采样技术，以有效提高食品不平衡数据集的分类性能，从而有效解决食品计算中数据不平衡问题。
一种基于分布智能采样技术

[实用新型]一种便于清洁混凝土温度监测装置-CN202222705168.5有效
发明人：郭文磊;吕小毅;张四升 -专利权人：郭文磊
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G01K13/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便于清洁混凝土温度监测装置，包括：主机端，可手持；八个测温端，且测温端与主机端之间属于可拆式连接，所述测温端包括测温线缆与测温座，所述测温线缆的底部安装有测温探头，且测温座的顶部开设有用于存储测温探头的放置腔。该一种便于清洁混凝土温度监测装置，在测量时测温探头并非直接与混凝土进行接触测量，通过在其外加装一层测温座进行隔绝，通过热传导的方式实现对混凝土的温度进行测量，避免测温探头的刮伤或者混凝土粘附在测温探头上，同时，测温座采用导热金属制成，并配合导热硅脂的设置，可快速且有效的对混凝土的温度向测温探头上传递。
一种便于清洁混凝土温度监测装置

[发明专利]一种AgNPs/PSB复合SERS基底及制备方法、乳腺癌的分类模型及建立方法-CN202211239742.0在审
发明人： 吕小毅;李鸿涛;陈晨;范静婧;陈程;马静;曹燕珍;沙桐;韩世斌 -专利权人：新疆医科大学第三附属医院;新疆大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明为一种AgNPs/PSB复合SERS基底及制备方法、乳腺癌的分类模型及建立方法。一种AgNPs/PSB复合SERS基底的制备方法，包括以下步骤：(1)采用p型掺硼单晶硅片，进行阳极电化学腐蚀，制备布拉格反射镜作为衬底；(2)采用浸镀法在所述的衬底上进行原位合成AgNPs后，进行热处理，得所述的AgNPs/PSB复合SERS基底。本发明所述的一种AgNPs/PSB复合SERS基底及制备方法、乳腺癌的分类模型及建立方法，在用于快速筛查乳腺癌具有潜力。
一种 agnps psb 复合 sers 基底制备方法乳腺癌分类模型建立

[发明专利]一种基于AHP-EW和AE-RNN融合的食品安全风险预警模型及其建立方法-CN202210508457.8在审
发明人： 吕小毅;左恩光;陈晨;陈程;钟捷;严紫薇 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明为一种基于AHP‑EW和AE‑RNN融合的食品安全风险预警模型及其建立方法。一种基于AHP‑EW和AE‑RNN融合的食品安全风险预警模型的建立方法，包括：(1)对检测数据进行预处理后，使用AHP‑EW方法，获得各检测指标的权重占比；(2)通过与检测数据的加权求和获得产品样本的综合风险值，将其作为AE‑RNN网络的期望输出；(3)对检测数据进行训练集和测试集的划分，调试AE‑RNN的网络参数进行网络训练，由此建立所述的食品安全风险预警模型。本发明所述的一种基于AHP‑EW和AE‑RNN融合的食品安全风险预警模型及其建立方法，基于熵权的层次分析法(AHP‑EW)和自编码器‑循环神经网络(AE‑RNN)的算法框架，对于避免食品安全事故的发生具有积极的意义。
一种基于 ahp ew ae rnn 融合食品安全风险预警模型及其建立方法

[发明专利]一种基于血清拉曼光谱干燥综合征和间质性肺病识别方法-CN202210829567.4在审
发明人：武丽君;吕小毅;陈晨;陈程;吴雪 -专利权人：新疆维吾尔自治区人民医院;新疆大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于血清拉曼光谱干燥综合征和间质性肺病识别方法，属于医学图像处理领域。具体采用拉曼光谱进行干燥综合征和间质性肺病辅助识别特征数据，为了提升分类准确性，针对性的提出一种改进拉曼光谱数据分类方法。通过本申请的拉曼光谱结合改进的机器学习算法是辅助诊断干燥综合征合并间质性肺病患者的一种有价值工具，具有广阔的应用前景，可以为医生诊断做辅助参考结果。
一种基于血清光谱干燥综合征间质肺病识别方法

[发明专利]基于血清拉曼光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型及其建立方法、检测装置-CN202210979811.5在审
发明人：吕国栋;温浩;吕小毅;林仁勇;孙立;刘辉;吾布里塔里甫·达吾提;窦景锐 -专利权人：新疆医科大学第一附属医院
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明为基于血清拉曼光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型及其建立方法、检测装置。基于血清拉曼光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型的建立方法，包括：(1)采集健康羊和患病羊的血液，提取血清，得血清样本；(2)对血清样本采用激光拉曼光谱仪进行检测，得拉曼光谱数据；(3)对拉曼光谱数据进行降噪、基线校正和归一化等处理，得预处理后的光谱数据；(4)对处理后的光谱数据进行主成分分析(PCA)降维后，建立线性判别分析(LDA)或支持向量机(SVM)分类模型，得羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型。本发明基于机器学习算法、拉曼光谱，建立的分类模型和检测装置，在筛查感染细粒棘球蚴病羊、感染布氏杆菌病羊方面具有潜力。
基于血清光谱细粒棘球蚴病羊布氏杆菌分类模型及其建立方法检测装置

[发明专利]一种食品安全风险的预警方法-CN202210676050.6在审
发明人： 吕小毅;左恩光;陈晨;陈程 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明为一种食品安全风险的预警方法。一种食品安全风险的预警方法，包括以下步骤：(1)对检测样本的检测数据进行归一化处理后，依据所述的检测样本之间的关联性进行结构化表示的构图；(2)对所述的样本数据进行采样，得到实例对；(3)建立基于GCN的对比学习模型并进行对比学习后，鉴别实例对的一致性，进行样本风险评估。本发明所述的一种食品安全风险的预警方法，命名为CSGNN算法框架，能够更充分地挖掘检测数据的结构信息和拓扑关联信息，更高效地完成对食品安全的风险早预警与控制，对于避免食品安全事故的发生具有积极的意义。
一种食品安全风险预警方法

[发明专利]一种干燥综合征模型及其建立方法、应用-CN202210696946.0在审
发明人： 吕小毅;武丽君;陈晨;吴雪;陈程 -专利权人：新疆维吾尔自治区人民医院;新疆大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明为一种干燥综合征模型及其建立方法、应用。一种干燥综合征模型的建立方法，包括：(1)收集干燥综合征患者和正常人的新鲜血液，离心提取血清，得血清样本；(2)采用共聚焦拉曼光谱仪检测血清样品，获得血清拉曼光谱；(3)对光谱数据进行积分面积归一化处理，得处理后的光谱数据；(4)采用PCA法对处理后的光谱数据进行降维和特征提取后，建立SVM分类模型，得所述的干燥综合征模型。本发明所述的一种干燥综合征模型及其建立方法、应用，采用拉曼光谱结合支持向量机算法建立干燥综合征模型，对干燥综合征有很大的筛查潜力，该技术有望开发出便携、经济且高准确率的干燥综合征早期辅助筛查装置。
一种干燥综合征模型及其建立方法应用

[发明专利]一种用于快速筛查宫颈肿瘤的模型及其建立方法-CN202210256653.0在审
发明人：马彩玲;吕小毅;王静;严紫薇;陈程;陈晨 -专利权人：新疆医科大学第一附属医院;新疆大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明为一种用于快速筛查宫颈肿瘤的模型及其建立方法。一种用于快速筛查宫颈肿瘤的模型的建立方法，包括以下步骤：(1)采集不同病变程度的宫颈肿瘤患者的血清样本后，测定并获取傅立叶红外光谱数据；(2)所述的傅立叶红外光谱数据通过PSO‑CNN算法建立分类模型，得所述的用于快速筛查宫颈肿瘤的模型。本发明所述的一种用于快速筛查宫颈肿瘤的模型及其建立方法，通过对PSO‑CNN算法进行优化，可以提高识别效果，从而可以更好的应用于快速筛查宫颈肿瘤。
一种用于快速宫颈肿瘤模型及其建立方法

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