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[发明专利]一种刷单识别方法及装置，电子设备-CN201710199149.0有效
发明人：曾轲;李露;龚能;王翰森 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种刷单识别方法，属于计算机技术领域，用于解决现有技术中对刷单行为的识别覆盖面有限，识别准确率低的问题。所述方法包括：获取商户的用户行为特征；通过预先训练的刷单识别模型，基于所述用户行为特征对所述商户进行刷单识别；其中，所述用户行为特征至少包括用户群体行为特征。本申请公开的方法，通过基于群体用户行为特征对刷单商户进行识别，充分考虑了刷单商户的用户行为的群体趋同性和协同性，相对于基于用户身份信息或地理位置、评论内容一致性等信息对刷单商户进行识别具有更高的准确率。
一种识别方法装置电子设备

[发明专利]代尔夫特菌在预防或控制膜生物反应器的膜污染中的应用-CN202110185024.9在审
发明人：徐芳芳;廖家龙;郑雪漫;王文昭;毕兆顺 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： C02F3/12 文献下载
摘要：本发明从生物的角度对膜生物反应器的膜污染进行防控，细菌群体感应是生物污堵的主要原因，即细菌通过产生和接收信号分子，感知周围菌群变化，产生群体行为(生物膜产生等)。AHL(N‑酰基高丝氨酸内酯)就是普遍存在于G‑细菌的一类信号分子，降低其浓度可有效抑制其群体行为，可通过能产生AHL降解酶的细菌实现。代尔夫特菌是一种产AHL淬灭酶(酰基转移酶)的细菌，本发明将代尔夫特菌应用于预防或控制膜生物反应器的膜污染尤其是由细菌通过群体感应产生的生物膜形成的膜生物污堵，效果显著，非常适合于实际应用。
代尔夫特菌预防控制生物反应器污染中的应用

[发明专利]异常行为检测方法-CN201510937719.2有效
发明人：张德海;张德刚 -专利权人：云南大学
申请日： 2015-12-15 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种异常行为检测的方法，该方法通过观察一定时期内主体/个体的行为在社交网络或者普适计算环境中呈现出的特定模式来检测异常。用户可以根据他们各自的社交标签被分为不同的组，他们的行为模式应该与群体的行为模式相似。然后整合个体和群体的行为模式来计算新行为的异常程度。通过监测主体/个体的行为，收集有关多维数组的特性，如时间，地点，频率，总和以及其它多维数组信息。本发明通过对这些记录进行分析和挖掘来建立一个学习模式知识库；基于社交标识来建立群体行为模式，用于计算异常行为系数；建立一定的时间段内自我更新机制，用于更新收集到的动态权重。在这个方法中，所有的行为都会被监测和分析。
行为模式异常行为检测多维数组知识库普适计算环境监测和分析群体行为社交网络学习模式异常行为自我更新动态权内主体时间段整合群体标签监测挖掘检测更新观察记录分析

[发明专利]一种影视动画制作中大规模群体智能运动的制作方法-CN201710242629.0有效
发明人：王会三;刘畅;卢雅然 -专利权人：郑州科技学院
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开了影视动画制作技术领域的一种影视动画制作中大规模群体智能运动的制作方法，该影视动画制作中大规模群体智能运动的制作方法的具体步骤如下：S1：生成轨迹演示动画、S2：染色体编码；S3：确定优化初始群体；S4：确立个体最优状态和群体最优状态；S5：评价染色体；S6：更新染色体；S7：输出群体最优状态值和目标函数值；S8：将动画导出，本发明利用学习过程的趋同与趋异行为对算法进行改进，并将改进后的算法用于角色路径的规划中，避免群体中的个体发生碰撞，提高了动画制作效率，并增强了群体行为的自主性。
一种影视动画制作大规模群体智能运动制作方法

[发明专利]地理环境下的群体行为模式分析与异常行为检测方法-CN201310298084.7无效
发明人：宋宏权;刘学军;闾国年;张兴国 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2013-07-16 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种地理环境下的群体行为模式分析与异常行为检测方法，其步骤为：捕获视频监控信号，设置监控场景中的人群活动区域，获取视频监控人群图像并对人群活动区域进行地理空间映射处理；在地理参考下利用光流法求算可度量的人群运动场，将人群运动场转换映射至极坐标参考；根据人群运动场在极坐标参考下的分布状况，在极坐标参考各主体方向上进行人群运动场的统计分析，进而判断地理环境下的群体运动模式、群体运动趋势，并估算各主体方向的群体运动速率；在群体运动模式、运动趋势、运动速率分析结果的基础上，进行运动速率突变、运动趋势突变、逆向行走、骤聚和骤散群体异常行为检测。
地理环境群体行为模式分析异常检测方法

[发明专利]基于上下文的多层次深度递归网络群体行为识别方法-CN201810604456.7在审
发明人：倪冰冰;王敏思;徐奕;杨小康 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于上下文的多层次深度递归网络群体行为识别方法，包括：步骤S1，基于上下文的二值化编码器，对子动作信息进行编码，形成单人动态信息；步骤S2，使用人体检测和追踪方法产生人的运动轨迹作为单个人体轨迹，将所有单个人体轨迹分成具有时空一致性的人体群组本发明所提出的方法对于识别群体行为很有效，对复杂环境下的人体检测具有鲁棒性，以及有足够高的灵活性来模拟高阶交互语境。
群组动态信息递归人体检测网络群体行为识别上下文编码时空一致性动作信息复杂环境交互模型群体行为运动轨迹编码器二值化鲁棒性高阶建模语境追踪网络学习

[发明专利]一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统-CN202110733679.5有效
发明人：苏运;田英杰;朱征;郭乃网;吴裔;李凡;赵莹莹;阮静娴;金妍斐;沈泉江;冯楠;杨洪山;吴元庆 -专利权人：国网上海市电力公司;星环信息科技（上海）股份有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统，所述的方法包括：S1：对用户的用电数据进行处理，基于社群演化理论获取用户的社群演化异常度值；S2：对用户的用电数据和台账数据进行处理得到用户的用电特征，获取用户的群体行为异常度值；S3：根据用户的用电数据获取用户的历史用电特征，采用LOF算法计算考虑历史用电特征的个体功率异常度值；S4：根据用户的用电数据和客观关联因素，获取用户的关联因素异常度值；S5：基于社群演化异常度值、群体行为异常度值
一种基于监督学习异常用电检测方法系统

[发明专利]一种高效实时的群体动画框架-CN200710050665.3有效
发明人：陈雷霆;何晓曦;蔡洪斌;何明耘;张建 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2007-11-30 - 公布日： 2008-05-28 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种群体动画的高效实时框架，用于实现通用的群体行为系统，该框架包括群体层次、分组层次、个体层次3个部分，外部指令发送至群体层次后通过网格划分传输至对分组层次，在通过分组层次感知虚拟环境的变化本发明的群体动画的高效实时框架解决方案，可以有效降低资源消耗、提升渲染和计算的实时性能。
一种高效实时群体动画框架

[发明专利]群体脑网络的建模方法及其拓扑属性分析方法-CN201410317904.7在审
发明人：朱朝喆;段炼;戴瑞娜 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2014-07-04 - 公布日： 2014-09-17 - 主分类号： G06F19/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种群体脑网络建模方法，包括下列步骤：(1)根据群体脑成像数据定义群体脑网络的节点；(2)根据步骤(1)中定义的节点计算不同节点之间的连接矩阵作为边；(3)根据步骤(1)中定义的节点和步骤(2)中定义的边构建群体脑网络模型。本发明同时提供了基于上述群体脑网络建模方法实现的群体脑网络拓扑属性分析方法。通过使用上述群体脑网络建模方法及其拓扑属性分析方法，可以判断出被研究群体的交互模式特点，并进一步分析出群体中是否存在关键成员；从而可以利用群体神经活动模式结果预测群体行为。
群体网络建模方法及其拓扑属性分析

[发明专利]一种船舶复杂行为模式的识别方法-CN202310477386.4在审
发明人：索永峰;纪宇翔;张振业;田潇斌 -专利权人：集美大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶复杂行为模式的识别方法，包括以下步骤：基于船舶自动识别系统AIS，获得船舶轨迹数据；预处理船舶轨迹数据，构建船舶轨迹数据集；基于船舶轨迹数据集，构建船舶复杂行为模式识别的基础理论模型；基于基础理论模型，分析船舶行为特征，挖掘船舶基础行为模式；基于基础行为模式的时序关系，将基础行为模式组合成复杂行为模式，实现船舶复杂行为模式的识别。本发明在船舶自动避碰、船舶群体行为挖掘等领域带来新的思路。
一种船舶复杂行为模式识别方法

[发明专利]一种通过文本信息检测危险信息的方法及装置-CN201810530356.4在审
发明人：陈哲;丛磊 -专利权人：北京白山耘科技有限公司
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：所公开的通过文本信息检测危险信息的方法，包括：获取待检测文本信息；基于群体行为模型和识别模型检测待检测文本信息中的危险信息。所公开的技术方案能够降低危险信息检测的误检率。
危险信息文本信息待检测文本检测模型检测群体行为误检率

[发明专利]一种视频行为识别方法及系统-CN202010845486.4有效
发明人：李岩山;刘燕;谢维信 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频行为识别方法及系统，对待识别视频的进行多级特征提取；利用深度全卷积网络对目标对象的ROI进行初检测；利用马尔科夫随机场进行ROI的微调，获得最终目标对象的ROI集合；基于最终目标对象的ROI集合分别同时进行单人行为识别和群体行为识别。本发明不仅考虑到了群体内部时序信息的一致性，同时也考虑到了个体时序信息的差异性，基于ROI时序推理的单人行为识别有助于更好地提取具有判别性的单人行为特征，提升识别精度；基于ROI匹配递归卷积网络可以融合和传播时域中的单人的ROI的信息，是解决视频行为识别问题的有效方法。
一种视频行为识别方法系统

[发明专利]一种基于局部图卷积网络的排球群体行为识别方法-CN202110531225.X在审
发明人：毋立芳;王琦;郎相龙;相叶;简萌;石戈 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于局部图卷积网络的排球群体行为识别方法，涉及智能媒体计算和计算机视觉领域；首先对训练视频样本进行时域稀疏采样，对采样出的视频帧使用卷积神经网络提取全图特征图，并利用RoI Align根据图像中的个体候选框的位置提取个体视觉特征图本发明有助于提升群体行为识别算法的性能。
一种基于局部图卷网络排球群体行为识别方法

[发明专利]一种基于空间搜索算法的群体欺诈识别方法及装置-CN201811294968.4有效
发明人：陈雪;彭文新 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q30/0207 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于空间搜索算法的群体欺诈识别方法及装置，方法包括：提取欺诈号码与非欺诈号码参与营销活动时的位置信息，根据位置信息建立二维平面，并将二维平面划分为若干个网格；根据DPC算法确定若干个网格中的中心网格，以中心网格为搜索起点进行搜索，计算中心网格的相邻网格的特征相似性，并根据空间搜索算法进行聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果确定待处理号码是否为群体欺诈号码。通过地理位置将用户投射到二维平面中，划分网格，快速搜索与高欺诈概率网格相似度较高的网格，发现群体欺诈号码，直接从群体行为特征计算欺诈风险，能高效并且准确识别出欺诈用户群体，发现重大的欺诈群体风险，帮助企业有效识别欺诈行为
一种基于空间搜索算法群体欺诈识别方法装置

[发明专利]一种群体间的影响力的评估方法-CN201611102293.X在审
发明人：孟繁荣;顾亦然 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种群体间的影响力的评估实现方法，该方法是通过定义网络群体的影响力的相关概念，计算得到群体影响力算法。该方法定义了群体间影响力以及群体间影响力的作用范围和机制，采用了复杂网络的理论，利用节点间的相互影响力关系，推导出群体间的影响力模型以及计算公式，适用于一般的群体影响力的计算以及评估，具有一定的普适性。该方法从群体间的拓扑关系出发，给出了四种群体拓扑关系下的群体间影响力的计算方法，为进一步研究群体影响力以及群体行为提供了可研究的模型和新思路。
一种群体影响力评估方法