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[发明专利]一种基于多模态数据融合的学生成绩预测方法-CN202310604172.9在审
发明人：赖英旭;张亚薇;庄俊玺;刘静;靳晓宁 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多模态数据融合的学生成绩预测方法，首先，从公开数据集中选择原始数据，根据排名使用不同群体学生的相应信息补充目标群体学生的不完整信息，并为数据集中的每位学生进行标注；再通过特征提取和数据预处理得到学生的原始群体行为张量和个体行为张量；然后将学生的原始行为张量送入相应的行为模块，即群体行为模块和个体行为模块，先提取相应行为的表示张量，再将其送入相应的分类模块产生对学生成绩进行预测的中间结果；最后将不同来源的中间结果通过加权相加的决策级融合技术进行融合
一种基于多模态数据融合学生成绩预测方法

[发明专利]一种检测应用系统操作人员离群行为的方法-CN202211445335.5在审
发明人：黄乐;王聚鑫 -专利权人：北京掌数信息技术有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测应用系统操作人员离群行为的方法，包括检测系统，检测系统包括数据处理、群体行为刻画模块、个人行为刻画模块、离群行为分析模块、告警模块，数据处理输入端接收较长时间段内操作人员的操作数据或较短时间段内操作人员的操作数据，数据处理模块输出端通过群体行为刻画模块和个体行为刻画模块连接离群行为分析模块，离群行为分析模块连接告警模块，本发明解决了若安全体系被突破，攻击者可以尝试进行大量的合法行为对系统进行探测，而后将进行恶意操作的问题本发明通过将个人行为与群体行为进行对比，能够从中发现个人的异常行为，对比指标可以考虑部门的文档拷贝基线、接入外设频率等；具备独有的解释工程，对异常操作进行了解释，一定程度上解决了算法解释性较差的问题。
一种检测应用系统操作人员离群行为方法

[发明专利]基于多层检测模型和群体行为模型的车辆跟踪方法-CN201510670788.1在审
发明人：袁媛;王琦;陆玉玮 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2015-10-13 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多层检测模型和群体行为模型的车辆跟踪方法，在检测阶段，首先应用低阈值的DPM对被检图像进行过滤，得到目标候选者；其次，使用基于形状先验的图像分割来对候选者进行筛选，得到最终的检测结果。在跟踪阶段，首先根据检测结果，基于目标之间的距离进行群体行为的建模；之后使用卡尔曼滤波进行跟踪，跟踪的同时加入群体行为的约束，以避免目标之间发生漂移。
基于多层检测模型群体行为车辆跟踪方法

[发明专利]一种多功能鱼类群体行为水池-CN201611251194.8有效
发明人：潘昀;桂福坤;王萍 -专利权人：浙江海洋大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： A01K63/00 文献下载
摘要：本发明提供一种多功能鱼类群体行为水池，包括水池、监控摄像头、强化网、回流廊道、螺旋桨、驱动电机和控制室，水池呈长方体，水池上端设有防护板，防护板上设有间隔排列的监控摄像头，水池一端与控制室连接，水池与控制室一侧均设有楼梯水池上层内设有强化网，水池上层内设有方孔与下层接通，水池下层设有若干间隔排列的回流廊道，回流廊道两端呈方形槽，回流廊道一端设有螺旋桨，螺旋桨一端与驱动电机连接，驱动电机位于控制器下方，本发明提供的这种多功能鱼类群体行为水池，能全方面的研究鱼类群体行为规律。
一种多功能鱼类群体行为水池

[发明专利]基于群体智能的异常行为检测方法、装置和设备-CN202111122058.X在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开一种基于群体智能的异常行为检测方法，包括：获取群体活动视频；基于群体智能算法的群体行为分析模型，对所述群体活动视频进行行为分析，确定所述群体活动视频中的群体活动是否可能存在异常行为；以及，基于图像识别模型，对所述群体活动视频中的视频帧进行图像识别，确定其中是否可能包含异常行为相关物；若以上结果均为是，则输出视频检测结果为异常。采用上述方法，以解决现有技术对人群异常行为容易误检的问题。
基于群体智能异常行为检测方法装置设备

[发明专利]结合群体交易行为的内容推送方法、装置、服务器及系统-CN201910171698.6在审
发明人：何山 -专利权人：深圳投时科技有限公司
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例涉及证券交易领域，公开了一种结合群体交易行为的内容推送方法、装置、服务器及系统。其中所述的结合群体交易行为的内容推送方法，应用于服务器，所述方法包括：获取个体行为、群体行为以及高绩效用户行为；根据所述用户行为、群体行为以及高绩效用户行为，生成待推送内容列表；向目标用户推送所述待推送内容列表
推送内容交易行为目标用户内容推送用户行为推送服务器群体行为用户操作群体个性化推荐拓展性证券交易交易应用

[发明专利]基于CD运动特征的群体行为识别方法及系统-CN201510508136.8有效
发明人：吴双;郑世宝;杨华;苏航;樊亚文;周芹;王玉 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CD运动特征的群体行为识别方法及系统，所述方法步骤对给定的群体监控视频，计算光流场；对光流场进行时域上聚类，得到运动矢量场；对运动矢量场进行分解，得到一些基本的子运动矢量场；对每个子运动矢量场提取CD运动特征；对每个CD运动特征进行特征抽取，得到长度一致的特征向量；将特征向量输入到SVM分类器，从而判断群体行为类别。本发明可以有效地分解出一个监控场景下多个群体运动模式，并判断其类别，对群体监控和行为理解具有很重要的现实意义和实用价值。
基于 cd 运动特征群体行为识别方法系统

[发明专利]一种基于遗传算法的机器人群体行为逻辑生成方法及系统-CN202210809934.4在审
发明人：朱晓敏;陶晶晶;包卫东;王吉;马力;袁宇彤;厉晓晴;牛莅原;张亮 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的机器人群体行为逻辑生成方法及系统，包括：获取机器人群体中每个机器人感知的条件信息，构建条件库；获取每个机器人面向多目标任务场景执行的所有动作，构建动作库；根据条件库和动作库构建行为树；通过预先构建的矩阵型遗传算法，获取由机器人群体关联的多个行为树转换生成的多个矩阵，对多个矩阵进行遗传操作后，通过条件过滤机制删除条件库中的无用条件和矩阵中的无用条件作用行，并在满足进化终止条件时输出适应度值最高的目标行为树；根据目标行为树获取机器人群体面向多目标任务场景的行为逻辑。本发明通过矩阵型遗传算法来优化可转换为矩阵的行为树，并自动生成面向多目标任务场景的机器人群体行为逻辑。
一种基于遗传算法机器人群体行为逻辑生成方法系统

[发明专利]三维场景中蝴蝶行为的模拟方法及装置-CN201811383282.2有效
发明人：刘海;陈天恩;王维;赵鹏飞;张权;陈方怡;马小净;韩沫;郭峰 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种三维场景中蝴蝶行为的模拟方法及装置，其中方法包括：基于Unity3D平台，在三维场景中创建蝴蝶群体中心节点和环境影响节点，在所述蝴蝶群体中心节点下挂接用于模拟蝴蝶群体行为的第一脚本，在所述环境影响节点下挂接用于模拟蝴蝶个体行为的第二脚本；创建若干个蝴蝶个体节点，将所述若干个蝴蝶个体节点挂接到所述蝴蝶群体中心节点下作为子物体，随机设置各蝴蝶个体节点的初始位置；在每一帧渲染中，根据所述第二脚本更新落入所述环境影响节点的包围盒中的蝴蝶个体节点的个体行为，根据所述第一脚本更新除所述包围盒之外的其他蝴蝶个体节点的群体行为。
三维场景蝴蝶行为模拟方法装置

[发明专利]一种基于KOD能量特征的群体异常行为识别方法-CN201310189902.X有效
发明人：范勇;高琳;段晶晶;李郁峰;李绘卓;潘娅 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2013-05-21 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于KOD能量特征的群体异常行为识别方法，该方法首先对运动目标进行检测，获得运动目标区域；然后提取群体行为KOD能量特征，并进行归一化；最后通过训练隐马尔可夫模型实现群体异常行为识别。实验结果表明，使用KOD能量特征能够有效地检测出群体异常行为并识别出其类型，能够达到92%的准确率。
一种基于 kod 能量特征群体异常行为识别方法

[发明专利]社交话题群体行为的预测方法、装置及计算机存储介质-CN202011325005.3有效
发明人：李茜;李雯;肖云鹏;李暾;韦世红;刘红;卢星宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于社交网络分析领域，具体为一种社交话题群体行为的预测方法、装置及计算机存储介质；所述预测方法包括构建出对抗生成网络对话题数据进行数据增强；采用节点游走策略形成话题序列；以最大化概率熵为目标，提取出游走完成的话题序列的低维向量；采用融合注意力机制将数据增强后的话题数据的文本信息映射到低维的向量空间，提取出影响群体行为的文本特征因素；输入话题序列的低维向量和文本特征因素，采用卷积神经网络预测出下一时间段的潜在话题节点群体用户是否会参与热点话题的传播；本发明有效地缓解了有效数据稀疏性、话题传播特征空间复杂性和话题时限性带来的问题，提高了社交话题群体行为预测的精度。
社交话题群体行为预测方法装置计算机存储介质

[发明专利]基于大数据群体行为的疾病相似度计算方法及装置-CN201610307328.7在审
发明人：韦辉华;王界兵;张伟;董迪马;郭宇翔;宋泰然;梁猛 -专利权人：深圳前海信息技术有限公司
申请日： 2016-05-10 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据群体行为的疾病相似度计算方法及装置，包括：计算每个患者元实例对应诊断为各个疾病的权重；所述患者元实例包括患者病例信息；根据计算所得权重的权值，对各个疾病建立疾病向量；所述权重的权值作为疾病向量的元素本发明中提出的基于大数据群体行为的疾病相似度计算方法及装置，根据大数据群体疾病诊治行为，从疾病的社会性角度计算了疾病间的相似性，可用于识别容易误诊却没有细胞、基因等关联的疾病。
基于数据群体行为疾病相似计算方法装置

[发明专利]一种基于改进的CRM对群体机器人的故障检测方法-CN202210063660.9在审
发明人：张崇明;张磊 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及群体机器人技术领域，且公开了一种基于改进的CRM对群体机器人的故障检测方法，包括以下步骤：S1、行为表征，采用E‑Puck机器人，针对E‑Puck机器人的传感器、执行器以及传感器与执行器之间的交互所表现出来的行为，设置六个行为特征，并将六个行为特征串联在一起形成一个特征向量；本发明针对不同的群体行为所表现出来的行为特征是不一样的，对方法中设定的六种行为特征在处于特定的群体行为时，赋予不同影响力的特征不同的权值，实施改进的CRM，从而对异常机器人所表现出来的行为更容易区分出来，因此，会提高故障检测的检测率，同时也会降低故障检测的误检率。
一种基于改进 crm 群体机器人故障检测方法

[发明专利]一种游戏角色控制方法、装置及存储介质-CN202111452396.X在审
发明人：贺责伦;陈延辉 -专利权人：上海完美时空软件有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： A63F13/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种游戏角色控制方法，包括：基于目标关卡的关卡事件，在所述目标关卡对应的游戏角色中确定出与所述关卡事件对应的目标角色群组，其中，所述关卡事件为群体行为事件；基于所述关卡事件对应的群组配置策略上述方案，通过群组配置策略对目标角色群组进行统一配置，避免目标角色群组在群体行为过程中发生行为冲突，以提高用户的游戏体验。
一种游戏角色控制方法装置存储介质

[发明专利]一种面向网络购物平台的多层次用户画像可视化方法-CN202110836640.6有效
发明人：朱敏;周锋;彭第;刘尚松 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向网络购物平台的多层次用户画像可视化方法，先获取网络购物平台的用户属性与行为数据，对数据进行清洗后保留有效信息；根据用户行为数据，对数据进行聚类并存入数据库；设计群体行为视图，用嵌套矩形、行为圆以及突出圆点分别编码用户数量、群体行为次数以及个体行为次数；设计子群属性视图，用节点编码子群所有的属性值，用节点之间的边编码对应属性子群的用户数量；设计用户画像视图，用矩形填充具体属性值，用柱状图编码用户行为次数分布结合视图的丰富交互以及多视图间的联动，本发明能够帮助分析人员从群体、子群和个体三个不同粒度，全方面、多层次地探索用户行为模式与属性特征，发现数据中所潜藏的有用信息。
一种面向网络购物平台多层次用户画像可视化方法