专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1618342个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]车辆反光标识的验证方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911400237.8在审
  • 周康明;党银强 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-05-15 - G06K9/32
  • 本发明涉及一种车辆反光标识的验证方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取待检测的目标图像;目标图像用于展示车辆反光标识的检测结果;对目标图像中的文本信息进行校验,得到文本信息的校验结果;文本信息至少包括车辆反光标识;将目标图像输入预设的车辆检测模型,得到目标图像的检测结果;目标图像的检测结果用于表示目标图像中是否包括车辆照片;根据文本信息的校验结果和目标图像的检测结果,对目标图像展示的车辆反光标识的检测结果进行验证,得到验证结果。该方法提高了对目标图像展示的车辆反光标识的检测结果进行验证的效率,且提高了对目标图像展示的车辆反光标识的检测结果进行验证得到的验证结果的准确度。
  • 车辆反光标识验证方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法以及装置-CN202310093433.5在审
  • 邱寒;张园超;王龙 - 浙江网商银行股份有限公司
  • 2023-01-30 - 2023-07-11 - G06N3/0464
  • 本说明书实施例提供图像处理方法以及装置,其中所述图像处理方法应用于图像处理模型,所述图像处理模型包括神经网络层、和与所述神经网络层关联的结果输出网络层,所述方法包括:将待处理图像输入所述图像处理模型,利用所述神经网络层对所述待处理图像进行处理,获得所述神经网络层输出的中间输出结果;将所述中间输出结果输入所述结果输出网络层,获得所述结果输出网络层输出的预测结果;在确定所述预测结果满足预设结果条件的情况下,将所述预测结果确定为所述待处理图像的目标预测结果使得利用图像处理模型进行图像处理时能够动态的提前完成预测,以实现针对比特翻转攻击的防御,保证模型的预测准确率。
  • 图像处理方法以及装置
  • [发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111059847.3在审
  • 陈海波 - 深延科技(北京)有限公司
  • 2021-09-10 - 2021-12-31 - G06K9/00
  • 本申请提供目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:使用预设的滑动窗口从待检测图像中获取多个区域图像;针对每个区域图像,将区域图像输入目标检测模型的特征提取网络,得到区域图像的特征提取结果,特征提取网络采用ResNeXT‑101;将区域图像的特征提取结果分别输入目标检测模型的多个检测器,得到区域图像对应的各检测器的检测结果;将区域图像对应的各检测器的检测结果融合,得到区域图像的融合检测结果;基于各区域图像的融合检测结果,获取待检测图像的检测结果。本申请提供的目标检测方法利用滑动窗口有效的保留待检测图像的高分辨率信息,融合了多个检测器的检测结果,使得最终得到的检测图像的检测结果更加稳定和准确。
  • 目标检测方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]眼底图像检测方法、装置及设备和存储介质-CN201910422526.1有效
  • 姜泓羊;高孟娣;杨康;张冬冬;代黎明 - 北京至真互联网技术有限公司
  • 2019-05-21 - 2022-02-15 - A61B3/12
  • 本申请涉及一种眼底图像检测方法、装置及设备和存储介质,其中方法包括:获取当前需要检测的眼底图像;对获取到的眼底图像进行区域分割提取,得到多张子图像;通过不同的神经网络模型对眼底图像和各子图像进行检测,得到相应的检测结果,并对各检测结果进行综合处理,得到眼底图像的筛查结果。通过对获取到的眼底图像进行区域分割提取,再通过不同的神经网络模型对眼底图像和得到的各子图像进行检测,得到相应的检测结果后,对各检测结果进行综合处理,得到眼底图像的筛查结果,使得最终所获取到的筛查结果可以包括眼底图像中各不同区域的检测结果,这也就有效提高了眼底图像筛查结果的全面性和多样性。
  • 眼底图像检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]TOF模组的图像校准方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010021553.0在审
  • 徐露;唐凯 - 江西欧迈斯微电子有限公司
  • 2020-01-09 - 2021-07-13 - H04N17/00
  • 本申请涉及一种TOF模组的图像校准方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:从TOF模组拍摄形成的历史图像中提取得到样本图像,并获取样本图像图像特征;获取待检测图像图像特征;将样本图像图像特征与待检测图像进行比对,得到比对结果;根据比对结果,对待检测图像进行检测,得到图像校准结果。采用本方法能够通过提取样本图像图像特征,并与待检测图像图像特征进行比对,获取比对结果并根据比对结果来对待检测图像进行检测,得到待检测图像图像检测结果,避免了在TOF模组拍摄形成的图像进行检测过程时,使用人工对图像进行检测,从而提高了对TOF模组图像的检测效率。
  • tof模组图像校准方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]医学图像的质控方法和计算机可读存储介质-CN202010431833.9在审
  • 伍吉兵;郑介志 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2020-05-20 - 2020-09-08 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种医学图像的质控方法和计算机可读存储介质。该方法包括:获取X光膝关节图像,该X光膝关节图像包括正位膝关节图像和/或侧位膝关节图像;将X光膝关节图像输入图像分割模型,得到图像分割结果;该图像分割结果包括正位图像分割结果和/或侧位图像分割结果图像分割结果包括股骨掩膜、腓骨掩膜、胫骨掩膜、髌骨掩膜和膝关节间隙掩膜中的至少一个;基于图像分割结果,计算X光膝关节图像在第一质量指标下的量化结果;该第一质量指标用于表征X光膝关节图像中各组织拍摄位置是否规范。该方法极大提高了对医学图像进行质控过程的效率;同时大大提高了得到的图像分割结果的准确性,进而提高了X光膝关节图像的质量量化结果的准确性。
  • 医学图像方法计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种图像聚类方法及装置-CN202210297369.8在审
  • 陈丽红;范鹏召;刘伟棠;陈立力;周明伟 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-03-24 - 2022-06-03 - G06K9/62
  • 本发明实施例涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种图像聚类方法及装置。该方法包括:分别对第一图像域中的各图像和第二图像域中的各图像进行聚类,得到第一聚类结果和第二聚类结果;第一图像域和第二图像域为多个图像域中在第一维度上满足相邻条件的两个不同的图像域;多个图像域是对采集的图像按照时空条件进行划分得到的;在第一聚类结果与第二聚类结果满足扩展条件时,对第一图像域的各图像和第二图像域的各图像进行聚类,得到第三聚类结果;基于第三聚类结果,对第一聚类结果进行调整得到第一图像域的最终聚类结果。最终的聚类结果既减小了图像之间的干扰,又考虑到图像之间的联系,提高了聚类效果。
  • 一种图像方法装置
  • [发明专利]图像处理装置、图像处理方法、及记录介质-CN201610160538.8在审
  • 福岛敏贡 - 富士胶片株式会社
  • 2016-03-21 - 2016-10-12 - G06F17/30
  • 本发明提供一种图像处理装置、图像处理方法、及记录介质,所述图像处理装置等能够从多个动态图像中自动选择处理对象动态图像,并能够输出所选择的处理对象动态图像的信息。在图像处理装置中,动态图像分析部进行还未进行图像分析的分析对象动态图像图像分析,从而生成包含其分析结果的第2分析结果数据。类似数据检测部将通过进行用户具有的静态图像图像分析而生成的第1分析结果数据和第2分析结果数据进行核对,从而检测与第1分析结果数据的类似度为基准值以上的第2分析结果数据作为类似分析结果数据。动态图像信息输出部从分析对象动态图像中选择具有类似分析结果数据的分析对象动态图像作为处理对象动态图像,并输出所选择的处理对象动态图像的信息。
  • 图像处理装置方法记录介质
  • [发明专利]图像数据处理方法、装置、设备以及介质-CN202111123361.1在审
  • 徐稀侠;高英国;鄢科;黄飞跃 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-24 - 2023-03-28 - G06V40/10
  • 本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、装置、设备以及介质,包括:通过初始图像识别模型输出样本图像的第一分类结果,根据第一分类结果和样本图像的样本卷积特征生成第一激活映射图;对样本图像进行数据变换得到变形图像,通过初始图像识别模型输出变形图像的第二分类结果,根据第二分类结果与变形图像的变形卷积特征生成第二激活映射图;根据第一激活映射图和第二激活映射图确定相似性损失结果,根据第一分类结果、第二分类结果以及样本图像的关键点类别标签,确定分类损失结果;基于相似性损失结果和分类损失结果,修正初始图像识别模型的网络参数,生成目标图像识别模型。采用本申请,可以提高图像处理效率,并提高模型的定位准确性。
  • 图像数据处理方法装置设备以及介质
  • [发明专利]一种多尺度多融合的图像检索方法及装置-CN202310421523.2有效
  • 张远;张飞 - 上海维智卓新信息科技有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-08-04 - G06F16/53
  • 本发明公开了一种多尺度多融合的图像检索方法及装置,该方法包括:根据获取到的目标全景图像对应的宽度尺寸信息,对目标全景图像执行滑窗遍历及多尺度变换操作,得到图像划分处理结果;将图像划分处理结果输入至神经网络模型中,得到特征向量结果;根据特征向量结果图像划分处理结果及第一聚合处理条件,确定目标全景图像对应的聚合数据结果,聚合数据结果用于实现多尺度多融合的图像检索。可见,本发明能够提高全景图像的聚合数据结果确定方式的全面性和合理性,进而提高确定出的全景图像的聚合数据结果的准确性、可靠性及精简性,从而提高基于预确定出的全景图像的聚合数据结果图像检索准确性和图像检索效率
  • 一种尺度融合图像检索方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top