专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理设备、图像处理方法和程序-CN200910205871.6有效
  • 大场统 - 索尼株式会社
  • 2009-10-21 - 2010-06-09 - G06F3/048
  • 一种图像处理设备、图像处理方法和程序。根据本发明的图像处理设备设有图像处理单元,该图像处理单元用于通过改变用于图像处理功能的执行参数来执行图像处理功能,其中图像处理功能与处理结果显示区域相关联,而处理结果显示区域用于基于与处理结果显示区域接触的操作体的表面面积大小或操作体与处理结果显示区域接触的接触持续时间中的至少一个,显示通过对指定的图像数据执行预定的图像处理功能获得的图像处理结果
  • 图像处理设备方法程序
  • [发明专利]图像分割模型训练和图像分割方法、装置、设备-CN202010939651.2在审
  • 邓启力 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2020-09-09 - 2020-12-11 - G06K9/62
  • 本公开的实施例公开了图像分割模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:使用第一分割结果集和第二分割结果集,训练判别模型,得到训练后的判别模型;将第二图像集中的每个图像输入到上述待训练图像分割模型中生成分割结果,得到分割结果集;将上述分割结果集中每个分割结果输入到上述训练后的判别模型中生成判别结果,得到判别结果集;响应于确定上述待训练图像分割模型未训练完成,基于上述判别结果集,调整上述待训练图像分割模型中的参数。该实施方式通过使待训练图像分割模型的输出接近预训练图像分割模型的输出,使待训练图像分割模型结构简单时也不易产生过拟合问题,从而保证了模型输出结果的质量。
  • 图像分割模型训练方法装置设备
  • [发明专利]图像识别方法、可读存储介质及图像识别系统-CN202110522915.9有效
  • 徐青松;李青 - 杭州睿胜软件有限公司
  • 2021-05-13 - 2023-06-02 - G06V20/40
  • 本发明提供一种图像识别方法、可读存储介质及图像识别系统,所述图像识别方法包括:输入待识别图像,运行识别引擎以识别得到待识别图像中的内容的物种并得到物种识别结果,以及运行非类别引擎以判断待识别图像中的内容是否属于非预设类别;若物种识别结果的置信度不小于第一预设值,则忽略非类别引擎的判断结果,而得到待识别图像中的内容属于预设类别的类别识别结果;若物种识别结果的置信度小于第一预设值,且非类别引擎的判断结果为否时,得到待识别图像中的内容属于预设类别的类别识别结果;若物种识别结果的置信度小于第一预设值,且非类别引擎的判断结果为是时,得到待识别图像中的内容属于非预设类别的类别识别结果
  • 图像识别方法可读存储介质系统
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110536411.2在审
  • 杨伟明;郭润增;王少鸣;唐惠忠 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-05-17 - 2021-12-07 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及人工智能、区块链以及图像处理技术领域。该方法包括:获取待处理图像,待处理图像为包含目标对象的图像;将待处理图像划分为至少两个子图像;提取每个子图像图像特征,并基于每个子图像图像特征,确定每个子图像各自对应的分类结果,分类结果表征了子图像中包括目标对象的概率;将各子图像对应的分类结果作为安全因子,对安全因子和待处理图像进行加密,得到待处理图像的加密结果。在本申请实施例中,可以将各子图像对应的分类结果作为安全因子与待处理图像进行一并加密,增加了加密结果的破解难度,进一步的提升了数据的安全性。
  • 图像处理方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN201911072470.8有效
  • 孙天宇;黄浩智;刘威 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-11-05 - 2020-11-10 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能的计算机视觉技术领域。所述方法包括:基于注意力机制对输入图像进行编码处理,得到输入图像的编码张量集合和注意力图集合;根据编码张量集合和注意力图集合,得到输入图像的编码结果,输入图像的编码结果中记录有输入图像中人脸的身份特征;对表情图像进行编码处理,得到表情图像的编码结果,表情图像的编码结果中记录有表情图像中人脸的表情特征;根据输入图像的编码结果和表情图像的编码结果,生成输出图像;其中,输出图像具有输入图像的身份特征以及表情图像的表情特征本申请能够生成与输入图像具有较大表情差异的输出图像,提升了表情变换能力。
  • 图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种目标检测结果的评测方法、装置、设备及存储介质-CN201910891864.X有效
  • 方露;宋立晨;潘松;王全保 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2019-09-20 - 2023-09-26 - G06V10/776
  • 本申请提出一种目标检测结果的评测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:分别获取对应于待检测图像中的待检测目标的标注结果,以及对应于所述待检测目标的检测结果;其中,所述标注结果和所述检测结果分别包括至少一个图像区域;根据所述检测结果和所述标注结果各自包括的图像区域的数量,确定所述检测结果与所述标注结果图像区域数量关系;根据所述检测结果与所述标注结果图像区域数量关系,以及与所述图像区域数量关系对应的评测规则,确定所述检测结果是否与所述标注结果相匹配上述技术方案实现了对待检测目标的检测结果的评测,并且是自动化的评测。该技术方案的应用可以方便用户对图像目标检测方法的性能进行客观的测评和了解。
  • 一种目标检测结果评测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]用于图像分割的方法及系统-CN201010033862.6有效
  • 戴琼海;王雁刚 - 清华大学
  • 2010-01-08 - 2010-08-25 - G06T7/00
  • 本发明提出一种用于图像分割的方法和系统,其中,该方法包括以下步骤:将图像看作块组合,建立图像块的初始IGM;对所述初始IGM进行求解,得到初始图像分割结果;提取所述初始图像分割结果中的前景图像块,建立所述前景图像块IGM,并对所述前景图像块IGM进行求解,得到进一步的图像分割结果;重复上述步骤,以对所述图像分割结果进一步分割直到获得所需的图像分割结果。本发明通过建立和求解图像的IGM模型对图像进行分割,并通过迭代的方法细化分割,使得图像分割的效果更加优良,鲁棒性更好。
  • 用于图像分割方法系统
  • [发明专利]对机器学习模型训练的方法和装置-CN202111340905.X在审
  • 姜仟艺;宋祺;张睿 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-11-12 - 2022-01-28 - G06N20/00
  • 所述方法包括:获取第一样本图像、第二样本图像和所述第二样本图像对应的基准识别结果;对所述第一样本图像进行图像变化处理得到第三样本图像;基于待训练的图像字符识别模型和所述第一样本图像,确定第一识别结果,基于所述待训练的图像字符识别模型和所述第二样本图像,确定第二识别结果,基于所述待训练的图像字符识别模型和所述第三样本图像,确定第三识别结果;基于所述第一识别结果、所述第二识别结果、所述第三识别结果和所述基准识别结果,对所述待训练的图像字符识别模型进行参数调整
  • 机器学习模型训练方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、及计算机设备-CN202111366266.4有效
  • 焦华龙 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-11-18 - 2022-02-22 - G06T7/215
  • 本申请提出一种图像处理方法、装置、计算机设备。可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括:获取目标图像帧;根据目标图像帧的图像内容确定每个第一图像块的运动估计策略;若是整块估计开启策略,则对每个第一图像块分别进行运动补偿,并根据N个第一图像块的运动补偿结果确定目标图像帧的运动补偿结果;若是整块估计关闭策略,则将每个第一图像块划分为M个单位图像块,对每个单位图像块分别进行运动补偿,并根据N*M个单位图像块的运动补偿结果确定目标图像帧的运动补偿结果;根据目标图像帧的运动补偿结果对目标图像帧进行滤波处理,得到目标图像帧的滤波结果。可以提高滤波结果的准确性和滤波效率。
  • 图像处理方法装置计算机设备
  • [发明专利]摄像设备及其控制方法-CN201210135541.6有效
  • 石桥亨 - 佳能株式会社
  • 2012-05-02 - 2012-10-31 - H04N5/225
  • 在多重曝光拍摄期间,该摄像设备能够进行示出如下的多重图像合成结果图像的实时取景显示,其中该多重图像合成结果图像是通过根据用户的期望操作以更加适当的合成比率对通过镜头图像与已拍摄图像进行合成所生成的。该摄像设备根据用户的操作,将以实时取景方式进行显示的多重图像合成结果图像从以第一合成比率进行合成的多重图像合成结果图像切换为以如下的第二合成比率进行合成的多重图像合成结果图像,其中该第二合成比率允许用户预先检查用于生成要记录到记录介质中的多重图像合成结果图像的合成比率
  • 摄像设备及其控制方法

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