专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种船舶压载水系统及船舶-CN202210179345.2有效
  • 张瑞华;韩阳泉 - 广船国际有限公司
  • 2022-02-25 - 2023-03-24 - B63B13/00
  • 船舶压载水系统包括横倾压载水子系统和纵倾压载水子系统。横倾压载水子系统包括压载泵和横倾管路,压载泵安装于横倾管路中。纵倾压载水子系统包括纵倾舱、纵倾泵和纵倾管路。纵倾舱位于船体的艏部。纵倾泵安装于纵倾管路中,纵倾管路能够与横倾管路连通,并使纵倾泵与压载泵并联。纵倾泵通过纵倾管路将外部的水注入纵倾舱内。或者,纵倾泵通过纵倾管路将纵倾舱内的水排出船体外部。船舶包括上述的船舶压载水系统,纵倾泵通过纵倾管路将外部的水注入纵倾舱或将纵倾舱的水排出船体,提高了船舶的纵倾调节效率。纵倾泵与压载泵可以互为备份,提高了船舶压载水系统的可靠性和稳定性。
  • 一种船舶水系
  • [发明专利]船舶纵倾优化方法和系统-CN202211151944.X在审
  • 秦尧;房新楠;樊翔;黄建涛;侯良生;汤瑾璟;顾一清;李鑫 - 上海船舶研究设计院
  • 2022-09-21 - 2023-01-13 - G06F30/15
  • 本发明提供了一种船舶纵倾优化方法和系统,包括:基于航行计划确定船舶的纵倾优化的目标航速、目标吃水、目标海况;将目标航速、目标吃水、目标海况输入到预先训练好的纵倾优化数理模型,输出船舶的多个纵倾和对应的多个主机功率;纵倾优化数理模型以船舶实船航行期间采集的营运数据为训练集和验证集,以预设的环境变量和船舶参数作为训练参数训练得到;环境变量包括波高;将多个纵倾和多个主机功率中,功率最小的主机功率对应的纵倾确定为目标纵倾;基于目标纵倾调整船舶的当前纵倾。基于实船航行期间采集的营运数据,通过将营运数据发送至纵倾优化数理模型以得到功率最小的纵倾优化方案的方法,从而提高了纵倾优化方案的准确性。
  • 船舶纵倾优化方法系统
  • [发明专利]一种水下滑翔器纵倾角区间式主动控制方法-CN202110592375.1有效
  • 王健;徐令令;张华;曹园山;郑鹏;顾媛媛 - 中国船舶科学研究中心
  • 2021-05-28 - 2022-02-18 - B63G8/14
  • 本发明公开了一种水下滑翔器纵倾角区间式主动控制方法,涉及水下滑翔器控制领域,该方法包括对水下滑翔作业周期进行执行区间划分;在每个执行区间下:实时采集水下滑翔器的纵倾角数据和深度值;对纵倾角值依次进行滤波、姿态订正处理,得到振荡区间内的新纵倾角值作为初始样本集;对初始样本集进行数据归类选取最优样本集;建立实际纵倾角模型,将最优样本集中的纵倾角数据输入至实际纵倾角模型中得到执行区间下的实际纵倾角值;将实际纵倾角值与目标纵倾角值进行比较,依据比较值闭环调整姿态调节滑块的位置,使实际纵倾角值趋近于目标纵倾角值,提高水下滑翔器在复杂海洋环境下的自适应性。
  • 一种水下滑翔纵倾区间主动控制方法
  • [发明专利]一种无缆自治水下机器人的潜浮控制方法-CN201410714559.0在审
  • 姜志斌;郑荣;刘铁军;崔健 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2014-11-30 - 2016-06-29 - G05D1/10
  • 本发明涉及一种无缆自治水下机器人的潜浮控制方法,包括以下步骤:通过安装在机器人上的传感器采集到纵倾角和垂向速度信号,将它们作为反馈信号传送给扩张状态观测器,得到纵倾角、纵倾角速率、垂向速度及系统总扰动的估计值,纵倾角和垂向速度的设定值通过跟踪微分器得到滤波后的跟踪值及其微分值。纵倾角及其微分值分别与纵倾角和纵倾角速率的估计值作差,然后输入给非线性状态误差反馈控制律,控制律的输出和扰动估计值的补偿构成了纵倾角控制量;同理,对垂向速度进行相应处理,得到垂向速度控制量。从而实现纵倾角与垂向速度完全解耦控制,达到了水下机器人以某一给定纵倾角和给定垂向速度潜浮运动的控制要求,为水下机器人完成定点垂直剖面观测提供了技术保证。
  • 一种自治水下机器人控制方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的集装箱船纵倾优化方法-CN202111523517.5有效
  • 涂海文;孙江龙;夏凯;牟林;赵恩金 - 中国地质大学(武汉)
  • 2021-12-14 - 2022-10-21 - B63B71/10
  • 本发明公开一种基于机器学习的集装箱船纵倾优化方法,包括以下步骤:基于集装箱船模纵倾优化阻力实验数据,建立集装箱船纵倾优化阻力数据库;将数据库分为训练集、测试集和验证集;构建四种不同的机器学习模型,利用数据库分别对四种不同机器学习模型进行训练,得到四种不同的机器学习模型最优参数;采用预测模型评价指标对四种不同的机器学习模型进行比较,选择最优性能的机器学习模型作为集装箱船最佳纵倾预测模型;利用集装箱船最佳纵倾预测模型进行集装箱船纵倾预测,得到集装箱船的最佳纵倾有益效果是:只需给定集装箱船相关特征数据,即可预测集装箱船在变纵倾状态下的阻力大小,并且找到集装箱船所受阻力最小对应的纵倾状态,简单高效。
  • 一种基于机器学习集装箱纵倾优化方法

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