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[发明专利]一种基于旋转合成模型的动平台空间配准方法-CN202310848843.6在审
发明人：王俊;曾雅俊;魏少明;孙进平;周璇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于旋转合成模型的动平台空间配准方法，涉及多动平台传感器数据处理技术领域。本发明方法根据所有移动平台传感器对于单个公共机会目标的量测建立信号量测模型，将量测转换到地心地固坐标系下，将姿态角累积偏差引入到非线性转换函数中，建立极大似然函数，基于最大似然估计获得各时刻的目标状态融合估计值；再联合引入各传感器的联合偏差抖动与目标状态融合估计值并建立似然函数；对各传感器的联合偏差抖动进行迭代获取各传感器联合偏差估计值，用于对原始量测进行补偿，完成移动平台下的多传感器空间配准。本发明有效解决平台剧烈运动下传感器偏移偏差和平台姿态偏差的估计问题，并进一步提高了空间配准的精度。
一种基于旋转合成模型平台空间方法

[发明专利]一种基于联合嵌入的文本到多对象图像生成方法-CN202110642098.0有效
发明人：余月;王孟岚;杨越 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于联合嵌入的文本到多对象图像生成方法，属于从文本到图像的跨模态生成领域。本发明实现方法为：将文本描述输入到语义编码器中得到文本和图像的联合语义特征，将文本输入到空间布局编码器中得到文本和分割图的联合空间特征，联合语义特征和空间特征都包含句子级和单词级。
一种基于联合嵌入文本对象图像生成方法

[发明专利]一种基于频率能量差别的指纹识别-CN201110021976.3无效
发明人：邵明省;李希字;秦瑞瑞 -专利权人：邵明省
申请日： 2011-01-20 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：提出了一种基于频率能量差别的指纹识别方法，将空域的指纹图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为指纹的特征，再用Gabor进行指纹能量差别滤波，最后进行三方向滤波匹配，并对指纹数据降维处理
一种基于频率能量别的指纹识别

[发明专利]一种空谱联合特征学习网络及多光谱变化检测方法-CN201811615977.9有效
发明人：卢孝强;张无瑕;李学龙 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空谱联合特征学习网络及多光谱变化检测方法，实现步骤是：(1)将图像分为大小5*5图像块；(2)构建训练集和测试集；(3)提取空谱联合的高层语义特征；(4)将提取的空谱联合的高层语义特征输入空谱联合学习网络的判别层得到变化检测的结果本发明与现有方法相比，空谱联合学习网络能够同时提取空间和频谱特征；并且进一步挖掘融合的空谱联合特征的隐含信息，提取融合的空谱联合特征的高层语义信息，可以增加判别性，提高了变化检测的精度。
一种联合特征学习网络光谱变化检测方法

[发明专利]一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法-CN202010099334.4有效
发明人：张新松;曹书秀;顾菊平;徐杨杨;陆胜男;郭晓丽;李智 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法，包括以下步骤：S1：设定电热联合系统参数；S2：设定电热联合系统日煤耗量最小为目标函数，考虑能量平衡约束、电网运行约束和热网特性约束，建立考虑热网特性的电热联合系统优化调度模型；S3：采用非线性规划求解器对电热联合系统优化调度模型进行求解，确定考虑热网特性的电热联合系统优化调度策略。由于考虑了热网特性，本发明提出的电热联合系统优化调度方法可充分发掘热网储热能力，优化系统运行工况，增加热电联产机组灵活调度空间，促进风电消纳，并提高系统运行的经济性。
一种考虑特性电热联合系统优化调度方法

[发明专利]一种基于不同尺度卷积神经网络的高光谱图像分类方法-CN201910690502.4在审
发明人：雷建军;李鑫宇;韩梦芯;侯春萍;张宗千;贾亚龙 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不同尺度卷积神经网络的高光谱图像分类方法，所述方法包括以下步骤：选取高光谱原始数据的中心像素窗口内的像素作为待处理单元；采用顺时针、逆时针、行变化、列变换对待处理单元进行空间增强，获取增强后的像素块；构建不同尺度的双流卷积神经网络，基于网络分别处理两种不同尺度的增强后的像素块，再经过两次卷积池化操作，得到更高级的图像特征，送入一层全连接层，得到联合空间光谱特征；将联合空间光谱特征送入softmax本发明联合高光谱图像的空间‑光谱信息，对高光谱图像进行分类。
高光谱图像中心像素卷积神经网络处理单元空间光谱尺度像素块送入分类结果光谱信息空间增强图像特征选择概率原始数据次卷积高光谱连接层列变换顺时针分类联合概率池化构建双流像素网络

[发明专利]一种联合判别子空间发掘与半监督脑电情感识别方法-CN202111578215.8在审
发明人：彭勇;李幸;张怿恺 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合判别子空间发掘与半监督脑电情感识别方法。步骤如下：引导被试者观看带有明显情感倾向的视频来采集脑电数据。对所获得的脑电数据进行预处理和特征提取后，生成样本矩阵。构建联合子判别空间与半监督学习模型，通过将样本矩阵投影到新的特征空间来减小脑电数据之间的类内离散度和增大类间离散度，通过对无标记样本打上伪标签之后加入到训练模型中进行半监督学习。根据目标函数通过固定两个变量、更新另一个变量的规则，实现联合优化，通过不断的迭代优化子判别空间，提高情感识别的准确性。
一种联合判别空间发掘监督情感识别方法

[发明专利]一种基于毫米波联合结构的智能反射面两级信道估计方法-CN202111580257.5在审
发明人：陈保豪;田霖;陆国生;朱一峰;刘淼;李任新;张承亮;杜晓宇;唐杰 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于毫米波联合结构的智能反射面两级信道估计方法，该所方法包括：构建智能反射面辅助的上行毫米波MIMO系统，采集不同时刻的接收信号；推导毫米波信道具有角扩展的波束空间模型，证明其联合稀疏与低秩结构；将时域接收信号模型重构为低秩矩阵采样形式，提出改进的秩算子，利用低秩矩阵近似算法完成接收信号的去噪处理；定义级联信道虚波束空间矩阵，引入vec算子及Kronecker积，将信道模型转换为稀疏信号恢复问题；联合恢复的虚波束空间矩阵与毫米波波束空间模型，完成直接信道与级联信道的最终估计。
一种基于毫米波联合结构智能反射两级信道估计方法

[发明专利]基于空间平滑的极化敏感镜面反射阵列极化DOA联合估计方法-CN202310350945.5在审
发明人：闫锋刚;赵伟程;娄毅;曹丙霞;金铭;位寅生 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01S3/10 文献下载
摘要：本发明涉及极化敏感镜面反射阵列信号处理技术领域，具体的说是一种基于空间平滑的极化敏感镜面反射阵列极化DOA联合估计方法，其特征在于，包括以下步骤：获取极化敏感镜面反射阵列接收信号，构建和‑差共阵，计算各偶极子的自协方差矩阵，处理得到各偶极子对应的虚拟阵输出，选取子阵，获得极化敏感虚拟子阵输出，构建极化敏感虚拟阵的协方差矩阵后使用空间平滑恢复秩，进行特征值分解，得到噪声子空间进行极化‑DOA联合估计，本发明所提的极化敏感镜面反射阵列极化‑DOA联合估计方法的空间角估计精度在不同信噪比下均高于拥有相同阵元数的传统非镜面阵列，并且信噪比较高时的估计精度与拥有与虚拟阵相同阵元数的传统阵列估计精度相近。
基于空间平滑极化敏感反射阵列 doa 联合估计方法

[发明专利]利用YUV与RGB空间联合修正视频编解码误差的方法-CN201310173139.1有效
发明人：范涛;李亚柯;赵海武;李国平;滕国伟;罗平伟 -专利权人：上海国茂数字技术有限公司
申请日： 2013-05-10 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： H04N7/64 文献下载
摘要：本发明提供利用YUV与RGB空间联合修正视频编解码误差的方法，通过在编码时，对彩色视频每一帧在YUV和RGB两个空间的各个分量的最大值和最小值进行编码生成编码数据、进行重建生成第一编码端重建帧和根据所述的最大值和最小值对所述第一编码端重建帧进行空间联合修正生成第二编码端重建帧同时，将所述最大值和最小值作为编码数据的一部分写入传输码流中，在解码时，同样根据所述最大值和最小值对第一解码端重建帧进行空间联合修正，从而保证了编解码的一致性，并且提高了解码帧的质量。
利用 yuv rgb 空间联合修正视频解码误差方法

[发明专利]多次扫描的微地震多参数联合快速反演方法-CN201710023938.9有效
发明人：余洋洋;梁春涛 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了多次扫描的微地震多参数联合快速反演方法，其方法步骤为：(1)数据采集；(2)预处理；(3)动校正和叠加；(4)微震定位与震源机制联合反演；(5)进行空间和角度大步长的初次扫描；(6)判断是否有事件，若否，则不输出；若是，则进行空间小步长，角度大步长的二次扫描；(7)初步确定震源的空间坐标震源机制，缩小扫描范围；(8)进行空间和角度小步长的三次扫描；(9)输出结果。本发明联合快速反演方法可以识别极性变化的剪切源，而传统的震源扫描方法并不能识别震源极性的变化；本发明需要对上千万个道集进行扫描，计算量巨大，通过大小步长多次扫描进行优化加速，能够在保证定位精度的前提下，
多次扫描地震参数联合快速反演方法

[发明专利]消除干扰的方法及设备-CN201310302673.8有效
发明人：李剑;陈大庚 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-07-15 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： H04L1/06 文献下载
摘要：该方法包括基站获取J个用户设备对应的J个零空间，其中，任意J‑1个用户设备对应的J‑1个零空间之间存在公共零空间；基站根据J个公共零空间，确定与J个用户设备对应的J个预编码信息，并根据J个预编码信息，确定联合预编码信息，并根据联合预编码信息，对向J个用户设备发送的原始下行信息进行联合预编码，确定向J个用户设备发送的下行信息；其中，J个用户设备中的任一用户设备的下行信道信息与存在公共零空间的其它J‑1个用户设备对应的J
消除干扰方法设备

[发明专利]联合低秩约束跨视角判别子空间学习方法及装置-CN201910891895.5有效
发明人：李骜;丁宇;孙广路;陈德云;林克正 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种联合低秩约束跨视角判别子空间学习方法及装置。上述方法包括：定义双低秩判别子空间学习式的目标函数；采用有监督的正则化项作为强约束条件，目标函数重新拟定；增加联合异构正则化项将目标函数重新拟定；将图像数据集分成测试集和训练集；利用训练集求解出目标函数值最小化时各个变量的值；目标函数求解后得到特征子空间；通过所述特征子空间投影测试集，得到数据集里所有类别图像的所有特征，最终通过分类器得到所述数据集的识别率。本发明联合异构正则化项作为约束来构造用于特征学习的判别项，其能够将样本的同构和异构信息投影到子空间来用于图像识别和分类任务的判别学习模型中，促进模型自适应性和鲁棒性。
联合约束视角判别空间学习方法装置

[发明专利]一种联合收割机谷物损失空间分布的测量方法及其装置-CN201010102953.0无效
发明人：张小超;周利明 -专利权人：中国农业机械化科学研究院
申请日： 2010-01-28 - 公布日： 2011-08-03 - 主分类号： A01D41/127 文献下载
摘要：一种联合收割机谷物损失空间分布的测量方法及其装置，该方法包括：提供阵列式传感器并安装于联合收割机所需测量损失的对应位置，将包含籽粒、短茎秆和轻杂余的物料对传感器表面的冲击力转换为电信号；提供信号调理电路，实时处理阵列式传感器提供的信号，将籽粒与其他物料信号区分、脉冲计数；提供单片机处理器，根据所述脉冲计数的数值计算各阵列单元损失量，并结合阵列式传感器的单元尺寸及分布信息，计算谷物损失的空间分布信息；提供显示装置通过串行接口接收谷物损失空间分布信息本发明揭示的联合收割机谷物损失空间分布的测量方法及装置，能够有效的区分谷草，并获得谷物损失的空间分布信息，以实现谷物损失的实时定量监测。
一种联合收割机谷物损失空间分布测量方法及其装置

[发明专利]多关系词对标签空间的实体关系联合抽取方法-CN202211171497.4在审
发明人：王立松;孙明杰 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了多关系词对标签空间的实体关系联合抽取方法，输入层接收英文训练样本或预测阶段的样本；Tokenize层将输入层接收到的样本句子根据词表进行Token化，经过Bert编码后，得到Token语义表示向量以及得到记录单词在token序列起始位置的字典；Maxpooling层，基于所述字典，将Token语义表示向量进行最大池化，得到句子中每个单词的语义向量表示；联合抽取层枚举句子中所有的词对，并为其在所有预定义关系空间下进行标签打分，最后根据标签特征进行联合抽取。本发明使得在复杂关系下进行实体关系联合抽取的效果和效率得到了进一步的提升，为自然语言处理的底层提供了更好的保障。
系词标签空间实体关系联合抽取方法

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