专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于空-时联合卷积的SAR序列图像分类方法-CN201911027696.6有效
  • 白雪茹;薛瑞航;韩夏欣 - 西安电子科技大学
  • 2019-10-28 - 2023-03-10 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于空‑时联合卷积的SAR序列图像分类方法,主要解决现有SAR目标识别技术中仅利用单张图像特征、时间信息利用不充分、分类准确率低的问题。其实现步骤为:1)生成样本集,并由样本集生成训练序列样本集和测试序列样本集;2)构建空‑时联合卷积神经网络;3)使用训练序列样本集训练空‑时联合卷积神经网络,得到训练好的空‑时联合卷积神经网络;4)将测试序列样本集输入训练完成的空‑时联合卷积神经网络,得到分类结果。本发明利用空‑时联合卷积神经网络,提取了SAR序列图像时间维和空间维的变化特征,提高了SAR目标分类识别的正确率。可用于基于SAR序列图像的自动目标识别。
  • 基于联合卷积sar序列图像分类方法
  • [发明专利]一种改进的高光谱图像去噪方法-CN201710028458.1有效
  • 杨明;俞珍秒 - 南京师范大学
  • 2017-01-16 - 2019-06-14 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种改进的高光谱图像去噪方法,包括以下步骤:(1)将待去噪的高光谱图像转换成空间光谱联合的二维矩阵;(2)根据空间光谱联合的二维矩阵,采用基于欧式距离的近邻相似度计算策略计算高光谱图像的像素点与近邻的空间相似度;(3)结合像素点空间局域相似性和光谱间低秩性建立去噪模型,恢复出原始无噪数据;(4)采用原始无噪数据恢复出三维无噪高光谱图像。
  • 一种改进光谱图像方法
  • [发明专利]一种行人再识别方法及装置-CN201710368684.4有效
  • 黄欢;赵刚 - 深圳荆虹科技有限公司
  • 2017-05-23 - 2020-09-15 - G06K9/00
  • 本发明提供一种行人再识别方法及装置,行人再识别方法包括:基于度量空间,对测试集中每个测试样本对的相似距离进行逐一度量;将测试集中所有测试样本对的相似距离度量结果进行排序,获得距离度量矩阵。本发明提供的行人再识别方法,通过迭代学习得到一组稳定的联合度量空间,计算多度量空间下测试样本对的联合相似距离,克服了现有度量学习方法在高维度小样本问题中的过拟合问题,对行人再识别问题中复杂的特征变化具有更强的鲁棒性
  • 一种行人识别方法装置
  • [发明专利]一种基于PDE的重磁联合反演方法-CN202110249525.9在审
  • 左博新 - 中国地质大学(武汉)
  • 2021-03-08 - 2021-06-11 - G06F30/23
  • 本发明公开了一种基于PDE的重磁联合反演方法,包括:给定反演初始模型和反演网格边界,利用网格生成方法生成非结构化四面体网格或结构化六面体网格,作为反演网格空间;根据反演初始模型,以及物理场的背景场参数进行PDE重力场与磁场三维正演计算,得到物理场数据d;根据物理场数据d,以及与S2相对应的反演计算,进行反演模型的PDE三维联合反演迭代计算,迭代过程中,根据迭代结果,对当前反演模型周围的反演网格空间进行加密剖分动态调整;当反演目标函数求解误差达到预先设定误差要求时,输出最终反演模型,否则返回S3继续进行三维联合反演迭代计算。本发明对于计算空间中物理场分布、描述几何形状具有良好的适用性,更高的稳定性和精度。
  • 一种基于pde联合反演方法

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