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[发明专利]一种基于空间调制的无人机中继系统的性能分析方法-CN202011470966.3有效
发明人：谢明峰;虞湘宾;陈家锆;黎宁;朱秋明 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04B7/0408 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间调制的无人机中继系统的性能分析方法，针对基于空间调制的无人机中继系统，建立了该系统在无直达链路条件下经历莱斯信道的系统模型；根据联合界的定义，将系统的误比特率分成三种不同的错误情况，并根据信道信息的概率密度函数以及累积分布函数，给出了系统误比特率联合界的计算方法，且进一步给出了系统在高信噪比下的近似误比特率联合界的计算方法；根据系统在高信噪比下的近似误比特率联合界，给出系统的分集度
一种基于空间调制无人机中继系统性能分析方法

[发明专利]一种基于联合优化采样矩阵的核磁共振图像重建方法-CN202110756412.8有效
发明人：张健;谢静芬 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种基于联合优化采样矩阵来设计核磁共振图像重建方法，包括：构造训练数据集；训练数据集由多张全采样磁共振图像构成，每张图像由核磁共振设备采集的K空间全采样数据进行傅里叶逆变换得到；构造联合优化采样矩阵和重建算法的神经网络；联合优化采样矩阵和重建算法训练神经网络：基于训练数据集，给定损失函数，使用梯度下降算法更新联合优化采样矩阵和重建算法的神经网络中的参数，直至损失函数值稳定；应用所学到的采样矩阵和重建算法进行磁共振图像重建过程本发明方法可以自适应学习最优的采样矩阵，并实现从核磁共振设备采集到的K空间亚采样数据中快速重建出高质量的核磁共振图像。
一种基于联合优化采样矩阵核磁共振图像重建方法

[发明专利]一种基于联合字典的彩色与深度图像后处理方法-CN201510822606.8在审
发明人：邵枫;袁其政;李福翠 -专利权人：宁波大学
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合字典的彩色与深度图像后处理方法，其在训练阶段，采用K-SVD方法对多幅无失真彩色图像中的所有子块构成的集合、多幅无失真深度图像中的所有子块构成的集合进行字典训练操作，构造得到彩色字典表和深度字典表；在测试阶段，根据彩色字典表和深度字典表，考虑到彩色特征空间与深度特征空间之间的几何关系，对待处理的彩色与深度图像构造联合字典表，根据联合字典表对彩色与深度图像进行后处理，得到后处理的彩色与深度图像；优点是在训练阶段不需要复杂的机器学习训练过程，在测试阶段只需构造能反映彩色与深度图像本质特征的联合字典，根据联合字典表进行后处理操作，能够保持更好的对象轮廓信息，提高虚拟视点图像的质量。
一种基于联合字典彩色深度图像处理方法

[发明专利]基于翻译模型的协同迭代联合实体对齐方法及装置-CN201910380017.7在审
发明人：鄂海红;宋美娜;程瑞;牛佩晴;陈忠富 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于翻译模型的协同迭代联合实体对齐方法及装置，该方法包括：通过数据预处理模块处理多个知识图谱，统计多个知识图谱中的实体、关系、属性、属性值、关系三元组和属性三元组各个数据，根据预设的频率选择方法生成实体对齐种子集；通过关系三元组联合嵌入模块生成关系三元组联合嵌入空间；通过属性三元组联合嵌入模块生成属性三元组联合嵌入空间；通过协同迭代训练模块选取语义距离最小的一对实体组成实体对，将满足预设距离阈值的实体对添加到实体对齐种子集对实体对齐种子集进行更新
对齐三元组图谱迭代联合嵌入空间嵌入模块预设距离协同数据预处理模块迭代训练方法生成模块选取频率选择语言知识语义距离翻译异质预设融合更新统计

[发明专利]一种基于改进的NSGA-II算法的风光水联合发电调度方法-CN201911114187.7在审
发明人：莫莉;谌沁;王永强;刘冠君;邹义博;向益奇;汪涛;易敏 -专利权人：华中科技大学;长江水利委员会长江科学院
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的NSGA‑II算法的风光水联合发电调度方法，属于水电能源优化领域，包括：将水电站、风电站、光电站联合总发电量最大作为第一目标函数，联合最小出力最大化作为第二目标函数，根据各电站约束条件，构建风光水联合发电模型；根据电站各约束条件，初始化第一种群和信仰空间；计算第一种群适应度并从第一种群中选择非支配个体放入归档集；利用改进的NSGA‑II算法对第一种群和信仰空间进行逐代更新，直至设定次数；根据更新完成后的归档集，得到多个风光水联合发电的调度方法。
一种基于改进 nsga ii 算法风光联合发电调度方法

[发明专利]基于联合稀疏描述的多姿态三维人脸识别方法-CN201410100110.5有效
发明人：郭哲;樊养余;王毅;吕国云;齐敏 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2014-03-18 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合稀疏描述的多姿态三维人脸识别方法，用于解决现有多姿态三维人脸识别方法鲁棒性差的技术问题。技术方案是对数据库中每一个三维人脸数据的全部顶点顺次排列，作为列向量构建三维空间联合字典。然后，对给定测试个体的多个视角观测值，将其按列排序，合并为一个矩阵，用关于三维空间联合字典的系数矩阵进行稀疏性描述，并通过构建联合稀疏性约束来实现对多姿态观测数据的稀疏联合求解。
基于联合稀疏描述多姿三维识别方法

[发明专利]一种基于混合模型的图像识别方法和设备、介质-CN202111097724.9有效
发明人：张鸿杰;郭延文 -专利权人：南京猫头鹰智能科技有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合模型的图像识别方法，包括以下步骤：步骤1，构造从原始图像空间到特征空间的特征编码器F；步骤2，构造拟合特征空间概率分布的生成模型D；步骤3，构造对特征空间进行K分类的已知类分类模型C，K为已知类数目；步骤4，对特征编码器、生成模型和分类模型进行联合训练，优化特征空间；步骤5，对联合训练后的生成模型设定识别未知类的阈值；步骤6，根据步骤1,2,3,4,5得到能够识别未知类图像的K+
一种基于混合模型图像识别方法设备介质

[发明专利]一种OFDM多中继网络中功率分配和子载波配对联合方法-CN201410191623.1在审
发明人：朱琦;周志康 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2014-05-07 - 公布日： 2014-08-27 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种OFDM多中继网络中功率分配和子载波配对联合方法，在该中继网络中，一个子载波对可以分配给源节点和多个中继节点，以此来为系统提供空间分集。然后本发明在系统总功率受限的条件下提出一个子载波配对和功率分配联合算法来最大化端到端系统容量。本发明提出的联合资源分配算法在系统容量性能上优于传统的、有空间分集或无空间分集的资源分配方法。
一种 ofdm 中继网络功率分配载波配对联合方法

[发明专利]多条公交线路的排班表优化方法、装置及相关设备-CN202210827662.0在审
发明人：蚁韩羚;田贤材;唐锲;余晓填;王孝宇 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请属于智慧交通技术领域，提供了一种多条公交线路的排班表优化方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，为了解决求解多条公交线路联合优化问题时效率较低的技术问题，通过获取多条公交线路中每两条公交线路之间的线路关联度，并根据线路关联度的大小，将所有公交线路进行分组，得到优化目标公交线路组，再对每组的公交线路进行单独优化，从而将多条公交线路联合优化问题转换为每组的公交线路优化问题，由于每组的公交线路进行优化的解空间远远小于所有公交线路一起进行优化的解空间，通过减小解空间，能够提高求解多条公交线路排班的联合优化问题时的效率。
公交线路排班优化方法装置相关设备

[发明专利]一种联合空域频域双判别器的生成对抗去云雾方法-CN202310141161.1在审
发明人：谢凤英;丁海东;王玫;潘林朋;刘畅;资粤;邱林伟;高红 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种联合空域频域双判别器的生成对抗去云雾方法，基于包括生成器网络和双判别网络的模型架构；将云雾图像输入至生成器网络，经多尺度逐步融合进行特征提取，获取去云雾结果；利用联合空间域和频域的双判别网络判别去云雾结果与真值图像在空间域的差异和在频域的差异所述整体网络的损失函数为空间域损失、频域损失以及空域频域判别损失的联合；利用对抗训练后的生成器网络对待去雾的云雾图像进行去雾处理，最终获取恢复图像。
一种联合空域频域双判别生成对抗云雾方法

[发明专利]一种基于多射孔双差的纵横波联合定位方法-CN201710528514.8有效
发明人：余波 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2017-07-01 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：公开了一种基于多射孔双差的纵横波联合定位方法。该方法包括以下步骤：1)利用拾取的射孔微地震信号纵横波走时作为观测值，建立射孔信号相对走时目标方程进行反演，获得各向异性速度模型；2)利用微地震事件纵横波走时作为观测值，根据微地震事件各向异性纵横波联合定位目标方程，输入所述初始定位速度模型，开展微地震事件空间位置的反演；3)再次反演微地震事件空间位置，得到再定位的微地震事件空间位置以及对应的修正后的速度模型。根据本发明的基于多射孔双差的纵横波联合定位方法，使得微地震事件径向、深度整体误差进一步减小，提高了微地震事件定位的精度。
一种基于多射孔双差纵横联合定位方法

[发明专利]基于空间调制的全双工通信系统-CN201811310954.7有效
发明人：方舒;黄润;王慧 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H04L27/20 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信领域，特别是针对一种2×2采用空间调制的全双工通信系统。本发明所要解决的技术问题，对现有的方案进行该进，即能够将多时隙联合差分检测和空间调制技术更好地结合。在不降低空间自由度的情况下充分发挥其各自的特点，消除SI同时使频谱效率不会降低，并且随着联合检测时隙数的增加，带来误码性能上的增益。本发明采用的技术方案如下，其关键在于引入一个相位旋转因子θ，在发射端对星座点符号交替做预处理，来避免使用多时隙联合差分检测时所出现的错误情况，同时与传统方法相比可以提高频谱效率。
基于空间调制双工通信系统

[发明专利]认知系统基于空间信号处理的频谱共享方法-CN201210002485.9有效
发明人：李钊;李攀;杨家玮;赵林靖;马英红;刘明骞;马丹 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-01-06 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种认知系统基于空间信号处理的频谱共享方法，可用于认知无线电系统。其具体过程为：首先，认知系统的收发端分别获取需要的信道信息，且各自对这些信道信息进行预处理后，构造出不同的矩阵以进行收发端的空间相关度计算；然后，由CBS根据收发端计算的空间相关度，结合传输增益，计算出空域资源质量因子；最后，CBS根据空域资源质量因子计算结果，完成授权频道和特征模式的联合选择，并将结果通报认知用户后，收发端再进行联合信号处理，从而实现认知和授权系统同时同频共存。本发明方法具有收发端均参与决策，且考虑授权频道和特征模式的联合选择的优点，设计更加合理，显著改善了认知通信性能。
认知系统基于空间信号处理频谱共享方法

[发明专利]一种基于声矢量阵联合信息处理信源数估计方法-CN202010991187.1有效
发明人：惠娟;郭嘉宾;向悠扬;赵安邦 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-09-20 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01S3/802 文献下载
摘要：本发明属于阵列信号处理技术领域，具体涉及一种基于声矢量阵联合信息处理信源数估计方法。本发明以声矢量阵声压振速联合信息处理为基础，适用于水声环境低信噪比条件下，信源数估计算法不准确的问题。本发明采用声矢量阵声压振速联合信息处理进行信源数估计，针对观测方位固定时可能导致某些方位的信号由于空间滤波作用被滤除或削弱的问题，该方法可使所选协方差矩阵兼顾到各方位入射的信源，减小固定观测方位时空间滤波作用造成的影响本发明利用声矢量阵方位扫描的优势，避免某一方向的信号因空间滤波而削弱，提升了传统信源数估计算法的性能。
一种基于矢量联合信息处理信源估计方法

[发明专利]一种无人机目标跟踪方法、终端设备及存储介质-CN202110782180.3有效
发明人：虞虹玲;陈颖频;蔡宇晴;张月轩;陈悦;邓肇俊;胡瑞松;刘桥瑞;杨博文;张夏杰;杨康 -专利权人：闽南师范大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人机目标跟踪方法、终端设备及存储介质，该方法中利用多通道联合组稀疏性和加权特征融合机制来增强无人机跟踪的鲁棒性；引入联合稀疏正则项作为加权向量来融合多特征；利用多通道的组稀疏性自适应构造空间正则项首先，利用多特征的联合稀疏性作为不同通道的特征图对应的权值，消除噪声信息；其次，将通道和空间维度中的组稀疏性转化为组稀疏图，自动构建空间正则项；并将全局响应振荡和局部响应变化作为更新策略的判断准则。
一种无人机目标跟踪方法终端设备存储介质

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