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[发明专利]一种基于改进差分进化的水库优化调度方法和系统-CN202211069009.9有效
发明人：莫莉;陶一陶;王永强 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进差分进化的水库优化调度方法和系统，其中方法包括：对个体进行立方混沌映射，得到包含多个个体的初始化种群；对初始化种群进行变异，将变异后的种群与初始化种群交叉，得到实验种群；分别计算初始化种群和实验种群中每个个体的适应度值，保留适应度值较大的个体，生成待更新种群；对待更新种群中的每个个体进行折射更新，得到折射种群，分别计算待更新种群和折射种群中每个个体的适应度值，保留适应度值较大的个体，生成新种群；将新种群作为初始化种群，直至达到最大迭代次数，计算最终的新种群中每个个体的适应度值，将适应度值最大的个体作为最终水库优化调度方案。
一种基于改进进化水库优化调度方法系统

[发明专利]基于进化博弈的作战仿真实验设计方法、装置和设备-CN202310484738.9在审
发明人：肖刚;叶丰;林金;卜广志 -专利权人：军事科学院系统工程研究院系统总体研究所
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：提供了一种基于进化博弈的作战仿真实验设计优化方法，包括：初始化蓝方种群和红方种群；以及使红方种群迭代地进化，包括以下步骤：利用适应度评估机器学习模型评估当前红方种群针对蓝方种群的适应度，得到适应度评估结果，其中，适应度评估机器学习模型被训练以使得适应度指示红方作战实验方案对蓝方作战实验方案的优劣程度；响应于适应度评估结果小于预设阈值，对当前红方种群进行进化操作以使当前红方种群进化，并利用进化后的当前红方种群重复利用适应度评估机器学习模型评估当前红方种群针对蓝方种群的适应度的步骤；以及响应于适应度评估结果大于预设阈值，将当前红方种群表示的红方作战实验方案作为目标红方作战实验方案。
基于进化博弈作战仿真实验设计方法装置设备

[发明专利]一种基于改进自适应遗传算法的配电网故障区间定位方法-CN202210719175.2在审
发明人：刘锐;何明眉;王钢;彭余;任军;邱思语;龙耀;余东峰;李骁睿;曹庆;喻健 -专利权人：国网四川省电力公司乐山供电公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进自适应遗传算法的配电网故障区间定位方法，涉及配电网故障区间定位，步骤如下：对故障电流编码；对种群初始化，得到初始化种群；根据上述故障电流编码，建立并计算适应度函数；选择初始化种群中的部分个体，得到选择种群；根据选择种群的多样性和个体适应度，建立调整系数；根据上述个体适应度值和调整系数，得到调整后的自适应交叉概率和自适应变异概率；将上述选择种群中的个体按自适应交叉概率和自适应变异概率分别进行交叉和变异；从经过上述变异操作的选择种群中选择优秀的变异个体，得到新种群；判断上述新种群是否收敛，若是，则解码，得到定位区间；若不是，则重新计算新种群的适应度值，并依次执行以上步骤。
一种基于改进自适应遗传算法配电网故障区间定位方法

[发明专利]一种功率分配的方法及装置-CN200910084989.8无效
发明人：李倩;任旻;董飞;王亚峰;杨大成 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2009-06-08 - 公布日： 2009-10-21 - 主分类号： H04W52/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种功率分配的方法，包括：随机产生一个功率分配的种群；对种群中的个体进行编码；计算种群中的个体的适应度；在种群中随机选择两个个体进行交叉；对种群中的每个个体进行变异；计算并比较新种群中适应度最优的个体与旧种群适应度最优的个体，得出当前适应度最优的个体；通过迭代得出适应度最优的个体。本发明还公开了一种功率分配的装置，包括：产生种群单元、编码单元、选择交叉单元、变异单元、计算比较适应度单元、迭代单元。采用本发明方案，能提高系统的容量。
一种功率分配方法装置

[发明专利]事件预测方法、装置及电子设备-CN202310301041.3在审
发明人：陈哲皓;付兴顺;刘瑛迪;姜华华;孙一静;徐美美;邢文倩 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明提供一种事件预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：在当前主种群进化流程中，对当前主种群中的所有个体进行适应度评估，并将适应度小于第一阈值的个体作为待更新个体；接收从线程发送的候选个体，若候选个体的适应度大于待更新个体的适应度，则以候选个体替换待更新个体，得到更新主种群；将更新主种群中适应度最高的个体复制到当前迭代主种群，并以复制后的当前迭代主种群作为当前主种群，返回执行当前主种群进化流程，直至满足进化结束条件后，以当前主种群中适应度最高的个体作为预测事件的预测结果本发明不仅能够避免种群陷入局部最优，提升预测结果的精度，而且可以加速算法进程，进而能够更适应多核计算与高性能计算。
事件预测方法装置电子设备

[发明专利]一种时变路网下的路径优化方法、装置及存储介质-CN202210839946.1在审
发明人：潘林;黄慧娟 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种时变路网下的路径优化方法、装置及存储介质，方法包括：获取目标数据，根据预设规则生成初始种群；以初始种群作为目标种群；对目标种群进行适应度计算，得到适应度数据集；根据适应度数据集，通过精英保留策略和轮盘赌选择策略对目标种群进行选择算子处理得到第二种群；对第二种群进行交叉算子处理和变异算子处理，得到第三种群；以第三种群作为目标种群；然后返回对目标种群进行适应度计算，得到适应度数据集这一步骤；直至达到预设终止条件，根据适应度数据集确定目标个体；根据目标个体本发明通过改进的自适应遗传算法，能够应用于实际城乡网络，从而实现科学的路径规划、快捷的配送调度，可广泛应用于路径优化技术领域。
一种路网路径优化方法装置存储介质

[发明专利]一种多模块船协同推力分配方法-CN202110192692.4在审
发明人：丁福光;徐玉杰;李进;王元慧;高鹏举 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-02-20 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模块船协同推力分配方法，建立协同推力分配数学模型；种群随机平均分成种群1和种群2，种群1采用改进的人工萤火虫算法计算最优值，种群2采用差分进化算法计算最优值，初始化两种算法参数；计算种群1和种群2适应度值，取较小值作为初始最优适应度值并得到最优解；对种群1个体执行改进的人工萤火虫算法搜索，对种群2个体执行差分进化算法搜索；比较两个种群t+1代适应度值，取较小值作为最优适应度值，并将最优适应度值与初始最优适应度值比较，取较小值作为最优适应度值并将初始最优适应度值更新为该值；到达最大代数输出结果，否则重复执行。
一种模块协同推力分配方法

[发明专利]无线传感器网络覆盖设计方法、装置-CN202211681115.2在审
发明人：周鹏 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本申请提供一种无线传感器网络覆盖设计方法、装置、电子设备及存储介质，该无线传感器网络覆盖设计方法包括：基于多个种群中各种群的适应度值选择食物源位置；其中，各种群中包括多个网络节点；基于食物源位置，在多个种群中更新种群集合中各种群的位置；其中，种群集合为多个种群中至少一个种群所构成的集合；基于更新位置后的多个种群中各种群的适应度值，更新食物源位置；根据模拟退火更新食物源位置以及各种群的适应度值，以基于更新后的食物源位置更新种群集合中各种群的位置，得到多个种群中各种群的目标位置和目标适应度值。
无线传感器网络覆盖设计方法装置

[发明专利]一种用于工程规划的最优解确定方法及系统、设备、介质-CN201910482470.9在审
发明人：郭晓峰;吴文海;周思羽;高丽;王子健 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学青岛校区
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种用于工程规划的最优解确定方法及系统、设备、介质，该方法，包括：S1：生成用于工程规划的当前初始种群；S2：利用适应度值预设计算式确定所述当前初始种群中各个体的适应度值；S3：根据当前初始种群的种群状态，以及各个体的适应度值排序为各个体分配选择概率；S4：利用所述选择概率，选择当前初始种群中的个体进行交叉变异，得到当前中间种群；S5：在当前初始种群与当前中间种群中，根据适应度值的大小选择适应度值较优的预设数量个个体，得到当前新一代种群；S6：将所述当前新一代种群作为新的当前初始种群，并进入步骤S1，直到达到预设终止条件，以输出新一代种群中的适应度值较优的个体，得到所述工程规划的最优解。
初始种群适应度工程规划新一代种群最优解种群选择概率预设算式大小选择个体分配终止条件预设计排序输出

[发明专利]一种离散优化用于卷积神经网络通道压缩方法-CN202211163982.7在审
发明人：段强;葛君正;姜凯;胡雷钧 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种离散优化用于卷积神经网络通道压缩方法，包括以下中步骤：初始化种群卷积层，设置种群大小；初始化种群卷积神经网络，将VGG和Resnet‑18网络由层叠的种群卷积替换原卷积结构；设置种群，将种群设置为进化种群，计算种群中每个通道的适应度和每个个体的适应度个体的适应度；设计交叉变异方法，模型训练后删除适应度排名最差的种群，使用所有通道中适应度最高的的几个卷积核组成的小组替换；设计种群更新方法，将与其他个体相似度最高的通道组删除，并且改为一个初始化通道组；进行通道压缩，根据适应度排序删除一部分个体或者通道，实现通道剪枝。
一种离散优化用于卷积神经网络通道压缩方法

[发明专利]一种梯级水库群短期优化调度方法与系统-CN201910968163.1有效
发明人：冯仲恺;牛文静;刘帅;刘懿;蒋志强 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种梯级水库群短期优化调度方法与系统，属于水火电站协同优化调度领域，通过获取初始种群中每个个体适应度并更新种群中最优适应度个体、次优适应度个体和第三优适应度个体的位置；然后更新种群中所有个体的位置，并生成临时种群；基于更新种群所有个体位置后得到的种群和临时种群，采用变异策略筛选种群；采用自适应边界策略有效防止种群陷入局部最优。通过迭代对种群中所有个体位置进行更新，达到停止条件后将最优适应度个体位置输出作为梯级水电系统最优调度过程。
一种梯级水库短期优化调度方法系统

[发明专利]一种用于0-1规划的AB-DPSO优化算法-CN201711312663.7在审
发明人：田慧欣;帅民伟 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于AB‑DPSO(改进的具有自适应性、适应于二进制编码或0‑1变量的差分进化(DE)‑粒子群(PSO)混合算法)的优化算法。(2)初始化种群，获取最优个体和最优适应度值，并将种群划分为P种群和D种群两部分。(3)进化开始，分别对PSO算法的P种群进行速度、位置自适应更新；DE算法对D种群进行变异、交叉、选择操作的自适应性更新。(4)记录每一代中P种群的最优个体和相应的适应度值；D种群中的最优个体和相应的适应度值。(6)优势互补，筛选P种群和D种群中的较好个体组成新的种群，并更新P种群和D种群为筛选后的种群。
一种用于规划 ab dpso 优化算法

[发明专利]一种多区域动态经济调度方法及系统-CN201610756660.1在审
发明人：李锦焙;孟安波 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了多区域动态经济调度方法及系统，该方法包括建立多区域经济调度问题的目标函数；初始化生成初始种群，并计算初始种群的适应度，并将初始种群作为父代种群；利用NW小世界网络模型，得到邻接矩阵；根据邻接矩阵更新父代种群，得到子代种群，并利用适应度函数计算子代种群中粒子的适应度；利用竞争算子比较父代种群和子代种群中对应邻接矩阵划分的各邻域内的粒子的适应度，保留适应度优的粒子作为下一次迭代的父代种群；当达到预设的最大迭代次数，输出多区域经济调度问题的结果；采用NW小世界网络改进差分纵横交叉算法使基本差分进化算法和纵横交叉算法在寻优过程种群多样性丢失缺点得到改善。
一种区域动态经济调度方法系统

[发明专利]动态环境下基于免疫反应的多种群优化方法-CN201610583290.6在审
发明人：张伟伟;王晓;张秋闻;孟颍辉;常化文;李灿林;李晔;丁汉清 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态环境下基于免疫反应的多种群优化方法，其步骤如下：初始化固有种群，并计算其适应度值；检测变化发生与否，若变化发生，重新更新搜索种群；对固有种群实施固有免疫反应，更新固有种群；判断是否有个体处于激活状态，若是，则激活个体，产生自适应种群；对自适应种群实施自适应免疫反应，更新自适应种群；压缩种群；判断算法是否满足终止条件。
动态环境基于免疫反应多种优化方法

[发明专利]一种基于混和遗传-田口算法的避雷器均压环设计方法-CN202110203916.7有效
发明人：裴云庆;田树军;吕泽承;蒋圣超;卓浩泽;王飞风;李泰霖;王斌 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供一种基于混和遗传‑田口算法的避雷器均压环设计方法，初始化避雷器均压环的待优化参数，生成初始种群表；对初始种群数据分别进行交叉操作和变异操作；求出交叉后的种群数据和变异后的种群数据的自适应度；按照自适应度从小到大的顺序排列种群数据；对自适应度最小的种群数据进行进一步的局部优化，得到田口优化种群；田口优化种群的自适应度是否小于最小自适应度，如果是则更新最小自适应度为该值并保存对应的种群数据到单次迭代种群，重复设定的迭代次数后选出最优避雷器均压环参数
一种基于混和遗传口算避雷器均压环设计方法

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