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[发明专利]一种个性化高效隐私保护的智能安防方法-CN202310889435.5在审
发明人：沈国栋;韩涛;王洋;罗清彩;李锐 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种个性化高效隐私保护的智能安防方法,涉及数据安全技术领域；步骤1：根据隐私需要设定个性化隐私标签，步骤2：针对安防应用中监测视频，预处理视频序列中包含隐私标签的连续图像，利用金字塔光流法，基于深度学习的PWC‑Net网络计算预处理后图像中光流信息，提取包含隐私标签的运动目标，通过动态阈值分割、DBSCAN聚类算法处理及otsu阈值分割算法去除光流信息中噪声，采用Sobel边缘检测算子检测图像的边缘信息，将图像的边缘信息与去噪后光流信息融合，利用形态学处理融合后的图像，获得包含隐私标签的运动目标的敏感区域，基于卡尔曼滤波算法，定位敏感区域，步骤3：利用整数向量同态加密算法和混沌映射算法对敏感区域进行加密遮蔽。
一种个性化高效隐私保护智能方法

[发明专利]基于联邦学习的模型构建方法、装置、设备及介质-CN202310954224.5在审
发明人：孙善宝;罗清彩;韩涛;李彬;贾荫鹏 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于联邦学习的模型构建方法、装置、设备及介质，涉及联邦学习技术领域，应用于云数据中心聚合节点，包括：获取参与方对目标梯度加密得到的加密梯度，将加密梯度存放参数队列；目标梯度是参与方对当前模型训练得到的；以流水线并行模式依次从参数队列选取不高于目标数量个加密梯度进行梯度聚合得到聚合梯度，可信执行环境中解密聚合梯度得到解密梯度，利用解密梯度对当前模型参数更新，流水线并行模式结束后得到若干更新后模型；对所有更新后模型参数聚合得到聚合模型，将聚合模型作为当前模型发送参与方，跳转至获取加密梯度步骤，直至最新模型收敛。以流水线并行模式处理聚合解密和更新过程，节省时间，提高了模型训练效率。
基于联邦学习模型构建方法装置设备介质

[发明专利]一种基于大规模语言模型的时间文本抽取系统和方法-CN202310857697.3在审
发明人：黄登蓉;岳爱珍;张铮;常冰心 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于大规模语言模型的时间文本抽取系统和方法，时间文本抽取系统由数据收集模块、数据预处理模块、模型训练模块、策略调整模块以及应用模块构成；有益效果为：本发明提出的基于大规模语言模型的时间文本抽取系统和方法，通过充分利用大规模语言模型的学习能力以及通用性，提高时间文本抽取的准确性和合理性。同时，本发明基于正则匹配构建不同形式的时间模板构造有监督训练数据，达到增强大语言模型的泛化能力的目的。最后，将提取出的时间文本应用于组织沿革、通讯、医疗等领域。
一种基于大规模语言模型时间文本抽取系统方法

[发明专利]一种基于图像本身的自适应采样方法-CN202310857860.6在审
发明人：宋晨;段强;宁方刚;姜凯 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于图像本身的自适应采样方法，包括以下步骤：确定图像分类的初始化网络；对初始化网络改造；添加掩码；设定训练参数；对网络训练；网络微调；有益效果为：采用常规的卷积神经网络(Resnet50)作为网络进行改造；根据中间层的特征图添加相应的掩码，并进行相应的计算；初始化网络和准备训练集，验证集和测试集，并设定训练的相关参数；对上述网络进行训练；完成训练后，结合其他功能性网络，再进行总网络的微调，符合精度后布置到交通设备中结合高清摄像头进行实时监控。
一种基于图像本身自适应采样方法

[发明专利]一种基于视频信息的交互方法、装置、设备及存储介质-CN202310949052.2在审
发明人：高岩;张铮;郭冬升;姜凯;王光鑫 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N21/431 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于视频信息的交互方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理领域，包括：对待处理视频文件进行分离，并对得到的音频数据以及视频画面数据进行预处理，以得到若干音频段落文本和若干视频画面文本；对若干音频段落文本和若干视频画面文本进行向量化，并将得到的向量化数据保存至预设向量数据库；对接收到的问题文本进行向量化，并基于向量化问题文本对向量化数据进行相似度匹配，以确定目标向量化数据；将目标向量化数据以及向量化问题文本输入至预设语言模型，以生成答案文本，并将答案文本呈现至待处理视频文件的视频播放窗口。这样一来，可以实现基于视频信息的问答交互，提升用户观看视频、获取信息的体验和效率。
一种基于视频信息交互方法装置设备存储介质

[发明专利]一种自动化迁移镜像仓库指定目录下镜像的办法及插件-CN202310883521.5在审
发明人：陈金龙;魏子重;李锐 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开一种自动化迁移镜像仓库指定目录下镜像的办法及插件，涉及文件迁移技术领域，该方法首先通过借助镜像仓库暴露的api能力，开发程序对接api并生成待同步文件，随后编写脚本根据待同步文件批量同步，完成后清除遗留的中间文件，最后通过jenkins将前述过程整合成自动流水线，具体操作步骤包括：设计一个对接镜像仓库api的接口，获取镜像仓库指定目录下待迁移镜像信息文件；设计迁移任务，进行待同步文件的批量同步，设计清理任务，以删除本地已完成同步的文件；借助jenkins创建job，将调用接口、调用迁移任务、调用清理任务整合起来，使整个过程全自动运行。文件迁移可以实现全自动化完成镜像仓库指定目录下镜像的批量迁移。
一种自动化迁移仓库指定目录下镜像办法插件

[发明专利]一种物联网端侧设备无线升级TinyML模型的方法、装置和介质-CN202310883811.X在审
发明人：张永昊;金长新;朱翔宇;李锐;魏子重 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04W8/24 文献下载
摘要：本发明公开一种物联网端侧设备无线升级TinyML模型的方法、装置和介质，涉及模型更新技术领域。方法的实现涉及云端服务器和物联网端侧设备，具体过程包括：用户将训练好的TinyML模型文件上传至云端服务器，设置模型的相关参数；云端服务器的ML模型接口根据用户设置的参数将TinyML模型文件送入ML编译器中；ML编译器将用户上传的TinyML模型文件编译为不同类型的文件存储在ML管理器中，并发送广播信息至物联网端侧设备；物联网端侧设备在空闲时从ML管理器下载相应的TinyML模型文件并存储；在需要执行的时候，读取TinyML模型文件并加载到物联网端侧设备的内存中，完成整个无线TinyML模型文件的部署。本发明可以在端侧实现数据的提取和计算，保证数据的时效性，节省网络带宽占用。
一种联网设备无线升级 tinyml 模型方法装置介质

[发明专利]一种基于知识图谱的大模型知识更新方法和装置-CN202310857668.7在审
发明人：张思嘉;岳爱珍;张铮;张其来;黄登蓉;常冰心 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能模型技术领域，具体为一种基于知识图谱的大模型知识更新方法和装置，包括以下步骤：收集领域的高质量数据；利用领域数据对大语言模型进行微调；利用关系抽取模型对收集到的高质量数据进行处理；接受用户问题；将用户问题利用实体抽取模型识别问题中的实体，形成实体集合；在知识图谱中查找与实体相关的描述信息；有益效果为：本发明提出的基于知识图谱的大模型知识更新方法和装置，基于GPT‑3等大语言模型，使用提示学习和微调，离线构建垂直领域知识图谱，将补充知识与原用户问题结合，从而避免大语言模型知识滞后的问题，具有训练成本低、高效、知识更新维护简单等优点。
一种基于知识图谱模型更新方法装置

[发明专利]基于大语言模型自评估和自反馈的知识库检索方法和装置-CN202310857854.0在审
发明人：张其来;岳爱珍;张铮;黄登蓉;常冰心;陈兆亮;魏子重;李锐 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体为基于大语言模型自评估和自反馈的知识库检索方法和装置，包括以下步骤：领域知识收集；根据预处理逻辑对数据进行预处理；基于评估数据，利用大语言模型进行评估数据集生成；实现相关知识信息检索；利用推理大模型生成相关答案后，进行相关性和正确性评估；对答案优化后输出；有益效果为：本发明提出的基于大语言模型自评估和自反馈的知识库检索方法和装置，利用大语言模型进行知识问题、自动评估以及自动反馈的方法，根据外部的知识，生成合适的评估数据对整个方法链路进行自动评估；基于评估的结果能够反馈到方法链路实现自动的优化迭代。
基于语言模型评估反馈知识库检索方法装置

[发明专利]一种基于预训练模型的文本摘要生成方法和装置-CN202310857864.4在审
发明人：黄登蓉;岳爱珍;张铮;常冰心;魏子重 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习技术领域，具体为一种基于预训练模型的文本摘要生成方法和装置，包括以下步骤：收集大规模语言模型微调相关的数据集；大语言模型相关训练数据的前期处理；基于数据处理模块得到训练数据；基于模型训练模块得到的模型，对输入的任何中文文本生成具体的摘要信息；有益效果为：本发明提出的基于预训练模型的文本摘要生成方法和装置，引入时间信息，生成包含时间信息的摘要，更能反映文本信息的变化和演变；大规模语言模型的引入，可以更好的理解文本内容，生成的摘要具有更高的准确度和灵活性；构建的包含时间的样本，有效的克服了大规模语言模型生成摘要的偏差，使得生成的摘要信息更加有针对性和实用性。
一种基于训练模型文本摘要生成方法装置

[发明专利]一种模型自进化训练平台设计方法-CN202310841502.6在审
发明人：宋虎;魏子重;李锐 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F8/60 文献下载
摘要：本发明公开一种模型自进化训练平台设计方法，涉及人工智能技术领域；步骤1：建立模型自进化训练系统；步骤2：通过项目模块根据实验模型类型或训练目标将训练任务分类到项目中，通过项目列表管理每个项目涉及的实验、模型和数据视图数据；步骤3：通过实验训练模块开展实验，进行实验训练；步骤4：通过可视化结果显示模块显示整个实验运行期间以及实验运行结束后的任何时间点的相关数据，步骤5：通过数据集管理模块管理实验训练过程中涉及的数据集，步骤6：通过资源监控模块监控实验及训练任务使用的资源情况。
一种模型进化训练平台设计方法

[发明专利]一种基于axios的重复请求处理方法-CN202310841417.X在审
发明人：范开鑫;魏子重;李锐 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L67/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于axios的重复请求处理方法，涉及前端应用技术领域；基于axios请求方式，对接口请求进行配置，并根据接口请求的关键信息加密生成所述接口的对应key，所述关键信息包括url信息、method信息和传参信息，通过请求接口映射队列apiQueue存储接口的key和相关信息；重复请求处理时：发送业务的请求至接口，拦截获取接口请求的配置信息，若接口完成第一次请求，响应拦截则在apiQueue中修改接口对应key的状态，并根据key存储接口返回数据，若接口重复请求，判断接口对应key在apiQueue里的状态，若为有效状态则获取接口对应key存储的返回数据；若为请求中状态则暂时挂起当前请求；若为无效状态或过期状态则处理垃圾数据，按照第一次请求的接口处理。
一种基于 axios 重复请求处理方法

[发明专利]一种基于中文大模型的法律事件抽取方法-CN202310857856.X在审
发明人：展恩昊;郭冬升;张铮;岳爱珍 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于中文大模型的法律事件抽取方法，包括以下步骤：收集大量的中文法律案件文本数据作为训练数据；使用预处理的结构化法律案件文本数据训练中文大模型；利用训练好的中文大模型进行法律文本中事件结构化信息的提取；基于生成的事件信息链，进行事件关系分析；有益效果为：本发明提出的基于中文大模型的法律事件抽取方法，通过结合中文大模型的语义理解和事件抽取技术，并采用逐步提取事件信息的方式，本发明旨在提高中文大模型对法律领域文本中事件信息抽取的准确性，解决现有技术中存在的问题，并为法律领域的自动化文本处理、信息抽取和案件分析等提供更可靠的技术支持。
一种基于中文模型法律事件抽取方法

[发明专利]分布式多图层数字孪生地图数据组织与管理方法及系统-CN202310757008.1在审
发明人：孔令兴;张雲策;仝其胜 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了分布式多图层数字孪生地图数据组织与管理方法及系统，属于数据处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何提高数据的管理、查询和更新效率，从而方便地对实体对象进行重建、分析和优化，采用的技术方案为：基于服务注册机制的数字孪生时空实现数据分布式存储：与具体业务相关的数据通过具体业务部门进行归纳管理；利用以模块化为基础的多数据图层进行数据治理：具体业务相关的数据由相应数据提供者在其对应服务器端通过数据图层组织数据，并将自身注册为一个分布式服务器端，使得最终用户通过API进行接入和访问，获取对应数据，实现以分布式服务的形式对外提供数据；通过智能归集层实现数据对外提供。
分布式多图层数字孪生地图数据组织管理方法系统

[发明专利]一种基于语音输入和ChatGPT技术的低代码开发方法-CN202310841024.9在审
发明人：侯焕;魏子重;李锐 -专利权人： 山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本发明涉及软件开发技术领域，具体为一种基于语音输入和ChatGPT技术的低代码开发方法，包括以下步骤：表单设计：语音输入需求进行文字转化；通过调用OpenAI的API方法，使用ChatGPT技术通过自然语言沟通的方式，明确客户需求并构建出表单样板；有益效果为：本发明提出的基于语音输入和ChatGPT技术的低代码开发方法，采用一种新颖的基于语音输入和ChatGPT技术进行的低代码平台开发，利用组件/表单的语义集形成自适应模型，利于系统的自动、高效、智能设计，给予设计人员更加友好的体验；通过本发明所提供的方法，客户可以更加快速有效生成表单，进行低代码平台的开发，满足客户高效的需求。
一种基于语音输入 chatgpt 技术代码开发方法

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