专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于在线离群值检测的广告点击欺诈检测方法及系统-CN202310501942.7在审
  • 李亚玲;葛金田 - 济南大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-04 - G06Q30/0241
  • 本发明属于广告点击欺诈检测技术领域,提供了基于在线离群值检测的广告点击欺诈检测方法及系统,其将已有的广告点击时间序列数据输入到一个改进的在线进化脉冲神经网络,学习内部参数,更新模型中神经元的属性,接下来预测当前时刻的值,计算离群值的异常分数,结合模型的进化算法和动态异常分数归一化判断当前广告点击率是否为异常点击。有效结合了各种预测模型对点离群值、对子序列离群值的检测效率高和动态归一化异常分数、动态调整阈值检测准确性好的两方面优点,并在此基础上对模型做了进一步改进,更好的适应具有概念漂移特性的数据,对比已有算法准确性具有明显提升
  • 基于在线离群检测广告点击欺诈方法系统
  • [发明专利]激光雷达目标航向角拟合方法和装置-CN202310000893.9在审
  • 陈王双懿;彭慧玲;邓皓匀;陈剑斌;任凡 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-01-03 - 2023-06-23 - G01S17/89
  • 本发明属于自动驾驶技术领域,提供一种激光雷达目标航向角拟合方法和装置,拟合方法包括:获取目标车辆的点云簇,并遍历所有点云簇;采用基于栅格邻域密度统计的离群点滤除算法,对所述点云簇进行离群点滤除处理;采用基于搜索的L‑shape拟合算法和基于主成分分析的拟合算法,对进行离群点滤除处理后的所述点云簇进行航向角拟合处理,以获取所述目标车辆的航向角。本申请通过对目标车辆的点云簇进行离群点滤除处理,以及通过基于搜索的L‑shape拟合算法和基于主成分分析的拟合算法的相互配合,不仅能够提升拟合效率,而且还能够提升航向角拟合结果的准确性。
  • 激光雷达目标航向拟合方法装置
  • [发明专利]一种面向焊板点云处理的离群点去除方法-CN202211029191.5在审
  • 蒋开 - 江苏鸿开工业自动化设备有限公司
  • 2022-08-26 - 2022-11-11 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种面向焊板点云处理的离群点去除方法,首先获取待处理的焊板点云图像,分割焊板平面并分别拟合焊板平面方程,然后依据焊板平面方程确定焊板的理论交线的位置,并依据理论交线的位置和焊板点云图像中的各点的坐标,判断各点所属的焊板平面,最后确定各点到其所属的焊板平面的距离,设定距离阈值和处理范围,若距离小于阈值,则保留该点,否则认定为离群点并删除。本发明在处理过程中加入了焊板平面的形状信息,使去噪过程更加简单快速,不仅能去除广义上的离群点,同时对其他各类离群噪声点均有良好的去除效果。
  • 一种面向焊板点云处理离群去除方法
  • [发明专利]基于先验约束和离群值抑制的图像去模糊方法-CN201710452806.8有效
  • 李革;张毅伟 - 北京大学深圳研究生院
  • 2017-06-15 - 2020-08-07 - G06T5/00
  • 本发明公布了一种图像去模糊方法,基于先验约束和离群值抑制,采用卷积模型来拟合清晰图像的模糊过程,再对模糊图像I进行复原,由此达到图像去模糊的目的;包括模糊图像显著性结构评估过程、模糊核估计及其离群值抑制过程、非忙反卷积模糊图像复原过程;利用L0范数约束和重尾先验信息获得模糊图像中的显著性结构;具体采用L0范数约束对模糊核进行评估;对评估的模糊核进行离群值抑制;采用非盲反卷积算法得到最终的复原图像。本发明能够解决现有算法中存在的先验假设不准确、先验约束不合适,以及模糊核中存在离群值的问题,能够明显提高模糊图像的复原水平。
  • 基于先验约束离群抑制图像模糊方法

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