专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、电子设备及存储介质-CN202210701707.X在审
  • 刘宁;唐剑;蒯文啸;张法朝;奉飞飞 - 美的集团(上海)有限公司;美的集团股份有限公司
  • 2022-06-20 - 2022-10-11 - G06V10/82
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供一种图像处理方法、电子设备及存储介质,该方法包括:将待处理图像输入至目标图像处理模型,获得目标图像处理模型输出的目标图像信息,目标图像处理模型基于目标掩码张量建立,目标图像信息中的图像通道与目标掩码张量中分量为1的通道对应;目标掩码张量基于如下步骤确定:获取第一图像处理模型对应的第一计算图;基于第一计算图,确定第二计算图;根据第二计算图执行第一图像处理模型的前向计算和反向计算,确定目标掩码张量。该方法中用于处理待处理图像的目标图像处理模型去除了冗余通道,降低参数量,在不影响图像处理精度的前提下,提升模型的计算速度,降低模型部署的硬件要求。
  • 图像处理方法电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理模型的训练方法-CN202210701710.1在审
  • 唐剑;刘宁;蒯文啸;张法朝;奉飞飞 - 美的集团(上海)有限公司;美的集团股份有限公司
  • 2022-06-20 - 2022-10-11 - G06V10/774
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,提供一种图像处理模型的训练方法,该方法包括:将样本图像输入至待训练的图像处理模型进行训练,得到所述图像处理模型的批归一化层输出的样本特征图;基于所述样本图像和所述样本特征图,确定所述图像处理模型收敛,得到收敛的所述图像处理模型和所述批归一化层的缩放因子;基于所述缩放因子和剪枝百分比阈值,对收敛的所述图像处理模型进行稀疏训练,更新所述缩放因子得到目标缩放因子;基于所述目标缩放因子和所述剪枝百分比阈值,对稀疏训练后的所述图像处理模型的通道进行剪枝处理,得到目标图像处理模型。该方法可以实现模型的自动化剪枝。
  • 图像处理模型训练方法

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