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[发明专利]一种判别人口数据的离群点检测方法、系统和存储介质-CN202211250229.1有效
发明人：杨占军;于笑博;成立立;李玮 -专利权人：北京融信数联科技有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开的一种判别人口数据的离群点检测方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取预设区域的人口数据集；基于预设离群点算法，根据预设区域的人口数据集，得到离群点数据；获取离群点对应时间内的净流入人口数据信息；将离群点对应的人口数据和离群点对应相邻人口数据进行差值计算，得到离群点人口差值；判断离群点人口差值和净流入人口数据的比值是否在预设范围，若是，则得到对应离群点是假离群点；若否，则对应离群点为真离群点；将人口数据集中的真离群点进行删除，假离群点保留。本申请通过预设离群点算法和净流入人口数据进行结合，判别离群点并分出真假，保留由偶然非正常因素影响而引起的假离群点，保证了离群点的准确性。
一种判别人口数据离群检测方法系统存储介质

[发明专利]基于离群参数的设备故障预警方法、装置、设备及介质-CN202010707243.4有效
发明人：陈会刚;胡方永;张凯平;邹广志;吕传嘉;王立芳;郭士伟;李成平;姚强 -专利权人：华润电力唐山丰润有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G08B21/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离群参数的设备故障预警方法、装置、设备及介质，基于离群参数的设备故障预警方法包括：实时获取一台或多台运行设备中同类参数的计算点数值，根据各计算点数值生成离群组；检测离群组中是否存在异常的计算点数值，若存在异常的计算点数值，则将异常的计算点数值移除离群组，得到目标离群组；基于目标离群组，计算得到离群偏离度；根据离群偏离度对运行设备进行故障预警。本发明实时获取相同类型运行设备中同类参数的各计算点数值组成离群组，根据离群组计算出离群偏离度，并根据离群偏离度对运行设备进行故障预警，通过离群偏离度得到运行设备故障前的参数离群情况，实现根据参数离群情况对运行设备进行故障感知与研判
基于离群参数设备故障预警方法装置介质

[发明专利]一种识别离群交通数据的方法-CN200810024700.9无效
发明人：陈淑燕;王炜;瞿高峰 -专利权人：东南大学
申请日： 2008-04-01 - 公布日： 2008-08-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种识别离群交通数据的方法，其特征在于该方法首先采集获取交通数据，计算数据的平均局部离群因子，而后使用以下两个准则之一判断离群数据：平均局部离群因子最高的m个数据是离群数据，或平均局部离群因子大于给定阈值的数据是离群数据，最后删除或采用滤波方法修正所识别出的离群数据，或者分析离群数据所包含的隐藏信息。该方法可有效检出边界和内部的离群数据，其效果优于基于统计的离群检测方法。
一种识别离群交通数据方法

[发明专利]眼动数据的离群处理方法及装置、计算机设备、存储介质-CN202110145910.9在审
发明人：梁佩鹏;秦林婵;张恒瑞;王军凯 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种眼动数据的离群处理方法及装置、计算机设备、存储介质。该眼动数据的离群处理方法包括：获取眼动数据集，该眼动数据集包括多个属于同一类型的眼动数据；对眼动数据集进行聚类，得到眼动数据集对应的非离群数据集和可疑离群数据集，该可疑离群数据集包括可疑离群数据；基于离群点检测算法和可疑离群数据集，确定眼动数据集中的离群眼动数据和非离群眼动数据；剔除眼动数据集中的离群眼动数据。本发明提高了眼动数据的离群处理过程的适用性和确定离群数据结果的准确性。
数据离群处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111625656.9在审
发明人：王尧峰;密子恒;曹斌 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括包括：获取待检测的车辆运行数据；对所述待检测的车辆运行数据进行处理，获得业务知识强相关的特征指标；基于所述特征指标以及车辆基本信息，确定离群车辆以及所述离群车辆的离群度；基于所述离群度，确定所述离群车辆的运行是否异常。本发明的技术方案，基于离群检测模型输出离群车辆以及离群车辆的离群度以后，可能会出现离群度的随机性较大，结果不准确的问题，因此，需要对离群度进行验证，以确定离群车辆的运行是否异常，减小误报率；同时，离群检测模型易于训练
异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于FOLOF算法的运动员离群点解释方法及装置-CN202210326548.X在审
发明人：周玉;朱文豪;夏浩;裴泽宣;吕灵灵;白磊;谭联;邴丕彬 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开一种基于FOLOF算法的运动员离群点解释方法及装置，该方法包括：通过FOLOF算法检测出运动员数据集中的离群点：首先使用肘部法则确定运动员数据集的最佳聚类个数；然后通过FCM的目标函数对运动员数据集进行剪枝，得到运动员离群点候选集；最后利用加权局部离群因子检测算法计算运动员离群点候选集中每个运动员离群点的离群程度，得到运动员离群点集；所述运动员数据集包括NBA球员数据集；通过黄金分割法将每个运动员离群点集中的运动员离群点的离群程度划分为不同等级，根据划分结果进行运动员离群点分析。本发明能够较好地解释运动员离群点的离群原因，挖掘其背后的意义。
基于 folof 算法运动员离群解释方法装置

[发明专利]异常生活保障申请家庭的识别方法、装置及电子设备-CN202110903261.4在审
发明人：乔保保;刘志慧 -专利权人：中科恒运股份有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种异常生活保障申请家庭的识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取家庭数据集；基于多个不同的聚类参数分别对家庭数据集进行聚类处理，并从各个聚类参数对应的聚类结果中提取离群数据，得到第一离群数据集；统计各个离群数据在第一离群数据集中的出现频次，并提取出现频次大于第一预设阈值的离群数据，得到第二离群数据集；根据第二离群数据集中各个离群数据的离群因子提取第三离群数据集；判断第三离群数据集中各个离群数据所属的生活保障申请家庭，并根据各个离群数据所属的生活保障申请家庭识别异常的生活保障申请家庭。
异常生活保障申请家庭识别方法装置电子设备

[发明专利]一种菜谱推荐方法、系统、存储介质和电子设备-CN202111225734.6有效
发明人：曾峰;周建东;杜锟 -专利权人：深圳市发掘科技有限公司;深圳市物语智联科技有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明适用于智能菜谱技术领域，提供了一种菜谱推荐方法、系统、存储介质和电子设备，菜谱推荐方法包括如下步骤：获取实际数据中的离群数据，所述离群数据包括离群用户信息数据集、离群用户的菜谱数据集；获取离群相邻用户信息数据集，所述离群相邻用户信息数据集与所述离群用户信息数据集相邻，得到离群相邻用户；将所述离群用户的菜谱数据集推荐给所述离群相邻用户。
一种菜谱推荐方法系统存储介质电子设备

[发明专利]离群点检测方法和装置-CN201610579014.2在审
发明人：徐一文 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2016-07-21 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种离群点检测方法，该方法包括对原始数据点集进行聚类，形成N个聚类簇；将原始数据点集中不属于任一聚类簇的数据点加入初始离群数据点集；计算初始离群数据点集中的每个数据点的基于角度的离群系数；若基于角度的离群系数小于预设离群系数阈值，将对应的初始离群数据点集中的数据点加入最终离群数据点集。本发明实施例同时还提供一种离群点检测装置。
离群检测方法装置

[发明专利]一种芯片测试数据的离群值处理方法及装置-CN202310915054.X在审
发明人：王腾;钱大君;马力斯 -专利权人：上海孤波科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种芯片测试数据的离群值处理方法及装置，通过确定需要处理离群值的目标测试项；获取用户针对所述目标测试项配置的离群值阈值、阈值约束区间以及所述离群值对应的影响范围；根据所述离群值阈值以及所述阈值约束区间，响应于用户选择的离群值处理模式，在所述影响范围内针对所述离群值进行所述处理模式对应的处理。可以提升在芯片测试数据中查找离群值的准确性，并灵活适配不同测试项对离群值的分析与处理需求。
一种芯片测试数据离群处理方法装置

[发明专利]基于多目标跟踪的仔猪离群行为识别方法及相关设备-CN202310853406.3在审
发明人：张汉群;薛月菊;李程鹏 -专利权人：深圳昌瑞生物科技有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于多目标跟踪的仔猪离群行为识别方法及相关设备，方法包括：对仔猪进行多目标跟踪；根据每帧仔猪位置进行离群值计算，以得到仔猪的帧级离群指数；根据仔猪的帧级离群指数计算仔猪的视频段级离群指数和位移量；将计算所得的仔猪的视频段级离群指数和位移量作为特征向量输入至SVM分类器，以获得训练好的离群行为分类器；利用训练好的离群行为分类器对待测样本进行仔猪离群行为识别，以得到识别结果。本发明利用基于Transformer的目标跟踪器TransTrack进行多目标跟踪，利用局部异常因子算法计算视频段上的仔猪离群指数，并结合位移与身份信息，构建支持向量机分类器，进行长时间对仔猪离群行为识别，提高了对离群状态仔猪识别的精度。
基于多目标跟踪仔猪离群行为识别方法相关设备

[发明专利]将未经监督参数学习用于离群值检测以识别生产用生物体-CN201880077392.8在审
发明人： A·泰勒 -专利权人：齐默尔根公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述识别基于确定用于从生物体性能度量的数据集识别离群值(例如，离群值孔、菌株、固持生物体的板)的一或多个离群值检测参数。预测引擎可基于第一组离群值检测参数(例如，离群值检测阈值)识别一或多个候选离群值，并确定表示候选离群值属于离群值分类的可能性的概率度量。基于那些度量，在预测生物体性能中出于选择生产用生物体的目的，可将所述离群值中的一些离群值排除在考虑范围外。
未经监督参数学习用于离群检测识别生产生物体

[发明专利]一种去趋势分析差分隐私保护的直方图数据发布方法-CN201810228544.1有效
发明人：高岭;杨旭东;罗昭;毛勇;孙骞;王帆 -专利权人：西北大学
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：一种去趋势分析差分隐私保护的直方图数据发布方法，将判断信号序列趋势的方法引入到直方图异常分布的判断中来，大量的离群点会造成数据分布的波动性比较大，平稳性降低，从这个角度将直方图桶计数分布情况看做连续的数字信号进行数据离群点同时，针对于传统方法会造成大量离群点的聚类目标函数，加入离群均衡约束与相似惩罚约束来均衡相似桶与离群桶数据对于聚类的影响，减少离群的发生；对于离群数据基于离群相似度进行离群数据微聚类。
一种趋势分析隐私保护直方图数据发布方法

[发明专利]动力系统运行异常点检测方法-CN201910681810.0有效
发明人：罗南杭;高明;钱森;邓征欧;余明辉 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一九研究所
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供一种动力系统运行异常点检测方法，方法包括：基于DBSCAN算法从动力系统的运行数据点集合中选出离群点；基于LOF算法计算各所述离群点的离群程度；对应任一所述离群点，根据该离群点的离群程度，确定该离群点是否为异常点
动力系统运行异常检测方法

[发明专利]一种大规模数据中离群数据的分析方法-CN201410703339.8在审
发明人：韦鹏;吴楠;付兴旺 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2014-11-26 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模数据中离群数据的分析方法，属于数据挖掘技术，包括如下步骤：（1）、离群数据挖掘；（2）、离群数据聚类：将离群数据分配到不同的簇中；（3）、成簇极稀少离群数据的筛选：筛选的依据为簇中样本个数小于阈值T1；所有簇中的极稀少离群数据组成的数据集记为C1；（4）、离群数据成团性特征分析及簇中极稀少数据的筛选：利用可视化手段辅助分析聚到同簇中的离群数据，得到其共性特征即成团性特征，进而分析其异常特征产生的原因；（5）、极稀少离群数据的分析。本发明针对大规模数据中离群数据分析的目的和存在的问题，结合可视化、模式识别及数据挖掘相关方法，对大规模数据中离群数据进行有效的分析。
一种大规模数据离群分析方法

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