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[发明专利]一种基于互信息的混合属性加权离群检测算法-CN202011444658.3在审
发明人：李俊丽 -专利权人：晋中学院
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明一种基于互信息的混合属性加权离群检测算法，属于离群检测算法技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于互信息的混合属性加权离群检测算法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：计算混合属性数据集数值空间和分类空间中各个属性的权值：互信息计算：分别计算混合属性数据集中的离散变量和连续变量的互信息；混合属性加权机制计算：给定一个混合属性数据集，定义任意属性的权值度量为该属性到其他属性互信息的平均值；计算每个数据对象在数值空间中的离群得分；计算每个数据对象在分类空间中的离群得分；综合得到每个混合属性数据对象的最终离群得分，并选出离群得分最高的离群数据对象；本发明应用于离群检测。
一种基于互信混合属性加权离群检测算法

[发明专利]数据处理方法及装置-CN202310323580.7在审
发明人：韩国权;吕灏;陈轮;祁纲;黄海峰;洒科进;李响 -专利权人：太极计算机股份有限公司;中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请提供一种数据处理方法及装置，所述方法包括：得到原始医学知识数据集对应的各类簇；对所述各类簇进行离群检测处理，如果类簇中数据点的总数小于设定阈值或类簇中不包含标签为医学教材的医学数据，则将类簇中的所有医学数据放入离群点候选集中；根据离群点候选集中数据点的标签对所述离群点候选集进行剪枝处理；对剪枝后的离群点候选集中的数据点进行离群处理。本发明实施例提供的数据处理方法及装置，通过专门适用于该应用场景的改进聚类和离群算法，对原始医学知识数据中的离群数据进行筛选处理，还通过专门适用于该应用场景数据特点的剪枝算法，既保证离群处理的计算效率，也最大限度地保留了可用的医学知识数据
数据处理方法装置

[发明专利]基于局部信息图标签传播的离群点检测方法-CN202310025729.3在审
发明人：张忠平;贾寅;刘硕;张睿博;齐文旭 -专利权人：燕山大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了基于局部信息图标签传播的离群点检测方法，属于离群点检测技术领域，针对基于图标签传播的离群点检测方法存在只能检测全局离群点和检测精度不高等问题，本发明提出了一种基于局部信息图标签传播的离群点检测新方法首先，由相互近邻的思想提出一种自适应获取参数k值的方法；其次，利用参数k和近邻关系构建局部近邻图，生成局部相似性矩阵和转移概率矩阵，再标记数据点并对其做标签传播，由离群点和内部点标签传播的收敛速度不同，统计每个点的收敛值差；最后，将每个数据点的收敛值差和相互近邻个数加权生成离群因子，进而检测出离群点。通过在人工数据集和真实数据集下的实验结果表明，该方法能有效且较好地检测出离群点。
基于局部信息图标传播离群检测方法

[发明专利]一种基于尖锐度的时间序列数据的离群点检测方法-CN201610623311.2在审
发明人：肖建力;张静;王忠浩 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2016-08-01 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于尖锐度的时间序列数据的离群点检测方法，包括以下步骤：获取待检测的时间序列数据；对时间序列数据进行平滑，得到平滑曲线；计算平滑曲线上各点的尖锐度；由平滑曲线上各点的尖锐度计算尖锐度阈值；利用尖锐度阈值判断时间序列数据中的各点是否为离群点，如果该点的尖锐度大于尖锐度阈值，则判断为离群点。本发明的基于尖锐度的时间序列数据的离群点检测方法，显著降低了离群点检测算法的复杂度，对于离群点具有较高的检出率，对于非离群点具有较小的误检率。
一种基于尖锐时间序列数据离群检测方法

[发明专利]一种交通排放配额分配过程中离群数据识别的优化方法-CN202210636946.1在审
发明人：刘永红;黎炜驰;曾雪兰;余志;何青蔓;何嘉俊 -专利权人：中山大学;广东工业大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种交通排放配额分配过程中离群数据识别的优化方法。该方法包括构建交通排放配额分配模型、计算参考集D中各车辆各投入的单位产出投入值、采用孤立森林模型‑广义超效率模型组合方法对离群车辆进行识别和将最终离群车辆从参考集D中移除，得到完成离群车辆剔除处理的参考集本发明交通排放配额分配过程中离群数据识别的优化方法能够高效率地检测离群值，在配额分配过程以自动化、相对快速且准确的方式识别离群值；本发明的方法优于传统超效率模型方法，并较大程度减少了误差。
一种交通排放配额分配过程离群数据识别优化方法

[发明专利]基于改进的快速密度峰值聚类和LOF离群点检测算法-CN201810949773.2在审
发明人：黄波;黄爽 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出基于改进的快速密度峰值聚类和LOF离群点检测算法，将快速密度峰值聚类算法和基于密度的LOF离群点检测算法进行结合，利用快速密度峰值聚类算法的计算简单性，快速求得样本数据集的聚类中心和可能的离群点集合，同时将样本数据集进行剪枝处理，从而弥补了LOF离群点检测算法求解离群点时，算法时间复杂度较高的不足；同时对快速密度峰值聚类算法求得的离群点进行再次验证，从而提高整个算法的准确性。
算法离群点检测聚类算法样本数据聚类算法时间复杂度聚类中心剪枝求解改进集合验证

[发明专利]一种基于离群值检测的银行异常数据检测方法-CN202110434414.5在审
发明人：郭鹏飞;王灏 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种基于离群值检测的银行异常数据检测方法，涉及离群值检测技术领域。然后学习用户信息数据属性内及属性间的耦合，构建属性内耦合空间和属性间耦合空间；进而进行用户信息数据内核空间中的异构学习；并学习用户信息数据的相似性，确定异构内核空间中对象之间的相似性；最后基于异构内核空间中对象之间的相似性，计算每个对象的离群度，并对离群度进行排序，选出最有可能的离群值，实现对银行异常数据的检测。该方法离群值检测率高，可适用于高维大数据的离群值检测，进而通过对银行用户信息数据离群值的准确检测提高对银行异常数据的检测。
一种基于离群检测银行异常数据方法

[发明专利]一种人员离群状态监测系统、方法、介质、设备及终端-CN202310305212.X在审
发明人：姚丽丽;何豪;汪圣华;黄籽轩 -专利权人：杭州科技职业技术学院;中国计量大学;浙江省应急管理科学研究院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04W40/24 文献下载
摘要：本发明属于无线通讯技术应用领域，公开了一种人员离群状态监测系统、方法、介质、设备及终端，在活动过程中，主节点和子节点之间自动组网并实时更新状态，按照层级关系通过无线网络进行数据传送，最终汇合到主节点，由主节点将所有信息发到特定手机APP进行记录和保存；当有节点与其他节点脱离且达到预设时间，则节点进入离群状态，通过声光信号进行离群提示；主节点在预设时间内未收到子节点信息，确定子节点已处于离群状态，从而锁定离群人员。本发明提出了一种基于自组网技术的人员离群状态监测方法，在不影响团队既定活动继续开展的同时，自动、及时发现并准确锁定离群人员，能够为解决人员离群状态监测这一现实问题提供一种解决方案。
一种人员离群状态监测系统方法介质设备终端

[发明专利]一种压力变送器故障检测方法、装置及存储介质-CN202211604232.9在审
发明人：李关;李亚平;曹旦夫;李素杰;谢自力;周明;张娟;毛申申;葛荡;许付晓;王耀先;陈昱含 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团东部原油储运有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01L25/00 文献下载
摘要：方法包括：获取压力变送器的压力采样样本，将压力采样样本划分为多个子样本；对压力采样样本中的采样点进行离群点检测，获得第一离群点；剔除压力采样样本起始位置和终止位置附近的第一离群点，获得第二离群点；建立线性回归模型，确定每个子样本对应的线性回归模型的均方误差；根据均方误差剔除第二离群点中的异常离群点，获得第三离群点；根据第三离群点的出现频率，预测压力变送器产生故障的可能性。
一种压力变送器故障检测方法装置存储介质

[发明专利]支付异常检测方法、系统、电子设备和计算机可读介质-CN201811121023.2在审
发明人：夏坤贤;张白羽 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06Q20/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种支付异常检测方法，包括获取多个支付数据，通过局部离群因子算法确定所述多个支付数据对应的多个局部离群因子，根据第一预设阈值确定所述多个局部离群因子中的异常局部离群因子，基于所述异常局部离群因子
支付异常检测方法系统电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种用于混合属性数据的模糊粗糙粒离群点检测方法-CN201910898517.X在审
发明人：陈红梅;袁钟;李天瑞;桑彬彬;王澍 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于混合属性数据的模糊粗糙粒离群点检测方法，包括如下步骤：首先对于给定的数据集，计算关于每个属性的模糊关系矩阵；其次利用每个属性的模糊关系矩阵计算去掉某个属性的模糊关系矩阵和相应的近似精度；再基于去掉不同属性之后的模糊关系矩阵和相应近似精度来计算粒离群程度以及权重；最后集成粒离群程度和权重得到基于模糊粗糙粒的离群因子，以此来表征数据对象的离群程度。本发明有效地解决了不确定和不完备数据的离群点检测问题，使得离群点检测的结果更为有效，且适用于数值、分类和混合属性数据。
模糊关系矩阵离群点检测混合属性权重近似粗糙模糊表征数据数据集有效地分类

[发明专利]一种基于权值距离的特征保留离群点检测方法-CN201911016579.X在审
发明人：陈宁江;汤伟成 -专利权人：广西大学
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于权值距离的特征保留离群点检测方法。针对数据的爆炸式增长，面向数据预处理的需求，离群点的挖掘工作具有重要性。面对数据中存在的离群点检测问题，引入基于权值距离的特征保留离群点检测方法，通过对各个数据项的加权，突出关注的重点数据项，运用代价计算寻找离群点。本发明在神经网络环境中利用权重的思想给数据赋予权值，使重要数据项的离群点更容易被检测，提高数据预处理的效果。
一种基于距离特征保留离群检测方法

[发明专利]在定位时从位置和时间离群恢复-CN201610872310.1有效
发明人： W·T·莱利;L·V·戴塔;W·J·莫里森;D·G·法默;J·吴 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2011-12-15 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G01S19/20 文献下载
摘要：本发明涉及在定位时从位置和时间离群恢复的技术。移动设备可使用一个或多个离群检测器来为卫星定位系统(SPS)位置锁定检测存在离群状况的可能性。在一些实现中，离群检测器可将所计算出的位置锁定与辅助数据的元素作比较以生成离群可能性。执行恢复操作的决定可至少部分地基于所生成的离群可能性来作出。
定位位置时间离群恢复

[发明专利]一种离群点检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210307786.6在审
发明人：黄自力;杨阳;陈舟;熊璐;邱震尧;张叶 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种离群点检测方法、装置、电子设备及存储介质，首先确定数据集中每个数据点的局部异常因子值，然后将每个点的局部异常因子值按照大小顺序进行排序。基于排序结果选取局部异常因子值较大的预设第一数量的第一局部异常因子值，根据选取出的第一局部异常因子值与之后的第二局部异常因子值的第一差值确定离群点检测参数值，进而根据确定出的离群点检测参数值确定离群点。本发明实施例提供的方案能够确定出适用于进行离群点检测的数据集的离群点检测参数值，因此能够提高确定的离群点的合理性。
一种离群检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]被配置为在机器学习模型中实现动态离群值偏倚减少的基于计算机的系统、计算组件和计算对象-CN202080072815.4在审
发明人： R·B·琼斯 -专利权人：哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：系统和方法包括处理器，用于接收用户活动的训练数据；接收偏倚标准；确定机器学习模型的模型参数集合，包括：(1)将机器学习模型应用于训练数据；(2)生成模型预测误差；(3)基于模型预测误差生成数据选择向量以识别非离群值目标变量；(4)利用数据选择向量生成非离群值数据集；(5)基于非离群值数据集确定更新后的模型参数；以及(6)重复步骤(1)‑(5)直到满足审查性能终止标准；为离群值分类器机器学习模型训练分类器模型参数；将离群值分类器机器学习模型应用于活动相关数据以确定非离群值活动相关数据；以及将机器学习模型应用于非离群值活动相关数据，以预测用户活动的未来活动相关属性。
配置机器学习模型实现动态离群偏倚减少基于计算机系统计算组件对象