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[发明专利]一种基于大数据的失业率监测方法、系统和存储介质-CN202311211424.8在审
发明人：张广志;成立立;于笑博;王禹 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于大数据的失业率监测方法、系统和存储介质，通过预设区域内手机信令的大数据，确定手机用户每天的行程位置以及在对应行程位置上驻留的时间长度，从而确定对应手机用户所在的工作地，再以预设时间周期为时间基准，确定对应手机用户是否为上班状态，再结合对应手机用户的历史上班记录，判断对应手机状态是否为失业状态，从而确定预设区域内的失业率，本发明通过手机信令的大数据对失业率进行监测，删除了非就业人员的干扰，提高了预设区域内失业率的监测效率以及准确性。
一种基于数据失业率监测方法系统存储介质

[发明专利]一种基于信令数据结合场景信息的人物画像刻画方法-CN201811126281.X有效
发明人：于笑博;成立立;朱明珠 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供一种基于信令数据结合场景信息的人物画像刻画方法，通过移动运营商信令数据，采集用户的移动轨迹数据，获取每个用户在一天内驻留过的基站；根据每个基站的经纬度，结合POI数据和GIS数据，将每个基站与该基站所在地的物理场景相对应，用场景信息对基站位置进行标注；将用户的移动轨迹中的每个基站与该基站的场景信息进行对应，可直观显示出每个用户的移动轨迹特征，从移动空间和时间角度对用户进行画像；进一步，将两个用户的场景信息按一定算法进行计算，可以判断一个用户与其他用户间的亲疏关系，从而对用户画像进行更加细致的描述。
一种基于数据结合场景信息人物画像刻画方法

[发明专利]一种基于神经网络的企业风险分析预测方法、系统及介质-CN202311096562.6在审
发明人：张广志;成立立;于笑博;刘增礼 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于神经网络的企业风险分析预测方法、系统及介质，该方法包括：通过网络爬虫技术爬取大量数据，并输入初始模型进行训练，生成风控模型；获取企业文本数据，将企业文本数据进行预处理，抽取企业实体关系数据；将企业实体关系数据输入风控模型，得到企业风险评估信息；将企业风险评估信息与预设的评估信息进行比较，判断偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则根据风险预警信息对企业风险进行预测；通过风控模型对企业文本数据进行实体关系抽取，并实现企业风险智能评估，当企业评估信息出现较大的偏差时，说明企业出现异常风险数据，根据异常风险数据对企业经营风险进行预测，提高企业风险分析的精度。
一种基于神经网络企业风险分析预测方法系统介质

[发明专利]一种基于大数据的流动人口监测方法、系统和存储介质-CN202311119998.2在审
发明人：成立立;于笑博;张广志;刘增礼 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于大数据的流动人口监测方法、系统和存储介质，其中方法包括：基于预设时间周期，获取预设区域内的流入人口和流出人口；将所述流入人口减去流出人口，得到预设区域内的净流入人口；判断所述预设区域内的净流入人口是否在预设第一数量范围，若是，对应预设区域内的流动人口为正常；若否，触发预设区域内的流动人口警示信息；将所述预设区域内的流动人口警示信息发送至预设管理端以进行显示。通过预设区域内的信令数据，确定对应预设区域内的流入人口和流出人口，提高了流动人口监测的便利性，节省了大量的人力资源。
一种基于数据流动人口监测方法系统存储介质

[发明专利]一种基于大数据的用户消费数据分析方法、系统和介质-CN202311117237.3在审
发明人：于笑博;张广志;成立立;刘增礼 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于大数据的用户消费数据分析方法、系统和介质，通过消费产品的销售数量、总数量和预留数量范围等进行数量之间的比较，调整消费产品的进货数量，帮助电商、线下商铺等销售渠道在销售过程中控制库存总量及进货数量等，提醒商户以需定进，为商户节省成本。
一种基于数据用户消费分析方法系统介质

[发明专利]一种基于信令预测日活跃用户的方法、系统及介质-CN202311047789.1在审
发明人：成立立;于笑博;张广志;肖淑金;黄伟;徐丽琴 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于信令预测日活跃用户的方法、系统及介质，该方法包括：获取目标区域对应的第一活跃用户数值，所述第一活跃用户数值为第一时间段内活跃用户的数量，所述活跃用户为在所述目标区域内产生信令的移动设备；对所述第一活跃用户数值进行平稳性检验；当检验结果平稳时，对第一数据进行白噪声检验，所述第一数据为所述第一活跃用户数值经过所述平稳性检验后平稳的数据；当所述第一数据为非白噪声序列时，确定所述第一数据对应的时间序列模型；基于所述时间序列模型获取第二活跃用户数值，所述第二活跃用户数值为预测的在第二时间段内所述活跃用户的数量；从而预测特定区域的日活跃用户数值，为城市和地区的规划提供重要的参考价值。
一种基于预测活跃用户方法系统介质

[发明专利]一种基于通信数据的用户区域识别方法、系统及介质-CN202310523906.0有效
发明人：于笑博;成立立;张广志;刘增礼 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于通信数据的用户区域识别方法、系统及介质，该方法包括：通过大数据获取用户通信数据，对通信数据进行预处理，得到结果信息；获取基站节点，将结果信息与基站节点进行对比，将通信数据与基站节点进行匹配；提取基站节点的通信数据的特征向量；将不同基站节点的通信数据的特征向量与预设的特征向量进行比较，判断偏差率是否大于或等于预设偏差率阈值；若大于或等于，则生成修正信息，通过修正信息对通信数据与基站节点进行重新匹配；若小于，则将基站节点进行聚类分析，根据聚类分析的结果对行为区域进行识别；通过基站节点数据与用户通信数据进行匹配，实现基站节点的活跃度对行为区域的密集度进行智能识别。
一种基于通信数据用户区域识别方法系统介质

[发明专利]一种基于知识图谱的企业风险分析方法、系统和存储介质-CN202310897546.0在审
发明人：张广志;成立立;于笑博;刘增礼 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的企业风险分析方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取企业数据信息；提取企业数据信息中的关键词；根据企业数据信息中的关键词，构建所述企业的知识图谱；将所述企业的知识图谱和预设企业风险图谱进行对比分析，得到第一相似值；判断所述第一相似值是否大于预设第一相似阈值，若是，得到所述企业存在风险信息；若否，确定所述企业不存在风险；将所述企业存在风险信息发送至预设管理终端以进行显示。本发明通过将企业数据信息中的关键词进行分类，构建多个知识图谱区域的知识图谱，通过计算知识图谱和预设企业风险图谱的第一相似值对企业风险进行判定，提高了企业风险分析的准确率。
一种基于知识图谱企业风险分析方法系统存储介质

[发明专利]一种基于智能体图谱的事件因果推断方法、系统和介质-CN202310857404.1在审
发明人：张广志;成立立;于笑博;肖同尧 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于智能体图谱的事件因果推断方法、系统和介质，其中方法包括：获取初始事件信息；将初始事件和预设数据库进行匹配，得到初始事件和预设数据库中事件的相似值；判断所述相似值是否大于预设相似值阈值，若是，则触发事件因果推断开关；若否，则将初始事件设为新事件并进行存储；将触发事件因果推断开关的初始事件发送至预设关联模型，得到初始事件和预设关联模型中事件的关联度；判断所述关联度是否大于预设关联度阈值，若是，则将预设关联模型中事件设为和初始事件存在因果关系；若否，则不存在因果关系。本发明能够使机器自主对时间顺延上的事件进行因果推断，帮助决策和归因。
一种基于智能图谱事件因果推断方法系统介质

[发明专利]人口数据质量检验方法、系统和可读存储介质-CN202310813565.0在审
发明人：成立立;于笑博;张广志;徐丽琴;赵阳阳;肖淑金 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开的一种人口数据质量检验方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：采集用户信令数据，基于所述信令数据获取用户对应的行动轨迹数据；基于所述行动轨迹数据确定工作居住点，以筛选得到日稳定用户；基于所述日稳定用户结合预设的时间段统计自然月内对应的月稳定用户，其中，所述时间段基于用户输入数据动态变化；基于所述月稳定用户作为历史数据输入到灰色预测模型来进行预测得到当月的人口数据稳定数值。本发明通过规划求解修正异常值，可减少人为修正造成的主观误差，并且将新的修正值作为新原始序列不断地更新预测模型，从而提高人口数据质量预测的精度、保证数据检验的准确性。
人口数据质量检验方法系统可读存储介质

[发明专利]一种基于大数据的毕业生人群就业分析方法、系统及介质-CN202310539643.2在审
发明人：成立立;于笑博;张广志;刘增礼 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于大数据的毕业生人群就业分析方法、系统及介质，该方法包括：通过大数据生成毕业生毕业信息源数据，并形成数据集合；对数据集合进行预处理，并对数据进行分类生成个人特征信息与工作特征信息；将个人特征信息与工作特征信息进行对比，生成匹配度信息；将匹配度信息与预设匹配度信息进行比较，得到匹配偏差率；判断所述匹配偏差率是否大于预设偏差率阈值；若大于，则判定工作匹配度低，则生成改进策略，根据改进策略对毕业生进行建议，并生成改进信息；若小于，则将数据存储至数据库，并生成专家数据集合；通过个人特征信息与工作特征信息进行比较，判断毕业生就业的满意度，实现毕业生就业的精准分析。
一种基于数据毕业生人群就业分析方法系统介质

[发明专利]基于大数据的人口数据的离群点检测方法、系统和介质-CN202310835961.3在审
发明人：于笑博;张广志;成立立;刘增礼 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据的人口数据的离群点检测方法、系统和介质，其中方法包括：获取人口数据信息；根据人口数据信息，得到对应人口数据点的影响范围；将人口数据点的影响范围和预设人口数据点云的影响范围进行对比分析，得到第一重叠度；判断所述第一重叠度是否大于预设第一重叠度阈值，若是，则根据对应人口数据点的影响范围对预设人口数据点云的影响范围进行修订；若否，计算对应人口数据点到预设人口数据点云的影响范围的最小距离值；判断所述最小距离值是否大于预设距离阈值，若是，则将对应人口数据点设为离群点。本发明通过构建平面坐标点云图，对人口数据的影响范围显示清晰明了，提高了离群点检测的精确度。
基于数据人口离群检测方法系统介质

[发明专利]一种基于移动信令大数据的毕业生去向动态监测方法-CN202010002298.5有效
发明人：成立立;秦星星;刘增礼;于海薇 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于移动信令大数据的毕业生去向动态监测方法，借助蕴含丰富信息的移动信令，设计口径及算法对毕业生离校后的居住工作情况实施动态地、有效地挖掘分析，数据来源可靠，分析结果可信度高，可为有关管理部门制定决策提供可靠依据提供。
一种基于移动信令大数据毕业生去向动态监测方法

[发明专利]一种基于大数据的企业风险分析方法、系统及介质-CN202310403819.1在审
发明人：成立立;张广志;于笑博;刘增礼 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于大数据的企业风险分析方法、系统及介质，该方法包括：通过大数据构建企业风险分析模型，获取企业多源经营数据，并对多源经营数据进行预处理；提取企业多源经营数据的特征值，根据特征值重构，生成企业经营的多源异构参数，将企业经营的多源异构参数输入企业风险分析模型，生成风险评估信息；将风险评估信息对预设的风险标准信息进行比对，生成企业风险评估等级；根据企业风险评估等级对企业经营状态进行预测；通过企业经营的多源异构参数对企业进行风险评估，可以实现企业经营信息的多维度分析，提高企业风险分析评估的准确度的技术。
一种基于数据企业风险分析方法系统介质

[发明专利]一种基于多义词的命名实体识别方法、系统和存储介质-CN202310323101.1有效
发明人：张广志;成立立;于笑博;刘增礼 -专利权人： 北京融信数联科技有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多义词的命名实体识别方法、系统和存储介质，所述方法包括：准备训练用的样本数据集；通过样本数据集对实体标签预测模型进行训练；获取该多义词对应的所有样本数据的来源领域以及产生时间和语境信息，并基于各个样本数据分别打包成各个语义的判定影响因素；基于各个语义的判定影响因素和该多义词在对应样本数据的样本实体标签分析出二者之间的对应关系；基于所述对应关系对实体标签预测模型进行深度学习，并对实体标签预测模型的参数进行优化；获取待处理数据的来源领域、产生时间和语境信息，并通过优化后的实体标签预测模型输出对应的实体标签。本发明能够实现对含有多义词的文本进行精确的命名实体识别。
一种基于多义词命名实体识别方法系统存储介质

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