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[发明专利]一种置入式仿生泌尿控制系统-CN202211728394.3在审
发明人：张克英;韩东晖;李宇;杨发;刘少杰;李政萱;赵晓龙;常岭迪;张超;甘凯;秦卫军 -专利权人：中国人民解放军空军军医大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本发明涉及泌尿控制技术领域，具体涉及一种置入式仿生泌尿控制系统包括神经电生理检测：通过对外周神经进行神经电生理检测，检测出受到损伤的单元；电信号监测模块：电信号监测模块与损伤神经单元的上游连接，监测神经信号的输入；电信号输出模块：电信号输出模块与损伤电信号监测模块连接，电信号输出模块与损伤神经单元的下游连接；中央控制器：所述中央控制器包括电源单元与控制单元，所述电信号输出模块与所述电信号监测模块与所述控制单元连接；本发明的有益效果为：通过电信号监测模块以及电信号输出模块的设置，能够将传入神经或者传出神经的损伤部位重新连接起来，保证外周神经的环路通畅，保证患者能够进行正常排尿。
一种置入仿生泌尿控制系统

[发明专利]一种多通道视神经电信号采集装置-CN202111542638.4在审
发明人：王斌;张奕泽;张天禹 -专利权人：光子集成（温州）创新研究院
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： A61B5/398 文献下载
摘要：本发明公开了一种多通道视神经电信号采集装置，属于脑机接口器件技术领域，能够实现采样频率范围在10～30kHz之间、采样精度16位且信噪比较高的目的。所述装置包括：电极组用于感应视神经束上的神经电信号；前置放大单元用于对神经电信号进行放大处理，得到第一放大电信号；带通滤波单元用于滤除第一放大电信号的信号带宽外的干扰噪声，得到第一滤波电信号；二次放大单元用于对第一滤波电信号进行放大处理，得到第二放大电信号；模数转换单元用于将第二放大电信号转换为数字电信号；数字滤波单元用于滤除数字电信号中的工频信号，得到第二滤波电信号；FPGA单元用于向模数转换单元提供时钟信号，并对第二滤波电信号进行采样本发明用于视神经电信号采集。
一种通道视神经电信号采集装置

[发明专利]基于脑电信号反馈控制虚拟对象的神经反馈系统-CN202210542943.1在审
发明人：李伟明;何熲;高军晖 -专利权人：上海暖禾脑科学技术有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明提供一种基于脑电信号反馈控制虚拟对象的神经反馈系统，包括彼此通信连接的脑电信号采集设备和脑电信号处理设备，脑电信号处理设备上安装有神经反馈指标获取模块和沉浸式交互程序；脑电信号采集设备设置为实时采集脑电信号，神经反馈指标获取模块设置为根据实时采集的脑电信号和神经反馈指标的定义来获取神经反馈指标的实时值，所述沉浸式交互程序可被脑电信号处理设备执行以显示具有一个虚拟对象的游戏界面，且所述神经反馈指标被映射到所述虚拟对象的行为参数上本发明的基于脑电信号反馈控制虚拟对象的神经反馈系统提高了沉浸度，使神经反馈系统的效果更加显著。
基于电信号反馈控制虚拟对象神经系统

[发明专利]一种基于正念冥想的神经反馈干预系统及方法-CN202111187018.3在审
发明人：胡斌;蔡涵书;张健 -专利权人：兰州大学
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： A61B5/375 文献下载
摘要：本申请提供一种基于正念冥想的神经反馈干预系统及方法，所述系统包括脑电信号采集模块、脑电信号预处理模块、脑电信号特征提取模块、归一化神经反馈指标计算模块和归一化神经反馈指标与听觉神经反馈映射模块；其中，脑电信号采集模块包括便携式三导脑电信号传感器以及脑电信号接收子模块；本申请通过便携式三导脑电信号传感器收集脑电信号并计算第一情绪状态值，通过神经反馈指标归一化模型得到第二情绪状态值以降低脑电信号个体差异所造成的负面影响，从而将归一化神经反馈指标映射为基于自然声音的听觉神经反馈实现实时给予训练者反馈的目的
一种基于冥想神经反馈干预系统方法

[发明专利]一种基于深度学习的心电信号分类方法、装置及存储介质-CN202110076938.1有效
发明人：方全 -专利权人：武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的心电信号分类方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：采集原始心电信号，对所述原始心电信号进行R波检测，得到R点坐标，根据所述R点坐标图及原始心电信号中的总心拍数将所述原始心电信号分段，得到心电信号数据段，根据所述心电信号数据段形成数据集；构建神经网络模型，利用所述数据集对神经网络模型进行训练，得到用于心电信号分类的神经网络模型；重新采集原始心电信号，对所述用于心电信号分类的神经网络模型对该原始心电信号进行分类，得到原始心电信号的类型。本发明提供的基于深度学习的心电信号分类方法提高了心电信号的分类精度。
一种基于深度学习电信号分类方法装置存储介质

[发明专利]神经电信号压缩感知处理方法及电路-CN201910225033.9在审
发明人：虞致国;魏朋博;顾晓峰 -专利权人：江南大学
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了神经电信号压缩感知处理方法及电路，属于神经电信号处理技术领域。通过将含有尖峰的当前数据压缩段的全部神经电信号进行压缩，所述当前数据压缩段指所检测到的尖峰所在的N个神经电信号数据，而将不含有尖峰的当前数据压缩段的神经电信号清除，使得尖峰所在时间段的数据全部输出，较完整的保留了神经电信号中的尖峰信号，且有效解决了现有的去噪处理之后的神经电信号其尖峰和非尖峰的连接处不平滑，导致重构性能不佳的问题，另外，本申请避免了传统神经电信号处理中，在尖峰对齐阶段需要寻找有效电位信号段中相邻采样点的最大差值所做的减法和比较运算
神经电信号尖峰数据压缩电路压缩感知硬件资源消耗比较运算尖峰信号有效电位有效解决采样点时间段信号段运算量对齐减法平滑去噪重构输出压缩保留检测申请

[发明专利]一种杓状软骨活动调节喉起搏器-CN202210714860.6在审
发明人：王红;徐文;杨庆文;李彦如;胡蓉;赵国强;王海舟 -专利权人：首都医科大学附属北京同仁医院
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： A61B5/388 文献下载
摘要：本发明提供了一种杓状软骨活动调节喉起搏器，包括依次连接的喉返神经同步信号获取电极、生物电信号获取系统、生物电信号转换动力系统以及杓状软骨驱动系统；喉返神经同步信号获取电极用于获取喉返神经的原始神经电信号；生物电信号获取系统用于对原始神经电信号进行处理；生物电信号转换动力系统用于将处理后的神经电信号转换为动力，以驱动杓状软骨驱动系统；杓状软骨驱动系统用于在生物电信号转换动力系统的驱动下运动，以带动杓状软骨运动本发明提供的杓状软骨活动调节喉部起搏器能够用电信号转化动能，驱动关联的杓状软骨联动肌肉运动，从而解决喉部肌肉麻痹患者的发声、呼吸、气道问题，并避免对喉部肌肉的进一步刺激加重损伤程度。
一种软骨活动调节起搏器

[发明专利]一种脑电信号专注度分类方法及系统-CN202310254021.5在审
发明人：赵俭辉;卢俊杰;袁志勇 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明提供一种脑电信号专注度分类方法及系统，属于信号处理技术领域，包括：对单导联脑电信号原始数据集预处理得到预处理后单导联脑电信号原始数据集；构建卷积神经网络模型，基于超参数寻优将预处理后单导联脑电信号原始数据集输入至卷积神经网络模型进行训练，得到初始脑电信号专注度分类模型；基于脉冲神经网络对初始脑电信号专注度分类模型进行转换，得到脑电信号专注度分类模型；将待识别单导联脑电信号数据输入至脑电信号专注度分类模型，得到脑电信号专注度分类结果。本发明通过将卷积神经网络和脉冲神经网络相结合构建针对单导联脑电信号专注度的分类模型，既保证了分类准确性又降低了模型能耗，具有识别准确度高和运算速度快的特点。
一种电信号专注分类方法系统

[发明专利]神经放电信号的正负峰形识别方法-CN201210198949.8有效
发明人：王欣;明东;万柏坤;綦宏志 -专利权人：天津大学
申请日： 2012-06-15 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： A61B5/04 文献下载
摘要：一种神经放电信号的正负峰形识别方法：对实际观察到的神经放电信号x采用如下公式进行自适应阈值检测计算：检测神经放电信号序列中的神经元放电脉冲；提取神经放电信号序列中的神经元放电脉冲。本发明提供了新的神经放电信号脉冲峰形识别方法，可以实现从实际观察到的神经放电信号中检测并提取出正负峰脉冲、正峰脉冲和负峰脉冲三类神经元放电脉冲，方法简单、分类有效；提取出的三类神经元放电脉冲在分析自发状态下神经放电信号特点以及由外界刺激引起的神经放电信号变化的研究中均有较大的意义，可分别统计不同峰形神经元放电脉冲的放电频率和放电峰峰间隔，分别分析不同峰形神经元放电脉冲的放电情况；可获得可观的社会效益和经济效益。
神经放电信号正负识别方法

[发明专利]电信号采集器及人机交互界面型外骨骼康复系统-CN202110928122.7有效
发明人：张培训;张蒙;李慈;刘松阳;姜保国 -专利权人：北京大学人民医院
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种电信号采集器，其包括基底，钼金属导电材料，溅射在基底上，使基底具有导电性能；多维电导传感器，集成设置在基底的上表面，与钼金属导电材料连接，用于采集神经生物电信号。本发明还涉及一种人机交互界面型外骨骼康复系统，其包括电信号采集器，电信号采集器固定设置在神经断端的上游；还包括计算机，经缓降解型导线与电信号采集器连接，用于将接收到的神经生物电信号进行二级放大，并将神经生物电信号翻译成机械电信号；机械性动能单元，接收计算机传输至的二级放大后的机械电信号，由该机械电信号控制动作。本发明具有良好的人机交互性，精准的识别及提取外周神经的电信号；可以广泛在可穿戴传感器领域应用。
电信号采集人机交互界面骨骼康复系统

[发明专利]一种基于头皮脑电的闭环迷走神经刺激器-CN202111339978.7在审
发明人：李效龙;汤秣雄;任森林;曾睿;高亮 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于头皮脑电的闭环迷走神经刺激器，包括信号采集模块、头皮脑电信号处理模块以及迷走神经刺激器。所述信号采集模块与头皮脑电信号处理模块连接；所述信号采集模块用于采集头皮脑电信号；所述头皮脑电信号处理模块用于对头皮脑电信号进行处理，根据处理后的头皮脑电信号判断是否发生癫痫，并将癫痫发生信号传输给迷走神经刺激器；迷走神经刺激器用于接收信号后产生刺激脉冲。在采集到头皮脑电信号并判断发生癫痫时，迷走神经刺激器及时自动产生刺激脉冲进行刺激，形成闭环刺激。相比于开环迷走神经刺激器，刺激参数调整及时，刺激效果理想；通过采集头皮脑电信号，不用进行开颅手术，手术创伤小，癫痫判断准确率高、误检率低。
一种基于头皮闭环迷走神经刺激

[发明专利]一种基于表面肌电的神经反馈康复干预系统及方法-CN201610608128.5在审
发明人：牛传欣;谢青;王侃 -专利权人：上海交通大学医学院附属瑞金医院
申请日： 2016-07-28 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于表面肌电的神经反馈康复干预系统及方法。该系统包括：表面肌电信号采集器模块、信号传输模块、肌电信号处理模块、主控制器模块和神经反馈干预模块；表面肌电信号采集器模块实时采集使用者的肌肉激发神经信号，并通过信号传输模块将肌肉激发神经信号传递至肌电信号处理模块；肌电信号处理模块与主控制器模块相连，肌电信号处理模块实时进行肌电信号处理并生成神经反馈干预策略，主控制器模块将神经反馈干预策略通过信号传输模块传递至所述神经反馈干预模块，对康复训练进行干预。本发明可以在患者进行康复训练时，将其不易直接感知的肌肉活动转化为声、光、电刺激、体表震动等其他神经感觉模式，从而做出可精确到特定肌肉的康复指导。
一种基于表面神经反馈康复干预系统方法

[发明专利]一种脑电信号识别模型训练方法、识别方法、装置及设备-CN202210093700.4在审
发明人：唐贤伦;刘国睿;王天助;谭聪;谢颖;蔡军;邹密;王会明 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电信号识别模型训练方法、识别方法、装置及设备，该方法中的时序卷积神经网络和一维深度卷积神经网络共用一个输入层和输出层，首先通过时序卷积神经网络的隐藏层得到脑电信号时序特征，并通过一维深度卷积神经网络的隐藏层得到脑电信号空间特征；然后通过时序卷积神经网络和一维深度卷积神经网络共用的全连接层对脑电信号时序特征和脑电信号空间特征进行特征拼接，以从多个维度全面提取脑电信号的特征；最后通过共用的输出层输出输出分类结果，并采用反向传播算法对时序卷积神经网络和一维深度卷积神经网络进行参数调整，得到分类精度较高的脑电信号识别模型，提高分类效果。
一种电信号识别模型训练方法装置设备

[发明专利]一种基于压缩感知的生物电信号处理电路及方法-CN201811249455.1有效
发明人：虞致国;魏朋博;顾晓峰 -专利权人：江南大学
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： A61B5/24 文献下载
摘要：本发明涉及生物电信号处理技术领域，具体公开了一种基于压缩感知的生物电信号处理电路，其中，包括：时钟分频模块、主控模块和数据处理模块，时钟分频模块和主控模块连接；时钟分频模块用于对数据处理模块提供采样频率和传输频率，主控模块用于设置数据处理模块的压缩比和采集的生物电信号的类型，数据处理模块用于选择相应的处理模块进行生物电信号处理；生物电信号的类型包括神经电信号和非神经电信号。本发明还公开了一种基于压缩感知的生物电信号处理方法。本发明提供的基于压缩感知的生物电信号处理电路能够满足对神经信号和非神经信号的处理，解决了现有技术中只能针对一种生物电信号进行处理的问题。
一种基于压缩感知生物电信号处理电路方法

[发明专利]一种基于S变换和贝叶斯卷积神经网络的脑电检测系统及其工作方法和装置-CN202110716967.X有效
发明人：周卫东;马宗亮 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于S变换和贝叶斯卷积神经网络的脑电检测系统及其工作方法和装置，包括依次连接的脑电信号采集单元、脑电信号预处理单元、脑电信号S变换单元、贝叶斯卷积神经网络模型单元、检测及标记单元；脑电信号采集单元采集脑电信号；脑电信号预处理单元对脑电信号进行分段；脑电信号S变换单元进行S变换，得到时频图；贝叶斯卷积神经网络模型单元训练贝叶斯卷积神经网络模型；检测及标记单元采用训练好的贝叶斯卷积神经网络模型对脑电测试样本进行检测本发明能够对脑电信号的概率分布特性进行学习，提高了癫痫脑电检测的性能。
一种基于变换贝叶斯卷积神经网络检测系统及其工作方法装置

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