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[发明专利]一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法-CN201810686673.5在审
发明人：姜涛;李雪;陈厚合;宋晓喆;李国庆;张儒峰;王长江;张嵩;李晓辉 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法，包括：计算可观测子空间矩阵的状态矩阵R_n，并求取状态矩阵R_n的逆矩阵；根据状态矩阵R_n及其逆矩阵的分块矩阵，计算电力系统状态矩阵初始维数为r₀时，电力系统初始状态矩阵A_r0；计算电力系统初始状态矩阵A_r0的维数按步长k增加到n的过程中，所对应的若干个电力系统状态矩阵A_r；对每个电力系统状态矩阵A_r的特征值进行预处理，对获取到的特征值集合λ进行层次聚类，实现主导振荡模式与虚假振荡模式的分离；计算被分离出的各主导振荡模式类的聚类中心，并计算电力系统主导振荡模式的振荡频率和阻尼比。本方法实现了基于广域量测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。
主导振荡模式矩阵电力系统状态矩阵计算电力系统辨识电力系统状态随机子空间逆矩阵迭代维数预处理特征值集合子空间矩阵层次聚类分块矩阵聚类中心量测信息虚假振荡振荡频率可观测阻尼比广域

[发明专利]一种干扰消除方法和装置-CN201110029202.5有效
发明人：陈浩;周渊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2011-01-26 - 公布日： 2011-06-15 - 主分类号： H04L25/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种干扰消除方法和装置，方法包括：接收包含两个用户数据的信号；根据预先设置判断是处于串行干扰对消SIC模式还是处于语音业务多用户正交子信道VAMOS模式，在两种模式下都通过实时计算违逆矩阵来替代违逆矩阵本发明实施例可以直接根据两个用户对应的训练序列号进行伪逆矩阵计算，从而不再需要伪逆矩阵RAM进行伪逆矩阵存储，减少了逻辑资源和成本。而且本发明实施例可以将SIC模式和VAMOS模式进行兼容，使该两种模式共用一套逻辑资源，因此不但解决了SIC模式和VAMOS模式的兼容问题，还节约了成本。
一种干扰消除方法装置

[发明专利]一种智能反射面辅助的双模中继自适应传输方法-CN202310801888.8在审
发明人：司丽娜;陈洁;李钊;祝世通;黄启蒙;郝鑫;刘琳 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04B7/155 文献下载
摘要：本发明的步骤为：DMR由多个DMRU构成，DMRU在Tx的控制下智能地选择有源中继或IRS反射的模式进行信号转发或反射，所有DMR工作模式组成DMR工作模式集合；从DMR工作模式集合中任意地选取的一个工作模式选择矩阵，根据工作模式选择矩阵设置DMR的工作模式；计算迭代时IRS的反射系数矩阵、Tx和DMR的波束成形矩阵以及Rx的数据速率；记录最后的Rx的数据速率；DMR选择Rx的数据速率最大所对应的DMR工作模式，并调整Tx和DMR的波束成形矩阵及IRS的反射系数矩阵。
一种智能反射辅助双模中继自适应传输方法

[发明专利]一种基于等价信息量的传输模式切换方法-CN200610079039.2无效
发明人：李立志 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2006-04-30 - 公布日： 2007-10-31 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于等价信息量的传输模式切换方法，首先获取信道信息即实际的空间信道矩阵，又通过反馈来获取信噪比，根据发射天线总数，以及可以采用的所有发射模式，将在发射天线总数范围内的各种天线数量与可以采用的不同发射模式进行组合，组成不同的传输模式，然后根据所述的每一种传输模式以及所述的实际信道矩阵，针对每一种传输模式，确定实际信道矩阵的等价信道矩阵，又根据每一种传输模式对应的等价信道矩阵和信噪比，计算出每一种传输模式对应的等价信息量，最后根据所有传输模式对应的不同等价信息量，从中选择等价信息量最大的模式进行传输。应用本发明所述方法，实现了不同传输模式之间的切换。
一种基于等价信息量传输模式切换方法

[发明专利]彩膜基板及其制造方法-CN200910090568.6无效
发明人：刘翔;谢振宇;陈旭 -专利权人：北京京东方光电科技有限公司
申请日： 2009-08-27 - 公布日： 2011-03-30 - 主分类号： G02F1/1335 文献下载
摘要：彩膜基板包括由金属材料制备的黑矩阵，所述黑矩阵上形成有通过光线的相干干涉降低黑矩阵反射光强度的透明结构层，透明结构层位于黑矩阵的上方。彩膜基板制造方法包括：在基板上形成包括黑矩阵的图形；形成通过光线的相干干涉降低黑矩阵反射光强度的透明结构层，透明结构层位于黑矩阵的上方。本发明利用光线的相干干涉，在黑矩阵上形成通过光线的相干干涉降低黑矩阵反射光强度的透明结构层，降低了射入TFT沟道区域照射有源层的光线强度，从而降低了暗电流，提高了TFT-LCD的显示性能。本发明可以适用于TN模式、VA模式、FFS模式、IPS模式等模式的液晶显示器，具有广泛的应用前景。
彩膜基板及其制造方法

[发明专利]电网分区供电模式的评估方法和装置-CN201310654861.7在审
发明人：杨楠;刘景延;袁清芳;马恒瑞;孙健;陈璟昊;王海云;李亚东;高明伟;李亮玉 -专利权人：国家电网公司;国网北京市电力公司
申请日： 2013-12-05 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网分区供电模式的评估方法和装置。其中，电网分区供电模式的评估方法包括：计算电网分区供电模式的每一项指标的评分，得到标准评价矩阵；计算每一项指标的权值，得到权值矩阵；以及根据权值矩阵和标准评价矩阵计算电网分区供电模式的综合评分矩阵。
电网分区供电模式评估方法装置

[发明专利]一种多模式传感器信息解耦方法-CN201811133877.2有效
发明人：张建富;冯平法;罗文涛;郁鼎文;吴志军 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种多模式传感器信息解耦方法。所述方法包括：通过接收多模式信息；并根据所述多模式信息，获取特征矩阵；再对所述特征矩阵进行降维，获取降维矩阵；进一步根据所述特征矩阵与所述降维矩阵，获取耦合矩阵；从而对所述耦合矩阵进行解耦，得到独立信息输出矩阵
一种模式传感器信息方法

[发明专利]一种用于在基因序列中快速搜索给定模式的方法-CN201710642956.5在审
发明人：黄德双;高良心;朱麟 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F19/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于在基因序列中快速搜索给定模式的方法，包括以下步骤统计输入序列的背景分布；将各个给定模式的位置频率矩阵转换为PWM矩阵，计算PWM矩阵的阈值K；计算每个PWM矩阵的期望向量；计算每个PWM矩阵的预计算窗口位置；计算每个PWM矩阵的预计算窗口的总排列分值；计算每个PWM矩阵的匹配顺序向量；计算每个PWM矩阵的最大分值向量；通过滑动窗口扫描输入序列，匹配输入序列与各个PWM矩阵，得到匹配成功的结果向量与现有技术相比，本发明面对多个序列模式匹配，不需要多次扫描和计算匹配，只需要依次搜索即可完成对所有模式的匹配，具有匹配速度快等优点。
一种用于基因序列快速搜索给定模式方法

[发明专利]一种用于车载空调控制器的功能模式状态的管理方法-CN202210562311.1在审
发明人：程安宇;黎川;卓俊宏;陈泓宇;陈竹;冯辉宗;杨立信 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于车载空调控制器的功能模式状态的管理方法，属于汽车电子领域。该方法包括：S1：首先对空调控制器的功能条目进行分类；其次对空调控制器的触发事件进行分类；S2：构建空调控制器功能模式状态与触发事件对应的多维有限模式状态迁移事件表，然后枚举状态迁移事件表中每个功能模式状态对应的触发事件所生成的模式状态迁移事件，形成模式状态迁移事件矩阵、触发事件所占优先级等级矩阵、模式状态迁移时间矩阵、下一个跳转模式状态矩阵以及模态行为矩阵，同时引入四种主导模态行为对功能模式状态迁移进行管理，并拓展出若干种自定义的模态行为。本发明能实现对车载空调控制器的功能模式状态进行管理。
一种用于车载空调控制器功能模式状态管理方法

[发明专利]在无线通信网络中用于确定发射时间的方法及装置-CN201410380055.X有效
发明人：刘勇;李栋;邓云 -专利权人：上海诺基亚贝尔股份有限公司
申请日： 2014-08-04 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： H04W28/16 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：将N个子帧平均分成M个子帧组；确定第一传输模式集，第一传输模式集包括第一矩阵H₁和第二矩阵H₂中除第一行以外的所有行，第二矩阵H₂等于第一矩阵H₁和‑1的乘积，第一矩阵H₁有M列；确定第二传输模式集，第二传输模式集包括第三矩阵H₃和第四矩阵H₄，第四矩阵H₄与第三矩阵H₃互补；从第一传输模式集选择发射行和从第二传输模式集选择子帧行；以及根据所选择的发射行和子帧行进行业务数据的发射和接收基于本发明的技术方案，既减少了资源分配时的碰撞概率，也减少了发射端和接收端之间的信令开销，同时增加了传输模式的选择。
无线通信网络用于确定发射时间方法装置

[发明专利]一种固定模式噪声动态补偿装置、方法和终端设备-CN202110622979.6有效
发明人：丛群;庄腾飞 -专利权人：深圳市汇春科技股份有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04N5/365 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种固定模式噪声动态补偿装置、方法和终端设备，固定模式噪声动态补偿装置包括补偿矩阵确定模块和动态补偿模块，补偿矩阵确定模块用于确定多个固定模式噪声补偿矩阵，动态补偿模块用于根据感光图像帧的像素均值从多个固定模式噪声补偿矩阵中确定感光图像帧的像素均值对应的固定模式噪声补偿矩阵以补偿感光图像帧这种动态补偿方式，考虑到感光器件的各个像素点在不同感光状态下可能存在不同的固定模式噪声，因此，避免了不同感光状态下不同的固定模式噪声对光流法计算的影响。进而将经过补偿的感光图像帧用于光流法计算，可以避免固定模式噪声影响光流计算的准确性。
一种固定模式噪声动态补偿装置方法终端设备

[发明专利]一种双基地MIMO和FDA-MIMO双模式雷达协同目标定位方法-CN202310175236.8在审
发明人：朱圣棋;李平平;房云飞;李西敏;许京伟;兰岚 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种双基地MIMO和FDA‑MIMO双模式雷达协同目标定位方法，包括：获得双模雷达的目标回波数据，对其进行下变频和匹配滤波后，得到每个接收阵元的回波数据矩阵并确定双模雷达最终的接收信号；计算信号子空间数据矩阵；计算两种模式的第一\二信号子空间数据矩阵，并估计目标的接收角度；根据第一\二信号子空间数据矩阵获得MIMO雷达模式和FDA‑MIMO雷达模式的第一对角矩阵，对齐后分别获得MIMO雷达模式和FDA‑MIMO雷达模式的第二对角矩阵；利用MIMO雷达模式的第二对角矩阵中的对角线元素估计目标的发射角度，并根据发射角度估计目标距离。
一种基地 mimo fda 双模雷达协同目标定位方法

[发明专利]一种手势动作过程中肌肉空间激活模式提取和识别方法-CN202011030863.5有效
发明人：陈香;文庆庆;张旭;胡若晨 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明提出一种手势动作过程中肌肉空间激活模式提取和识别方法，包括如下步骤：步骤1、使用电极阵列采集用户执行手势动作时产生的表面肌电信号；步骤2、对采集的表面肌电信号的数据集进行预处理；步骤3、使用矩阵分解算法提取肌肉空间激活模式矩阵W和募集模式矩阵H，根据VAF阈值确定空间激活模式数目；步骤4、利用W和H的二范数能量积的大小对W矩阵中的矢量进行调整，并重新排列，得到更新后的空间激活模式矩阵Wnew，无监督地实现不同动作样本的空间激活模式对齐；步骤5、将调整后的矩阵Wnew作为手势动作样本，对设计好的网络模型进行训练和测试；步骤6、利用空间激活模式矩阵
一种手势动作过程肌肉空间激活模式提取识别方法

[发明专利]快速获取金属旋转对称体电磁散射特性的矩阵抽取方法-CN201310232479.7有效
发明人：陈如山;丁大志;樊振宏;苏婷 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2013-06-09 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速获取金属旋转对称体电磁散射特性的矩阵抽取方法，建立金属旋转对称体的母线，按十分之一介质波长离散；采用二叉树结构对剖分线段进行分组，确定近场、远场组；使用具有傅里叶级数形式的旋转对称基函数展开未知散射电流并确实总模式数；对金属旋转对称体边界建立混合场积分方程，使用矩量法离散混合场积分方程，得到模式阻抗矩阵元素计算公式；按照近、远场的索引关系将模式阻抗矩阵分成近场模式阻抗矩阵和远场模式阻抗矩阵；将得到的各个模式电流系数累加得到金属旋转对称体表面的电流本发明基于矩阵抽取方法，内存消耗低，矩阵填充和方程求解快。
快速获取金属旋转对称电磁散射特性矩阵抽取方法

[发明专利]一种基于TDC-LDA模型的IPTV用户行为模式挖掘方法-CN201910416747.8有效
发明人：顾军华;李晓雪;杨亮;谢志坚;田泽培;陈博;佘士耀;张亚娟 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： H04N21/442 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TDC‑LDA模型的IPTV用户行为模式挖掘方法，该方法首先用概率生成模型的思想来假设用户具体行为模式中的观看的节目、观看的时间点和观看时长的生成过程，建立TDC‑LDA模型；其次，用Gibbs采样的方式进行模型拟合，推导隐变量条件概率的采样公式以及用户‑行为模式矩阵、兴趣主题‑节目矩阵和时段‑时间点矩阵的计算公式；然后，根据TDC‑LDA模型的Gibbs采样过程，得到每一个用户的行为模式矩阵、兴趣主题‑节目矩阵和时段‑时间点矩阵；最后，通过用户的收视行为模式分布，给用户做出推荐。本发明提出了一种新的TDC‑LDA用户收视行为模式挖掘模型，在现有的cLDA模型的基础上加入了观看时长信息。
一种基于 tdc lda 模型 iptv 用户行为模式挖掘方法