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[发明专利]一种基于机器学习的5G流量识别方法及装置-CN202110637454.X在审
发明人：李凤华;郭守坤;房梁;芦翔 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明公开一种基于机器学习的5G流量识别方法及装置，包括获取待测流量数据的待测pcap格式数据及待测IDX格式数据；将待测IDX格式数据与待测pcap格式数据分别输入监督学习模型与表征学习模型，得到监督学习识别结果与表征学习识别结果；根据监督学习识别结果与表征学习识别结果，获取流量识别结果。本发明通过对Pcap文件的解析，使得可利用深度学习模型来对网络流量进行分类和识别，从而将传统监督学习与无监督的表征学习结合，调高了识别准确性。
一种基于机器学习流量识别方法装置

[发明专利]机器操作监督系统及服务器-CN201710633179.8有效
发明人：徐泽明;付自福;杨佳杰;夏国淼;吴宇轩 -专利权人：深圳增强现实技术有限公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开机器操作监督系统及操作监督服务器。所述机器操作监督系统包括用户端设备、操作规范数据库及操作监督服务器。所述操作规范数据库用于存储机器操作规范。所述操作监督服务器用于对所述机器操作信息和所述机器操作规范进行比较，获得操作监督结果。
机器操作监督系统服务器

[发明专利]基于核监督哈希模型的电子欺诈交易识别方法、系统、装置-CN202010237091.6有效
发明人：蒋昌俊;闫春钢;丁志军;刘关俊;张亚英;李震川 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于核监督哈希模型的电子欺诈交易识别方法、系统、装置，所述方法包括以下步骤：构建核监督哈希模型；使用已标记的正常交易数据和欺诈交易数据训练所述核监督哈希模型，得到训练好的核监督哈希模型；使用训练好的核监督哈希模型识别正常交易和欺诈交易本发明的一种基于核监督哈希模型的电子欺诈交易识别方法、系统、装置，用于有效识别新型欺诈交易。
基于监督模型电子欺诈交易识别方法系统装置

[发明专利]风险监控方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910351344.X有效
发明人：李国琪;姜伟浩;浦世亮;闫春 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本申请提供一种风险监控方法、装置、存储介质及电子设备，用以提高有监督学习模型的风险区分能力，该风险监控方法包括：获取样本数据；所述样本数据中各数据关联同一类型事件；根据所述样本数据执行以下操作：从所述样本数据中提取已训练的有监督学习模型所需要的数据特征；按照与所述有监督学习模型对应的聚类规则对所述样本数据进行聚类学习并确定第一最终聚类结果；将所述样本数据、所述数据特征和所述第一最终聚类结果提供给所述有监督学习模型，由所述有监督学习模型根据所述数据特征和所述第一最终聚类结果对所述样本数据中各个数据对应的事件进行风险分析
风险监控方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于半监督的CBCT与激光扫描点云数据配准方法-CN202010825031.6在审
发明人：于泽宽;陈斌赫;张洁;王俊杰;金冠男 -专利权人：万申（北京）科技有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督的CBCT与激光扫描点云数据配准方法。本发明获取不同来源的点云数据，分别得到完整模型点云数据和牙冠模型点云数据，然后进行去噪，对去噪后的点云数据进行下采样，通过半监督网络进行点云数据配准得到完整的点云数据，最后利用构建的损失函数对完整的点云数据进行半监督修正；本发明采用半监督或非监督的方式进行训练，通过在特征空间上最小化投影误差来解决配准问题，而不需要搜索对应项；该方法比传统的配准方法、先进的特征学习方法和深度学习配准方法具有更好的精度。
一种基于监督 cbct 激光扫描数据方法

[发明专利]一种智慧消防大数据监督平台-CN202110026730.9在审
发明人：邱添;董文枭;李镇岐;李天涯 -专利权人：北京猎原世奇科技有限公司
申请日： 2021-01-09 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种智慧消防大数据监督平台，所述平台包括：应用层，用于为用户提供各个功能的应用界面，其中，应用层包括电子沙盘数字大屏，所述电子沙盘数字大屏用于基于位置实现可视化展示功能；服务层，用于为所述应用界面提供各个功能的数据接口，并通过各模块为用户提供所述平台的各项功能和服务，以实现对消防大数据的智慧监督；数据层，用于存储所述平台产生的各种数据，提供基础地图数据服务，与所述服务层通讯连接。本发明的智慧消防大数据监督平台，可以为消防监督检查工作提供强有力支撑，提高检查效率，减少人员性投入，统筹管理各监督检查部门，解决消防管理责任链条不清晰问题，并实现消防数据库常态化、精准化更新。
一种智慧消防数据监督平台

[发明专利]向ADS的无监督自主驾驶模式的转变-CN202211336128.6在审
发明人：彼得·哈达;马蒂亚斯·布兰斯特伦 -专利权人：哲晰公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： B60W30/182 文献下载
摘要：本公开涉及向ADS的无监督自主驾驶模式的转变。驾驶模式转变系统获得车辆状况数据；基于所获得的车辆状况数据，确定与ADS的无监督自主驾驶模式有关的无监督驾驶模式相关驾驶策略的无监督驾驶条件被符合；确定ADS已激活监督驾驶模式；实施无监督驾驶模式相关驾驶策略以管理监督驾驶模式；以及在车辆的定位和/或速度已达到符合无监督驾驶模式相关驾驶策略的无监督动态驾驶条件时，使得对于ADS无监督自主驾驶模式能够被激活。
ads 监督自主驾驶模式转变

[发明专利]服务质量监督方法和系统及相关设备-CN201910999602.5有效
发明人：王达;陈鹏;毕奇 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04W28/24 文献下载
摘要：本公开提出一种服务质量监督方法和系统及相关设备，涉及无线通信领域。本公开通过利用PDCP层包头预留比特位标识服务质量监督及其反馈数据包，获取无线接入网设备接收服务质量监督反馈数据包的时间信息和用户设备发送服务质量监督反馈数据包的时间信息，进而确定无线接入网设备与用户设备之间的时延信息，从而实现无线接入网设备与用户设备之间端到端时延的监督。
服务质量监督方法系统相关设备

[发明专利]一种基于自监督学习和聚类的滚动轴承故障诊断方法-CN202110949934.X在审
发明人：芦楠楠;闫彤;马占国;肖晗晗;王振领 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自监督学习和聚类的滚动轴承故障诊断方法，首先，基于自监督学习网络对轴承数据不同时频变换类型的识别，提取两域数据的底层无偏向特征，然后以监督学习的方式训练滚动轴承故障诊断数据集中的源域数据，并利用源域监督学习网络预测得到滚动轴承故障诊断数据集中的目标域数据的初始伪标签；其次，基于网络预测生成伪标签及其概率值，考虑目标域数据自身分布特点，利用K‑means算法对自监督网络提取的目标域数据特征进行聚类，依照强簇规则，对伪标签和概率值进行更新；最后，将更新后概率值设定为对应样本伪标签的置信度，整体的平均值作为该类的整体置信度，进一步提高伪标签可用性，实现无监督领域自适应的故障诊断。
一种基于监督学习滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]数据库测试用例生成需求描述编码方法-CN202311039512.4在审
发明人：刘雨蒙;万梓航;苏毅;赵怡婧;王潮 -专利权人：北京遥感设备研究所
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据库测试用例生成需求描述编码方法。涉及数据块测试的技术领域，该数据库测试用例生成需求描述编码方法包括：获取语料库数据；将带有标签的需求描述的数据集输入词嵌入编码模型，得到多维向量化的词嵌入编码，其中，标签指示需求描述对应的测试用例与应用场景的适配度；将需求描述的文本内容和位置编码输入无监督编码模型进行无监督训练，直至无监督编码模型收敛，并基于收敛的无监督编码模型的子模型确定需求描述对应的无监督编码；利用残差结构的融合网络融合词嵌入编码和无监督编码本发明解决了数据库测试用例生成需求描述编码依赖规则导致的灵活性差的技术问题。
数据库测试生成需求描述编码方法

[发明专利]一种无监督的细胞偏振衍射图像分类方法-CN202210672102.2在审
发明人：李奇峰;王济文;撒昱;韩阳光;马翔云;杨云鹏;汪文达;郜峰;马莹莹 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督的细胞偏振衍射图像分类方法，方法包括特征提取模块、数据处理模块和无监督分类模块；特征提取模块用来提取特征；数据处理模块用来进行数据预处理；无监督分类模块用来分类；首先提取细胞偏振衍射图像的特征，对提取的特征进行数据处理，最后对处理后的数据进行分类。本发明使用无监督的方法，可以在不进行标记的情况下实现细胞的偏振衍射图像的分类。
一种监督细胞偏振衍射图像分类方法

[发明专利]一种用于餐饮企业非现场监督检查方法-CN201910496371.6在审
发明人：朱晓军;周玮;邹洁;徐文君 -专利权人：江苏省产品质量监督检验研究院
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明属于非现场监督技术领域，公开了一种用于餐饮企业非现场监督检查方法，所述用于餐饮企业非现场监督检查方法包括：控制模块、网络模块、声音模块、视频模块、身份识别模块、扫码模块、对比模块和数据库。所述声音模块、网络模块、对比模块与视频模块分别通过电路线连接控制模块；数据库、身份识别模块与扫码模块分别通过电路线连接对比模块。本发明能够实时查看餐饮企业的加工现场，监督是否有违规操作，允许监督人员进行远程监督，功能完备，监督有效。
餐饮企业现场监督对比模块身份识别模块声音模块视频模块网络模块电路线数据库连接控制模块控制模块实时查看远程监督检查监督违规加工

[发明专利]带有具有例如乘客自主撤离的选择的两个单元的电梯安全监督实体-CN201780059433.6有效
发明人：克里斯蒂安·史都德;阿斯特里德·索嫩莫泽尔;伊沃·路斯腾贝尔格 -专利权人：因温特奥股份公司
申请日： 2017-09-14 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： B66B5/02 文献下载
摘要：电梯安全监督实体包括：轿厢安全监督单元(SSU)(35)，所述轿厢安全监督单元控制轿厢安全部件(30、31)的功能并且包括用于感测与轿厢相关的参数的至少一个轿厢传感器(17、19、21)；顶部安全监督单元(37)，所述顶部安全监督单元控制竖井安全部件(14、16)的功能并且包括用于感测与竖井相关的参数的至少一个竖井传感器(23、25)；和数据连接(38)，所述数据连接用于在轿厢安全监督单元(35)和顶部安全监督单元(37)之间传输信号数据。轿厢安全监督单元(35)和顶部安全监督单元(37)都适合于检测轿厢安全监督单元(35)和顶部安全监督单元(37)中的另一个的故障并检测通过数据连接(38)进行的信号数据传输的故障，并在检测到这种故障时从正常操作模式切换到故障操作模式在故障操作模式中，轿厢安全监督单元(35)和顶部安全监督单元(37)适于自主操作，轿厢安全监督单元(35)适于基于从感测到的与轿厢相关的参数得到的信息，而不基于从由顶部安全监督单元(37)的所述竖井传感器
带有具有例如乘客自主撤离选择两个单元电梯安全监督实体

[发明专利]一种安全图卷积网络的文献分类方法及系统-CN202111028155.2有效
发明人：杨智;严亚东;甘海涛;周然;王岌 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于安全图卷积网络的文献分类方法及系统，该方法包括：S100：获取包含已标记样本数据和未标记样本数据的训练数据集；S200：利用当前训练数据集训练半监督图卷积网络，并对当前的未标记样本数据进行预测；S300：利用当前训练数据集训练监督图卷积网络，并对当前的未标记样本数据进行预测；S400：选出高置信度样本数据扩充已标记样本数据；S500：迭代执行步骤S200‑S400直至迭代停止；S600：采用当前训练数据集中已标记样本数据训练监督图卷积网络；S700：采用监督图卷积网络进行文献分类。本发明结合半监督学习和图卷积神经网络进行样本扩充，可显著提升文献分类准确率。
一种安全图卷网络文献分类方法系统

[发明专利]一种基于多监督稠密对齐的人脸检测方法、系统及存储介质-CN202010923012.7在审
发明人：侯宗庆;朱纯博;马可;李慧斌 -专利权人：西安西图之光智能科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于多监督稠密对齐的人脸检测方法、系统及存储介质，收集若干68点人脸稠密对齐数据集并进行预处理，得到训练数据；根据训练目标构建多监督检测模型，多监督检测模型的损失函数为多任务损失函数；通过训练数据对多监督检测模型进行训练本发明采用基于多监督稠密对齐的人脸检测方法，在基于深度学习的人脸检测算法中，引入了68点稠密对齐的关键点监督信息，通过多监督检测模型，有效利用了稠密标注的人脸关键点信息，改善了人脸检测的效果，对于68个面部关键点实现了准确定位
一种基于监督稠密对齐检测方法系统存储介质

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