专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]SQL优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310703196.X在审
  • 李震川;李钊;李均 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-10-24 - G06F16/2453
  • 本发明涉及数字医疗和数据库技术领域,提供一种SQL优化方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:接收单条第一SQL语句;当第一SQL语句中包含有第二SQL语句时,对第一SQL语句进行解析,基于解析结果生成第一抽象语法树;分析第一抽象语法树中各个字段之间的依赖关系;依据依赖关系,从第一抽象语法树中识别出第二SQL语句中的星号对应的第一字段集;对第一字段集中的每个第一字段进行格式转换,得到第二字段集;根据第二字段集对第二SQL语句进行优化,得到优化后的SQL语句。本发明根据依赖关系,识别出SQL语句中的星号对应的第一字段集,实现单条SQL语句的优化,进而提高SQL语句的优化效率。
  • sql优化方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种卫星图像的处理方法-CN202310918960.5有效
  • 夏正清;张璐;邹春花;梁建平;李林林;豆兰欣;穆星;王宝;耿阳;李震川 - 中色蓝图科技股份有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-13 - G06T5/00
  • 本申请提供了一种卫星图像的处理方法。根据卫星图像中各像素点的灰度值,计算其方差。对各卫星图像的和值进行比较,确定出最大和值对应的卫星图像作为第一待处理卫星图像,对其进行双边滤波处理,得到第二待处理卫星图像。计算第一、二待处理卫星图像的估计误差值作为第一待处理卫星图像的噪声强度以确定其对应的去噪模型。将第一待处理卫星图像进行去噪处理,得到第三待处理卫星图像,得到其深度图像。根据同一位置上的像素点在所述第三待处理卫星图像中的灰度值和在深度图像中的深度值,确定该像素点的相对反射率,计算所有像素点的相对反射率的平均值。以该像素点的相对反射率和所述平均值的比值作为该像素点的相对亮度值。确定第三待处理卫星图像中相对亮度值大于预设阈值的目标像素点,计算其相对亮度值与所述预设阈值的差值。根据目标像素点数量,计算所有目标像素点的差值之和的均值作为所述第三待处理卫星图像的增强系数。计算该像素点对应的相对亮度值和所述增强系数的和值并赋给该像素点,得到第四待处理卫星图像。该方法可以对卫星图像进行增强,从而调整卫星图像的对比度,进而使卫星图像更适应人们的观看或者后续分析。
  • 一种卫星图像处理方法
  • [发明专利]字段级数据血缘提取方法、装置、设备及存储介质-CN202210512520.5在审
  • 李震川;李钊;李均;沈琦 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-05-12 - 2022-07-29 - G06F16/242
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种字段级数据血缘提取方法、装置、设备及存储介质。本方法包括:通过对初始SQL语句进行预处理,得到目标SQL语句,并将目标SQL语句解析为抽象语法树;基于抽象语法树的解析规则和解析策略,遍历抽象语法树的多个层级的节点,得到目标SQL语句的中各输出字段;对抽象语法树进行递归回溯,得到各输出字段对应的物理表字段,确定输出字段与物理表字段之间的对应关系;根据输出字段与物理表字段之间的对应关系,生成输出字段与物理表字段之间的字段血缘信息。本方案通过对输入SQL语句的进行输出字段的血缘数据分析与提取,解决了现有技术中无法覆盖多种数据库系统,且能准确确定数据之间的血缘信息的技术问题。
  • 字段级数血缘提取方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于动态加权信息熵的欺诈交易识别方法、系统及装置-CN202010436168.2在审
  • 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;刘关俊;张亚英;李震川 - 同济大学
  • 2020-05-21 - 2021-11-30 - G06Q20/38
  • 本发明提供一种基于动态加权信息熵的欺诈交易识别方法、系统及装置,包括以下步骤:使用动态加权信息熵筛选one‑class‑SVM模型,选出重叠数据子集动态加权信息熵最大的one‑class‑SVM模型Mocsvm;使用one‑class‑SVM模型Mocsvm将原始数据划分为重叠数据子集和非重叠数据子集;使用one‑class‑SVM模型Mocsvm划分得到的重叠数据子集训练非线性分类器模型Mclf,使用非线性分类器模型Mclf区分重叠数据子集中的欺诈交易和正常交易;生成由one‑class‑SVM模型Mocsvm和非线性分类器模型Mclf构成的欺诈交易识别模型。本发明,采用分而治之的策略,为非线性机器学习模型排出大量易识别的正常交易数据,使得模型能仅关注于难以划分数据的学习,充分发挥了非线性模型的能力,提升欺诈交易识别模型的性能。
  • 基于动态加权信息欺诈交易识别方法系统装置
  • [发明专利]基于教唆型欺诈的预警方法、系统、介质及设备-CN202010388360.9在审
  • 蒋昌俊;丁志军;章昭辉;闫春钢;李震川 - 同济大学
  • 2020-05-09 - 2020-09-08 - G06K9/62
  • 本发明提供一种基于教唆型欺诈的预警方法、系统、介质及设备,所述基于教唆型欺诈的预警方法包括:对用户事件数据进行特征提取,以生成用户行为特征向量;对所述用户行为特征向量进行聚类与分类处理,以得到用户行为类别;通过滑动时间窗统计所述用户行为类别的用户量;将所述用户量与预设阈值进行比较,将比较结果与熔断恢复机制结合,以在用户量异常时进行预警。本发明将滑动时间窗统计与熔断‑恢复机制相结合,通过滑动时间窗有效地对一段时间内的用户量进行统计计算,同时克服了因时间窗滑动需要等待带来的时间滞后,使得教唆型欺诈用户的预警实时性大大提高。
  • 基于教唆欺诈预警方法系统介质设备

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