专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2972070个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]医用细胞检测载片装置-CN201721158353.X有效
  • 薛汉英 - 薛汉英
  • 2017-09-11 - 2018-04-13 - G02B21/34
  • 本实用新型公开了一种医用细胞检测载片装置,包括细胞检测载玻片、挡板一、挡板二、旋转装置、转动装置、底座。本实用新型有益效果是1设有多组细胞检测载玻片,当需要对多组细胞对比或者做相似细胞检测时,多组细胞检测载玻片可以旋转切换,从而避免了不停跟换细胞检测载玻片的工作,操作变的简单,不会造成混乱,大大提高了检测人员的工作效率;2细胞检测载玻片底部设有光吸收层,避免了细胞检测载玻片发生反光,能够有效的保证对细胞进行准确检测;3细胞检测载玻片两侧设有保护措施,能够保护细胞检测载玻片不被刮伤,延长细胞检测载玻片使用寿命。
  • 医用细胞检测装置
  • [发明专利]一种基于区域关系的宫颈细胞检测方法及成像方法-CN202210243823.1在审
  • 梁毅雄;冯硕;刘晴;刘剑锋 - 中南大学
  • 2022-03-14 - 2022-06-03 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于区域关系的宫颈细胞检测方法,包括获取已有的宫颈细胞图像并标注宫颈细胞得到训练集;构建宫颈细胞检测初步模型;采用训练集对宫颈细胞检测初步模型进行训练得到宫颈细胞检测模型;采用宫颈细胞检测模型对实际的宫颈细胞图像进行检测并完成最终的宫颈细胞识别本发明还公开了一种包括所述基于区域关系的宫颈细胞检测方法的成像方法。本发明利用上下文信息对宫颈细胞进行检测,同时在检测过程添加了细胞关系上下文信息和全局图像上下文信息到细胞特征中,增强了细胞特征的表示能力,提高了宫颈细胞检测效果;而且本发明能够实现端到端的宫颈细胞检测
  • 一种基于区域关系宫颈细胞检测方法成像
  • [发明专利]一种牛初乳的检测方法-CN94112165.8无效
  • 徐明;何志英;张德福;顾敦瑜 - 上海市健生科技开发公司
  • 1994-05-12 - 1996-03-20 - G01N33/04
  • 本发明涉及一种牛初乳制品制备中牛初乳原料的验收检测方法,包括取样,常规检测和特异细胞检测,所述细胞检测包括细胞定量检测,巨噬细胞检测以及巨噬细胞内含过氧化物酶(PO)和α-醋酸萘酯酶(ANAE)的细胞化学方法测定,细胞检测又包括离心脱脂留取沉淀细胞细胞计数,以及配制缓冲液对细胞分别作细胞染色并对其阳性细胞计数。用本发明的方法检测牛初乳制品的原料乳,是产品质量保证的重要环节
  • 一种牛初乳检测方法
  • [发明专利]基于细胞图像进行细胞检测细胞核分割的方法及系统-CN202210313418.2在审
  • 杨志明 - 深思考人工智能科技(上海)有限公司
  • 2022-03-28 - 2022-07-29 - G06V10/26
  • 本申请公开了一种基于细胞图像进行细胞检测和分割细胞核的方法及系统,包括:将提供的细胞图像输入到Anchor‑Free的目标检测模型中提取图像特征信息;所述目标检测模型包括细胞核分割子分支、细胞分类子分支及细胞定位子分支;所述目标检测模型中的细胞定位子分支,根据所述细胞图像的特征信息进行细胞定位检测,得到细胞定位结果;所述目标检测模型中的细胞核分割子分支,根据所述细胞图像的特征信息提取细胞核特征,得到细胞核分割结果;所述目标检测模型中的细胞分类子分支,根据所述细胞图像的特征信息、所述细胞定位特征信息和所述细胞核特征信息,识别细胞类别,得到细胞类别结果。这样,本申请基于细胞图像对其中的细胞进行准确定位和分类,同时实现对细胞核的分割。
  • 基于细胞图像进行检测细胞核分割方法系统
  • [发明专利]一种多任务宫颈癌细胞自动识别方法及装置-CN202010485682.5在审
  • 梁毅雄;潘长立;刘剑锋;王慧 - 湖南品信生物工程有限公司
  • 2020-06-01 - 2020-10-02 - G06T7/00
  • 本发明提出了一种多任务宫颈癌细胞自动识别方法及装置,涉及细胞图像识别技术领域,包括:训练多任务网络模型;其中,多任务网络模型包括:分类分支和检测分支;检测分支基于深度学习目标检测模型YOLOv3实现,可用于检测宫颈细胞图像中的癌细胞;分类分支用于判定宫颈细胞图像中是否存在非正常细胞;采用分类分支判定宫颈细胞图像中是否存在异常细胞,若存在异常细胞则判定该宫颈细胞图像为阳性,否则判定为阴性;采用检测分支检测宫颈细胞图像中细胞类型,并生成相应的预测信息;其中,所检测细胞类型至少包括癌细胞;当分类分支判定宫颈细胞图像为阳性时,输出检测分支的检测结果。多任务宫颈癌细胞自动识别方法提高了宫颈癌细胞自动识别的准确率。
  • 一种任务宫颈癌细胞自动识别方法装置
  • [发明专利]细胞检测装置和细胞检测系统-CN202010624441.4在审
  • 李达;徐为峰;王嘉鹏;范蓓媛 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2020-07-01 - 2020-10-02 - G01N15/10
  • 本发明提供一种细胞检测装置、细胞检测系统,属于生物检测技术领域。本发明提供的一种细胞检测装置包括细胞检测载片、棱镜、待测液容器和测试电极。细胞检测载片包括透明载片,透明载片的一侧设置有金属层,金属层背离透明载片一侧具有多个细胞检测区;待测液容器具有容纳空间,容纳空间用于容纳含有细胞的待测液,待测液容器连接在透明载片设置有金属层一侧,且将多个细胞检测区限定在容纳空间内;棱镜,设置在透明载片背离金属层一侧;检测电极设置在容纳空间内,用于检测细胞的阻抗。本发明提供的细胞检测装置能够实时检测细胞的状态,且能够适应于检测细胞的群体状态或单个细胞的状态。
  • 细胞检测装置系统
  • [发明专利]细胞图像处理方法、装置、设备和存储介质-CN202010776569.2在审
  • 汪进;陈睿;林真 - 赛维森(广州)医疗科技服务有限公司
  • 2020-08-05 - 2020-10-13 - G06T7/00
  • 本申请提供一种细胞图像处理方法、装置、设备和存储介质,包括:获取预先构建的多个子检测网络模型并联组合而成的复合检测网络模型;多个子检测网络模型对应不同尺寸源的图像;按不同尺寸源截取待处理的细胞图像,得到对应尺寸源的细胞截取图像;将不同尺寸源对应的细胞截取图像缩放至与目标图像尺寸对应的细胞缩放图像,得到多个细胞缩放图像;将多个细胞缩放图像输入复合检测网络模型,以使复合检测网络模型将多个细胞缩放图像对应输入各子检测网络模型进行前向推理,合并各子检测网络模型输出的前向推理结果,得到待处理的细胞图像的细胞检测结果,获取复合检测网络模型得到的细胞检测结果,以提高复合检测网络模型对细胞图像的检测精度。
  • 细胞图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]间充质干细胞衰老的检测方法-CN202111109563.0在审
  • 李柱;刘韬;芦伟 - 深圳中检联新药检测有限责任公司
  • 2021-09-22 - 2021-12-17 - G01N15/14
  • 本申请属于生物检测技术领域,尤其涉及一种间充质干细胞衰老的检测方法。包括步骤:获取待检测的间充质干细胞,采用CD26流式抗体对所述待检测的间充质干细胞进行染色处理后,重悬细胞检测间充质干细胞中CD26的表达量。本申请提供的间充质干细胞衰老的检测方法,获取待检测的间充质干细胞后,采用CD26流式抗体对所述待检测的间充质干细胞进行染色处理后,通过检测间充质干细胞中CD26的表达情况判断间充质干细胞的衰老情况。既可以用于检测细胞也可以用于检测固定细胞,且染色时间短,检测步骤操作简单,检测效率高,灵敏度高,适用于对大规模样品进行快速检测
  • 间充质干细胞衰老检测方法
  • [发明专利]高准确性的细胞周期的检测方法-CN202110953686.6在审
  • 朱灏 - 华夏源(上海)生命科技有限公司
  • 2021-08-19 - 2022-09-20 - G01N1/28
  • 本发明涉及化学检测领域,所述IPC分类号为G01N33/53,具体涉及高准确性的细胞周期的检测方法。高准确性的细胞周期的检测方法,包括以下步骤:(1)细胞融解:取装有冻存物的冻存管融解、离心、重悬得到复苏细胞;(2)细胞接种:取复苏细胞接种于培养瓶中得到接种细胞;(3)细胞固定:收集接种细胞洗涤、离心、去上清、沉淀重悬后使用细胞固定液固定细胞;(4)酶解:将固定后的细胞配制成细胞悬液,然后向细胞悬液中加入酶溶液,得到酶解液;(5)染色:向酶解液中加入染色液、混匀,避光孵育,得检测液;(6)上机检测检测液使用流式细胞分析仪上机检测、分析。使用本发明的方法能够准确的对间充质干细胞细胞周期进行检测
  • 准确性细胞周期检测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top