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[发明专利]一种全景数字病理图像智能分析系统及方法-CN202010237666.4有效
发明人： 刁颂辉;秦文健;侯嘉馨;田引黎;谢耀钦;熊璟 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全景数字病理图像智能分析方法和系统。该方法包括：将待分析的病理图像切片输入到基于注意力机制的卷积神经网络模型，进行病理图像不同尺度的特征，并将所提取的特征进行融合，获得融合特征；将所述融合特征输入到经训练的病理图像分类器，获得病理图像切片是否包含癌变的分类结果。本发明实现智能化地全景数字病理图像分析，考虑不同尺度的特征并且赋予权重，有效节约人工对数据进行分析归类的成本，同时避免了对医生技术水平过度依赖的问题，并大量节省了医生的人力物力成本，使得更多癌症患者能够得到及时诊治。
一种全景数字病理图像智能分析系统方法

[发明专利]基于数字病理图像的肿瘤微环境空间关系建模系统与方法-CN202210060093.1在审
发明人：秦文健;刁颂辉;何佳慧;侯嘉馨 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数字病理图像的肿瘤微环境空间关系建模系统与方法。该系统包括：图像染色标准化模块，其用于确定病理图像的像素分布类型，以对染色分布变化进行颜色标准化，获得染色标准化图像；结构区域分割模块，其用于针对染色标准化图像，利用弱监督深度学习模型检测感兴趣区域，进而分割得到目标结构区域；细胞检测模块，其用于从目标结构区域提取多种类型的细胞信息；空间关系构建模块，其用于采用多层图建模多层网络来表征多种类型细胞之间的共空间分布，并对多层图进行聚类分析，得到空间分布定量模型。本发明能够准确揭示肿瘤内异质性与肿瘤微环境细胞和组织空间分布规律的关联性，为肿瘤演化机制提供新的定量分析思路。
基于数字病理图像肿瘤环境空间关系建模系统方法